allgosts.ru01. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ. ТЕРМИНОЛОГИЯ. СТАНДАРТИЗАЦИЯ. ДОКУМЕНТАЦИЯ01.040. Словари

ГОСТ Р ИСО 3534-2-2019 Статистические методы. Словарь и условные обозначения. Часть 2. Прикладная статистика

Обозначение:
ГОСТ Р ИСО 3534-2-2019
Наименование:
Статистические методы. Словарь и условные обозначения. Часть 2. Прикладная статистика
Статус:
Действует
Дата введения:
01.01.2020
Дата отмены:
-
Заменен на:
-
Код ОКС:
01.040.03, 03.120.30

Текст ГОСТ Р ИСО 3534-2-2019 Статистические методы. Словарь и условные обозначения. Часть 2. Прикладная статистика

>

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО

ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ РЕГУЛИРОВАНИЮ И МЕТРОЛОГИИ


НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ


ГОСТР

ИСО 3534-2—

2019


Статистические методы

СЛОВАРЬ И УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ

Часть 2

Прикладная статистика

(ISO 3534-2:2006, Statistics — Vocabulary and symbols — Part 2: Applied statistics, IDT)

Издание официальное

Москва Ста едарти нформ 2020


ГОСТ Р ИСО 3534-2—2019

Предисловие
  • 1 ПОДГОТОВЛЕН Закрытым акционерным обществом «Научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем» (ЗАО «НИЦ КД») на основе собственного перевода на русский язык англоязычной версии стандарта, указанного в пункте 4

  • 2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 «Применение статистических методов»

  • 3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 5 сентября 2019 г. № 637-ст

  • 4 Настоящий стандарт идентичен международному стандарту ИСО 3534-2:2006 «Статистика. Словарь и условные обозначения. Часть 2. Прикладная статистика» (ISO 3534-2:2006 «Statistics — Vocabulary and symbols — Part 2: Applied statistics», IDT).

Международный стандарт разработан Техническим комитетом ISO/TC 69.

Наименование настоящего стандарта изменено относительно наименования указанного международного стандарта для приведения в соответствие с ГОСТ Р 1.5—2012 (пункт 3.5)

  • 5 ВЗАМЕН ГОСТ Р 50779.11—2000 (ИСО 3534-2—93)

Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. No 162-ФЗ «О стандартизации в Российской Федерации». Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе «Национальные стандарты», а официальный текст изменений и поправок — в ежемесячном информационном указателе «Национальные стандарты». В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя «Национальные стандарты». Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования — на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.gost.ru)

© ISO, 2006 — Все права сохраняются © Стандартинформ, оформление. 2020

Настоящий стандарт не может быть полностью или частично воспроизведен, тиражирован и распространен в качестве официального издания без разрешения Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии

Содержание

Область применения

  • 1 Получение и отбор данных

  • 2 Статистическое управление процессами

  • 3 Требования, значения и результаты испытаний

  • 4 Контроль и общий статистический приемочный контроль

  • 5 Отбор нештучной продукции

Приложение А (обязательное) Обозначения и сокращения

Приложение В (справочное) Методология разработки словаря

Список обозначений

Алфавитный указатель терминов на русском языке

Алфавитный указатель эквивалентов терминов на английском языке

Алфавитный указатель эквивалентов терминов на французском языке

Библиография

ГОСТ Р ИСО 3534-2—2019

НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Статистические методы

СЛОВАРЬ И УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ

Часть 2

Прикладная статистика

Statistical methods. Vocabulary and symbols.

Part 2. Applied statistics

Дата введения — 2020—01—01

Область применения1)

В настоящем стандарте установлены термины и математические выражения в области прикладной статистики, соответствующие терминам, установленным в международных стандартах. Расположение терминов структурировано по темам. Стандарт содержит перечень обозначений и сокращений и алфавитный указатель.

Использование прикладной статистики как средства повышения эффективности и результативности деятельности организации затруднено применением в этой области неоднозначных и противоречивых терминов, обозначений и сокращений.

Целью настоящего стандарта является создание словаря, содержащего единую, непротиворечивую терминологию в области прикладной статистики и смежных областях. Уровень математической абстракции в настоящем стандарте соответствует уровню пользователя, не имеющего специальной подготовки в данной области.

Настоящий стандарт и первая часть словаря по статистике (ИСО 3534-1) совместимы, но так как первая часть словаря содержит фундаментальные термины теории вероятностей и статистики, то ее математический уровень выше, чем уровень настоящего стандарта. При пользовании настоящим стандартом для понимания некоторых терминов полезно обращаться к ИСО 3534-1, содержащему многочисленные примеры и пояснения к терминам.

1 Получение и отбор данных
  • 1.1 Система шкал для определения значения характеристики

    • 1.1.1 характеристика: Отличительное свойство. еп

      characteristic caract£ri$tique


Примечание 1 — Значение характеристики может быть присущим или назначенным.

Примечание 2 — Характеристика может быть качественной или количественной.

Разделу не присвоен номер для сохранения идентичности стандарта.

Издание официальное

Примечание 3 — Существуют различные классы характеристик, такие как:

  • - физические (например, механические, электрические, химические или биологические характеристики);

  • - органолептические (например, связанные с запахом, осязанием, вкусом, зрением, слухом);

  • - этические (например, вежливость, честность, правдивость);

  • - временные (например, пунктуальность, безотказность, готовность);

  • - эргономические (например, физиологические или характеристики, связанные с безопасностью человека);

  • - функциональные (например, максимальная скорость самолета).

(ISO 9000:2005,3.5.1]

  • 1.1.2 характеристика качества: Присущая продукции (1.2.32), про- еп цессу (2.1.1) или системе характеристика (1.1.1), связанная с требо- fr ванием (3.1.2).

Примечание 1 — Слово «присущая» обозначает существующая в чем-либо. особенно, если это относится к постоянной характеристике.

Примечание 2 — Назначенное значение характеристики продукции, процесса или системы (например, цена продукции, владелец продукции) не является характеристикой качества продукции, процесса или системы.

(ISO 9000:2005,3.5.2]

  • 1.1.3 шкала: Система базовых значений характеристики (1.1.1). ел

Примечание 1 —Термин «значение» использован в широком смысле. включая качественные характеристики.

Примечание 2 — В «качественном смысле» шкала имеет символические указатели дифференциации.

  • 1.1.4 непрерывная шкала: Шкала (1.1.3), имеющая континуум зна- еп

чений. fr

Пример — Примерами служат интервальная шкала и шкала отноше-ний.

Примечание 1 — Непрерывная шкала может быть трансформирована в дискретную шкалу (1.1.5) путем группировки значений. Данное преобразование неизбежно ведет к потере информации. Обычно результирующая шкала является порядковой.

Примечание 2 — На разрешение шкалы могут неблагоприятно повлиять ограничения измерительной системы. Такие ограничения иногда могут давать значения, повышенные до значений, представленных на дискретной порядковой шкале.

  • 1.1.5 дискретная шкала: Шкала (1.1.3), состоящая только из набора еп

или последовательности различных значений. fr

  • 1.1.6 номинальная шкала: Шкала (1.1.3), состоящая из неулорядо- еп ченных категорий или категорий, условно упорядоченных на основе fr соглашения.

Пример — Национальность, цвет, модель машины, порода собаки и т. д.

Примечание — Можно подсчитать число категорий номинальной шкалы, но нельзя их упорядочить или измерить.

  • 1.1.7 порядковая шкала: Шкала (1.1.3), состоящая из упорядочен- еп

ных маркированных значений. fr

quality characteristic caracteristique qualite, caractdristique qualitative


scale gchelle


continuous scale echelle continue


discrete scale echelle discrete

nominal scale dchelle nominale


ordinal scale dchelle ordinale


Примечание 1 — Иногда различия между порядковой (1.1.7) и дискретной (1.1.5) шкалами бывают нечеткими. Если рангам субъективных мнений, таким как превосходный, очень хороший нейтральный, плохой, очень плохой присвоить номера от 1 до 5, это обеспечивает переход от порядковой шкалы к дискретной. Однако значения 1,2,..., 5 не следует рассматривать как обычные числа, т. к. дистанция от 1 до 2 не может быть точно такой же, как дистанция от 2 до 3 или от 3 до 4. С другой стороны, некоторые категории, объективно упорядоченные в соответствии с абсолютной величиной, такие как шкалы Рихтера, которая ранжирует качество реализованной энергии по шкале от 0 до 8. могут также быть отнесены к дискретной шкале.

Примечание 2 — Иногда номинальные шкалы (1.1.6) упорядочивают в соответствии с соглашением. Например, группа крови АВО, которую всегда устанавливают в таком порядке. Тоже происходит в случае, когда одиночные буквы обозначают различные категории. Их затем упорядочивают в соответствии с соглашением, например алфавитом.

  • 1.1.8 интервальная шкала: Непрерывная (1.1.4) или дискретная еп (1.1.5), шкала с равномерной разметкой и условным положением fr нуля.

Пример— Температурные шкалы Цельсия и Фаренгейта (см. ISO 31-4), представление дат и времени (см. ISO 8601).

Примечание — Разности значений на шкале не изменяются при изменении положения нуля на шкале (1.1.3).

  • 1.1.9 шкала отношений: Непрерывная шкала (1.1.4) с равномерной еп

разметкой и абсолютным или естественным положением нуля. fr

Пример — Значения массы (см. ИСО 31-3) и длины (см. ИСО 31-1).

Примечание — Отношения между значениями шкалы сохраняются при смене единиц (1.2.14) шкапы (1.1.3).

  • 1.2 Источники данных

    • 1.2.1 совокупность (генеральная): Множество всех рассматривае- еп

мых единиц (1.2.11). fr

Примечание 1 — Генеральная совокупность может состоять из реальных объектов и быть конечной, может состоять из реальных объектов и быть бесконечной или может быть полностью гипотетической.

Примечание 2 — Продолжительный отбор выборки (1.3.1) из конечной генеральной совокупности, состоящей из реапьных объектов, может привести к изменению фактических относитепьных частот или частотных распределений (2.5.1). Наоборот, исходя из этого, на основе этих распределений может быть выведена теоретическая модель гипотетической генеральной совокупности. Это дает возможность прогнозирования.

Примечание 3 — Генеральная совокупность может охватывать результаты происходящего в настоящее время процесса и включать будущие результаты.

Примечание 4 — Генеральная совокупность может состоять из отдельных объектов или нештучного материала.

  • 1.2.2 параметр генеральной совокупности: Комплексная мера зна- еп

чений некоторой характеристики (1.1.2) генеральной совокупности

  • (1.2.1). fr

Пример — Примерами параметров генеральной совокупности являются среднее ц и стандартное отклонение о.

Примечание — Параметры генеральной совокупности обычно обозначают малыми греческими буквами и курсивом.

interval scale echelle d’intervalle


ratio scale, echelle de rapport


population population


population parameter paramfctre de population


1.2.3 подсовокупность: Часть генеральной совокупности (1.2.1).

еп fr

sub-population sous-population

1.2.4 партия: Часть генеральной совокупности (1.2.1), составленная

еп

lot

в соответствии с теми же условиями, что и генеральная совокупность для целей отбора выборки.

Примечание — Целью отбора выборки может быть приемка партии или определение оценки среднего некоторой характеристики (1.1.1).

fr

lot

1.2.5 отдельная партия: Партия (1.2.4), выделенная из последова

еп

isolated lot

тельности партий, в которой она была произведена или собрана, и не составляющая часть текущей последовательности проверяемых партий.

fr

lot isote

1.2.6 отдельная последовательность партий: Серия последова

еп

isolated sequence of lots

тельно произведенных партий, которая не представляет собой часть большей последовательности или часть результатов работы непрерывного процесса.

fr

sequence isolee de lots

1.2.7 особая партия: Партия (1.2.4), произведенная в особых услови

еп

unique lot

ях, таких, что эта партия не является частью обычной последовательности партий.

fr

lot unique

1.2.8 пробная партия: Небольшая партия (1.2.4), получаемая в обыч

еп

pilot lot

ном производственном процессе до первой партии серийного производства для накопления информации и опыта.

fr

lot pilote

1.2.9 повторно предъявленная партия: Партия (1.2.4), которая ра

еп

re-submitted lot

нее была не принята и которая предъявлена вновь на контроль (4.1.2) после того, как она была подвергнута перепроверке, сортировке, переработке и т. д.

fr

lot ptesente ci nouveau

1.2.10 подпартия: Определенная часть партии (1.2.4).

еп

sub-lot

fr

sous-lot

1.2.11 единица [сущность]: То. что может быть рассмотрено и опи

еп

item, entity

сано индивидуально.

Пример — Единицей может быть, например, изделие, определенное количество материала, услуга (1.2.33), человек, система или их комбинация.

Примечание 1 — См. также единица выборки (1.2.14).

Примечание 2 — Объект — не рекомендуемый термин.

fr

individu, entite

1.2.12 несоответствующая единица: Единица (1.2.11) с одним или

еп

nonconforming item

несколькими несоответствиями (3.1.11).

fr

individu non conforme

1.2.13 дефектная единица: Единица (1.2.11) с одним или более де

еп

defective item

фектами (3.1.12).

fr

individu defectueux

1.2.14 выборочная единица: Одна из конкретных единиц, на кото

еп

sampling unit, unit

рые разделена генеральная совокупность (1.2.1).

fr

unite d'echantillonnage,

Примечание 1 — Выборочная единица может содержать одну или несколько единиц (1.2.11) (например, коробка спичек), но для нее получают один результат проверки (3.4.1).

Примечание 2 — Выборочная единица может состоять из дискретных единиц или определенного количества нештучного материала.

Примечание 3 — Для выборочной единицы нештучного материала

unite

  • 1.2.15 несоответствующая выборочная единица: Выборочная еп

единица (1.2.14) с одним или более несоответствиями (3.1.11) fr

  • 1.2.16 дефектная выборочная единица: Выборочная единица еп

(1.2.14) с одним или более дефектами (3.1.12). fr

  • 1.2.17 выборка: Подмножество генеральной совокупности (1.2.1), со- еп

стоящее из одной или более выборочных единиц (1.2.14). fr

Примечание — Существует много способов отбора выборки, производимых случайным или не случайным образом. Набор данных, полученных


nonconforming unit unitd non conforme defective unit unite defecteuse sample

Echantillon


путем смешанного отбора выборки (1.3.1), который применяют во многих случаях (например, при исследовании генетики семей, имеющих детей с отклонениями) также является выборкой. При отборе выборки на основе опроса или анкетирования (1.3.18) выборочные единицы часто отбирают в соответствии с вероятностью, пропорциональной известному объему изменчивости, что дает смещенную выборку.

  • 1.2.18 выборочная статистика: Комплексная мера некоторой на- еп блюдаемой величины (3.2.8), определяемая по выборке (1.2.17). fr

Примечание 1 — Выборочные статистики (случайные величины) обозначают заглавными латинскими буквами курсивом (например. X и S), а фактические реализации выборочных статистик (наблюдаемые значения) обозначают прописными латинскими буквами курсивом (например, х и а). По контрасту, параметры генеральной совокупности (1.2.2) обозначают прописными греческими буквами.

Примечание 2 — Наблюдаемое значение может быть комбинацией результата испытаний (3.4.1) и измерений (3.4.2). Например, плотность стержня может быть комбинацией длины, диаметра и массы.

  • 1.2.19 подвыборка: Часть выборки (1.2.17). еп

Примечание — Подвыборка может быть отобрана тем же способом, что и сама выборка, но это не является обязательным требованием.

  • 1.2.20 дублированная выборка: Одна из двух или более выборок еп (1.2.17) или подвыборок (1.2.19), полученных отдельно, в одно время, fr с помощью одной и той же процедуры отбора выборки или деления


sample statistic statistique d'echantillon


subsample sous-echantillon


duplicate sample echantillon dedouble


выборки.

  • 1.2.21 первичная выборка (проба): Выборка (1.2.17), отобранная на еп

первой стадии многоступенчатого отбора (1.3.10). fr

  • 1.2.22 вторичная выборка: Выборка (1.2.17), отобранная из первич- еп ной выборки (1.2.21) на второй стадии многоступенчатого отбора вы- fr борки (1.3.10).


primary sample echantillon primaire

secondary sample Echantillon secondaire


Примечание — Это понятие может быть распространено на к стадий для к >2.


  • 1.2.23 последняя выборка: Выборка (1.2.17), полученная на послед- еп

ней стадии многоступенчатого отбора (1.3.10). fr

  • 1.2.24 простая случайная выборка: Выборка (1.2.17), отобранная с еп

помощью простого случайного отбора выборки (1.3.4). fr

  • 1.2.25 случайная выборка: Выборка (1.2.17), отобранная методом еп

случайного отбора выборки (1.3.5). fr

Примечание — Данное определение относится к реальной выборке в отличие от определения ИСО 3534-1, которое отражает теоретические положения.


final sample Echantillon final

simple random sample echantillon simple ateatoire

random sample echantillon aleatoire


  • 1.2.26 объем выборки: Число выборочных единиц (1.2.14) в выборке еп

(1.2.17). fr

Примечание — При многоступенчатом отборе объемом выборки является общее число отобранных выборочных единиц (1.2.14) на момент завершения последней стадии отбора выборки (1.3.1).

  • 1.2.27 структура отбора выборки: Полный список всех выборочных еп

единиц (1.2.14). fr

Пример — Опись деталей на складе, опись тюков шерсти на судне, график погашения кредиторской задолженности.

Примечание — Структура выборки или «отобранная совокупность» (1.2.1) может отличаться от «целевой совокупности». Например, список всех избирателей на определенной территории может быть рассмотрен как «структура выборки» для представления совершеннолетнего населения, однако, не является достаточно точным.

  • 1.2.28 кластер: Часть генеральной совокупности (1.2.1), разделенной еп на взаимно не пересекающиеся группы выборочных единиц (1.2.14), fr связанные между собой определенным образом.

  • 1.2.29 слой: Одна из взаимно не пересекающихся и охватывающих еп всю генеральную совокупность подпопуляций (1.2.3), элементы кото- fr рых имеют более однородные характеристики (1.1.1), чем элементы генеральной совокупности (1.2.1) в целом.

Пример — При отборе проб (1.2.3) слои выделяют на основе времени, массы и пространства, это обычно:

  • • периоды производства (например, 15 мин);

  • • произведенная масса (например, 100 тонн);

  • • занимаемое пространство в контейнерах, железнодорожных вагонах, баржах и т. д.

  • 1.2.30 стратификация: Разделение генеральной совокупности (1.2.1) еп

на слои (1.2.29). fr

Пример — Разделение совокупности кошек или собак по породам, разделение людей по гендерным и социальным признакам и разделение страны на регионы.

  • 1.2.31 пространство возможностей: Выборочная единица (1.2.14) еп или доля материала, процесса, продукции (1.2.32) или услуги (1.2.33), fr для которых может произойти ожидаемое событие.

Примечание — Это пространство часто называют «областью возможностей». Однако при рассмотрении более двух переменных термин «пространство» более уместен.

  • 1.2.32 продукция: Результат процесса (2.1.1). еп

Примечание 1 — Существуют четыре общие категории продукции:

  • - услуги (например, перевозки);

  • - программное обеспечение (например, компьютерная программа, словарь);

  • - технические средства (например, деталь двигателя);

  • - перерабатываемые материалы (например, смазка).

Многие виды продукции включают элементы, относящиеся к различным общим категориям продукции.

Примечание 2 — В английском языке термин «product» обозначает также произведение.

[ИСО 9000:2005, 3.4.2]1)


sample size effectif d’echantillon


sampling frame base d’6chantillonnage


cluster grappe

stratum strate


stratification stratification


opportunity space espace d'occurrence


product produit


В настоящее время ИСО 9000:2005 заменен на ИСО 9000:2015.


  • 1.2.33 услуга: Продукция (1.2.32), которая является результатом, по еп крайней мере, одного действия, выполненного при взаимодействии fr поставщика и покупателя.

    service service


Пример — Услуга может включать:

  • • действия, выполняемые поставщиком для потребителя,

  • • действия, связанные с получением осязаемого результата (например, ремонт машины);

  • • действия поставщика по доставке осязаемой продукции (например, промышленные перевозки);

  • • действия поставщика по доставке неосязаемой продукции (например, доставка информации);

  • • создание атмосферы для потребителя (например, в гостиницах и ресторанах).

  • 1.2.34 идентичная единица для испытаний/измерений: Единица еп

    identical test/ measurement item individu pour essai/ mesure identique


выборки (1.2.17), подготовленная определенным образом, которую можно считать идентичной для назначенной цели. fr

Примечание — На практике требования идентичности устанавливают в протоколе в соответствии с целью испытаний/измерений.

representative sample 6chantillon repr6sentatif


  • 1.2.35 репрезентативная выборка: Случайная выборка (1.2.25), еп отобранная таким образом, что наблюдаемые значения (3.2.8) в вы- fr борке имеют также распределение (2.5.1), что и в генеральной совокупности (1.2.1).

Пример — Выборка, отобранная методом стратифицированного случайного отбора выборки (1.3.7), когда доля единиц, отобранных из разных слоев (1.2.29), равны соответствующим долям в слоях генеральной совокупности, может быть рассмотрена как репрезентативная выборка по отношению к наблюдаемым значениям.

Примечание 1 — В соответствие с определением репрезентативная выборка представляет собой миниатюрное отражение генеральной совокупности.

Примечание 2 — Термины «репрезентативная выборка» и «репрезентативный отбор выборки» в литературе и в общем использовании применяют, по крайней мере, в шести различных смыслах:

  • - неоправданное одобрение данных;

  • - отсутствие усилий по отбору выборки;

  • - миниатюрное отражение генеральной совокупности. Выборка подчиняется тому распределению, что и генеральная совокупность;

  • - типичный или идеальный случай;

  • - охват генеральной совокупности. Выборка отражает изменчивость (2.2.1) данных, особенно между слоями;

  • - вероятностный отбор; формальная схема отбора выборки устанавливает для каждого элемента генеральной совокупности положительную вероятность быть отобранным.

Данное смысловое разнообразие говорит о том, что термин должен быть использован с осторожностью.

1.3 Виды отбора выборки

  • 1.3.1 отбор выборки: Действия по отбору или составлению выборки еп

    sampling dchantillonnage

    bulk sampling echantillonnage en vrac


(1.2.17). fr

  • 1.3.2 отбор проб: Отбор выборки (1.3.1) из нештучной продукции еп

  • (5.1.1). fr

Пример — Отбор проб из отвала угля для анализа зольности или табака из россыпи для анализа влажности.

  • 1.3.3 дискретный отбор выборки: Отбор выборки (1.3.1) дискретно- еп

го материала. fr

  • 1.3.4 простой случайный отбор выборки: Отбор выборки (1.3.1) из еп п выборочных единиц (1.2.14), отобранной из генеральной совокуп- fr


ности (1.2.1), таким образом, что все возможные комбинации п выборочных единиц имеют одинаковую вероятность быть отобранными. Примечание — Если при отборе выборки из нештучной продукции выборочной единицей является определенное количество материала, чтобы все выборочные единицы имели равную вероятность быть отобранными.

  • 1.3.5 случайный отбор выборки: Отбор выборки (1.3.1) из п выбо- еп рочных единиц (1.2.14) отобрана из генеральной совокупности (1.2.1) fr таким образом, что каждая из возможных комбинаций л выборочных единиц имеет конкретную вероятность быть отобранной.

  • 1.3.6 стратифицированный отбор выборки: Отбор выборки (1.3.1) еп такой, что доли выборки отобраны из разных слоев (1.2.29), и из fr каждого слоя отобрана, по крайней мере, одна выборочная единица (1.2.14).

Примечание 1 — В некоторых случаях доли выборки устанавливают в виде заранее определенных пропорций. Если стратификация (1.2.30) выполнена после отбора выборки, то пропорции заранее не известны.

Примечание 2 — Единицы (1.2.11) каждого слоя часто отбирают методом случайного отбора (1.3.5).

  • 1.3.7 стратифицированный простой случайный отбор выборки: еп Простой случайный отбор (1.3.4) для каждого слоя (1.2.29).

Примечание — Если пропорции единиц, отобранных из различных слоев, равны пропорциям соответствующих единиц в слоях генеральной совокупности, такой отбор называется пропорциональным стратифицированным простым отбором выборки.

  • 1.3.8 квотированный отбор: Стратифицированный отбор (1.3.6), еп

при котором выборку (1.2.17) отбирают неслучайным образом. fr

  • 1.3.9 кластерный отбор: Отбор выборки (1.3.1), при котором отби- еп рают случайную выборку (1.2.25) из кластеров (1.2.28), при этом все fr выборочные единицы (1.2.14), на которых основаны кластеры, содержатся в выборке (1.2.17).

  • 1.3.10 многоступенчатый отбор выборки: Отбор выборки (1.3.1), еп при котором выборку (1.2.17) отбирают поэтапно, и выборочные еди- fr ницы (1.2.14), отобранные на каждом этапе, отбирают из большого количества единиц, отобранных на предыдущем этапе.

Примечание 1 — Многоступенчатый отбор отличается от сложного отбора. Сложный отбор — это отбор выборки одновременно по нескольким критериям.

Примечание 2 — Методы отбора выборки на каждом этапе могут быть разными, так первоначальная выборки (1.2.21) может быть отобрана, например, методом простого случайного отбора выборки (1.3.4), а последняя выборка отобрана методом систематического отбора выборки (1.3.12).

discrete sampling Echantillonnage discret

simple random sampling Echantillonnage simple alEatoire


random sampling Echantillonnage alEatoire


stratified sampling Echantillonnage stratifiE


stratified simple random sampling echantillonnage stratifiE simple alEatoire


quota sampling Echantillonnage par quotas

cluster sampling echantillonnage en grappe

multistage sampling Echantillonnage E plusieurs degrEs


  • 1.3.11 многоступенчатый кластерный отбор выборки: Кластер- еп ный отбор выборки (1.3.9), выполняемый в два или более этапов, где каждая выборка (1.3.1) поделена на кластеры (1.2.28), уже получен- fr ные по предыдущей выборке (1.2.17).

    multistage cluster sampling echantillonnage еп grappe a plusieurs degrds

    systematic sampling echantillonnage systdmatique


  • 1.3.12 систематический отбор выборки: Отбор выборки (1.3.1) в еп

соответствии с систематическим пианом. fr

Примечание 1 — При отборе проб систематический отбор выборки (1.3.2) осуществляют путем отбора единиц (1.2.11) из фиксированного расстояния материала или из материала, соответствующего определенному промежутку времени. Интервалы отбора могут быть установлены по массе и по времени. В первом случае выборочные единицы (1.2.14) имеют равную массу. Выборочные единицы, отобранные на основе времени, отбирают с движущегося конвейера или потока в одинаковые интервалы времени. В этом случае масса каждой выборочной единицы пропорциональна массе потока в момент отбора пробы.

Примечание 2 — Если партия (1.2.4) разделена на слои (1.2.29), то стратифицированный систематический отбор производят, отбирая образцы из каждого слоя в одних и тех же местах.

Примечание 3 — При систематическом отборе рандомизация отбора ограничена.

periodic systematic sampling echantillonnage syst6matique pdriodique


  • 1.3.13 периодический систематический отбор выборки: Система- еп тический отбор выборки (1.3.12), при котором выборочные единицы (1.2.14) в генеральной совокупности (1.2.1) упорядочены и пронуме- fr рованы от единицы до N, затем составляют выборку (1.2.17) из выборочных единиц с номерами

h, h + к, h + 2k, .... h + (л - 1) к,

где h и к — положительные целые числа, удовлетворяющие соотношениям:

пк < N < п (к + 1) и h <к‘,

h обычно выбирают случайным образом из первых к целых чисел; л — число выборочных единиц в выборке.

Примечание 1 — Периодический систематический отбор — метод отбора, при котором рандомизация отбора выборки (1.3.1) ограничена выбором из первых к целых чисел.

Примечание 2 — Периодический систематический отбор обычно используют для получения выборки, которая является случайной по отношению к некоторым характеристикам (1.1.1), о которых известно, что они являются независимыми и на систематической основе.

Примечание 3 — Одним из оснований систематизации может быть порядок производства. Однако при этом следует проявлять внимание. Если брать каждую 6-ю, 12-ю или 18-ю единицу (1.2.11), изготовленные на шести станках, маловероятно, что выборка будет репрезентативна по отношению к изготовленной этими станками продукции.

spot systematic sampling dchantillonnage localise syst6matique


  • 1.3.14 локальный систематический отбор: Систематический отбор еп (1.3.12), при котором выборку (1.2.17) установленного объема отбирают из установленного места в материале или из установленного fr места, или в установленное время в потоке и считают выборку репрезентативной по отношению к данному месту или условиям.

  • 1.3.15 отбор с замещением: Отбор выборки (1.3.1), при котором каж- еп дую отобранную и наблюдаемую выборочную единицу (1.2.14) возвращают в генеральную совокупность (1.2.1) до отбора следующей fr выборочной единицы.

    sampling with replacement echantillonnage avec remise


Примечание — В данном случае одна и та же выборочная единица может быть отобрана в выборку (1.2.17) более одного раза.

  • 1.3.16 отбор без замещения: Отбор выборки (1.3.1), при котором еп каждая выборочная единица (1.2.14) может быть отобрана из генеральной совокупности (1.2.1) только один раз и не возвращается в fr исходную совокупность.

    sampling without replacement echantillonnage sans remise

    acceptance sampling echantillonnage pour acceptation


  • 1.3.17 статистический приемочный контроль: Выборочный кон- еп троль, после проведения которого принимают решение о приемке fr или отклонении партии (1.2.4) или другой совокупности продукции (1.2.32), материала или услуги (1.2.33) на основании результатов отбора выборки.

    survey sampling Echantillonnage d’enquEte


  • 1.3.18 исследовательский отбор: Отбор выборки (1.3.1), использу- еп емый в качественных или аналитических исследованиях для опре- fr деления оценок одной или нескольких характеристик (1.1.1) совокупности (1.2.1) или анализа распределения этих характеристик в совокупности.

Пример — Отбор выборки продукции для анализа возможностей процесса, при аудите системы для анализа степени соответствия системы требованиям стандарта.

2 Статистическое управление процессами
  • 2.1 Общие понятия, связанные с процессами

    • 2.1.1 процесс: Совокупность взаимосвязанных и взаимодействую- еп

      process processus


щих видов деятельности, преобразующая входы в выходы. fr

Примечание 1 — Входами процесса обычно являются выходы других процессов.

Примечание 2 — Процессы в организации, как правило, планируются и осуществляются в управляемых условиях с целью добавления ценности.

Примечание 3 — Процесс, в котором подтверждение соответствия его выхода затруднено или экономически нецелесообразно, часто называют

«специальным процессом».

[ИСО 9000:2005, 3.4.1]

  • 2.1.2 управление процессом: Скоординированная деятельность по еп

контролю и управлению процессом (2.1.1). fr

  • 2.1.3 статистический метод: Метод сбора, анализа и интерпретации еп

данных под воздействием случайности. fr

Примечание — Данные могут быть количественными или не количественными, или информацией.

  • 2.1.4 статистическое управление процессами: Управление процес- еп


process management management du processus

statistical method mEthode statistique


сом (2.1.2), связанное с применением статистических методов (2.1.3) в планировании (2.1.5), контроле (2.1.6) и улучшении процесса (2.1.7). fr


statistical process management gestion statistique du processus


  • 2.1.5 планирование процесса: Управление процессом (2.1.2), на- еп правленное на установление целей процесса, требований к процессу fr и способов достижения этих требований.

    process planning planification du processus

    process control maitrise du processus

    process improvement amelioration du processus


  • 2.1.6 контроль процесса: Управление процессом (2.1.2), направлен- еп

ное на соответствие процесса установленным требованиям. fr

  • 2.1.7 улучшение процесса: Управление процессом (2.1.2), напрае- еп ленное на снижение изменчивости (2.2.1) процесса, а также повыше- fr ние результативности и эффективности процесса.

Примечание 1 — Результативностью процесса является степень выполнения запланированных действий и достижения планируемых результатов (ИСО 9000).

Примечание 2 — Эффективностью процесса является отношение достигнутого результата к использованным ресурсам [ИСО 9000].

statistical process control, SPC maitrise statistique des processus, MSP


  • 2.1.8 статистическое управление процессом SPC: Деятельность, еп направленная на использование статистических методов для снижения изменчивости (2.2.1) процесса, увеличению объема знаний о fr процессе (2.2.1), направление процесса для достижения желаемых результатов.

Примечание 1 — SPC более результативно при управлении изменчивостью характеристик (1.1.1) процесса или характеристик продукции процесса, это коррелирует с характеристикой конечной продукции и/или повышением устойчивости процесса в условиях изменчивости характеристик.

Примечание 2 — Хотя первоначально SPC применялись к процессам производства материальной продукции, данное управление также применимо к процессам обслуживания и взаимодействия, например, процессу взаимодействия, включающему программное обеспечение и виртуальные данные.

Примечание 3 — SPC включает контроль процесса (2.1.6) и улучшение процесса (2.1.7).

  • 2.1.9 план управления: Документ, описывающий элементы систе- еп мы, применяемые для контроля изменчивости (2.2.1) характеристик fr

    control plan plan de maitrise


  • (1.1.1) процесса (2.1.1), продукции (1.2.32) и услуг (1.2.33), и минимизирующие отклонение от их предпочтительных значений.

Примечание — Документ является средством хранения информации [ИСО 9000]. Он может быть комбинацией различных типов средств хранения информации, например, это может быть бумага, магнитные, электронные или оптические компьютерные диски, фотографии и т. д.

process analysis analyse du processus


  • 2.1.10 анализ процесса: Исследование, направленное на установ- еп ление причинно-следственных связей, используемых для управле- fr ния процессом и/или для улучшения процесса (2.1.1) или продукции

(1.2.32), включая услуги (1.2.33).

  • 2.2 Понятия, связанные с вариацией (изменчивостью)

    • 2.2.1 изменчивость, вариация: Разность между значениями харак- еп теристики (1.1.1). fr

      variation variation


Примечание — Изменчивость часто описывают с помощью дисперсии или стандартного отклонения.

  • 2.2.2 собственная изменчивость процесса: Изменчивость (2.2.1) еп

    inherent process variation variation intrinseque du processus


процесса (2.1.1), функционирующего в состоянии статистической управляемости (2.2.7). fr

Примечание 1 — При описании этой изменчивости с помощью стандартного отклонения употребляют нижний индекс «w» (например, или rw),

отражающий собственную изменчивость.

Примечание 2 — Данная изменчивость соответствует внутригрупповой изменчивости.

  • 2.2.3 общая изменчивость процесса: Изменчивость (2.2.1) процес- еп са (2.1.1), вызванная специальными (2.2.4) и случайными (2.2.5) при- fr чинами.

    total process variation variation totale du processus


Примечание 1 — При описании этой изменчивости с помощью стандартного отклонения употребляют нижний индекс «Г» (например, S? или г(), отражающий общую изменчивость.

Примечание 2 — Данная изменчивость соответствует комбинации внутригрупповой и межгрулповой изменчивости.

  • 2.2.4 специальная причина: Источник вариации процесса, не явля- еп

    special cause cause sp^ciale


ющегося собственной изменчивостью процесса (2.2.2). fr

Примечание 1 — Иногда «специальную причину» рассматривают как синоним «причины, поддающейся определению». Однако между ними существует различие. Специальная причина поддается определению только в случае применения специальных способов идентификации.

Примечание 2 — Специальная причина возникает вследствие специфических обстоятельств, которые не всегда возникают. Таким образом, при наличии специальных причин изменчивость (2.2.1) процесса (2.1.1) не всегда предсказуема.

  • 2.2.5 случайная причина: Источник изменчивости (2.2.1) процесса, еп присущей процессу (2.1.1) во времени.

    random cause, common cause, chance cause cause aleatoire, cause commune, cause fortuite


Примечание 1 — Если изменчивость процесса обусловлена только слу-чайными причинами, то она предсказуема внутри статистически установлен- " ных границ.

Примечание 2 — Редукция данных причин обеспечивает улучшение процесса (2.1.7). Однако степень их идентификации, редукции и устранения является предметом анализа затрат/преимущесте с позиции технических и экономических возможностей.

rational subgroup sous-groupe rationnel


  • 2.2.6 рациональная подгруппа: Подгруппа, относительно которой, еп как предполагают, что внутри этой подгруппы изменчивость вызвана fr только случайными причинами.

Примечание 1 — Подгруппа — это набор данных, отобранных из продукции процесса (2.1.1) таким образом, чтобы гарантировать, что данные одной подгруппы имеют наибольшее сходство между собой, а данные разных подгрупп наибольшее различие. Для более крупной подгруппы, большей чувствительностью к сдвигам уровня процесса (2.4.13) обладают контрольные карты (2.3.1). 8 идеале каждое измерение (3.2.1) в подгруппе является независимым по отношению к каждому из остальных.

Примечание 2 — Наиболее общим методом формирования рациональной подгруппы является сбор данных в заданные моменты времени. Данные из разных периодов времени формируют разные подгруппы. Например, каждый час выполняют измерения на пяти последовательных частях конкретной машины. Выборочную статистику (1.2.18) для подгруппы отображают на контрольной карте в соответствии со временем измерений. Это помогает обнаруживать изменчивость, связанную со временем.

  • 2.2.7 стабильный процесс; процесс в состоянии статистической еп управляемости: Процесс (2.1.1), подверженный воздействию только случайных причин (2.2.5).

    stable process, process in a state of statistical control processus stable, processus en dtat de maitrise statistique


Примечание 1—Для стабильного процесса характерно то, что выборки

  • (1.2.17) из продукции процесса, отобранные в любой момент времени являются простыми случайными выборками (1.2.24) из одной и той же генеральной совокупности (1.2.1).

Примечание 2 — Данное состояние не предполагает, что изменчивость больше или меньше внутри или вне интервала требований, установленных в спецификации (3.1.1), но эта изменчивость (2.2.1) предсказуема с помощью статистических методов.

Примечание 3 — Воспроизводимость (стабильного) процесса (2.7.1) обычно улучшают посредством фундаментальных изменений, сокращающих или удаляющих некоторые случайные причины путем корректировки среднего процесса до заданного значения.

Примечание 4 — В некоторых процессах среднее характеристики может иметь дрейф или может возрастать стандартное отклонение, например, при износе инструментов или снижении концентрации раствора. Прогрессирующие изменения среднего и стандартного отклонения такого процесса приписывают систематическим, а не случайным причинам. В результате невозможно получить простые случайные выборки из одной и той же генеральной совокупности.

  • 2.2.8 критерий отсутствия управляемости: Набор правил принятия еп решений для идентификации наличия специальных причин (2.2.4). fr

    out-of-control criteria criteres d'etat non maitrise


Примечание — Правила принятия решений могут включать правила, относящиеся к точкам вне контрольных границ (2.4.2), к серии, трендам, циклам, периодичности, концентрации точек и средней линии или контрольных границ, необычному расположению точек внутри контрольных границ (большой или малый разброс) и соотношение значений внутри подгруппы.

  • 2.2.9 средняя длина серии; ARL: Среднее количество выборок еп

    average run length ARL longueur moyenne d'une suite, LMS


  • (1.2.17) , наносимых на контрольную карту (2.3.1), вплоть до и вклю- fr чая точку, которая приводит к принятию решения о наличии специальных причин (2.2.4).

Примечание 1 — Если специальные причины отсутствуют, идеальное значение ARL равно бесконечности, в этом случае, решение никогда не будет принято. Практическая цель состоит в назначении больших значений ARL при отсутствии специальных причин.

Примечание 2 — Обратно, при наличии специальных причин, идеальное значение ARL равно единице, в этом случае решение принимают при отборе следующей выборки.

Примечание 3 — Таким образом, выбор ARL — компромисс между этими конфликтующими требованиями.

Примечание 4 — Выполнение действий, соответствующих наличию специальных причин в случае их отсутствия, ведет к «избыточному управлению».

Примечание 5 — Невыполнение действий, соответствующих наличию специальных причин в случае их наличия, ведет к «недостаточному управлению».

  • 2.3 Контрольные карты

    control chart carte de contrdle


    • 2.3.1 контрольная карта: График, на который наносят в установлен- еп ном порядке значения статистического показателя в соответствии с fr последовательностью выборок (1.2.17), используемый для управления процессом (2.1.1) и снижения изменчивости (2.2.1) процесса.

Примечание 1 — Порядок нанесения на карту значений обычно привязан ко времени или порядку отбора выборок.

Примечание 2 — Применение контрольной карты обычно наиболее эффективно. когда на ней отражают показатель процесса, коррелированный с качеством готовой продукции или услуги.

  • 2.3.2 контрольная карта Шухарта: Контрольная карта (2.3.1) с кон- еп трольными границами Шухарта (2.4.5), предназначенная для разде- fr ления причин изменчивости (2.2.1) контролируемой характеристики

на случайные (2.2.5) или специальные (2.2.4).

  • 2.3.3 приемочная контрольная карта: Контрольная карта (2.3.1), еп предназначенная для анализа соответствия изображаемой на кар- fr те контролируемой характеристики установленному полю допуска (3.1.6).

  • 2.3.4 контрольная карта регулировки процесса: Контрольная кар- еп та (2.3.1), использующая модель прогнозирования процесса (2.1.1), предназначенная для оценки и отражения на графике прогнозируе- fr мой тенденции изменений процесса (в случае отсутствия корректировок процесса), а также определения величины изменений, необходимых для поддержания процесса в приемлемых границах.

  • 2.3.5 контрольная карта кумулятивных сумм КУСУМ-карта: Кон- еп

трольная карта (2.3.1), на которой отображают кумулятивную сумму отклонений статистик последовательных выборок от целевого значения для выявления изменений характеристики процесса. fr

Примечание 1 — Ордината каждой нанесенной точки представляет собой алгебраическую сумму ординаты предыдущей точки и самого последнего отклонения от целевого или контролируемого значения.

Примечание 2 — Наиболее эффективно выявление изменений характеристики в ситуации, когда контролируемым значением является общее среднее арифметическое.

Примечание 3 — КУСУМ-карта может быть использована для контроля, диагностики и прогнозирования поведения наблюдаемой характеристики.

Shewhart control chart carte de contrdle de Shewhart

acceptance control chart carte de contrdle pour acceptation

process adjustment control chart carte de contrdle d'ajustement de processus

cumulative sum control chart, CUSUM chart carte de controle a somme cumulde, carte CUSUM


Примечание 4 — При использовании КУСУМ-карты для контроля возможна ее интерпретация с помощью накладываемых на нее масок (например, V-маски). Сигнал возникает в том случае, когда линия кумулятивной суммы пересекает границу маски или касается ее.

  • 2.3.6 карта контроля по количественному признаку: Контрольная еп

карта Шухарта (2.3.2), предназначенная для графического представления данных, измеряемых по непрерывной шкале. fr

  • 2.3.7 карта контроля по альтернативному признаку: Контрольная еп карта Шухарта (2.3.2), предназначенная для графического представ- fr ления категоризированных данных.

  • 2.3.8 контрольная карта числа несоответствий; окарта: Карта еп

контроля по альтернативному признаку (2.3.7), предназначенная для отображения числа появления определенных событий. fr

Примечание — Величиной, характеризующей число появлений определенного события, могут быть, например, число отсутствующих, число продаж. В области качества событиями являются несоответствия и доля соответствующих единиц продукции или материала в выборках (1.2.17) фиксированного объема. Например, число дефектов на каждые 100 м ткани, ошибки в каждых 100 бухгалтерских документах.

variables control chart carte de contrdle par mesures

attribute control chart carte de contrdle par attributs

c chart, count control chart

carte c, carte de contrdle par comptage


  • 2.3.9 контрольная карта числа несоответствий на единицу (про- еп дукции), u-карта: Карта контроля (2.3.7) по альтернативному признаку, предназначенная для анализа числа случайных событий на еди- fr ницу продукции (1.2.14).

    u chart, count per unit control chart carte u, carte de comptage par unite


Примечание — Величиной, характеризующей число появлений определенного события, могут быть, например, число отсутствующих и число продаж. В области качества событиями являются несоответствия и различные благоприятные возможности, относящиеся к подгруппам различного объема или количества материала.

  • 2.3.10 контрольная карта числа несоответствующих единиц еп (продукции); пр-карта: Карта контроля по альтернативному признаку (2.3.7), предназначенная для анализа числа единиц продукции (1.2.14) данного класса при постоянном объеме выборки (1.2.26). fr

    np chart, number of categorized units control chart carte np, carte de contrdle du nombre d'unites classdes

    p chart, proportion or percent categorized units control chart carte p. carte de contrdle de proportion ou, pourcentage d'unites classdes


Примечание — В области качества классами обычно являются классы «несоответствующих единиц продукции» (1.2.15).

  • 2.3.11 контрольная карта долей или процента; р-карта: р-карта еп контроля по альтернативному признаку (2.3.7) для контроля числа единиц продукции (1.2.14) данного класса по отношению к общему числу единиц продукции в выборке (1.2.17), выраженной в виде про- fr порции или процента.

Примечание 1 — В области качества классами обычно являются классы «несоответствующих единиц продукции».

Примечание 2 — Как правило, р-карты применяют в тех случаях, когда объем выборки (1.2.26) является непостоянным.

Примечание 3 — Данные на карту могут быть нанесены в виде доли или процента.

  • 2.3.12 контрольная карта средних арифметических Xbar: Карта еп

    Xbar control chart, average control chart carte Xbar, carte de contrdle des moyennes median control chart carte de contrdle des medianes

    moving average control chart

    carte de contrdle a moyenne mobile


контроля по количественному признаку (2.36), предназначенная для оценки уровня процесса на основе средних арифметических в подгруппах. fr

  • 2.3.13 контрольная карта медиан: Карта контроля по количествен- еп ному признаку (2.3.6), предназначенная для оценки уровня процесса fr

  • (2.4.13) на основе значений медиан в подгруппах.

  • 2.3.14 контрольная карта скользящих средних: Контрольная кар- еп

та (2.3.1), предназначенная для оценки уровня процесса (2.4.13) по средним арифметическим последних п наблюдений. fr

Примечание 1 — Такая карта особенно полезна, когда доступно только одно наблюдение в подгруппе. Примеры — характеристики процесса (1.1.1), такие как температура, давление, время.

Примечание 2 — Новое наблюдение заменяет самое старое из имеющихся (п +1) наблюдений.

Примечание 3 — Недостатком карты является отсутствие весовых коэффициентов при вычислении среднего арифметического, учитывающих состав используемых точек.

  • 2.3.15 контрольная карта индивидуальных значений Х-карта: еп Карта контроля по количественному признаку (2.3.6), предназначенная для анализа уровня процесса (2.4.13) на основе индивидуальных fr наблюдений в выборке (1.2.17).

    individuals control chart, X control chart carte de contrdle d’observations, individuelles carte de contrdle X


Примечание 1 — Данную контрольную карту обычно применяют вместе с контрольной картой скользящих размахов с п = 2.

Примечание 2 — Х-карта не использует преимущества усреднения, позволяющего минимизировать случайную изменчивость (2.2.1) и использовать нормальное распределение в соответствии с центральной предельной теоремой.

  • 2.3.16 контрольная карта экспоненциально взвешенных сколь- еп зящих средних EWMA-карта: Контрольная карта (2.3.1), предназначенная для анализа уровня процесса (2.4.13) по экспоненциально сглаженным скользящим средним арифметическим.

    EWMA control chart, exponentially weighted moving average control chart carte de contrdle EWMA, carte de contrdle d moyenne mobile et a ponderation exponentielle trend control chart carte de contrdle de tendance


fr

  • 2.3.17 контрольная карта с трендом: Контрольная карта (2.3.1), еп предназначенная для анализа уровня процесса (2.4.13) на основе от- fr клонений средних арифметических по подгруппам от ожидаемого изменения уровня процесса.

Примечание 1 — Тренд может быть определен экспериментально или с помощью регрессионного анализа.

Примечание 2 — Тренд — это тенденция изменения центральной линии процесса после исключения случайной изменчивости (2.2.1) и циклических воздействий, если наблюдаемые значения (3.2.8) представлены на графике в порядке, соответствующем времени наблюдений.

  • 2.3.18 контрольная карта размахов R-карта: Карта контроля по еп

    R chart, range control chart

    carte R, carte de contrdle d’dtendue

    s chart, standard deviation control chart carte de contrdle s, carte de contrdle de I’ecart-type

    moving range control chart

    carte de contrdle a etendue mobile


количественному признаку (2.3.6), предназначенная для анализа изменчивости (2.2.1) процесса по размахам в подгруппах. fr

  • 2.3.19 контрольная карта стандартных отклонений; s-карта: Кар- еп та контроля по количественному признаку (2.3.6), предназначенная для анализа изменчивости (2.2.1) процесса по выборочным стандарт- fr ным отклонениям в подгруппах.

  • 2.3.20 контрольная карта скользящих размахов: Карта контроля еп по количественному признаку (2.3.6), предназначенная для анализа изменчивости (2.2.1) процесса по размаху п последовательных на- fr блюдений.

Примечание — Новое наблюдение заменяет самое старое из (л + 1) последних наблюдений.

  • 2.3.21 многомерная контрольная карта: Контрольная карта (2.3.1), еп составленная для данных единственной выборочной статистики fr

    multivariate control chart carte de contrdle pour plusieurs variables multiple characteristic control chart carte de contrdle d plusieurs caracteristiques


  • (1.2.18) двух или большего числа коррелированных переменных для каждой подгруппы.

  • 2.3.22 контрольная карта многомерной характеристики: Карта еп контроля по альтернативному признаку (2.3.7), составленная для двух и более характеристик.

fr

  • 2.3.23 контрольная карта баллов качества: Контрольная карта еп

    demerit control chart, quality score chart carte de contrdle de demerite, carte de contrble de score

    process adjustment ajustement du processus


многомерной характеристики (2.3.22), составленная на основе присвоения весовых коэффициентов событиям в зависимости от их значимости. fr

  • 2.3.24 регулировка процесса: Действия, направленные на уменьше- еп ние значений отклонений от целевого значения выходной характери- fr стики (1.1.1), основанные на упреждающем управлении (2.3.25) и/или управлении с обратной связью (2.3.26)

Примечание — С помощью текущего мониторинга определяют находятся ли процесс (2.2.1) и система регулировки процесса в состоянии статистической управляемости (2.2.7).

  • 2.3.25 упреждающее управление: Формирование соответствующих еп компенсационных изменений управляемой переменной (2.3.27) на fr основе измерения (3.2.1) отклонений входной переменной.

    feed-forward control controle predictif

    feedback control controle retroactif


  • 2.3.26 управление с обратной связью: Формирование соответству- еп ющих компенсационных изменений управляемой переменной (2.3.27) fr на основе отклонений от целевого значения или сигнала об ошибке выходной характеристики (1.1.1).

  • 2.3.27 управляемая переменная: Переменная (характеристика) еп процесса, которую изменяют в зависимости от сигнала к действиям fr для изменения значений выхода процесса.

    control variable mesure de controle

    autocorrelation auto-correlation


  • 2.3.28 автокорреляции: Корреляция между наблюдениями характе- еп

ристики, упорядоченными по времени. fr

  • 2.4 Компоненты контрольной карты

    centre line ligne centrale


    • 2.4.1 центральная линия: Линия на контрольной карте (2.3.1), пред- еп ставляющая собой целевое значение или хронологическое значение fr среднего по выборочным статистикам (1.2.18).

Примечание — Центральная линия может принимать одну из двух форм:

  • a) «стандартно заданная» центральная линия, установленная заранее;

  • b) «не стандартно заданная» центральная линия, построенная по хронологическому среднему.

  • 2.4.2 контрольная граница: Линия на контрольной карте, ислользуе- еп

    control limit limite de controle


мая для анализа стабильности процесса (2.1.1). fr

Примечание 1 — Контрольные линии наносят на контрольную карту

  • (2.3.1) для обозначения контрольных границ.

Примечание 2 — Контрольные границы являются статистически определенными границами отклонений от центральной линии (2.4.1) статистики, нанесенной на контрольную карту Шухарта (2.3.2), происходящих под воздействием случайных причин (2.2.5).

Примечание 3 — Контрольные границы построены с использованием реальных данных о процессе за исключением приемочных контрольных карт (2.3.3), которые имеют границы поля допуска (3.1.3).

Примечание 4 — Кроме точек, расположенных за контрольными границами. критерий отсутствия контроля может включать требования к сериям, трендам, циклам, периодичности, необычному расположению точек внутри контрольных границ.

  • 2.4.3 границы предупреждения: Контрольные границы (2.4.2), вну- еп три которых статистика находится с высокой вероятностью при уело- fr вии статистической управляемости процесса (2.1.1).

    warning limits limites de surveillance


Примечание 1 — На контрольной карте границы предупреждения изображают линиями.

Примечание 2 — Если значение статистики лежит за границами предупреждения, но внутри границ действия (3.1.15), обычно требуется дополнительное наблюдение за процессом, проводимое по установленным правилам.

action limits limites d’action


  • 2.4.4 границы действия: Контрольные границы (2.4.2), внутри кото- еп рых наблюдаемая статистика находится с очень высокой вероятно- fr стью при условии, что процесс (2.1.1) является статистически управляемым.

Примечание 1 — На контрольной карте (2.3.1) границы действия изображают линиями.

Примечание 2 — Если значение статистики лежит за границами действия, предпринимают соответствующие корректирующие действия (3.1.15).

  • 2.4.5 контрольные границы Шухарта: Контрольные границы (2.4.2), еп основанные на эмпирических доказательствах и экономических со- fr ображениях, расположенные сверху и снизу от центральной линии

    Shewhart control limits limites de controle de Shewhart


  • (2.4.1) на расстоянии z стандартных отклонений (z — число) рассматриваемой статистики и используемые для принятия решения о статистической управляемости процесса (2.2.7).

Примечание — Обычно, в соответствии с предположением Шухарта, задают z = 3 для границ действия (2.4.4) и z = 2 для границ предупреждения (2.4.3).

  • 2.4.6 вероятностные контрольные границы: Контрольные границы еп

    probabilistic control limits limites de controle probabilistes


  • (2.4.2) , которые вместе с центральной линией (2.4.1) определяют интервал, накрывающий рассматриваемую статистику с очень высокой fr предварительно установленной вероятностью, когда процесс (2.1.1) находится в статистически управляемом состоянии (2.2.7).

Примечание — Построение вероятностных контрольных границ включает предварительное определение распределения (2.5.1) рассматриваемой статистики.

acceptance control limits ACL limites de contrdle pour acceptation LCA


  • 2.4.7 приемочные контрольные границы ACL: Контрольные гра- еп ницы (2.4.2) приемочной контрольной карты (2.3.3), разрешающие некоторый заданный сдвиг уровня процесса (2.4.13), основанный на fr установленных требованиях, если изменчивость в подгруппе вызвана только случайными причинами (2.2.5) при статистически управляемом состоянии процесса.

  • 2.4.8 верхняя контрольная граница UCL: Контрольная граница еп

    upper control limit UCL limite de contrdle supdrieure LCS lower control limit LCL limite de contrdle infdrieure LCI indifference zone zone d'indifference


  • (2.4.2), определяющая верхний контрольный предел. fr

  • 2.4.9 нижняя контрольная граница LCL: Контрольная граница еп

  • (2.4.2), задающая нижний контрольный предел.

fr

  • 2.4.10 зона индифферентности: Зона, соответствующая уровням еп

процесса (2.4.13) между APL (2.4.14) и RPL (2.4.15). fr

  • 2.4.11 зона приемки процесса: Зона вокруг центральной линии ел

  • (2.4.1), соответствующая уровням процесса (2.4.13), которая позволяет принять решение о приемке процесса (2.1.1). fr

  • 2.4.12 зона отклонения процесса: Зона, соответствующая уровням еп процесса (2.4.13) или вне уровней RPL (2.4.15), включающая те уровни процесса (2.4.13), которые позволяют делать вывод о неприемле- fr мости процесса (2.1.1).

  • 2.4.13 уровень процесса: Значение выборочной статистики (1.2.18), еп нанесено на контрольную карту, как точка в зависимости от времени, fr

  • 2.4.14 приемлемый уровень процесса APL: Уровень процесса еп

  • (2.4.13), задающий внешнюю границу зоны приемки процесса (2.4.11).

fr

  • 2.4.15 уровень отклонения процесса RPL: Уровень процесса еп

  • (2.4.13), задающий внутреннюю границу зоны отклонения процесса (2.4.12). fr

2.5 Основные термины, связанные с пригодностью и воспроизводимостью процесса

  • 2.5.1 распределение (характеристики): Информация о вероятност- еп

ных свойствах характеристики (1.1.1). fr

Примечание 1 — Распределение характеристики может быть представлено, например, упорядоченным набором значений характеристики и изображено в виде итоговой диаграммы или гистограммы результатов измерений или значений в баллах. Такая диаграмма содержит всю информацию о числовых значениях характеристики за исключением порядка данных в серии.

Примечание 2 — Распределение характеристики зависит от доминирующих условий, влияющих на нее. Таким образом, при исследовании распределения характеристики должны быть установлены условия сбора данных.

Примечание 3 — Важно знать класс распределений (2.5.2), например, нормальное, логнормальное и т. д. до прогнозирования или определения оценок показателей воспроизводимости и пригодности.

  • 2.5.2 вид распределения: Семейство распределений (2.5.1). имею- еп щих общие параметры, полностью определяющие данное семейство fr распределений.

Пример 1 — Двухпараметрическое, симметричное колоколообразное нормальное распределение с параметрами — средним и стандартным отклонением.

Пример 2 — Трехпараметрическое распределение Вейбулла с параметрами положения, формы и масштаба (1.1.3).

Пример 3 — Унимодальные непрерывные распределения.

Примечание 1 — Вид распределения часто полностью определяется значениями параметров распределения.

  • 2.5.3 модель распределения: Установленное распределение (2.5.1) еп

или установленный вид распределения (2.5.2). fr

zone of acceptable processes zone des processus acceptables

zone of rejectable processes zone des processus a rejeter

process level niveau du processus acceptable process level APL niveau du processus acceptable NPA rejectable process level, RPL niveau du processus a rejeter, NPR


distribution distribution


class of distributions classe de distributions


distribution model moddle de distribution


Пример 1 — Моделью распределения такой характеристики (1.1.1) продукции, как диаметр болта, может быть нормальное распределение со средним 15 мм и среднеквадратическим отклонением 0,05 мм. В данном случае модель полностью устанавливает распределение характеристики.

Пример 2 — Моделью распределения диаметра болта (см. пример 1) может быть нормальное распределение без указания конкретных значений параметров распределения. В этом случае моделью является вся совокупность нормальных распределений.

  • 2.5.4 верхняя доля несоответствующих единиц: Доля раслределе- еп ния (2.5.1) значений характеристики (1.1.1), превышающих верхнюю границу поля допуска (3.1.4) U. fr

    upper fraction nonconforming proportion de non-conformes supdrieure


Пример — Для нормального распределения со средним р и стандартным отклонением о:



где — верхняя доля несоответствий;

Ф — функция распределения стандартного нормального распределения;

U — верхняя граница поля допуска.

Примечание 1 — Легко доступны таблицы (или функции статистических компьютерных пакетов программ) стандартного нормального распределения, с их помощью можно определить долю выходов процесса, не соответствующих желаемому значению, например, вне границы поля допуска (3.1.3), расположенной от среднего процесса на расстоянии, равном числу стандартных отклонений. Это избавляет от работы с функцией распределения, представленной в примере.

Примечание 2 — На практике вместо теоретического распределения работают с эмпирическим распределением, а параметры заменяют их оценками.

  • 2.5.5 нижняя доля несоответствующих единиц pL: Доля распреде- еп ления (2.5.1) значений характеристики (1.1.1), лежащих ниже нижней границы поля допуска (3.1.5) L. fr

    lower fraction nonconforming proportion de non-conformes inferieure


Пример — Для нормального распределения со средним р и стандартным отклонением о: где pL — нижняя доля несоответствий;

Ф — функция распределения стандартного нормального распределения;

L — верхняя граница поля допуска.

Примечание 1 — Легко доступны таблицы (или функции статистических компьютерных пакетов программ) стандартного нормального распределения, с их помощью можно определить долю выходов процесса, не соответствующих желаемому значению, например, вне границы поля допуска (3.1.3), расположенной от среднего процесса на расстоянии, равном числу стандартных отклонений. Это избавляет от работы с функцией распределения, представленной в примере.

Примечание 2 — На практике вместо теоретического распределения работают с эмпирическим распределением, а параметры заменяют их оценками.

  • 2.5.6 общая доля несоответствующих единиц pf Сумма верхней еп доли несоответствий (2.5.4) и нижней доли несоответствий (2.5.5).

Пример—Для нормального распределения (2.5.1) со средним р и стан-дартным отклонением а:


total fraction nonconforming proportion de non-conformes totale


где pt — общая доля несоответствий;

Ф — функция распределения стандартного нормального распределения;

U — верхняя граница поля допуска;

L — нижняя граница поля допуска.

Примечание 1 — Легко доступны таблицы (или функции статистических компьютерных пакетов и программ) стандартного нормального распределения, с их помощью можно определить долю выходов процесса, не соответствующих желаемому значению, например, вне границы поля допуска (3.1.3), расположенных от среднего процесса на расстоянии, равном числу стандартных отклонений. Это избавляет от работы с функцией распределения, представленной в примере.

Примечание 2 — На практике вместо теоретического распределения работают с эмпирическим распределением, а параметры заменяют их оценками.

  • 2.5.7 опорный интервал: Интервал, границами которого являют- еп

    reference interval intervalle de reference


ся квантили распределения и 135% УР°вней значимости fr

99,865% и 0,135% соответственно.

Примечание 1 — Опорный интервал представляют в виде (Xgggeset.’ Хо 135%), длина интервала равна разности квантилей Х99865%0135%’.

Примечание 2 — Термин «опорный интервал» используют только как арбитражный, но стандартизованный при определении индекса пригодности процесса (2.6.2) и индекса воспроизводимости процесса (2.7.2).

Примечание 3 — Для нормального распределения (2.5.1) длина опорного интервала равна шести стандартным отклонениям (6о) или (6S), если оценку определяют по выборке.

Примечание 4 — Для других распределений длину опорного интервала можно оценить с помощью вероятностной бумаги (например, логнормальной) или на основе выборочных оценок коэффициентов эксцесса и асимметрии, используя методы, описанные в литературе по статистическим методам.

Примечание 5 — Квантиль (или фрактиль) указывает точку деления функции распределения в долях, а процентиль — в процентах. Определение квантиля приведено в ИСО 3534-1.

  • 2.5.8 нижний опорный интервал: Интервал, границами которого еп являются квантили распределения Xg^ и Хо уровней 50 % и fr 0,135 % соответственно.

    lower reference interval intervalle de r£f6rence inferieur


Примечание 1 — Нижний опорный интервал представляют в виде (X§q%, Хо ,35%), длина интервала равна разности квантилей Х50% - Хо 135%.

Примечание 2 — Термин «нижний опорный интервал» используют только как арбитражный, но стандартизированный при определении нижнего индекса пригодности процесса (2.6.3) и нижнего индекса воспроизводимости процесса (2.7.3).

Примечание 3—Для нормального распределения (2.5.1) длина опорного интервала равна трем среднеквадратическим отклонениям (Зо) или 3S. Х^^ является как средним, так и медианой.

Примечание 4 — Для других распределений с помощью вероятностной бумаги (например, логнормальной) или на основе выборочных оценок коэффициентов эксцесса и асимметрии, используя методы, описанные в литературе по статистическим методам.

  • 2.5.9 верхний опорный интервал: Интервал, границами которого еп являются квантили распределения Х99 8б5% и *50% Уровней 99.865 % fr и 50 % соответственно.

    upper reference interval intervalle de rgfgrence superieur


Примечание 1 — Верхний опорный интервал представляют в виде (Xg^, Х99 $65%)’ Длина интервала равна разности квантилей Х50% - Х^ 865% ■

Примечание 2 — Термин «верхний опорный интервал» используют только как арбитражный, но стандартизированный при определении верхнего индекса пригодности процесса (2.6.4) и верхнего индекса воспроизводимости процесса (2.7.4).

Примечание 3—Для нормального распределения (2.5.1) длина верхнего опорного интервала равна трем среднеквадратическим отклонениям (За) или 3S. если оценку среднеквадратического отклонения определяют по выборке. Xso% является средним и медианой.

Примечание 4 — Для других распределений квантильХ§о%уровня 50 % является медианой, а квантиль Х998б5% уровня 99.865 % можно оценить с помощью вероятностной бумаги (например, логнормальной) или на основе выборочных оценок коэффициентов эксцесса и асимметрии, используя методы, описанные в ISO/TR 22514-4.

  • 2.6 Показатели пригодности процесса (измеримые данные)

  • 2.6.1 показатель пригодности процесса: Статистический показа- еп тель, определяемый по выходной характеристике (1.1.1) процесса fr

    process performance performance du processus


  • (2.1.1), используемый для описания процесса, пребывание которого в состоянии статистической управляемости (2.2.7) не подтверждено.

Примечание 1 — Для выходной характеристики необходимо определить вид распределения (2.5.2), которому она подчиняется, и оценить его параметры.

Примечание 2 — При использовании данного показателя необходимо учитывать, что он может быть подвержен изменчивости, вызванной специальными причинами (2.2.4), значение которых неизвестно.

Примечание 3 — Для нормального распределения характеристики оценка стандартного отклонения процесса Sf, определенная по единственной выборке (1.2.17) объема N имеет вид: гдех.-—УХ,.


Оценка Sr учитывает изменчивость (2.2.1), вызванную случайными причинами (2.2.5), а также любыми имеющимися специальными причинами. Оценку используют вместо для статистического описания изменчивости процесса. Объем выборки N может быть составлен из к подгрупп, объема п каждая.

Примечание 4 — 8 случае нормального распределения в качестве оценки показателя пригодности процесса используют

xt±(zst)

Выбор значения z зависит от требований к пригодности процесса, заданных в единицах продукции на миллион. Обычно присваивают значения 3, 4 или 5. Если показатель воспроизводимости процесса соответствует установленным требованиям, z = 3 означает наличие в среднем 2700 единиц продукции на миллион за пределами требований (3.1.1), z = 4 означает наличие в среднем 64 единиц продукции, не соответствующих установленным требованиям на миллион, a z = 5 означает наличие в среднем 0,6 таких единиц продукции на миллион.

Примечание 5 — Для других распределений показатель пригодности можно оценить, используя, например, вероятностную бумагу или параметры распределения, соответствующие данным. Выражение для оценки показателя пригодности процесса принимает в этом случае форму

Обозначение




имеет тот же смысл, что и допуски (3.1.6) по отношению к


номиналу или предпочтительному значению, когда верхние и нижние допуски различны. Данное обозначение эквивалентно обозначению «±» для симметричных границ поля допуска. Это обозначение дает возможность проводить сравнение показателя процесса с установленными требованиями в терминах параметров положения и разброса.

  • 2.6.2 индекс пригодности процесса Рр: Индекс, отражающий пара- еп метр пригодности процесса (2.6.1) относительно поля допуска (3.1.6).

    process performance index

    indice de performance du processus


Примечание 1 — Обычно индекс пригодности процесса выражают в виде отношения длины поля допуска к длине опорного интервала (2.5.7)

Р *99.865%“ *0.135%

Примечание 2 — Для нормального распределения (2.5.1) длина опорного интервала равна 6S, (см. 2.6.1, примечание 3).

Примечание 3 — Для других распределений длину опорного интервала можно оценить, используя, например, метод вероятностной бумаги или метод кривой Пирсона.

  • 2.6.3 нижний индекс пригодности процесса ЯркЬ: Индекс, отража- еп ющий устойчивость показателя пригодности процесса (2.6.1) относительно нижней границы поля допуска (3.1.5) L. fr

    lower process performance index indice de performance du processus infgrieur


Примечание 1 — Обычно нижний индекс пригодности процесса выражают в виде квантиля распределения и нижней границы поля допуска (3.1.5), деленной на длину нижнего опорного интервапа (2.5.8)


*50%~ L

*50%“ *0.135%


Примечание 2 — Для нормального распределения длина нижнего опорного интервала равна 3S, (см. 2.6.1, примечание 3), a Xso% представляет собой математическое ожидание и медиану распределения.

Примечание 3 — Для других распределений длину нижнего опорного интервала можно оценить, используя метод вероятностной бумаги или метод кривых Пирсона, а представляет собой медиану распределения.

  • 2.6.4 верхний индекс пригодности процесса Ярщ/ Индекс, отража- еп ющий устойчивость показателя пригодности процесса (2.6.1) относительно верхней границы поля допуска (3.1.4) U. fr

    upper process performance index indice de performance du processus sup£rieur


Примечание 1 — Верхний индекс пригодности процесса выражают в виде квантипя распределения и верхней границы поля допуска, деленной на длину верхнего опорного интервала (2.5.9)


п ’ ЭУТв

гр*и~_3 3

Л99.865%50%

Примечание 2 — Для нормального распределения длина верхнего опорного интервала равна 3Sf (см. 2.6.1, примечание 3), a представляет собой математическое ожидание и медиану распределения.

Примечание 3—Для других распределений длину верхнего опорного интервала можно оценить, используя метод вероятностной бумаги или метод кривых Пирсона, а Х50% представляет собой медиану распределения.

  • 2.6.5 меньший индекс пригодности процесса Ррк: Наименьший из верхнего (2.6.4) и нижнего (2.6.3) индексов пригодности процесса.

    еп minimum process performance index fr indice de performance du processus minimal

    en process performance ratio

    fr rapport de performance du processus


  • 2.6.6 обратный индекс пригодности процесса: Величина обратная к индексу пригодности процесса (2.6.2).

Примечание — Часто обратный индекс пригодности процесса выражают в процентах.

2.7 Показатели воспроизводимости процесса (измеримые данные)

en process capability fr aptitude du processus


  • 2.7.1 показатель воспроизводимости процесса: Статистический показатель, оцениваемый на основе выходной характеристики (1.1.1) процесса (2.1.1), находящегося в состоянии статистической управляемости (2.2.7), отражающий способность процесса поддерживать выходную характеристику процесса на уровне установленных к ней требований.

Примечание 1 — Для выходной характеристики необходимо определить вид (2.5.2) распределения (2.5.1), которому она подчиняется, и оценить его параметры.

Примечание 2 — 8 случае нормального распределения оценку полного стандартного отклонения процесса о( можно определить, используя формулу для Sr (см. 2.6.1, примечание 3). В некоторых случаях стандартное отклонение S*. представляющее изменчивость (2.2.1) только в пределах подгруппы, может быть использовано вместо Sf



где R — среднее арифметическое размаха, вычисленное по размахам т подгрупп:

S{— выборочная оценка стандартного отклонения Ай подгруппы; т — число подгрупп объема п каждая;

d2. с4 — константы, соответствующие подгруппе объема п (см. ИСО 82581>). Для процесса в состоянии статистической управляемости оценки Sf и Sw сходятся. Сравнение этих двух оценок позволяет оценить уровень стабильности процесса. Для неконтролируемого процесса с постоянным средним или для процесса со систематически изменяющимся средним (см. 2.2.7, примечание 4) значение Sw существенно занижает стандартное отклонение процесса.

В настоящее время ИСО 8258 заменен на ИСО 7870-2:2013.

Таким образом, оценку необходимо использовать с большой осторожностью. Иногда оценка S, является более предпочтительной, чем Sw из-за своих статистических свойств (например, более простого вычисления границ доверительного интервала).

Примечание 3 — В случае нормального распределения в качестве оценки показателя воспроизводимости процесса используют

X,±(zS,).

где* - —V Xh

т“

Xt-— выборочное среднее Ай подгруппы. Необходимо заметить, что X дает результат, идентичный Х( (см. 2.6.1, примечание 3).

Выбор значения z зависит от требований к воспроизводимости процесса, заданных в единицах продукции на миллион. Обычно присваивают значения 3, 4 или 5. Если показатель воспроизводимости процесса соответствует установленным требованиям, z = 3 означает наличие в среднем 2700 единиц продукции на миллион за пределами требований (3.1.1), z-4 означает наличие в среднем 64 единиц продукции, не соответствующих установленным требованиям на миллион, a z = 5 означает наличие в среднем 0,6 таких единиц продукции на миллион.

Примечание 4 — Для других распределений показатель воспроизводимости процесса можно оценить, используя, например, вероятностную бумагу или параметры распределения, соответствующие данным. Выражение для оценки показателя воспроизводимости процесса принимает в этом случае асимметричную форму

Обозначение




имеет тот же смысл, что и допуски (3.1.6) по отношению к


номиналу или предпочтительному значению, когда верхний и нижний допуски различны. Данное обозначение эквивалентно обозначению «1» для симметричных границ поля допуска. Это обозначение дает возможность проводить сравнение показателя процесса с установленными требованиями в терминах параметров положения и разброса. _

о

Примечание 5 — При использовании формулы $ =— необходимо о w d?

помнить, что оценка Sw

  • - становится менее эффективной при увеличении объема подгрупп;

  • - чрезвычайно чувствительна к виду распределения;

  • - не позволяет легко определять границы доверительного интервала.

  • 2.7.2 индекс воспроизводимости процесса Ср: Индекс, отражаю- еп щий устойчивость показателя воспроизводимости процесса (2.7.1) от- fr носительно установленного поля допуска (3.1.6).

    process capability index indice d'aptitude du processus


Примечание 1 — Часто индекс воспроизводимости процесса выражают в виде разности границ поля допуска, деленной на длину опорного интервала (2.5.7) для процесса в состоянии статистической управляемости (2.2.7)

Ср =


U-L

*99.865% ~ *0.135%


Примечание 2 — Для нормального распределения длина опорного интервала равна 6$ (см. 2.7.1, примечания).

Примечание 3 — Для других распределений длину опорного интервала можно оценить, используя метод, представленный в ISO/TR 22514-4.

  • 2.7.3 нижний индекс воспроизводимости процесса CpkL: Индекс, еп

    lower process capability index

    indice d’aptitude du processus inferieur


отражающий устойчивость показателя воспроизводимости процесса

  • (2.7.1) относительно нижней границы поля допуска (3.1.5) L. fr

Примечание 1 — Часто нижний индекс воспроизводимости процесса выражают в виде разности квантиля и нижней границы поля допуска, деленной на длину нижнего опорного интервала (2.5.8) для процесса в состоянии статистической управляемости (2.2.7)

Xso% -L pH- у у

Л5О% ''0.135%

Примечание 2 — Для нормального распределения длина нижнего опорного интервала равна 3S (см. 2.7.1, примечания), а •^’50% представляет собой среднее и медиану.

Примечание 3 — Для других распределений длину опорного интервала можно оценить, используя метод, представленный в ISO/TR 22514-4. Х50% представляет собой медиану.

  • 2.7.4 верхний индекс воспроизводимости процесса Срки: Индекс, еп

    upper process capability index

    indice d’aptitude du processus supdrieur


отражающий устойчивость показателя воспроизводимости процесса

  • (2.7.1) относительно верхней границы поля допуска (3.1.4) U. fr

Примечание 1 — Часто верхний индекс воспроизводимости процесса выражают в виде разности верхней границы поля допуска и квантиля деленной на длину нижнего опорного интервала (2.5.9) для процесса в состоянии статистической управляемости (2.2.7)

лч ^"*50%

UpkU “у _ у

✓'99.865% Л50%

Примечание 2 — Для нормального распределения длина нижнего опорного интервала равна 3S (см. 2.7.1, примечания), а представляет собой среднее и медиану.

Примечание 3 — Для других распределений длину верхнего опорного интервала можно оценить, используя метод, представленный в ISO/TR 22514-4. ^50% представляет собой медиану.

  • 2.7.5 меньший индекс воспроизводимости процесса Срк: Наи- еп

    minimum process capability index indice d’aptitude du processus minimal process capability ratio rapport d’aptitude du processus


меньший из верхнего (2.7.4) и нижнего (2.7.3) индексов воспроизводимости процесса. fr

  • 2.7.6 обратный индекс воспроизводимости процесса: Величина, ел

обратная к индексу воспроизводимости процесса (2.7.2). fr

Примечание — Обратный индекс воспроизводимости процесса часто выражают в процентах.

  • 2.7.7 индекс вариации процесса Qk: показатель изменчивости еп

    process variation index indice de variation de processus


  • (2.2.1) процесса, выраженный в терминах целевого значения (3.1.2). fr

Примечание 1 — Если целевое значение Т не равно нулю, индекс имеет вид:

Qk=wo2gp^?(%)

Примечание 2 — Если имеется дрейф процесса от целевого значения или возрастает изменчивость процесса (2.1.1), значение индекса возрастает. При индексе, близком к нулю, процесс близок к своему целевому значению.

Примечание 3 — Данный индекс полезен в тех ситуациях, когда целевое значение предпочтительно, но нет установленного поля допуска (3.1.6) для оценки воспроизводимости процесса. Такие ситуации включают непродуктивное статистическое управление процессом (2.1.8) и данные экспериментов.

3 Требования, значения и результаты испытаний
  • 3.1 Понятия, связанные с требованиями

    • 3.1.1 спецификация: Документ, устанавливающий требования. еп

[ИСО 9000:2005, 3.7.3] fr

Примечание 1 — Требования могут быть заданы в любой форме, записаны на бумаге, компьютерном диске или заданы в виде эталонной выборки (1.2.17).

Примечание 2 — Обычно для данного термина необходимо уточнение: требования к продукции, требования к процессу, требования к испытаниям, требования к производству.

Примечание 3 — При приемочном контроле (1.3.17) соответствует критерию приемки, хотя отдельные элементы (1.2.11) выборки могут не соответствовать предъявляемым к ним требованиям.

Примечание 4 — По возможности желательно, чтобы требования были представлены в количественной форме в подходящих для этого единицах (1.2.14) с указанием соответствующих границ. Если этого нет, то необходимо иметь критерий проверки соответствия и принятия решения. Критерием может быть, например, эталонный образец, эталонная выборка или фотография.

  • 3.1.2 целевое значение 7: Предпочтительное или опорное значение еп характеристики (1.1.1), установленное в спецификации (3.1.1).

fr

  • 3.1.3 граница поля допуска: Предельное значение, установленное еп

для характеристики (1.1.1). fr

  • 3.1.4 верхняя граница поля допуска U: Граница поля допуска (3.1.3), еп

устанавливающая верхнее предельное значение. fr

  • 3.1.5 нижняя граница поля допуска L: Граница поля допуска (3.1.3), еп

устанавливающая нижнее предельное значение. fr

  • 3.1.6 поле допуска: Область между верхней (3.1.4) и нижней (3.1.5) еп

границами поля допуска. fr

  • 3.1.7 единственная граница поля допуска: Граница поля допуска еп (3.1.3) в случае, когда критерий принятия решения применяют только fr к одному ограничению.

  • 3.1.8 граница поля допуска с двумя границами при объединен- еп ном контроле: Граница поля допуска (3.1.3) в случае, когда критерий принятия решения применяют совместно к верхней и нижней грани- fr цам поля допуска.

  • 3.1.9 граница поля допуска сдвумя границами при индивидуаль- еп ном контроле: Граница поля допуска (3.1.3) в случае, когда критерий принятия решения применяют отдельно к каждой границе поля до- fr пуска.

    specification specification


    target value, nominal value

    valeur cible, valeur nominate

    specification limit limite de spdcification upper specification limit limite de specification supdrieure

    lower specification limit limite de specification inferieure

    specified tolerance toterance spdciftee single specification limit limite de specification simple

    combined double specification limit limite de specification double combinde

    separate double specification limit limite de spdcification double sgparee


    3.1.10 граница поля допуска с двумя границами при сложном контроле: Граница поля допуска (3.1.3) в случае, когда применяют два набора критериев; один набор применяют совместно к верхней и нижней границам, другой — отдельно к одной из границ.

    еп

    fr

    complex double specification limit limite de specification double complexe

    3.1.11 несоответствие: Невыполнение требования.

    еп

    nonconformity

    (ИСО 9000:2005, 3.6.2)

    fr

    non-conformite

    Примечание — См. примечание к термину «дефект» (3.1.12).

    3.1.12 дефект: Несоответствие, связанное с предназначенным или

    еп

    defect

    установленным использованием.

    Примечание 1 — Различие между понятиями дефект и несоответствие (3.1.11) является важным, так как имеет юридический аспект, в частности, он связан с юридическими вопросами производства продукции. Следовательно, термин «дефект» следует использовать чрезвычайно осторожно.

    Примечание 2 — Предназначенное использование продукции потребителем зависит от информации о продукции, такой как инструкции по эксплуатации и техническому обслуживанию продукции, предоставляемой поставщиком.

    fr

    defaut

    [ИСО 9000:2005, 3.6.3)

    3.1.13 недостаток: Отклонение уровня характеристики (1.1.1) пред

    еп

    imperfection

    почтительного или установленного уровня или состояния (3.5.3), приемлемые или неприемлемые, в зависимости от интерпретации требований и ожиданий конкретного потребителя.

    Примечание 1 — Достижение совершенства для каждой или всех характеристик в реальной жизни может быть невыполнимо. Поэтому для количественных характеристик назначают поле допуска (3.1.6), а для качественных характеристик определяют классы, такие как «отличная», «минимально приемлемая».

    Примечание 2 — Интерпретация недостатков представляет собой их общую классификацию. Каждый вид недостатка обычно идентифицируют по наименованию (например, незначительные царапины или пятна).

    fr

    imperfection

    3.1.14 предупреждающее действие: Действие, предпринятое для

    еп

    preventive action

    устранения причины потенциального несоответствия (3.1.11) или другой потенциально нежелательной ситуации.

    Примечание 1 — Потенциальное несоответствие может иметь несколько причин.

    Примечание 2 — Предупреждающее действие предпринимают для предотвращения возникновения события, а корректирующее действие (3.1.15)— для предотвращения повторного возникновения события.

    fr

    action preventive

    [ИСО 9000:2005, 3.6.4]

    3.1.15 корректирующее действие: Действие, предпринятое для

    еп

    corrective action

    устранения причины несоответствия (3.1.11) и предупреждения его повторного возникновения.

    Примечание 1 — Несоответствие может иметь несколько причин.

    Примечание 2 — Корректирующее действие предпринимают для предотвращения повторного возникновения события, а предупреждающее действие (3.1.14) — для предотвращения возникновения события.

    Примечание 3 — Следует различать термины коррекция (3.1.16) и корректирующее действие.

    fr

    action corrective

[ИСО 9000:2005, 3.6.5]

3.1.16 коррекция: Действие, предпринятое для устранения обнару- еп женного несоответствия (3.1.11). fr

Примечание 1 — Коррекция может быть выполнена вместе с корректирующим действием (3.1.15).

Примечание 2 — Коррекция может включать в себя, например, переделку или изменение градации.

[ИСО 9000:2005, 3.6.6]

3.2 Определение характеристик и величин

  • 3.2.1 измерение: Процесс экспериментального получения одного еп или более значений величины, которые могут быть обоснованно при- fr писаны величине [VIM:1993, 2.1]

Примечание 1 — В данном определении величина может быть либо «базовой», такой как масса, длина, время или «производной», например, такой как скорость (длина, деленная на время).

Примечание 2 — Измерение ограничено определением величин, тогда как термин испытание (3.2.3) используют в более широком смысле как определение характеристик (1.1.1) посредством измерений или других средств, таких как количественный анализ, классификация или определение наличия или отсутствия характеристики.

  • 3.2.2 измеряемая величина: Величина, подлежащая измерению еп

(3.2.1). fr

[VIM:1993, 2.6]1>

  • 3.2.3 испытание: Техническая операция, которая состоит из опреде- еп ления одной или нескольких характеристик (1.1.1) продукции (1.2.32), fr процесса (2.1.1) или услуги (1.2.33) в соответствии с установленной процедурой.

Примечание 1 — Измерение (3.2.1)ограничено определением значения величин, тогда как термин испытание используют в более широком смысле как определение характеристик посредством измерения или других средств, таких как количественный анализ, классификация или определение наличия или отсутствия характеристики.

Примечание 2 — Пояснения к термину «величина» см. в примечании 1 к


correction correction


measurement mesurage


measurand mesurande


test essai


3.2.1.

  • 3.2.4 контролируемая характеристика: Характеристика (1.1.1), яв- еп

ляющаяся объектом испытаний (3.2.3). fr

  • 3.2.5 истинное значение: Значение, которое характеризует величи- еп ну или количественную характеристику (1.1.1), полностью определен- fr ную в условиях, при которых ее рассматривают.


test characteristic caracteristique d'essai

true value valeur vraie


Примечание 1 — Истинное значение величины или количественной характеристики — теоретическое понятие и, как правило, не может быть известно точно.

Примечание 2 — Пояснения к термину «величина» см. в примечании 1 к 3.2.1.


В настоящее время VIM:1993 заменен на VIM:2008.


  • 3.2.6 условное истинное значение: Значение величины или количе- еп

    conventional true value valeur conventionnellement vraie


ственной характеристики (1.1.1), которая для данных целей заменяет истинное значение (3.2.5). fr

Пример — В организации значение, установленное стандартом, может быть использовано как условное истинное значение величины или количественной характеристики, представленной в стандарте.

Примечание 1 — Условное истинное значение обычно рассматривают как достаточно близкое к истинному значению, и считают, что для данных целей их разностью можно пренебречь.

Примечание 2 — Пояснения к термину «величина» см. в примечании 1 к

  • 3.2.1.

  • 3.2.7 принятое опорное значение: Значение, которое служит в каче- ел стве согласованного образца для сравнения.

    accepted reference value valeur de reference acceptde


Примечание — Принятое опорное значение определяют как:

  • a) теоретическое или установленное значение, основанное на научных принципах;

  • b) приписанное или аттестованное значение, основанное на экспериментальных работах какой-либо национальной или международной организации;

  • c) согласованное или аттестованное значение, основанное на совместных экспериментальных работах под руководством научной или инженерной группы;

  • d) математическое ожидание измеряемой характеристики, т. е. среднее значение заданного набора результатов измерений лишь в случае, когда а), Ь) и

  • e) не применимы.

  • 3.2.8 наблюдаемое значение: Полученное значение величины или еп

    observed value valeur observ6e


характеристики (1.1.1). fr

Примечание 1 — Пояснения к термину «величина» см. в примечании 1 к

  • 3.2.1.

Примечание 2 — Наблюдаемое значение может быть комбинацией результата испытаний (3.4.1) и результата измерений (3.4.2). Например, плотность стержня может включать комбинацию наблюдаемых значений длины диаметра и массы.

Примечание 3 — В литературе по статистике термин «наблюдение» часто используют как синоним термина наблюдаемое значение.

  • 3.3 Свойства методов испытаний и измерений

  • 3.3.1 точность: Степень близости результата испытаний (3.4.1) или еп

    accuracy exactitude


измерений (3.4.2) к истинному значению (3.2.5). fr

Примечание 1 — На практике истинное значение заменяют принятым опорным значением (3.2.7).

Примечание 2 — При применении к набору результатов испытаний или измерений, «точность» включает комбинацию случайных компонент и общей систематической ошибки или смещения.

Примечание 3 — Точность связана с комбинацией правильности (3.3.3) и прецизионности (3.3.4) измерений.

bias biais


  • 3.3.2 смещение: Разность между математическим ожиданием ре- еп зультатом измерений (3.4.1) или испытаний (3.4.2) и истинным значе- fr нием (3.2.5).

Примечание 1 — В противоположность случайной ошибке, смещение является общей систематической ошибкой. В смещение может вносить вклад одна или несколько составляющих систематической ошибки. Большие значения смещения отражают большое систематическое отличие от истинного значения.

Примечание 2 — Смещение средств измерений обычно определяют в виде среднего арифметического ошибки показаний по результатам соответствующего числа повторных измерений. Ошибка показания — это «показание минус истинное значение, соответствующее измеряемой величине».

Примечание 3 — На практике истинное значение заменяют принятым опорным значением (3.2.7).

trueness justesse


  • 3.3.3 правильность: Близость оценки математического ожидания, еп полученной на основании результатов испытаний (3.4.1) или измере- fr ний (3.4.2) к истинному значению (3.2.5).

Примечание 1 — Показателем правильности обычно является смещение

  • (3.3.2).

Примечание 2 — Правильность понимают иногда как «точность выборочного среднего». Однако такое употребление не рекомендуется.

Примечание 3 — На практике истинное значение заменяют принятым опорным значением (3.2.7).

precision fidelite


  • 3.3.4 прецизионность: Близость друг к другу независимых резуль- еп татов измерений/испытаний (3.4.3), полученных в конкретных регла- fr ментированных условиях.

Примечание 1 — Прецизионность зависит только от распределения случайных погрешностей и не имеет отношения к истинному (3.2.5) или установленному значению измеряемой величины.

Примечание 2 — Меру прецизионности обычно выражают в терминах неточности и вычисляют как стандартное отклонение результатов испытаний (3.4.1) или измерений (3.4.2). Меньшая прецизионность соответствует большему стандартному отклонению.

Примечание 3 — Количественные значения мер прецизионности существенно зависят от регламентированных условий. Крайними случаями совокупностей таких условий являются условия повторяемости (3.3.6) и условия воспроизводимости (3.3.11).

  • 3.3.5 повторяемость: Прецизионность (3.3.4) в условиях повторяв- еп

    repeatability reputability


мости (3.3.6). fr

Примечание — Повторяемость может быть выражена количественно в терминах дисперсии характеристик (1.1.1) результатов.

repeatability conditions conditions de repetabilite


  • 3.3.6 условия повторяемости: Условия наблюдений, при которых еп независимые результаты испытаний/измерений (3.4.3) получают од- fr ним и тем же методом на идентичных объектах испытаний/измерений (1.2.34) в одной и той же лаборатории, одним и тем же оператором с использованием одного и того же оборудования в пределах короткого промежутка времени.

Примечание — Условия повторяемости включают:

  • - одни и те же процедуры измерений/испытаний;

  • - одного и того же оператора;

  • - одно и то же измерительное/испытательное оборудование, используемое в

  • - одних и тех же условиях;

  • - одно и то же территориальное расположение;

  • - повторение в течение короткого промежутка времени.

  • 3.3.7 стандартное отклонение повторяемости: Стандартное откло- еп

    repeatability standard deviation ecart-type de repetabilite


нение результатов испытаний (3.4.1) или измерений (3.4.2), полученных в условиях повторяемости (3.3.6). fr

Примечание 1 — Это отклонение является мерой рассеяния результатов испытаний или измерений в условиях повторяемости.

Примечание 2 — Подобным образом можно ввести и использовать понятия «дисперсии повторяемости» и «коэффициента вариации повторяемости» в качестве характеристик рассеяния результатов испытаний или измерений в условиях повторяемости.

  • 3.3.8 критическая разность повторяемости: Ожидаемое с уста- еп новленной вероятностью значение, меньше или равное абсолютному значению разности двух финальных значений, каждое из которых fr представляет серию результатов испытаний (3.4.1) или измерений

    repeatability critical difference difference critique de repetabilite


  • (3.4.2), полученных в условиях повторяемости (3.3.6).

Пример — Финальные значения: среднее и медиана серии результатов; сама серия может состоять только из одного результата.

  • 3.3.9 предел повторяемости г : Критическая разность повторяемо- еп

    repeatability limit limite de repetabilite reproducibility reproductibilitg


сти (3.3.8) для установленного уровня вероятности 95 %. fr

  • 3.3.10 воспроизводимость: Прецизионность (3.3.4) в условиях вое- еп

лроизводимости (3.3.11). fr

Примечание 1 — Воспроизводимость может быть выражена количественно в терминах дисперсии характеристики (1.1.1) результата.

Примечание 2 — Под результатами обычно понимают корректные результаты.

reproducibility conditions conditions de reproductibilit6


  • 3.3.11 условия воспроизводимости: Условия наблюдений, при ко- еп торых независимые результаты ислытаний/измерений (3.4.3) полу- fr чают одним и тем же методом на идентичных объектах испытаний/ измерений (1.2.34), в разных лабораториях, разными операторами, с использованием различного оборудования.

  • 3.3.12 стандартное отклонение воспроизводимости: Стандартное еп

    reproducibility standard deviation ecart-type de reproductibilitd


отклонение результатов испытаний (3.4.1) или измерений (3.4.2), полученных в условиях воспроизводимости (3.3.11). fr

Примечание 1 — Этот указатель является мерой рассеяния результатов испытаний или измерений в условиях воспроизводимости (3.3.11).

Примечание 2 — Подобным образом можно ввести и использовать понятия «дисперсии воспроизводимости» и «коэффициента вариации воспроизводимости» в качестве характеристик рассеяния результатов испытаний или измерений в условиях воспроизводимости.

reproducibility critical difference difference critique de reproductibilitd


  • 3.3.13 критическая разность воспроизводимости: Ожидаемое с еп установленной вероятностью значение, меньше или равное абсолютному значению разности двух финальных значений, каждое из кото- fr рых представляет серию результатов испытаний (3.4.1) или измерений (3.4.2), полученных в условиях воспроизводимости (3.3.11).

Пример — Финальные значения: среднее и медиана, полученные по серии результатов; сама серия может состоять только из одного результата.

  • 3.3.14 предел воспроизводимости R: Критическая разность воспро- еп изводимости (3.3.13) для установленного уровня вероятности 95 %. fr

    reproducibility limit limite de reproductibilitd


    • 3.3.15 промежуточная прецизионность: Прецизионность (3.3.4) в еп

    условиях промежуточной прецизионности (3.3.16). fr

    • 3.3.16 условия промежуточной прецизионности: Условия, при ко- еп торых результаты испытаний (3.4.1) или измерений (3.4.2) получают одним и тем же методом на идентичных объектах испытаний/измере- fr


ний (1.2.34) в одних и тех же лабораториях и некоторых других условиях работы, которые могут отличаться.

Примечание 1 — Существует четыре элемента условий работы: время, калибровка, оператор, оборудование.

Примечание — Помещение для испытаний, метрологическая лаборатория — примеры лаборатории.

  • 3.3.17 стандартное отклонение промежуточной прецизионности: еп

Стандартное отклонение результатов испытаний (3.4.1) или измерений (3.4.2), полученное в условиях промежуточной прецизионности (3.3.16). fr

  • 3.3.18 критическая разность промежуточной прецизионности: еп Ожидаемое с установленной вероятностью значение, менее или равное абсолютному значению разности двух финальных значений, fr каждое из которых представляет серию результатов испытаний (3.4.1) или измерений (3.4.2), полученных в условиях промежуточной прецизионности (3.3.16).

  • 3.3.19 предел промежуточной прецизионности: Критическая раз- еп

ность промежуточной прецизионности (3.3.18) для установленного уровня вероятности 95 %. fr

3.4 Свойства результатов измерений и испытаний

  • 3.4.1 результат испытаний: Значение характеристики (1.1.1), полу- еп ченное путем выполнения регламентированного метода испытаний. fr

Примечание 1 — В нормативном документе на метод испытаний должно быть установлено сколько (одно или несколько) единичных наблюдений должно быть выполнено, а их среднее арифметическое или другая соответствующая функция, такая как медиана или стандартное отклонение должны быть зафиксированы в качестве результата испытаний. Может потребоваться введение стандартных поправок (например, таких как приведение объема газа к нормальной температуре и давлению). Таким образом, результат испытаний может быть представлен как результат, рассчитанный по нескольким наблюдаемым значениям (3.2.8). В простейшем случае результат испытаний является собственно наблюдаемым значением.

Примечание 2 — Метод испытаний определен в ИСО/МЭК Руководство 2, как установленная техническая процедура проведения испытаний.

  • 3.4.2 результат измерений: Значение характеристики, полученное еп

путем выполнения регламентированной процедуры измерений. fr

Примечание 1 — Процедура измерений определена в VIM как «набор операций, используемых для выполнения конкретных измерений в соответствии с заданным методом». Обычно процедура детально проработана, что позволяет оператору выполнять измерения без использования дополнительной информации.

Примечание 2 — Пояснение к термину «величина» приведено в примечании 1 к 3.2.1.

intermediate precision fidelite intermddiaire

intermediate precision conditions conditions de fideiite intermediate


intermediate precision standard deviation ecart-type de la fidelite intermediate

intermediate precision critical difference difference critique de la fideiite intermediate


intermediate precision limit limite de fidelite intermediate


test result resultat d'essai


measurement result resultat de mesure


  • 3.4.3 независимые результаты измерений/испытаний: Результаты еп испытаний (3.4.1) или измерений (3.4.2), полученные таким способом, что каждый из них не влияет на все остальные. fr

    independent test/ measurement results resultats d'essai independants/resultats de mesure independents error of result erreur de resultat


  • 3.4.4 ошибка результата: Результат измерений (3.4.1) (испытаний) еп

  • (3.4.2) минус истинное значение (3.2.5) величины . fr

Примечание 1 — На практике истинное значение заменяют на принятое опорное значение (3.2.7).

Примечание 2 — Ошибка является суммой случайных ошибок и систематических ошибок.

Примечание 3 — Пояснение к термину «величина» дано в примечании 1 к 3.2.1

uncertainty incertitude


  • 3.4.5 неопределенность: Параметр, связанный с результатом из- еп мерений (3.4.2) или испытаний (3.4.1), характеризующий рассеяние fr значений, которые могут быть обоснованно приписаны измеряемой величине или характеристике (1.1.1), исследуемой в процессе испытаний (3.2.3).

Примечание 1 — Данное определение согласовано с определением, представленным в VIM, но отличается от него включением характеристики, исследуемой в процессе испытаний.

Примечание 2 — «Параметр» определен в ИСО 3534-1. Параметром может быть, например, стандартное отклонение или кратная ему величина.

Примечание 3 — Неопределенность результатов измерений или испытаний обычно включает много составляющих. Некоторые из них могут быть получены на основе статистического распределения результатов серий измерений и охарактеризованы в терминах стандартных отклонений. Другие составляющие, которые также могут быть охарактеризованы в терминах стандартных отклонений, вычисляют на основе предполагаемого распределения выбранного на основе опыта или другой информации.

Примечание 4 — Составляющие неопределенности включают составляющие, возникающие вследствие систематических воздействий, связанных с поправками и рекомендуемыми стандартами, которые вносят свой вклад в рассеяние результатов.

Примечание 5 — Неопределенность отличают от оценки, связанной с результатами испытаний или измерений, характеризующей диапазон значений, которое накрывает математическое ожидание. Такая оценка является мерой прецизионности (3.3.4), а не точности (3.3.1), и должна быть использована только, если истинное значение (3.2.5) не определено. Когда вместо истинного значения используют математическое ожидание, употребляют выражение «случайная составляющая неопределенности».

  • 3.4.6 случайная ошибка результата: Компонент ошибки результата еп

    random error of result erreur aleatoire de r6sultat


  • (3.4.4), который в серии результатов испытаний (3.4.1) или измерений fr

  • (3.4.2) одной и той же характеристики (1.1.1) или величины изменяется непредсказуемым образом.

Примечание — Случайную ошибку невозможно корректировать.

systematic error of result erreur systematique de resultat


  • 3.4.7 систематическая ошибка результата: Компонент ошибки ре- еп зультата (3.4.4), который в серии результатов испытаний (3.4.1) или fr измерений (3.4.2) одной и той же характеристики (1.1.1) или величины остается постоянным или изменяется предсказуемым образом.

Примечание — Систематическая ошибка и ее причины могут быть как известны, так и неизвестны.

  • 3.4.8 расширенная неопределенность: Величина, характеризую- еп щая интервал вокруг результата измерений (3.2.1), в котором можно fr ожидать находится большая часть значений распределения, которые с достаточным основанием могут быть приписаны измеряемой величине (3.2.2).

[GUM:1995, 2.35]

  • 3.5.1 система: В задачах обнаружения — все факторы, составляю- еп

щие процесс (2.1.1), а также связанные с ним. fr

  • 3.5.2 характеристика системы: Отличительная особенность систе- еп

мы (3.5.1). fr

  • 3.5.3 состояние: Конкретное положение. еп

fr

  • 3.5.4 действительное состояние: В задачах обнаружения — наблю- еп

даемое состояние системы. fr

  • 3.5.5 базовое состояние: В задачах обнаружения — некоторое со- еп стояние (3.5.3) системы (3.5.1), используемое в качестве уровня от- fr счета для оценки действительных состояний (3.5.4) системы.

  • 3.5.6 стандартное состояние: В задачах обнаружения — состояние еп системы (3.5.1), отклонение которого от базового состояния (3.5.5) из- fr вестно в отношении переменной состояния (3.5.7).

  • 3.5.7 переменная состояния: В задачах обнаружения — количе- еп ственная характеристика (1.1.1), описывающая состояние (3.5.3) си- fr


3.5 Способность обнаружения стемы (3.5.1).

Пример — Концентрация или количество вещества в смеси.

  • 3.5.8 приведенная переменная состояния: В задачах обнаруже- еп ния — разность между переменной состояния (3.5.7) и ее значени- fr ем в действительном состоянии системы (3.5.4) в базовом состоянии

  • (3.5.5) .

  • 3.5.9 критическое значение приведенной переменной состояния: еп В задачах обнаружения — значение приведенной переменной состояния (3.5.8), превышение которого с заданной вероятностью ошибки fr приводит к решению о том, что наблюдаемая система (3.5.1) находится не в базовом состоянии (3.5.5).

  • 3.5.10 минимальное обнаруживаемое значение приведенной пе- еп ременной состояния: В задачах обнаружения — истинное значение

  • (3.2.5) приведенной переменной состояния (3.5.8) в действительном состоянии (3.5.4), которое с вероятностью единица минус вероят- fr ность ошибки приводит к решению о том, что система не находится в базовом состоянии (3.5.5).

  • 3.5.11 серия измерений: В задачах обнаружения — совокупность еп всех измерений (3.2.1), результаты которых основаны на результатах fr одной и той же калибровки (3.5.13).

    expanded uncertainty incertitude dlargie


    system

    systeme

    system characteristic caracteristique de systdme

    state

    etat

    actual state

    6tat r6el

    basic state

    etat de base

    reference state

    £tat de reference

    state variable variable d'dtat


    net state variable variable d'dtat nette


    critical value of the net state variable valeur critique de la variable d'etat nette minimum detectable value of the net state variable valeur minimale detectable de la variable d'dtat nette measurement series serie de mesurages


  • 3.5.12 функция калибровки: 8 задачах обнаружения — функция, еп связывающая математическое ожидание отклика (3.5.14) с приведен- fr ной переменной состояния (3.5.8).

  • 3.5.13 калибровка: В задачах обнаружения — совокупность опера- еп ций, которая позволяет оценить в установленных условиях функцию fr калибровки (3.5.12) по наблюдениям отклика (3.5.14) в стандартных состояниях (3.5.6).

  • 3.5.14 отклик: Переменная, представляющая наблюдаемые резуль- еп тэты эксперимента. fr

  • 3.5.15 критическое значение отклика: В задачах обнаружения — еп значение отклика (3.5.14), превышение которого для заданной вероятности ошибки приводит к решению о том, что наблюдаемая систе- fr ма (3.5.1) не находится в базовом состоянии (3.5.5).

    calibration function fonction d’Etalonnage


    calibration Etalonnage


    response variable variable de rEponse


    critical value of the response variable valeur critique de la variable de rEponse


4 Контроль и общий статистический приемочный контроль1)
  • 4.1 Виды контроля

    • 4.1.1 оценка соответствия: Систематическая проверка степени со- еп ответствия объекта (1.2.11) установленным требованиям. fr

    • 4.1.2 контроль: Оценка соответствия (4.1.1) требованиям, путем на- еп блюдений и выводов на основе измерений (3.2.1), испытаний или со- fr поставлений с шаблонами.

    • 4.1.3 контроль по альтернативному признаку: Контроль (4.1.2), еп основанный на регистрации наличия или отсутствия одной или не- fr скольких характеристик (1.1.1) у каждой единицы продукции (1.2.11) в рассматриваемой группе, или подсчете числа единиц продукции, обладающих или не обладающих этой характеристикой, или число таких событий в единице продукции, группе или совокупности (1.2.31).

Примечание — Контроль, в процессе которого проверяют, является ли единица продукции несоответствующей, и называют контролем несоответствующих единиц продукции (1.2.12). Контроль, в процессе которого определяют число несоответствий (3.1.11) в каждой единице продукции, называют контролем несоответствий.

  • 4.1.4 контроль по количественному признаку: Контроль (4.1.2) на еп основе результатов измерений характеристик (1.1.1) единицы продук- fr ции (1.2.11).

  • 4.1.5 сплошной контроль: Контроль (4.1.2) избранных характеристик еп

  • (1.1.1) каждой единицы продукции (1.2.11) рассматриваемой группы, fr

  • 4.1.6 выборочный контроль: Контроль (4.1.2) отобранных единиц еп продукции (1.2.11) рассматриваемой группы. fr

    conformity evaluation Evaluation de la conformite


    inspection contrdle


    inspection by attributes contrdle par attributs


    inspection by variables contrdle par mesures


    100 % inspection contrdle а 100 %


    sampling inspection contrdle par echantillonnage


В данной главе термины «принимать», «приемка», «приемлемый» и «приемлемость» имеют специфическое значение. Они связаны исключительно с критерием, лежащим в основе конкретного протокола выборочного приемочного контроля. Например, решение о принятии партии при выборочном приемочном контроле не обязательно подразумевает то, что продукция соответствует установленным техническим требованиям. Также, решение об отклонении партии не подразумевает, что заинтересованные стороны не пропустят продукцию на следующую стадию.

  • 4.1.7 разбраковка: Сплошной контроль (4.1.5) с исключением всех ел обнаруженных несоответствующих единиц продукции (1.2.11) или до- fr лей материала.

Примечание — Разбраковка может быть применена только к одному конкретному виду несоответствий (3.1.11).

  • 4.1.8 статистический приемочный контроль: Приемочный кон- еп

троль (4.1.17), при котором решение о приемке принимают при помощи выборочного контроля (4.1.6). fr


screening inspection tri


  • 4.1.9 контроль с разбраковкой: Контроль (4.1.2) всех единиц про- еп дукции (1.2.11) или некоторого установленного их количества, в ре- fr зультате которого удаляют или заменяют все несоответствующие единицы продукции в партии (1.2.4) или другой совокупности продукции, не принятой при статистическом приемочном контроле (4.1.8).

  • 4.1.10 нормальный контроль: При использовании стандартов серий еп ИСО 2859 и ИСО 3951 контроль (4.1.2), который применяют, когда нет fr оснований считать, что действительный уровень качества (4.6.16) продукции, изготовленной процессом (2.1.1) отличается от приемлемого уровня.

  • 4.1.11 ослабленный контроль: При использовании стандартов се- еп рий ИСО 2859 и ИСО 3951 контроль (4.1.2) менее жесткий, чем нор- fr мальный (4.1.10), к которому переходят от последнего, если результаты контроля заданного числа последовательных партий (1.2.4) показывают, что уровень качества (4.6.16) продукции, изготовленной процессом (2.1.1), лучше, чем установленный.

  • 4.1.12 усиленный контроль: При использовании стандартов серий еп ИСО 2859 и ИСО 3951 контроль (4.1.2). более жесткий, чем нормаль- fr ный (4.1.10), к которому переходят от последнего, если результаты контроля заданного количества последовательных партий (1.2.4) показывают, что уровень качества (4.6.16), изготовленной процессом


acceptance sampling inspection contrdle par echantillonnage pour acceptation rectifying inspection controle rectificatif


normal inspection contrdle normal


reduced inspection contrdle reduit


tightened inspection contrdle renforcd


(2.1.1), хуже установленного.

  • 4.1.13 контроль процесса: Контроль (4.1.2) параметров процесса еп или характеристик (1.1.1) изготавливаемой процессом продукции на fr соответствующих стадиях процесса (2.1.1).

  • 4.1.14 контроль изолированной партии: Контроль (4.1.2) уникаль- еп ной партии (1.2.7) или партии, выделенной из последовательности из- fr готовленных партий (1.2.4).

  • 4.1.15 контроль последовательных партий: Контроль (4.1.2) про- еп

дукции (1.2.32), представляемой серией партий (1.2.4). fr

  • 4.1.16 контроль при первом предъявлении: Контроль (4.1.2) пар- еп тии (1.2.4) или другого количества продукции (1.2.32), ранее не предъ- fr являемой на контроль.


process inspection contrdle de processus

isolated lot inspection contrdle de lot isold

lot-by-lot inspection contrdle lot par lot original inspection contrdle en premidre presentation


Примечание — Противоположной ситуацией является, например, контроль партии, которая ранее была признана неприемлемой и снова представлена на контроль после сортировки, доработки и т. п.

4.1.17 приемочный контроль: Контроль (4.1.2) для определения еп приемлемости партии (1.2.4) или другого количества продукции или fr материала.


acceptance inspection contrdle pour acceptation


4.1.18 косвенный контроль: Приемочный контроль (4.1.17) на ос- еп нове изучения и проверки системы контроля поставщика и изучения fr полученных результатов.

Примечание — Здесь избегают прямого контроля (4.1.2) реальной продукции (1.2.32).

  • 4.2 Виды статистического приемочного контроля

    • 4.2.1 инспекционный приемочный контроль: Выборочный кон- еп троль (4.1.6). предназначенный для проверки соответствия процедур выборочного контроля изготовителя по заявленной им схеме выбо- fr рочного контроля (4.3.1).

Примечание — Этот вид выборочного контроля часто называют аудитом процедур выборочного контроля изготовителя.

  • 4.2.2 одноступенчатый приемочный контроль: Статистический еп приемочный контроль (4.1.8), при котором решение о приемке или отклонении партии в соответствии с определенными правилами прини- fr мают на основе результатов контроля, получаемых из одной выборки (1.2.17) заранее определенного объема п.

  • 4.2.3 двухступенчатый приемочный контроль: Многоступенчатый еп

приемочный контроль (4.2.4), при котором может быть отобрано более двух выборок (1.2.17) fr

Примечание — Решение принимают в соответствии с определенными правилами.

  • 4.2.4 многоступенчатый приемочный контроль: Статистический еп приемочный контроль (4.1.8), при котором после контроля каждой выборки (1.2.17) принимают решение в соответствии с определенными fr правилами о приемке партии (1.2.4), отклонении партии или отборе другой выборки из партии.

Примечание — Для большинства многоступенчатых планов выборочного контроля наибольшее число выборок, которые могут быть отобраны, ограничено. причем при достижении этой границы решение о приемке или отклонении принимают обязательно.

  • 4.2.5 приемочный контроль с пропуском партий: Выборочный еп контроль (4.1.8), при котором некоторые партии (1.2.4) из последовательности партий принимают без контроля (4.1.2), если результаты fr выборочного контроля для заданного числа непосредственно предшествующих партий соответствуют установленным критериям.

  • 4.2.6 серийный приемочный контроль: Статистический приемоч- еп ный контроль (4.1.8), при котором некоторые партии (1.2.4) серии принимают без контроля, если результаты выборочного контроля fr установленного числа предыдущих партий (1.2.4) соответствуют критерию приемки.

  • 4.2.7 последовательный приемочный контроль: Статистический еп приемочный контроль (4.1.8), при котором после контроля каждой единицы продукции (1.2.11) принимают основанное на накопленных fr данных всех проконтролированных единиц из партии (1.2.4) решение

о приемке партии, отклонении партии или контроле следующей единицы продукции.

Примечание 1 — Решение принимают в соответствии с установленными правилами.

indirect inspection contrdle par ddl£gation


verification acceptance sampling inspection controle par echantillonnage pour acceptation de verification

single acceptance sampling inspection controle par dchantillonnage pour acceptation simple

double acceptance sampling inspection contrdle par echantillonnage pour acceptation double

multiple acceptance sampling inspection contrdle par echantillonnage pour acceptation multiple


skip-lot acceptance sampling inspection controle par dchantillonnage successif partiel

chain acceptance sampling inspection controle par dchantillonnage pour acceptation en chaine

sequential acceptance sampling inspection contrdle par echantillonnage pour acceptation progressif


Примечание 2 — Общее число единиц, которые должны быть проконтролированы. не устанавливают, но максимальное число часто согласовывают заранее.

  • 4.2.8 непрерывный приемочный контроль: Статистический при- еп емочный контроль (4.1.8). применяемый к процессу с непрерывным потоком продукции, который предусматривает приемку или отклоне- fr ние единицы продукции (1.2.11) на основании результатов последовательного контроля отдельных единиц и использует чередующие друг друга периоды сплошного (4.1.5) и выборочного (1.3.1) контроля в зависимости от наблюдаемого качества продукции процесса.

  • 4.2.9 одноуровневый непрерывный приемочный контроль: Не- еп прерывный приемочный контроль (4.2.8) последовательно изготовляемых единиц продукции (1.2.11), при котором контроль с единственной фиксированной частотой отбора чередуют со сплошным контролем fr

  • (4.1.5) в зависимости от наблюдаемого качества продукции процесса.

  • 4.2.10 многоуровневый непрерывный приемочный контроль: еп Непрерывный приемочный контроль (4.2.8) последовательно изготовляемых единиц продукции (1.2.11), при котором контроль с двумя или более частотами отбора чередуют со сплошным контролем (4.1.5) в fr зависимости от наблюдаемого качества продукции процесса.

    continuous acceptance sampling inspection controle par echantillonnage pour acceptation continu


  • 4.2.11 приемочный контроль по количественному признаку: Ста- еп тистический приемочный контроль (4.1.8), при котором решение о приемлемости процесса (2.1.1) принимают на основании статистических fr данных о результатах измерений характеристик качества (1.1.2) каждой единицы продукции (1.2.11) в выборке (1.2.17) из партии (1.2.4).

Примечание — Предполагается, что партии продукции приемлемого процесса являются приемлемыми.

  • 4.2.12 приемочный контроль по альтернативному признаку: Ста- еп тистический приемочный контроль (4.1.8), при котором у каждой единицы (1.2.11) в выборке (1.2.17) регистрируют наличие или отсутствие fr одной или нескольких установленных характеристик (1.1.1), чтобы статистически установить приемлемость партии (1.2.4) или процесса

  • (2.1.1).

  • 4.3 Аспекты системы выборочного контроля

    • 4.3.1 система статистического приемочного контроля: Совокуп- еп ность планов (4.3.3) или схем (4.3.2) статистического приемочного контроля каждая вместе с критериями, по которым могут быть выбра- fr ны соответствующие планы или схемы контроля.

    • 4.3.2 схема статистического приемочного контроля: Сочетание еп

планов статистического приемочного контроля (4.3.3) и правил переключения (4.3.4) с одного плана на другой. fr

single-level continuous acceptance sampling inspection contrdle par echantillonnage continu a un seul degre multi-level continuous acceptance sampling inspection controle par Ochantillonnage pour acceptation continu a degras multiples acceptance sampling inspection by variables contrdle par dchantillonnage pour acceptation par mesures


acceptance sampling inspection by attributes contrdle par echantillonnage pour acceptation par attributs


acceptance sampling inspection system systeme de contrdle par echantillonnage pour acceptation

acceptance sampling scheme

programme d’dchantillonnage pour acceptation


  • 4.3.3 план статистического приемочного контроля: План, который еп

    acceptance sampling plan

    plan d’echantillonnage pour acceptation

    switching rule regie de modification du controle


устанавливает объем(ы) выборки (1.2.26), необходимые для использования, и соответствующие критерии приемки партии (1.2.4). fr

  • 4.3.4 правило переключения: Инструкции в схеме статистического еп приемочного контроля (4.3.2) для перехода от одного плана статисти- fr ческого приемочного контроля (4.3.3) к другому с большей или меньшей жесткостью контроля на основании рассмотрения хронологии изменения качества партий.

Примечание — Нормальный, ослабленный или усиленный контроль или прекращение контроля — примеры контроля с разной жесткостью (4.3.6).

inspection level niveau de controle


  • 4.3.5 уровень контроля: Показатель, относящийся к объему контро- еп ля (4.1.2) в схеме статистического приемочного контроля (4.3.2), вы- fr бираемый заранее и связывающий объем выборки (1.2.26) с объемом партии.

Примечание 1 — Может быть выбран пониженный (повышенный) уровень контроля, если предыдущий опыт показывает, что предпочтительной является менее (более) селективная кривая оперативной характеристики

  • (4.5.1).

Примечание 2 — Следует отличать этот термин от термина «жесткость контроля» (4.3.6), который касается правил переключения (4.3.4), действующих автоматически.

severity of sampling sprite de Techantillonnage


  • 4.3.6 жесткость контроля: Степень различия в схеме статистиче- еп ского приемочного контроля (4.3.2) для перехода от нормального к fr ослабленному или усиленному плану контроля (4.3.3), если качество представленной продукции (1.2.32) или услуги (1.2.33) улучшается или ухудшается.

Примечание — Этот термин надо отличать от термина «уровень контроля» (4.3.5), который не зависит от правил переключения (4.3.4).

  • 4.3.7 процедура приемочного контроля: Пооперационные требова- еп

    acceptance sampling procedure procedure d’echantillonnage pour acceptation


ния и (или) инструкции, связанные с реализацией конкретного плана выборочного контроля (4.3.3). fr

Примечание — К процедуре приемочного контроля относят запланированный метод отбора, извлечения и подготовки выборки (выборок) (1.2.17) из партии (1.2.4) для получения информации о характеристике (характеристиках) в партии.

  • 4.3.8 усеченный контроль: Процедура приемочного контроля (4.3.7), еп которая предусматривает остановку контроля (4.1.2), когда собран- fr ных данных достаточно для принятия решения.

    curtailed inspection controle tronque

    sigma method methode sigma

    s method methode s

    R method methode R


  • 4.3.9 сигма-метод: Приемочный контроль по количественному при- еп знаку (4.2.11), при котором используют предполагаемое значение fr стандартного отклонения процесса.

  • 4.3.10 s-метод: Приемочный контроль по количественному признаку, еп

  • (4.2.11), при котором используют значение выборочного стандартного fr отклонения процесса.

  • 4.3.11 R-метод: Приемочный контроль по количественному признаку еп

  • (4.2.11), при котором используют значение среднего размаха резуль- fr татов в подгруппах выборки (1.2.17).

  • 4.4 Критерии приемки

    rejection number critbre de rejet


    • 4.4.1 браковочное число Re: В задачах приемочного контроля — еп наименьшее число несоответствий (3.1.11) или несоответствующих fr единиц (1.2.12) в выборке (1.2.17) при статистическом приемочном контроле по альтернативному признаку (4.2.12), при котором партия (1.2.4) должна быть отклонена в соответствии с планом контроля

  • (4.3.3) .

    acceptance number critdre d’acceptation


  • 4.4.2 приемочное число Ас: В задачах приемочного контроля — наи- еп большее число несоответствий (3.1.11) или несоответствующих еди- fr ниц (1.2.12) в выборке (1.2.17) при статистическом приемочном контроле (4.2.12) по альтернативному признаку, допускающее приемку партии (1.2.4) 8 соответствии с планом контроля (4.3.3).

    clearance number critere de passage


  • 4.4.3 длина стадии /: В задачах приемочного контроля — требуемое еп число последовательно проконтролированных единиц (1.2.11) при fr непрерывном выборочном контроле (4.2.8), которые должны быть приняты при сплошном контроле (4.1.5), прежде чем проведены действия по снижению объема контроля (4.1.2).

    acceptability constant constante d'acceptabilitd


  • 4.4.4 контрольный норматив к: В задачах приемочного контроля — еп постоянная, зависящая от установленного значения предельно до- fr пустимого уровня несоответствий (4.6.15) и объема выборки (1.2.25), используемая в критерии приемки партии (1.2.4) плана контроля

  • (4.3.3) , когда выборочный контроль осуществляют по количественному признаку.

Примечание — Другими контрольными нормативами являются р* и М, где р* — максимум приемлемости оценки доли несоответствий процесса. М (= ЮОр*) — также используемая альтернативная запись.

acceptance value valeur d’acceptation


  • 4.4.5 приемочное значение А: В задачах приемочного контроля — еп предельное значение выборочного среднего арифметического, ко- fr торое позволяет выполнить контрольный норматив (4.4.4) плана контроля (4.3.3) при статистическом приемочном контроле по количественному признаку.

  • 4.4.6 максимальный размах средних MAR: Наибольший размах вы- еп борочных средних арифметических при контроле по количественному признаку (4.3.3) для двух предельных значений, при котором воз- fr можна приемка партии.

    maximum average range, MAR etendue moyenne maximale. EMM

    maximum sample standard deviation, MSSD ecart-type maximal d'echantillon, ETME


  • 4.4.7 максимальное стандартное отклонение выборки MSSD: еп Наибольшее стандартное отклонение для данного кода объема выборки и предельно допустимого уровня несоответствий (4.6.15) и для двух границ поля допуска, при котором возможно выполнение Крите- fr рия приемки, когда изменчивость процесса неизвестна.

Примечание — MSSD зависит от того, является ли контроль двух границ поля допуска объединенным, индивидуальным или сложным, а также от жесткости контроля (нормальный, усиленный или ослабленный).

maximum process standard deviation, MPSD dcart-type maximal du processus. ETMP


  • 4.4.8 максимальное стандартное отклонение процесса MPSD: еп Наибольшее стандартное отклонение процесса для заданного кода объема выборки и AQL (4.6.15), при котором можно выполнить критерий приемки для двух границ поля допуска при любой жесткости fr контроля (нормальном, усиленном или ослабленном контроле), если изменчивость процесса неизвестна.

Примечание — MPSD зависит от того, является ли контроль двойных границ поля допуска объединенным, изолированным или сложным.

  • 4.4.9 статистика качества Q: Функция границ поля допуска (3.1.3) еп выборочного среднего и стандартного отклонения выборки или про- fr цесса, используемая для принятия решения о приемлемости партии (1.2.4).

Примечание — В случае единственной границы поля допуска (3.1.7) решение о приемке партии может быть принято по результатам сравнения Q с контрольным нормативом к (4.4.4).

  • 4.4.10 верхняя статистика качества В задачах приемочного кон- еп троля функция верхней границы поля допуска (3.1.4) выборочного fr среднего и стандартного отклонения выборки или процесса.

Примечание — В случае единственной границы поля допуска решение о приемке партии (1.2.4) может быть принято по результатам сравнения Ои с контрольным нормативом к (4.4.4).

  • 4.4.11 нижняя статистика качества QL: В задачах приемочного кон- еп троля — функция нижней границы поля допуска (3.1.5). выборочного fr среднего и стандартного отклонения выборки или процесса.

Примечание — В случае единственной границы поля допуска решение о приемке партии (1.2.4) может быть принято по результатам сравнения QL с контрольным нормативом к (4.4.4).

4.5 Типы кривых оперативных характеристик

  • 4.5.1 кривая оперативной характеристики: Кривая, отражающая еп зависимость между вероятностью приемки продукции (1.2.32) и входным уровнем несоответствий (4.6.16) для заданного плана (1.2.4) fr приемочного контроля.

  • 4.5.2 кривая оперативной характеристики для изолированной еп

партии, кривая типа А: Кривая оперативной характеристики (4.5.1), применимая к изолированным или индивидуальным партиям, при этом уровень качества связан с партией (1.2.4). fr

  • 4.5.3 кривая оперативной характеристики для непрерывного по- еп

тока, кривая типа С: Кривая оперативной характеристики (4.5.1), применимая к непрерывному выборочному контролю (4.2.6). при этом уровень несоответствий (4.6.16) соответствует процессу. fr

quality statistic statistique de qualite


upper quality statistic statistique de qualite superieure


lower quality statistic statistique de qualite inferieure


  • 4.5.4 кривая оперативной характеристики для последователь- еп ности партий, кривая типа В: Кривая оперативной характеристики

  • (4.5.1), применимая к непрерывной серии партий (1.2.4), при этом уровень несоответствий (4.6.16) соответствует процессу (2.1.1). fr

  • 4.5.5 кривая оперативной характеристики для несоответствий: еп Кривая типа В (4.5.4), основанная на распределении Пуассона.

fr

operating characteristic curve courbe d’efficacitd

isolated lot operating characteristic curve, type A curve courbe d'efficacite de lot isol6, courbe de type A

continuous flow operating characteristic curve, type C curve courbe d’efficacitd de flot continu. courbe de type C

lot sequence operating characteristic curve, type В curve

courbe d’efficacite de sequence de lots, courbe de type В nonconformities operating characteristic curve courbe d'efficacite de non-conformitds


  • 4.5.6 кривая оперативной характеристики для несоответствую- еп щих единиц продукции: Кривая типа В (4.5.4), основанная на биномиальном распределении.

    nonconforming unit operating characteristic curve courbe d'efficacite d’unitd non conforme


fr

  • 4.6 Понятия, связанные с оперативной характеристикой

    probability of acceptance probabilite d'acceptation


  • 4.6.1 вероятность приемки Ра: При использовании заданного плана еп контроля (4.3.3) вероятность того, что партия (1.2.4) будет принята, fr если партия или процесс (2.1.1) имеют установленный уровень несоответствий (4.6.16).

    consumer's risk, CR risque du client, RC


  • 4.6.2 риск потребителя CR, р: В задачах приемочного контроля ве- еп роятность приемки (4.6.1) (партии или процесса), если уровень несо- fr ответствий (4.6.16) их продукции в соответствии с планом контроля

  • (4.3.3) является неудовлетворительным.

Примечание — Уровень несоответствий может относиться к доле несоответствующих единиц продукции и не удовлетворять LQL (4.6.14).

  • 4.6.3 вероятность отклонения: При использовании заданного плана еп контроля (4.3.3) вероятность того, что партия (1.2.4) не будет принята, если партия или процесс (2.1.1) имеет установленный уровень несо- fr ответствий (4.6.16).

    probability of non-acceptance probabilite de nonacceptation producer’s risk, PR risque du fournisseur, RF


  • 4.6.4 риск поставщика PR, а: В задачах приемочного контроля для еп заданного плана выборочного контроля вероятность отклонения fr

  • (4.6.3) партии, если уровень несоответствий (партии или процесса) в соответствии с планом контроля является приемлемым.

Примечание 1 — Уровень несоответствий может относиться к доле несоответствующих единиц продукции и быть приемлемым в соответствии с AQL

  • (4.6.15).

Примечание 2 — Интерпретация риска поставщика требует информации об установленном уровне несоответствий.

  • 4.6.5 точка риска потребителя CRP: В задачах приемочного контро- еп ля — точка на кривой оперативной характеристики (4.5.1), соответствующая заранее определенной и обычно малой вероятности при- fr емки (4.6.1).

    consumer’s risk point, CRP

    point du risque du client, PRC


Примечание 1 — Эту вероятность приемки называют риском потребителя (4.6.2), а соответствующее качество партии, определяемое точкой риска потребителя, называют качеством риска потребителя (CRQ) (4.6.9).

Примечание 2 — Тип кривой оперативной характеристики должен быть установлен.

  • 4.6.6 точка безразличия: В задачах приемочного контроля — точка еп на кривой оперативной характеристики, (4.5.1) для которой вероятность приемки (4.6.1) и вероятность отклонения (4.6.3) равны 0,5. fr

    point of control, indifference point point de contrdle, point d'indifference

    producer’s risk point, PRP

    point du risque du fournisseur, PRF


  • 4.6.7 точка риска поставщика PRP: В задачах приемочного контро- еп ля — точка на кривой оперативной характеристики (4.5.1), соответствующая заранее определенному высокому значению вероятности fr приемки (4.6.1).

Примечание — Интерпретация точки риска поставщика требует информации об установленном уровне несоответствий (4.6.16).

  • 4.6.8 угол наклона кривой оперативной характеристики: Угол на- еп клона линии, соединяющей точки риска поставщика (4.6.7) и риска потребителя (4.6.5) на кривой оперативной характеристики (4.5.1). fr Примечание — Чем ближе угол наклона к вертикали, тем больше разрешающая способность плана контроля (4.3.3).

    slope of operating characteristic curve pente de la courbe d'efficacite


  • 4.6.9 качество риска потребителя CRQ: В задачах приемочного кон- еп троля — уровень несоответствий (4.6.16) партии (1.2.4) или процесса (2.1.1), который соответствует установленному риску потребителя fr

    consumer’s risk quality, CRQ qualite du risque du client, QRC

    producer’s risk quality, PRQ

    quality du risque du fournisseur. QRF


  • (4.6.2) для заданного плана контроля (4.3.3).

Примечание — Обычно установленный риск потребителя равен 10 %.

  • 4.6.10 качество риска поставщика PRQ: В задачах приемочного еп контроля — уровень несоответствий (4.6.16) партии (1.2.4) или процесса (2.1.1), который соответствует установленному риску постав- fr щика (4.6.4) для заданного плана контроля (4.3.3).

Примечание 1 —Тип кривой оперативной характеристики (4.5.1) должен быть установлен.

Примечание 2 — Обычно установленный риск поставщика равен 5%.

  • 4.6.11 безразличный уровень качества IQL: В задачах приемочного еп контроля — уровень несоответствий (4.6.16), который для установленного плана выборочного контроля соответствует вероятности при- fr емки (4.6.1) 0,5, когда рассматривают непрерывную последовательность партий (1.2.4).

    indifference quality level,

    IQL

    niveau de qualite

    indifferent, NQI

    discrimination ratio rapport de discrimination

    limiting quality, LQ qualite limits, QL


  • 4.6.12 разрешающее отношение: В задачах приемочного контро- еп ля — отношение качества риска потребителя (4.6.9) к качеству риска fr поставщика (4.6.10).

  • 4.6.13 предельное качество LQ: В задачах приемочного контроля — еп уровень несоответствий (4.6.16). при котором для целей статистиче- fr ского приемочного контроля (4.1.8) вероятность приемки (4.6.1) мала при рассмотрении отдельной партии (1.2.4).

  • 4.6.14 предельный уровень качества LQL: Уровень несоответствий еп

    limiting quality level, LQL niveau de qualite limite, NQL

    acceptance quality limit, AQL

    niveau de qualite acceptable. NQA


  • (4.6.16), который для целей статистического приемочного контроля fr (4.1.8) служит границей неудовлетворительного среднего процесса при рассмотрении непрерывной последовательности партий (1.2.4).

  • 4.6.15 предельно допустимый уровень несоответствий AQL: В еп

задачах приемочного контроля — наихудший допустимый уровень несоответствий (4.6.16). fr

Примечание 1 —Данный подход применим только при использовании схемы статистического приемочного контроля с правилами переключения и прекращение выборочного контроля (см. стандарты серии ИСО 2859 и ИСО 3951).

Примечание 2 — Хотя отдельные партии (1.2.4) с таким уровнем несоответствий какАО!. могут быть приняты с высокой вероятностью. AQL не является желательным уровнем несоответствий.

Примечание 3 — Схемы приемочного контроля, приведенные в ИСО 2859-1. с правилами переключения и прекращения выборочного контроля

  • (4.1.6) стимулируют поставщиков и постоянной поддержке среднего процесса на уровне менее AQL. В противном случае существует высокая вероятность переключения с нормального контроля (4.1.10) на усиленный контроль

  • (4.1.12), при котором критерии приемлемости партии становятся менее достижимыми. Усиленный контроль сохраняется пока не предприняты действия по улучшению процесса (2.1.1). В ожидании такого улучшения может вступить в силу правило по прекращению выборочного контропя.

  • 4.6.16 уровень несоответствий: В задачах приемочного контроля — еп качество продукции, выражаемое в виде уровня несоответствующих fr единиц продукции (1.2.15) или числа несоответствий (3.1.11).

    quality level niveau de qualite indifference zone zone d'indiffdrence


  • 4.6.17 зона безразличия: В задачах приемочного контроля — об- еп ласть, содержащая уровни несоответствий (4.6.16) между предельно fr допустимым уровнем несоответствий (4.6.15) и предельным уровнем несоответствий (4.6.14).

4.7 Понятия, связанные с выходным качеством и объемом контроля

  • 4.7.1 среднее выходное качество AOQ: В задачах приемочного еп контроля — ожидаемый средний уровень несоответствий (4.6.16) выходящей продукции (1.2.32) для данного значения входного уровня fr несоответствий.

    average outgoing quality, AOQ

    qualite moyenne apres contrdle. QMAC


Примечание 1 — Если не установлено иного, среднее выходное качество вычисляют по всем принятым партиям (1.2.4) плюс все непринятые партии после сплошного контроля и замены несоответствующих единиц продукции

  • (1.2.12) соответствующими (1.2.11).

Примечание 2 — На практике могут быть использованы различные формулировки термина и определения в зависимости от того, заменяют или нет при сплошном контроле несоответствующие единицы в непринятых партиях соответствующими.

Примечание 3 — Часто используют приближение (среднее выходное качество) = (качество процесса перед контролем) х (вероятность приемки). Эта формула является точной для планов нуль-приемки и дает завышенную оценку в других случаях.

  • 4.7.2 предел среднего выходного качества AOQL: В задачах при- еп емочного контроля — максимальное значение AOQ (4.7.1) среди всех возможных значений уровня несоответствий (4.6.16) входящей про- fr дукции для заданного плана контроля (4.3.3) устранение всех непринятых партий (1.2.4) (если не установлено иное).

    average outgoing quality limit, AOQL limite de qualite moyenne apres contrdle, LQMAC

    average sample size ASSI

    effectif moyen de Itechantillon, EMC


  • 4.7.3 средний объем выборки ASSI: В задачах приемочного кон- еп троля — среднее число единиц продукции (1.2.14) в выборке (1.2.17), контролируемое в среднем на партию (1.2.4) при принятии решений о fr приемке или отклонении при использовании данного плана контроля

  • (4.3.3).

Примечание — ASSI зависит от фактического уровня несоответствий

  • (4.6.16) предъявленных партий.

  • 4.7.4 средний общий объем контроля ATI: В задачах приемочного еп контроля — среднее число проконтролированных единиц продукции (1.2.11) на партию (1.2.4), включая сплошной контроль (4.1.5) единиц fr продукции в отклоненных партиях.

    average total inspected,

    ATI

    moyenne totale controlee, MTC


Примечание — Этот термин применим, когда процедура требует сплошного контроля отклоненных партий.

  • 4.7.5 средний объем контроля: В задачах приемочного контроля — еп ожидаемое число проконтролированных единиц продукции (1.2.11)

    average amount of inspection quantite moyenne contrdtee prdvisible


на партию (1.2.4) для принятия решения для определенного средне- fr го уровня несоответствий (4.6.16) партии данной схеме выборочного контроля (4.3.2).

Примечание — Это значение является средним по правилам переключения (4.3.4) различных ASSI (4.7.3) и т. п. Оно не включает в себя контроль всех единиц продукции в непринятых партиях, как ATI (4.7.4).

5 Отбор нештучной продукции
  • 5.1 Понятия, связанные с отбором нештучной продукции

    • 5.1.1 нештучная продукция: Материал, в котором его составляющие еп

      bulk material material! еп vrac

      lot lot


не различимы на макроскопическом уровне. fr

  • 5.1.2 партия: Для нештучной продукции — часть совокупности (1.2.1), еп включающая общее число нештучной продукции (5.1.1), рассматри- fr ваемая как объем материала, для которого должны быть определены установленные характеристики (1.1.1).

Примечание — В коммерческих операциях предметом сделки часто является единственная партия, в этом случае партия совпадает с генеральной совокупностью.

  • 5.1.3 часть партии: В задачах приемочного контроля — установлен- еп ная часть нештучной продукции (5.1.1), относящаяся к партии (5.1.2). fr

    sub-lot sous-lot

    sampling unit

    unitd d'dchantillonnage


  • 5.1.4 выборочная единица: Для нештучной продукции — один из еп элементов генеральной совокупности (1.2.1), объединяющей всю fr рассматриваемую нештучную продукцию (5.1.1), каждый из которых

с равной вероятностью может быть отобран (1.3.2) в выборку (1.3.1).

Примечание 1 —При отборе выборки нештучной продукции (1.3.2) выборочные единицы имеют равную вероятность отбора в выборку. После отбора выборочная единица становится частью выборки (1.2.17).

Примечание 2 — При отборе выборки нештучной продукции из материала выделяют отдельные разовые пробы (5.2.7), выборочной единицей является первоначальная разовая проба.

  • 5.1.5 номинальный надрешетный размер: Для нештучной про- еп дукции — размер частиц, выраженный в виде апертурного размера fr испытательного сита (с квадратными отверстиями в соответствии с ИСО 565), на котором остается не более 5 % пробы (1.2.17).

    nominal top size granulometrie nominate superieure

    nominal bottom size granulometrie nominate inferieure


  • 5.1.6 номинальный подрешетный размер: Для нештучной про- еп дукции — размер частиц, выраженный в виде апертурного размера fr отверстия испытательного сита (с квадратными отверстиями в соответствии с ИСО 565), через которое проходит не более 5 % пробы

  • (1.2.17).

  • 5.2 Аспекты нештучного отбора

    • 5.2.1 отбор (выборки/пробы): Действия по извлечению или состав- еп

    лению выборки (пробы) (1.2.17). fr

    • 5.2.2 стандартный отбор выборки: Для нештучной продукции отбор еп выборки (5.2.1), выполняемый в соответствии с процедурой, установ- fr


    ленной в одном из стандартов и предназначенной для оценки характеристики качества (1.1.2) партии (5.1.2).

    Примечание — Термин «регламентированный отбор» иногда используют как синоним к термину «стандартный отбор выборки».

    5.2.3 экспериментальный отбор выборки: Для нештучной продук- еп ции — нестандартный отбор выборки (5.2.1), выполняемый в coot- fr ветствии с установленным планом эксперимента, применяемым для исследования источников отклонений и/или смещения (3.3.2).


    sampling 6chantillonnage routine sampling echantillonnage usuel


    experimental sampling dchantillon expbrimental


  • 5.2.4 отбор сквозной выборки: Для нештучной продукции — по- еп вторный отбор проб (5.2.5) из партии (5.1.2) или части партии (5.1.3), при котором первоначально отобранные разовые пробы (5.2.7) для fr Ай партии или у-й части партии собирают поочередно в разные контейнеры для составления совокупности сложных проб (5.3.4) (А В? Су,...) используемых при исследовании изменчивости партии или части партии.

    interpenetrating sampling echantillonnage par permutation


Примечание 1 —Термин «отбор межуровневой выборки» иногда используют как синоним термину «отбор сквозной выборки».

Примечание 2 — Наиболее часто в схемах отбора сквозных выборок используют метод двойного отбора выборок с формированием пар сложных проб (А,. 8Д для каждой /-й партии.

  • 5.2.5 повторный отбор проб: Для нештучной продукции — экспе- еп риментальный отбор выборки (5.2.3), при котором разовые пробы fr

    replicate sampling echantillonnage duplique


  • (5.2.7) отбирают попарно (одновременно или последовательно) для формирования совокупности из нескольких сложных проб (5.3.4).

    duplicate sampling echantillonnage dddoubld


  • 5.2.6 двойной отбор проб: Для нештучной продукции — повторный еп отбор выборки (5.2.5), при котором разовые пробы (5.2.7) отбирают fr попарно (одновременно или последовательно) для формирования двух сложных проб (5.3.4).

Примечание — Двойной отбор проб является частным случаем повторного отбора проб.

increment prdldvement dldmentaire


  • 5.2.7 разовая проба: Для нештучной продукции — количество не- еп штучной продукции (5.1.1), отбираемое за одно действие приспосо- fr блением для отбора выборки.

Примечание 1 — Место отбора, выдепение и извлечение разовой пробы должны быть такими, чтобы все части нештучной продукции в партии (5.1.2) имели равную вероятность быть отобранными.

Примечание 2 — Если отбор выборки или пробы (5.2.1) выполняют в несколько этапов, необходимо различать первоначальную разовую пробу, которую отбирают из партии на первом этапе, и вторичную разовую пробу, которую отбирают из первичной разовой пробы на втором этапе и так далее. Второй и последующие этапы относят к делению пробы (5.3.8)

  • 5.2.8 мануальный отбор пробы: Для нештучной продукции — отбор еп

    manual sampling dchantillonnage manuel mechanical sampling echantillonnage mecanique

    cut coupe

    quality variation variation de la qualitd


разовых проб (5.2.7) вручную. fr

  • 5.2.9 автоматизированный отбор пробы: Для нештучной продук- еп ции отбор разовых проб (5.2.7) с применением технических средств, fr

  • 5.2.10 резка: Для нештучной продукции — один ход технического еп средства по автоматизированному отбору пробы (5.2.9) из потока не- fr штучной продукции.

  • 5.2.11 изменчивость характеристики качества: Для нештучной про- еп дукции — стандартное отклонение характеристики качества (1.1.2), fr определяемое на основе оценки дисперсии, полученной либо по сквозным выборкам (5.2.4), отобранным из партии (5.1.2) или части партии (5.1.3), либо полученной с помощью вариографического анализа отклонений между разовыми пробами (5.2.7), отобранными через различные интервалы времени.

  • 5.3 Подготовка пробы нештучной продукции

    sample preparation preparation d’echantillon


    • 5.3.1 подготовка пробы: Для нештучной продукции — совокупность еп действий для формирования из отобранной выборки (1.2.17) иссле- fr дуемой пробы (5.3.11).

Пример — Измельчение, смешивание и деление пробы.

Примечание — Для сыпучих материалов завершение каждой операции деления пробы определяет начало следующего этапа подготовки пробы. Таким образом, число этапов подготовки пробы равно числу выполненных операций деления.

  • 5.3.2 стандартная подготовка пробы: Для нештучной продукции — еп подготовка пробы (5.3.1), выполняемая в соответствии с процедурами, установленными в одном из стандартов, предназначенными для fr определения выборочного среднего или оценки характеристики качества (1.1.2) партии (5.1.2).

    routine sample preparation preparation d’echantillon usuel

    non-routine sample preparation preparation d’echantillon non usuel

    composite sample echantillon composite

    gross sample echantillon global


  • 5.3.3 нестандартная подготовка пробы: Для нештучной продук- еп

ции — подготовка пробы (5.3.1). выполненная для экспериментального отбора проб (5.2.3). fr

  • 5.3.4 сложная проба: Для нештучной продукции — проба, объеди- еп няющая две или большее число разовых проб (5.2.7), отобранных из fr партии (5.1.2) с помощью экспериментального отбора проб (5.2.3).

  • 5.3.5 объединенная проба: Для нештучной продукции — проба, объ- еп единяющая все разовые пробы (5.2.7), отобранные из части партии fr

  • (5.1.3) или из всей партии (5.1.2) с применением процедур стандартного отбора выборки (5.2.2).

    sample drying sechage d’echantillon


  • 5.3.6 сушка пробы: Для нештучной продукции — действие по подго- еп товке пробы (5.3.1). включающее частичную сушку, предназначенную fr для доведения влажности пробы до уровня, который не дает смещение (3.3.2) результатов дальнейших исследований или влияет на дальнейшую подготовку пробы.

  • 5.3.7 измельчение образца: Для нештучной продукции —действие еп по подготовке пробы (5.3.1), при котором размер частиц материала fr пробы уменьшают путем дробления, размалывания или растирания.

    sample reduction reduction d'un echantillon

    sample division division d’echantillon


  • 5.3.8 деление пробы: Для нештучной продукции — действия по под- еп готовке пробы (5.3.1), при котором пробу материала нештучной про- fr дукции (5.1.1) делят на части путем сверления, механического разделения или четвертования, одну или более из которых сохраняют.

    fixed ratio division division a rapport fixe


  • 5.3.9 деление на части с фиксированным процентом массы: Для еп нештучной продукции — деление пробы (5.3.8), при котором сохра- fr няемые части отдельных проб (1.2.17) представляют собой фиксированную долю массы исходной пробы.

    fixed mass division division £ masse fixee


  • 5.3.10 деление на части с фиксированной массой: Для нештучной еп продукции — деление пробы (5.3.8), при котором сохраняемые части fr имеют почти одинаковую массу, независимо от различий в массе делимых проб (1.2.17).

  • 5.3.11 исследуемая проба: Для нештучной продукции — проба еп

  • (1.2.17), подготовленная к испытаниям или анализу, которую целиком fr или частично единовременно используют для испытаний или анализа.

Примечание — Термин «исследуемая проба» может быть заменен на такие термины как «проба для химического анализа», «проба для определения влажности», «проба для определения размеров частиц» и «проба для физических испытаний».

  • 5.3.12 исследуемая порция: Для нештучной продукции — часть ис- еп следуемой пробы (5.3.11). единовременно используемая для испыта- fr ний или анализа.

  • 5.3.13 проба из части партии: Для нештучной продукции — объеди- еп нение нескольких последовательных первичных разовых проб (5.2.7), fr отобранных с установленной целью из партии (5.1.2) или из части партии (5.1.3) путем стандартного отбора выборки (5.2.2).

Примечание — Установленной целью может быть, например, определение влажности.

  • 5.4 Методические аспекты

    • 5.4.1 система для отбора проб: Для нештучной продукции — при- еп способление и/или механическая установка для отбора разовых проб fr

  • (5.2.7) и подготовки пробы (5.3.1).

  • 5.4.2 схема выборочного контроля: Для нештучной продукции — еп сочетание планов (5.4.3) и целей выборочного контроля выборки fr (пробы).

Примечание — Схема может включать стандартный отбор, проверку прецизионности (3.3.4). исследование изменчивости уровня качества.

  • 5.4.3 план контроля: Для нештучной продукции — спецификация еп

  • (3.1.1) , устанавливающая тип отбора выборки, требования к разовым fr пробам (5.2.7), выборкам (1.2.17), необходимым измерениям (3.2.1) или испытаниям (3.2.3).

Примечание — План может устанавливать, например, что отбор выборок является систематическим и двухступенчатым. В сочетании с требованиями к типу отбора выборки план может также задавать число разовых проб, отобранных из партии, число объединенных проб в каждой партии

  • (5.1.2) , число исследуемых проб в каждой сложной пробе и число измере-ний/испытаний, выполняемых на каждой исследуемой пробе.

  • 5.4.4 процедура отбора выборки/пробы: Для нештучной лродук- еп ции — требования и/или инструкции, устанавливающие порядок отбо- fr ра разовых проб (5.2.7) и формирования пробы или выборки (1.2.17).

  • 5.4.5 процедура приготовления пробы: Для нештучной продук- еп

ции — требования и/или инструкции, устанавливающие методы и критерии деления пробы (5.3.8). fr

test sample dchantillon pour essai


test portion prise d'essai

sub-lot sample gchantillon partial


sampling system systeme d’dchantillonnage sampling scheme programme d’dchantillonnage


sampling plan plan d’echantillonnage


sampling procedure procedure d’dchantillonnage sample preparation procedure procedure de preparation ddchantillon


Приложение А

(обязательное)

Обозначения и сокращения

А.1 Общие положения

Директивы международной организации по стандартизации ИСО устанавливают необходимость отхода от общего использования ряда обозначений и сокращений в ИСО 3534, т. к.:

  • - сокращенные термины (выделенные жирным шрифтом) не могут употребляться как обозначения в уравнениях;

  • - к сокращенным терминам не могут быть добавлены нижние индексы;

  • - обозначение должно состоять из одной буквы;

  • - нижние индексы используют для дифференциации обозначений.

Следовательно, сокращенный термин, традиционно используемый, и его обозначение в этой части стандарта ИСО 3534 может отличаться.

Основная причина того, что в уравнениях нельзя использовать сокращенные термины состоит в том. что они могут восприниматься как произведение величин (например. UCL может быть прочитано как U-C-L). Поэтому, верхнюю контрольную границу UCL в уравнениях обозначают, например, как UCL.

А.2 Обозначения

В настоящем стандарте использованы следующие обозначения:

к— контрольный норматив;

Ас — приемочное число;

А — приемочное значение;

/ — длина стадии;

Р — риск потребителя;

QCR — качество риска потребителя;

tCL — нижняя контрольная граница;

l/CL — верхняя контрольная граница;

Хо 135 % квантиль уровня 0.135 %:

Xgo % — квантиль уровня 50 %;

Х^в 865 % — квантиль уровня 99,865 %;

Ф — функция стандартного нормального распределения;

— нижняя доля несоответствия;

ри— верхняя доля несоответствия;

pt — общая доля несоответствия;

X — отдельное наблюдение;

Р — среднее;

у_выборочное среднее;

х — среднее наблюдаемое значение;

j? _ среднее выборочных средних;

m — число подгрупп;

Ра — вероятность приемки;

Ср — индекс воспроизводимости процесса;

Ср* — меньший индекс воспроизводимости процесса;

Cp*L — нижний индекс воспроизводимости процесса;

Ср*и — верхний индекс воспроизводимости процесса;

Рр — индекс пригодности процесса;

Pp*L — нижний индекс пригодности процесса;

Рр*и — верхний индекс пригодности процесса;

Qk— индекс вариации процесса;

а — риск поставщика;

OPR — качество риска поставщика;

О — статистика качества;

Ql — нижняя статистика качества;

Qy — верхняя статистика качества;

R — размах;

Я_средний размах;

Ре — браковочное число: г— предел повторяемости;

R — предел воспроизводимости;

п, N — объем выборки;

L — нижняя граница поля допуска;

U — верхняя граница поля допуска;

а — стандартное отклонение совокупности;

S— выборочное стандартное отклонение;

з — стандартное отклонение наблюдаемого значения;

Т — целевое значение.

А.З Сокращения

В настоящем стандарте использованы следующие сокращения:

APL— приемлемый уровень процесса;

ACL— приемочные контрольные границы;

AQL — предельно допустимый уровень несоответствий;

AOQL — предел среднего выходного качества;

AOQ — среднее выходное качество;

ARL — средняя длина серии;

ASSI — средний объем выборки;

ATI — средний общий объем контроля;

CR — риск потребителя;

CRP — точка риска потребителя;

CRQ — качество риска потребителя;

CUSUM — кумулятивная сумма;

EWMA— экспоненциально взвешенные скользящие средние;

IQL — безразличный уровень качества;

LQ — предельное качество;

LQL — предельный уровень качества;

LCL — нижняя контрольная граница;

MAR — максимальный размах средних;

MPSD — максимальное стандартное отклонение процесса;

MSSD — максимальное стандартное отклонение выборки;

ОС — оперативная характеристика;

PR — риск поставщика;

PRP — точка риска поставщика;

PRQ — качество риска поставщика;

RPL — уровень отвержения процесса;

SPC — статистическое управление процессом;

UCL — верхняя контрольная граница-

Приложение В (справочное)

Методология разработки словаря

В.1 Введение

Широкое применение стандартов ИСО требует наличия согласованного понятного словаря, доступного потенциальным пользователям стандартов по прикладным статистическим методам.

Анализ связи между понятиями, используемыми в прикладной статистике, создание диаграмм отношений между понятиями служит предпосылкой согласованности словаря. Данный анализ использован при разработке настоящего стандарта. Так как диаграммы взаимосвязи основных понятий могут быть полезны для понимания приведенных терминов, данные диаграммы приведены в В.4—В.28.

В.2 Содержание словарных статей и правило подстановки

Понятие образует мультиязычный модуль. На каждом языке выбран наиболее подходящий термин, делающий определение, представленное на данном языке, доступным для понимания. В свете этого подход к переводу терминов не является буквальным переводом.

Определения сформированы с учетом только тех характеристик, которые составляют суть понятия. Важная информация, не составляющая суть определения, дана в примечаниях к определению.

Словарь разработан с учетом того, что если понятие заменяют его определением с минимальным изменением синтаксиса, не должно быть изменено значение текста. Данная замена представляет собой простой метод проверки определений. Однако, если определение является сложным, в том смысле, что оно содержит в себе несколько понятий, такую подстановку лучше производить для одного, или максимум для двух понятий за один раз. Полная замена всех понятий их определениями порождает синтаксические сложности и бесполезна в плане передачи смысла текста.

В.З Взаимосвязь понятий и ее графическое представление

В.3.1 Общие положения

Терминологически словарь построен так, что отношения между понятиями основаны на иерархическом формировании характеристик некоторого класса, таким образом, наиболее экономичное описание понятия формируется путем наименования его класса и описания характеристик, отличающих его от родительских понятий или понятий того же уровня.

В данном приложении отражены три основные формы взаимосвязи понятий: общие (В.3.2), разделительные (В.3.3) и ассоциативные (В.3.4).

В.3.2 Общая взаимосвязь

В иерархии понятий подчиненные понятия наследуют все характеристики понятий более высокого уровня и содержат описание данных характеристик вместе с отличиями их от родительских понятий и понятий того же уровня, что и они сами, например, отношения между понятиями: весна, лето, осень, зима и время года.

Общую взаимосвязь отображают с помощью «веера» или «дерева» без стрелок (см. рисунок В.1).

Время года season

saison

Весна

Лето

Осень

Зима

spring

summer

autumn

winter

printemps

automne

hiver

Рисунок В.1 — Графическое представление общей взаимосвязи

В.3.3 Разделительная взаимосвязь

В иерархии понятий подчиненные понятия являются составными частями понятия более высокого уровня; например, весна, лето, осень и зима могут быть составными частями понятия год. В сопоставление неуместно определять солнечную погоду (одну из возможных характеристик лета) как часть года.

Разделительные взаимосвязи отображают прямыми вертикальными линиями («граблями») без стрелок (см. рисунок В.2). Единственную часть отображают с помощью одной линии, множественные — с помощью двойной линии.

Весна spring pmtemps


Гад year annee


Лето Осень

summer autumn

ОД automne


Зима winter hrver


Рисунок В.2 — Графическое представление разделительной взаимосвязи

В.3.4 Ассоциативная взаимосвязь

Ассоциативная взаимосвязь не дает экономии в описании, которую обеспечивает общая и разделительная взаимосвязь, однако она полезна при определении природы отношений между системой понятий, например, причина и следствие, деятельность и расположение, деятельность и результат, инструмент и функция, материал и продукт.

Ассоциативную взаимосвязь отображают линией со стрелками на каждом конце (см. рисунок В.З).


Солнечный свет sunshine ensoleillement


Лето summer 6t6


Рисунок В.З — Графическое представление ассоциативной взаимосвязи


В.4 Диаграммы взаимосвязи основных понятий

На рисунках В.4—В.28 приведены диаграммы взаимосвязи основных понятий, сформированные на основе тематической группировки терминов.


Характеристика (1.1.1) . Характеристика качества (1.1.2)

♦ characteristic (1.1.1) /_________♦ quality characteristic (1.1.2)


Шкала (1.1.3) ♦ scale (1.1.3)


Непрерывная шкала (1.1.4) Дискретная шкала (1.1.5) Номинальная шкала (1.1.6) Порядковая шкала (1.1.7)

♦ continuous scale (1.1.4) ♦ discrete scale (1.1.5) ♦ nominal scale (1.1.6) ♦ ordinal scale (1.1.7)



Шкала отношений (1.1.9)

♦ ratio scale (1.1.9)


Интервальная шкала (1.1.8)

♦ interval scale (1.1.8)


Рисунок B.4 — Системы ссылочных значений характеристик

Описание генеральной совокупности и распределения вероятностей ♦ describe the population with probability distribution

Параметр генеральной совокупности

Совокупность

(генеральная) (1.2.1) *■ ♦ population (1.2.1)


♦ population parameter (1.2.2) [A]

Получение параметра генеральной совокупности Ф deduce population parameter

3

1

Отбор выборки 4 take а sample

Получение значения выборочной статистики

♦ realized value of

Выборочная статистика (1.2.18)

p

Выборка (1.2.17)

sample statistic [Uj w

*“ ♦ sample statistic (1.2.18) (В]

----------- A

Вычисление выборочной статистики

♦ calculate а sample statistic

sample (1.2.17)

(А): Параметры генеральной совокупности обозначают греческими буквами нижнего регистра.

[В]: Выборочные статистики обозначают латинскими буквами верхнего регистра, выделенными курсивом.

[С]: Полученные значения выборочных статистик обозначают латинскими буквами нижнего регистра, выделенными курсивом. Рисунок В.5 — Процесс статистического вывода

Многоступенчатый кластерный отбор выборки (1.3.11)

♦ multistage cluster sampling (1.3.11) 0 Echantillonnage en grappe E plusieurs degrEs (1.3.11)


Отбор с замещением (1.3.15) ♦ sampling with replacement (1.3.15) 0 echantillonnage avec remise (1.3.15)


Многоступенчатый отбор выборки (1.3.10)

♦ multistage sampling (1.3.10) 0 echantillonnage a plusieurs degres (1.3.10)

К


Кластерный отбор (1.3.9)

♦ cluster sampling (1.3.9)

0 Echantillonnage en grappe (1.3.9)

Отбор проб (1.3.2)

♦ bulk sampling (1.3.2)

0 Echantillonnage en vrac (1.3.2)


Отбор без замещения (1.3.16) ♦ sampling without replacement (1.3.18) 0 Echantillonnage sans remise (1.3.16)



Дискретный отбор выборки (1.3.3)

♦ discrete sampling (1.3.3) О Echantillonnage discret (1.3.3)


Отбор выборки (1.3.1)

♦ sampling (1.3.1) 0 echantillonnage (1.3.1)


Статистический приемочный контроль (1.3.17)

♦ acceptance sampling (1.3.17)

0 echantillonnage pour acceptation (1.3.17)


Исследовательский отбор (1.3.18)

♦ survey sampling (1.3.18) 0 echantillonnage d'enquete (1.3.18)


Стратифицированный отбор выборки (1.3.6)

♦ stratified sampling (1.3.6) 0 Echantillonnage stratifiE (1.3.6)


Случайный отбор выборки (1.3.5) ♦ random sampling (1.3.5) 0 echantillonnage aleatoire (1.3.5)


Квотированный отбор (1.3.8)

♦ quota sampling (1.3.8)

О Echantillonnage par quotas (1.3.8)


Систематический отбор выборки (1.3.12)

♦ systematic sampling (1.3.12)

0 echantillonnage systEmatique (1.3.12)


Простой случайный отбор выборки (1.3.4)

♦ simple random sampling (1.3.4)

0 echantillonnage simple alEatoire (1.3.4)



Локальный систематический отбор (1.3.14)

♦ spot systematic sampling (1.3.14)

0 Echantillonnage localise

systEmatique (1.3.14)


Периодический систематический отбор выборки (1.3.13)

♦ periodic systematic sampling (1.3.13) Ф echantillonnage systEmatique pEriodique(1.3.13)


Рисунок В.6 — Виды отбора


Процесс (2.1.1) Управление процессом (2.1.2) Статистическое управление процессами (2.1.4)

♦ process (2.1.1) ♦ process management (2.1.2) ♦ statistical process management (2.1.4)

0 processus (2.1.1) 0 gestion de processus (2.1.2) 0 gestion statistique du processus (2.1.4)

Планирование процесса (2.1.5) ♦ process planning (2.1.5) 0 plantation du processus (2.1.5)


Контроль

процесса (2.1.6) ♦ process control (2.1.5) 0 maitrise du processus (2.1.6)


Улучшение процесса (2.1.7)

♦ process improvement (2.1.7) 0 amelioration du processus (2.1.7)



Статистический метод (2.1.3)

♦ statistical method (2.1.3)

0 methode statistique

(2.1.3)


План управления (2.1.9)

♦ control plan (2.1.9) 0 plan de maitrise (2.1.9)


Анализ процесса (2.1.10) Статистическое управление

♦ process analysis (2.1.10) w м процессом (2.1.8)

0 analyse du processus (2.1.10) ♦ statistical process control (2.1.8)

0 maitrise statistique des processus (2.1.8)


Рисунок В.7 — Понятия, связанные с процессом


Собственная изменчивость процесса (2.2.2) ♦ inherent process variation (2.2.2) 0 variation intrinseque de processus (2.2.2)


Характеристика (1.1.1)

♦ characteristic (1.1.1) О caracteristique (1.1.1)


Общая изменчивость процесса (2.2.3)

♦ total process variation (2.2.3) 0 variation totale de processus (2.2.3)



Изменчивость (2.2.1) ♦ variation (2.2.1) О variation (2.2.1)



Специальная причина (2.2.4)

♦ special cause (2.2.4)

0 cause Speciale (2.2.4)


Изменчивость, вызванная специальной причиной

  • ♦ special cause process variation

0 variation de processus par cause specials Стабильный процесс (2.2.7)

  • ♦ stable process

  • (2.2.7) 0 processus stable

  • (2.2.7)

Нестабильный процесс



Процесс (2.1.1) ♦ process (2.1.1) 0 processus (2.1.1)


Случайная причина (2.2.5) Ф random cause (2.2.5) 0 cause aieatoire (2.2.5)


Средняя

длина серии (2.2.9)

  • ♦ average run length

(2.2.9)

О longueur moyenne d'une suite (2.2.9)

Критерии отсутствия управляемости (2.2.8)

  • ♦ out-of-control criteria

  • (2.2.8)

0 critere d'etat non maftrise

  • (2.2.8) |

Рациональная подгруппа (2.2.6)

  • ♦ rational subgroup

  • (2.2.6)

<> sous-groupe rationnel

  • (2.2.6)


  • ♦ unstable process 0 processus instable

Рисунок 8.8 — Понятия, связанные с изменчивостью

Статистическое управление процессом (2.1 .в)

♦ statistical process control (2.1.6)

О maitrise statistique des processus (2.1.8)



Контрольная карта (2.3.1) ♦ control chart (2.3.1) 0 carte de controls (2.3.1)



Приемочная контрольная карта (2.3.3)

4 acceptance control chart (2.3.3) d carte de contrdle pour acceptation (2.3.3)


Регулировка процесса (2.3.24)

♦ process adjustment control chart (2.3.24)

0 carte de contrdle cfajustement de processus (2.3.24)


Контрольная карта

Шухарта (2.3.2)

♦ Shewhart control chan (2.3.2) 0 carte de contrdle de Shewhart (2.3.3)



Карта контроля no количественному признаку (2.3.6)

♦ variables control chan (2.3.6) 0 carte de contrdle par mesures (2.3.8)




контрольная карта средних арифметических Xbar (2.3.12)

  • ♦ Xbar chart (2.3.12)

0 carte X bar

  • (2.3.12) Контрольная карта медиан (2.3.13)

  • ♦ median control chart (2.3.13)

0 carte de contrdle des medianes

  • (2.3.13)




Контрольная карта индивидуальных значений (2.3.15) ♦ individuals control chart (2.3.15) 0 carte de contrdle d'observations individuelles (2.3.15)


Контрольная карта с трендом (2.3.17) ♦ trend control chart (2.3.17) dearie de contrdle de tendance (2.3.17)

Контрольная карта экспоненциально взвешенных скользящих средних EWMA-карта (2.3.16)

♦ EWMA control chart (2.3.16) О carte de contrdle EWMA (2.3.16)


Контрольная карта кумулятивных сумм КУСУМ-карта (2.3.5)

♦ cumulative sum control chart (2.3.5) 0 carte de oontrdie d somme cumulde (2.3.5)


Контрольная карта скользящих средних (2.3.14) ♦ moving average control chart (2.3.14) 0 carte de contrdle a moyenne mobile (2.3.14)


Карта контроля no альтернативному признаку (2.3.7) ♦ attribute control chart (2.3.7) 0 carte de contrdle par attribute (2.3.7)


Контрольная карта размахов R-карга (2.3.18) ♦ R chart (2.3.18) 0 carle R (2.3.18)


Контрольная карта числа несоответствий с-карта (2.3.6) ♦ с chart (2.3.8) О carle с (2.3.8)


Многомерная контрольная карта (2.3.21)

4 multivariate control chart (2.3.21)

0 carte de contrdle a plusieurs variables (2.3.21)


Контрольная карта стандартных отклонений s-карта (2.3.19)

♦ s chart

(2.3.19)

О carte s

(2.3.19)


Контрольная карта скользящих размахое (2.3.20)

♦ moving range control chart (2.3.20) 0 carte de contrdle d etendue mobile (2.3.20)



Контрольная карта числа несоответствий на единицу (продукции), и-карта (2.3.9)

  • ♦ и chart (2.3.9)

0 carte и (2.3.9) Контрольная карта долей или процента р-карта (2.3.11)

  • ♦ р chart (2.3.11) 0 cartep (2.3.11)


Контрольная карта многомерной характеристики (2.3.22)

♦ multiple characteristic control chart (2.3.22) 0 carte de contrdle d plusieurs caracteristiques (2.3.22)


Контрольная карта баллов качества (2.3.23) ♦ demerit control chart (2.3.23) 0 carte de contrdle

de score (2.3.23)


Рисунок B.9 — Понятия, связанные с контрольными картами


Контрольная карта (2.3.1) ♦ control chart (2.3.1) О carte de contrdle (2.3.1)

Центральная линия (2.4.1)

♦ centre line (2.4.1)

О ligne centrale (2.4.1)


Граница предупреждения (2.4.3)


  • ♦ warning limits (2.4.3) 0 limites de surveillance (2.4.3)

Границы действия (2.4.4)

  • ♦ action limits (2.4.4)


0 limites d'action (2.4.4)


Контрольная граница (2.4.2) ♦ control limit < (2.4.2)

0 limite de contrple

(2.4.2)


Уровень процесса (2.4.13) ♦ process level (2.4.13) 0 nrveau du processus (2.4.13)


Верхняя контрольная граница (2.4.6)

  • ♦ upper control limit (2.4.8)

0 limite de contrOle superieure (2.4.8) Нижняя контрольная граница (2.4.9)

  • ♦ lower control limit (2.4.9)

0 limite de contrdle inferieure (2.4.9)



Контрольные границы Шухарта (2.4.5)

♦ Shewhart control limits (2.4.5)

0 Umiles de contrOle de Shewhart (2.4.5)


Вероятностные контрольные границы (2.4.6)

♦ probabilistic control limits (2.4.6)

0 limites de controle probabilistes (2.4.6)


Приемочные контрольные границы (2.4.7)

♦ acceptance control limits (2.4.7) 0 limites de contrive pour acceptation (2.4.7)


Зона индифферентности (2.4.10)

♦ indifference zone (2.4.10)

0 zone d'indifference (2.4.10)

Зона приемки процесса (2.4.11)

  • ♦ zone of acceptable processes (2.4.11)

0 zone des processus acceptables (2.4.11)

Зона отклонения

процесса (2.4.12)

  • ♦ zone of rejectable processes (2.4.12)

0 zone des processus

a rejeter (2.4.12)

Приемлемый уровень процесса (2.4 14)

  • ♦ acceptable process level (2.4.14)

0 niveau du processus acceptable (2.4.14)

Уровень отклонения процесса (2.4.15) « rejectable processes level (2.4.15)

0 niveau du processus

a rejeter (2.4.15)


Рисунок В.10 — Компоненты контрольной карты

Модель распределения (2.5.3)

4 distribution model (2.5.3)

0 module de distribution (2.5.3)


Распределение (2.5.1)

♦ distribution (2.5.1), 0 distribution (2.5.1)


Вид распределения (2.5.2)

4 class of distributions (2.5.2) 0 classe de distributions (2.5.2)



Опорный интервал (2.5.7)

4 reference interval

(2-5.7)

0 intervalle de reference

(2.5.7)


Общая доля несоответствующих единиц (2.5.6)

♦ total fraction nonconforming

  • (2.5.6)

0 proportion de non-conformes totale (2.5.6) .


Нижний опорный интервал (2.5.8)

4 lower reference interval (2.5.8)

0 intervalle de reference inferieur (2.5.8)


Верхний опорный интервал (2.5.9) 4 upper reference interval (2.5.9) 0 intervalle de reference superieur (2.5.9)


Нижняя доля несоответствующих

единиц (2.5.5)

4 lower fraction nonconforming (2.5.5)

0 proportion de non-conformes inferieur (2.5.5)


Верхняя доля несоответствующих единиц (2.5.4)

4 upper fraction nonconforming (2.5.4)

0 proportion de non-conformes superieur (2.5.4)


Рисунок В.11 — Термины, связанные с пригодностью и воспроизводимостью процесса

Показатели и оценки выхода процесса ♦ process output measures and estimates


Показатель пригодности процесса (2.6.1)

♦ process performance (2.6.1)

Показатель воспроизводимости процесса (2.7.1)

♦ process capability (2.7.1)

Обратный индекс пригодности процесса (2.6.6) ♦ process performance


ratio (2.6.6)


Индекс пригодности процесса {2.6.2) ♦ process performance index (2.6.2)


Индекс вариации процесса Ot (2.7.7) ♦ C?k index (2.7.7)


Индекс воспроизводимости процесса (2.7.2)

♦ process capability index (2.7.2)


Обратный индекс воспроизводимости процесса (2.7.6)

♦ process capability ratio (2.7.6)



Нижний индекс пригодности процесса (2.6.3) 4 lower process performance index (2.6.3)


Верхний индекс пригодности процесса (2.6.4) ♦ upper process performance index (2.6.4)


Нижний индекс воспроизводимости процесса (2.7.3) ♦ lower process capability index (2.7.3)

Верхний индекс воспроизводимости процесса (2.7.4) ♦ upper process capability index (2.7.4)


Меньший индекс пригодности процесса (2.6.5) ♦ minimum process performance index (2.6.5)

Меньший индекс воспроизводимости процесса (2.7 5) ♦ minimum process capability index (2.7.5)


Рисунок B.12 — Основополагающие показатели пригодности и воспроизводимости процесса (измеримые данные)

Предупреждающее действие (3.1.14)

  • ♦ preventive action (3.1.14)

0 action preventive

  • (3.1.14) Корректирующее действие (3.1.15)

  • ♦ corrective action

  • (3.1.15) Предупреждающее действие (3.1.14)

0 action corrective (3.1.14)

Коррекция (3.1.16)

  • ♦ correction (3.1.16) 0 correction (3.1.16)



Несоответствие (3.1.11)

♦ nonconformity (3.1.11)

0 non-conformite

(3.1.11)


Дефект (3.1.12) ♦ defect (3.1.12) Odefaut (3.1.12)


Спецификация (3.1.1) ♦ specification (3.1.1) 0 specification (3.1.1)


Недостаток {3.1.13) ♦ imperfection (3.1.13) О imperfection (3.1.13)


Поле допуска (3.1.6) ♦ specified tolerance (3.1.6)

0 tolerance specifiee (3.1.6)




берхняя граница поля допуска (3.1.4)

  • ♦ upper specification limit (3.1.4)

0 limite de specification superieure (3.1.4) Нижняя граница поля допуска (3.1.5)

  • ♦ lower specification limit (3.1.5)

0 limite de specification inferieure (3.1.5)



Целевое значение (3.1.2)

♦ target value (3.1.2)

Ovaleur cible

(3.1.2)

I

Граница поля допуска (3.1.3) ♦ specification limit (3.1.3) 0 limite de specification (3.1.3)



Единственная граница поля допуска (3.1.7)

♦ single specification limit (3.1.7)

0 limite de specification simple (3.1.7)


Граница поля допуска (с двумя границами) при объединенном контроле (3.1.8)

♦ combined double specification limit (3.1.8) 0 limite de specification double combin^e (3.1.8)

Граница поля допуска (с двумя границами) при индивидуальном контроле (3.1.9)

♦ separate double specification limit (3.1.9)

0 limite de specification double separee (3.1.9)


Граница поля допуска (с двумя границами) при сложном контроле (3.1.10)

♦ complex double specification limit (3.1.10) 0 limite de specification double complexe (3.1.10)


Рисунок В.13 — Понятия, связанные с техническими условиями


Величина Измерение (3.2.1)

♦ quantity _ ♦ measurement (3.2.1) 0 quantite 0 mesurage (3.2.1)

Значение Испытание (3.2.3)

♦ value w r ♦ test (3.2.3) t 0 valeur 0 test (3.2.3)


Характеристика (1.1.1)

♦ characteristic (1.1.1)

0 caracteristique (1.1.1)



Истинное значение (3.2.5)

♦ true value (3.2.5)

0 valeur vraie (3.2.5)

Условное истинное значение (3.2.6)

♦ conventional true value (3.2.6) 0 valeur conventionnellement vraie (3.2.6)


Принятое опорное значение (3.2.7) ♦ accepted reference value (3.2.7) 0 valeur de reference acceptee (3.2.7)

Наблюдаемое значение

(3.2.8)

♦ observed value (3.2.8) 0 valeur observee (3.2.8)

Рисунок В.14 — Определение характеристик и величин

Точность (3.3.1) ♦ accuracy (3.3.1)

/ \

Прецизионность (3.3.4) правильность (3.3.3)

♦ precision (3.3.4) ► ♦ trueness (3.3.3)

Смещение (3.3.2)

♦ bias (3.3.2)


Регламентированием условия

♦ stipulated conditions



Условия повторяемости (3.3.6) ♦ repeatability conditions (3.3.6)


Условия промежуточной прецизионности (3.3.16) ♦ intermediate precision conditions (3.3.16)

Условия воспроизводимости (3.3.11) ♦ reproducibility conditions (3.3.11)


Повторяемость (3.3.5) е repeatability (3.3.5)


Промежуточная прецизионность (3.3.15) 4 intermediate precision (3.3.15)

Воспроизводимость (3.3.10)

4 reproducibility (3.3.10)



Стандартное отклонение повторяемости (3.3.7) ♦ repeatability standard deviation (3.3.7)


Стандартное отклонение промежуточной прецизионности (3.3.17) 4 Intermediate precision standard deviation (3.3.17)


Стандартное отклонение воспроизводимости (3.3.12) ♦ reproducibility standard deviation (3.3.12)

Критическая разность повторяемости (3.3.8) е repeatability critical difference (3.3.8)


Предел повторяемости (339) ♦ repeatability limit (3.3.9)


Критическая разность промежуточной прецизионности (3.3.18) ♦ intermediate precision critical difference (3.3.18)

Предел промежуточной прецизионности (3.3.19) 4 intermediate precision limit (3.3.19)

Критическая разность воспроизводимости (3.3.13) ♦ reproducibility critical difference (3.3.13) предел воспроизводимости

(3.3.14)

4 reproducibility

limit (3.3.14)

Рисунок В.15 — Свойства методов измерений и испытаний

Характеристика (1.1.1)

Значение

Величина

♦ characteristic (1.1.1)

♦ value

♦ quantity

0 carasteristique (1.1.1)

0 valeur

0 quantite


Результат испытаний (3.4.1)

♦ test result (3.4.1)

0 resultat d'essai (3.4.1)


Результат измерений (3.4.2)

♦ measurement result (3.4.2) 0 resultat de mesure (3.4.2)

♦ uncertainty (3.4.5)

0 incertitude (3.4.5)

♦ error of result (3.4.4) 0 erreur de resultat (3.4.4)



Расширенная неопределенность (3.4.8) ♦ expanded uncertainty (3.4.8) 0 incertitude elargie (3.4.8)


Систематическая ошибка результата (3.4.7) ♦ systematic error of result (3.4.7) 0 erreur systematique de resultat (3.4.7)

Случайная ошибка результата (3.4.6) ♦ random error of result (3.4.6) 0 erreur ateatoire de resultat (3.4.6)


Рисунок В. 16 — Свойства результатов измерений и испытаний

Действительное состояние (3.5.4)

4 actual state (3.5.4)

0 etat reel (3.5.4)

Стандартное состояние (3.5.6)

♦ reference state (3.5.6) 0 etat de reference (3.5.6)


Базовое состояние (3.5.5) ♦ basic state (3.5.5) О etat de base (3.5.5)


Состояние (3 ♦ state (3.5/ 0 etat (3.5.3)


Система (3.5.1)

♦ system (3.5.1) dsystfeme (3.5.1)


Переменная состояния (3.5.7)

♦ state variable (3.5.7) «

0 variable d’etat (3.5.7)


Характеристика системы (3.5.2)

♦ system characteristic (3.5.2)

0 caracteristique de systeme (3.5.2)


Приведенная переменная состояния (3.5.8) « net state variable (3.5.8) 0 variable d’etat nette (3.5.8)



Критическое значение приведенной переменной состояния (3.5.9) ♦ critical value of the net state variable (3.5.9) 0 valeur critique de la variable d'etat nette (3.5.9)


Минимальное обнаруживаемое значение приведенной переменной состояния (3.5.10)

4 minimum detectable value of the net state variable (3.5.10)

0 valeur minimale detectable de la variable d’etat nette (3.5.10)


Функция калибровки (3.5.12) ♦ calibration function (3.5.12) 0 fonction d'etalonnage (3.5.12)

I

Калибровка (3.5.13) 4 calibration (3.5.13) Oetalonnage (3.5.13)

I

Серия измерений (3.5.11)

4 measurement series (3.5.11) 0 sdrie de mesurages (3.5.11)


Отклик (3.5.14)

4 response variable (3.5.14)

Ф variable de reponse (3.5.14)


I

Критическое значение отклика (3.5.15)

4 critical value of

the response variable (3.5.15)

0 valeur critique de la variable de reponse (3.5.15)


Рисунок В.17 — Способность обнаружения


Оценка соответствия (4.1.1)

♦ conformity evaluation (4.1.1) 0 evaluation de la conformity (4.1.1)


Контроль по количественному признаку (4.1.4) ♦ inspection by variables (4.1.4) О controle par mesures (4.1.4)


Контроль процесса (4.1.13)

  • ♦ process inspection (4.1.13) 0 contrdle de processus (4.1.13)

Контроль изолированной партии (4.1.14)

  • ♦ isolated lot inspection (4.1.14) 0 contrdle de lot isole (4.1.14)

Контроль последовательных партий (4.1.16)

  • ♦ lot-by-lot inspection (4.1.15) 0 contrdle lot par lot (4.1.15)

Контроль при первом предъявлении (4.1.16)

  • ♦ original inspection (4.1.16)

0 contrdle en premidre presentation (4.1.16)

Приемочный контроль (4.1.17)

  • ♦ acceptance inspection (4.1.17) 0 contrdle pour acceptation (4.1.17)

К


Контроль (4.1.2)

♦ inspection (4.1.2) 0 controle (4.1.2)


Контроль no альтернагивномуу признаку (4.1.3) ♦ inspection by attributes (4.1.3) 0 contrdle par attribute (4.1.3)


Косвенный контроль (4.1.18)

♦ indirect inspection (4.1.18) 0 contrdle par delegation (4.1.18)




Сплошной контроль (4.1.5)

♦ 100 % inspection (4.1.5) 0 contrdle а 100 % (4.1.5)


Выборочный контроль (4.1.6)

♦ sampling inspection (4.1.6) 0 contrdle par echantillonnage (4.1.6)



Ослабленный контроль (4.1.11) ♦ reduced inspection (4.1.11) 0 controls reduit (4.1.11)


Нормальный контроль (4.1.10)

♦ normal inspection (4.1.10)

0 controle normal

(4.1.10)


Рисунок В.18 — Виды контроля


Разбраковка (4.1.7) ♦ screening inspection (4.1.7) 0 tri (4.1.7)


Контроль

с разбраковкой (4.1.9)

♦ rectifying inspection (4.1.9) 0 controle rectificatif (4.1.9)


Статистический приемочный контроль (4.1.8) ♦ acceptance sampling inspection (4.1.8) 0 controle par echantillonnage pour acceptation (4.1.8)


Усиленный контроль (4.1.12)

♦ tightened inspection

(4.1.12)

0 controls renforce

(4.1.12)


Приемочный контроль по количественному признаку (4.2.11) ♦ acceptance sampling inspection by variables (4.2.11)

0 contrdle par dchantillonnage pour acceptation par mesures (4.2.11)

Приемочный контроль no альтернативному признаку (4.2.12) ♦ acceptance sampling inspection by attributes (4.2.12) 0 controle par echantilionnage pour acceptation par attributs (4.2.12)


Одноступенчатый приемочный контроль (4.2.2)

♦ single acceptance sampling inspection (4.2.2) controle par echantilionnage pour acceptation simple (4.2.2)


Двухступенчатый приемочный контроль (4 2.3) e double acceptance sampling inspection (4.2.3) 0 contrdle par Echantilionnage pour acceptation double (4.2.3)


Статистический приемочный контроль (4.1.8) в acceptance sampling inspection (4.1.8) 0 contrWe par echantilionnage pour acceptation (4.1.8)


Многоступенчатый приемочный контроль (4.2.4) 4 multiple acceptance sampling inspection (4.2.4) 0 controle par echantilionnage pour acceptation multiple (4.2.4)


Непрерывный приемочный контроль (4.2.8)

♦ continuous acceptance sampling inspection (4.2.8) 0 controle par echantilionnage pour acceptation continu (4.2.8)

Последовательный приемочный контроль (4.2.7) ♦ sequential acceptance sampling inspection (4.2.7) 0 contrdle par echantilionnage pour acceptation progressif (4.2.7)

Инспекционный приемочный контроль (4.2.1) e verification acceptance sampling inspection (4.2.1) 0 contrdle par echantilionnage pour acceptation de verification (4.2.1)

Приемочный контроль

с пропуском партий (4.2.5)

  • ♦ skip-lot acceptance sampling inspection (4.2.5)

0 contrdle par echantilionnage successif partiel (4.2.5)

Серийный приемочный контроль (4.2.6)

  • ♦ chain acceptance sampling inspection (4.2.6)

0 oontrdie par Echantilionnage pour acceptation en chaine (4.2.6)

Одноуровневый непрерывный приемочный контроль (4.2.9) ♦ single-level continuous acceptance sampling inspection (4.2.9) 0 contrdle par echantilionnage pour acceptation continu a un seul degre (4.2.9)

Многоуровневый непрерывный приемочный контроль (4.2.10) в multi-level continuous acceptance sampling inspection (4.2.10) 0 contrdle par Echantilionnage pour acceptation continu a degre multiple (4.2.10)

Рисунок В.19 — Виды приемочного выборочного контроля

Система статистического приемочного контроля (4.3.1)

♦ acceptance sampling inspection system (4.3.1)

0 systdme de contrdle par

Schantillonnage pour acceptation (4.3.1)


Усеченным контроль (4.3.8)

* curtailed inspection (4.3.8) 0 controle tronque (4.3.8)


p

Схема статистического приемочного контроля

(4.3.2)

♦ acceptance sampling scheme (4.3.2)

0 programme d’echantillonnage pour acceptation (4.3.2)



Уровень контроля (4.3.5)

4 inspection level (4.3.5)

0 niveau de contrdle (4.3.5)


Жесткость контроля (4.3.6)

♦ severity of sampling (4.3.6) 0 severite de I'dchantillonnage (4.3.6)


Процедура приемочного контроля (4.3.7) ♦ acceptance sampling procedure (4.3.7) 0 procedure d'echantiltonnage pour acceptation (4.3.7)

План статистического приемочного контроля (4.3.3)

♦ acceptance sampling plan (4.3.3)

0 plan d'echantillonnage pour acceptation (4.3.3)


Уровень контроля (4.3.4)

♦ switching rule (4.3.4) 0 regie de passage (4.3.4)


Сигма-метод

s-метод

R-метод

Объем выборки

Критерии приемки (4.4)

(4.3.9)

(4.3.10)

(4.3.11)

(1.2.26)

♦ acceptance criteria

е sigma method

е $ method

♦ R method

♦ sample size

(4-4)

(4.3.9)

(4.3.10)

(4.3.11)

(1.2.26)

0 critere d'acceptation

0 mdthode sigma

0 mdthode s

0 mdthode R

0 effectif d'dchantillon

(4.4)

(4.3.9)

(4.3.10)

(4.3.11)

(1.2.26)

Рисунок B.20 — Система приемочного выборочного контроля

Приемочный контроль (по количественному признаку) ♦ acceptance criteria (variables) О critere d'acceptation (variables) Приемочный контроль (no альтернативному признаку) ♦ acceptance criteria (attributes) 0 critere d'acceptation (attributs)


Длина стадии (4.4.3)

♦ clearance number (4.4.3)

0 critere de passage (4.4.3)


Приемочное число (4.4.2) ♦ acceptance number (4.4.2)

0 critere d'acceptation (4.4.2)



Браковочное число (4-4.1) ♦ rejection number

  • (44.1)

0 critere de rejet

  • (4.4.1)


Контрольный норматив (4.4.4) ♦ acceptability constant (4.4.4) 0 constante d’acceptabilite (4.4.4)


Максимальный размах средних (4.4.6) ♦ maximum average range (4.4.6) 0 dtendue moyenne maximale (4.4.6)


Максимальное стандартное отклонение выборки (4.4.7) ♦ maximum sample standard deviation (4.4.7)

Ф ecart-type maximal dtechantillon (4.4.7)


Максимальное стандартное отклонение процесса (4.4.8) ♦ maximum process standard deviation (4.4.8)


Статистика качества (4.4.9)

♦ quality statistic (4.4.9)

0 statistique de qualite (4.4.9)


0 ecart-type maximal du processus (4.4.8)


Приемочное значение

  • (4.4.5)

♦ acceptance value

  • (4.4.5)

0 vaieur d'acceptation

  • (4.4.5)

Нижмяяя статистика качества (4.4.11) ♦ lower quality statistic (4.4.11) 0 statistique de qualite interieure (4.4.11)

Верхняя статистика качества (4.4.10)

♦ upper quality statistic (4.4.10)

0 statistique de qualite superieure (4.4.10)

Рисунок B.21 — Критерии приемки

Кривая оперативной характеристики (4.5.1)

♦ operating characteristic curve (4.5.1) О courbe d'efficacite (4.5.1)


Кривая оперативной характеристики для изолированной партии (4.5.2)

♦ isolated lot operating characteristic (type A) curve (4.5.2) 0 courbe d'efficacite de lot isote courbe type A (4.5.2)

Кривая оперативной характеристики для последовательности партий (4.5.4)

♦ lot sequence operating characteristic (type В) curve (4.5.4) 0 courbe d'efficacite de sequence de lots courbe type В (4.5.4)

Кривая оперативной характеристики для непрерывного потока (4.5.3)

♦ continuous flow operating characteristic (type C) curve (4.5.3) 0 courbe d'efficacite de flot continu courbe type C (4.5.3)


Кривая оперативной характеристики для несоответствий (4.5.5)

♦ nonconformities operating characteristic curve (4.5.5) 0 courbe d'efficacite de non-conformites (4.5.5)

Кривая оперативной характеристики для несоответствующих единиц продукции (4.5.6)

♦ nonconforming unit operating characteristic curve (4.5.6)

0 courbe d'efficacite d'unites non conforms (4.5.6)

Оперативная характеристика 4 operating characteristic 0 efficacite

Вероятности ♦ probabilities 0 probabtttes



Вероятность приемки (4.6.1) 4 probability of acceptance (4.6.1)

О probalite ^'acceptation (4.6.1)

Вероятность

прием ки/отклонения,

равная 0.5

♦ probability of acceptance.-' non-acceptance of 0.5

0 probabilite d*acception.-'non-acceptation de 0,5

Вероятность отклонения (4.6.3) ♦ probability of non-acceptance (4.6.3} 0 probabilite de nonacceptation (4.6.3)

Точки

4 pOintS

0 points


Риск потребителя (4.6.2) ♦ consumer's risk (4.6.2) 0 risque du client (4.6.2)

Риск поставщика (4.6.4)

4 producer's risk (4.6.4)

0 risque du fournisseur (4.6.4)



Точки риска потребителя (4.6.5)

4 consumer’s risk

point (4.6.5)

0 point du risque client (4.6.5)

Точки безразличия (4.6.6) 4 point of control (4.6.6) 0 point de controle (4.6.6)

Точка риска поставщика

  • (4.6.7)

4 producer’s risk point (4.6.7) 0 point du risque fournisseur (4.6.7)



Угол наклона кривой оперативной характеристики

  • (4.6.8)

4 slope of operating characteristic curve (4.6.8)

0 pente de la courbe d’efficacite

  • (4.6.8)

Разрешающее отношение (4.6.12)

♦ discrimination ratio (4.6.12)

0 rapport de discrimination (4.6.12)

Качество риска потребителя (4.6.9) 4 consumer's risk quality (4.6.9) 0 qualite du risque client

  • (4.6.9)


Безразличный уровень качества (4.6.11) 4 indifference quality level (4.6.11) 0 niveau de quality indifferent (4.6.11)

Качество риска поставщика (4.6.10) 4 producer's risk quality (4.6.10) 0 qualite du risque fournisseur (4.6.10)



Предельный уровень качества

(4.6.14)

4 limiting quality level (4.6.14) 0 niveau de qualite limite (4.6.14)


Предельно допустимый уровень Предельное качество (4.6.13)

несоответствий (4.6.15) * limiting quality (4.6.13)

4 acceptance quality limit (4.6.15) о quality limite (4.6.13) 0 niveau de qualite acceptable (4.6.15)

Зона безразличия (4.6.17) ♦ indifference гопе (4.6.17) 0 zone d'indifference (4.6.17)


Выходное качество

  • ♦ outgoing quality concepts 0 qualitd aprds contrdle

Среднее выходное качества (4.7.1)

  • ♦ average outgoing quality (4.7.1)

0 qualite moyenne apres contrdle (4.7.1)

Предел среднего выходного качества (4.7.2)

  • ♦ average outgoing quality limit (4.7.2)

0 limite de qualite moyenne apres contrdle (4.7.2)


Средняя трудоемкость контроля ♦ average inspection effort 0 effort moyen de contrdle


Средний объем выборки (4.7.3) ♦ average sample size (4-7.3)

0 effectif moyen de

I’dchantillon (4.7.3)


Средний объем контроля (4.7.5)

♦ average amount of inspection (4.7.5)

0 quantite moyenne contrdlee previsible (4.7.5)


Средний общий объем контроля (4.7.4)

♦ average total inspected

(4.7.4)

0 moyenne totale

controlde (4.7.4)


Рисунок В.24 — Понятия, связанные с выходным качеством и средней трудоемкостью


Сыпучая

  • ♦ particulate О particule Жидкая

  • ♦ liquid 0 liquide


Газообразная

  • ♦ gas Ogaz


Твердая

♦ solid О solide


Нештучная продукция (5.1.1)

♦ bulk material (5.1.1)

0 matdriau еп vrac (5.1.1)


Материал ♦ material 0 matdriau


Продукция (1.2.32)

♦ product (1.2.32)

0 produit (1.2.32)



Штучная продукция ♦ discrete material 0 matdriau discret


Совокупность (1.2.1)

♦ population (1.2.1) 0 population (1.2.1)


Характеристика (1.1.1)

♦ characteristic (1.1.1) О caractdristique (1.1.1)


Партия (5.1.2)

♦ lot (5.1.2)

0 lot (5.1.2)


Влажность ♦ moisture 0 humiditd


Размер частицы

♦ particle size 0 taille de particule


Нормальный надрешетный размер (5.1.5)

♦ nominal top size (5.1.5)

0 granulomdtrie nominate supdrieure (5.1.5)


Выборочная единица (5.1.4) ♦ sampling unit

(5-1.4)

0 unitd d’dchantillonnage (5.1.4)


Нормальный подрешетный размер (5.1.6)

♦ nominal bottom size (5.1.

0 granulomdtrie nominale infdrieure (5.1.6)


Часть партии (5.1.3)

♦ sub-lot (5.1.3)

0 sous-lot (5.1.3)


Стандартный отбор

выборки (5.2.2)

  • ♦ routine sampling (5.2.2)

О Echantillonnage usuel (5.2.2)

Экспериментальный отбор

выборки (5.2.3)

  • ♦ experimental sampling (5.2.3) '

0 echantillonnage experimental (5.2.3)

Мануальный отбор пробы (5.2.8) <♦ manual sampling (5.2.8)

0 echantillonnage manuel (5.2.8)

Автоматизированный отбор

пробы (5.2.9)

♦ mechanical sampling (5.2.9)

О echantillonnage mecanique (5.2.9)

Повторный отбор проб (5.2.5)

♦ replicate sampling (5.2.5)

0 Echantillonnage dupliquE (5.2.5)

Отбор сквозной выборки (5.2.4)

♦ interpenetrating sampling (5.2.4)

0 echantillonnage par permutation (5.2.4)


Двойной отбор проб (5.2.6)

♦ duplicate sampling (5.2.6)

0 echantillonnage dEdoublE (5.2.6)


Резка (5.2.10)

♦ cut (5.2.10) 0 coupe (5.2.10)

I

Разовая проба (5.2.7)

♦ increment (5.2.7)

0 prEIEvement ElEmentaire (5.2.7)

i

Изменчивость характеристики качества (5.2.11)

♦ quality variation (5.2.11) 0 variation de la qualite (5.2.11)

Рисунок B.26 — Отбор нештучного материапа

Подготовка пробы (5.3.1)

♦ sample preparation (5.3.1)

0 preparation d'echantillon (5.3.1)

Стандартная подготовка пробы (5.3.2) ♦ routine sample preparation (5.3.2) 0 preparation d’Echantillon usuel (5.3.2)

Нестандартная подготовка пробы (5.3.3)

♦ non-routine sample preparation (5.3.3)

0 preparation d’Echantillon non usuel (5.3.3)

Объединенная проба

  • (5.3.5)

♦ gross sample

  • (5.3.5)

0 echantillon global

  • (5.3.5)

Проба из части партии (5.3.13) ♦ sub-lot sample (5.3.13)

0 echantillon partiel (5.3.13)

Сложная проба (5.3.4) ♦ composite sample (5.3.4)

0 echantillon composite (5.3.4)

(Проба после сушки)

♦ (dried sample) 0 (echantillon sec)


Сушка пробы (5.3.6)

♦ sample drying (5.3.6)

0 sechage d’echantillon (5.3.6) —■

(Образец после измельчения)

♦ (reduced sample) ____

0 (Echantillon rEduit)

I

(Проба после деления)

♦ (divided sample) ----

0 (Echantillon divise)

Измельчение образца (5.3.7)

  • ♦ sample reduction (5.3.7)

0 rEduction d’Echantillon (5.3.7)

Деление пробы (5.3.8)

  • ♦ sample division (5.3.8)

0 division d'echantillon (5.3.8)

I

Исследуемая проба Исследуемая порция (5.3.11)

(5.3.12) “I___♦ test sample

♦ test portion (5.3.12) (5.3.11)

0 prise d’essai (5.3.12) 0 Echantillon pour

essai (5.3.11)

Деление на части с фиксированной массой (5.3.10) ♦ fixed mass division (5.3.10) 0 division a masse fixEe (5.3.10)


Деление на части с фиксированным процентом массы (5.3.9) ♦ fixed ratio

division (5.3.9)

0 division Е rapport fixE (5.3.9)


Рисунок В.27 — Подготовка пробы нештучной продукции

Схема выборочного контроля (5.4.2)

♦ sampling scheme (5.4.2)

0 programme d’echantillonnage (5.4.2)


Система для отбора проб (5.4.1) ♦ sampling system (5.4.1) *

0 systems d'echantillonnage (5.4.1)


План контроля (5.4.3)

  • ♦ sampling plan (5.4.3) 0 plan d’echantillonnage

  • (5.4.3) |

Процедура отбора выборки (5.4.4)

  • ♦ sampling procedure

  • (5.4.4)

0 procedure d’echantillonnage (5.4.4)

I

Процедура приготовления пробы (5.4.5)

  • ♦ sample preparation procedure (5.4.5)

0 procedure de preparation d’dchantillon (5.4.5)


Цель контроля

♦ purpose for sampling

0 objectif de I'echantillonnage




Продукции

♦ on commodity 0 sur le produit

Процесса ♦ in plant 0 en usine

Поток

♦ moving stream 0 changement courant


Определение изменчивости партии

♦ determine lot acceptability 0 determiner ('acceptability du lot


Обеспечение гарантии качества продукции ♦ assure product quality

0 assurer la qualite du produit


Рисунок B.28 — Методические аспекты


Стационарная ситуация ♦ stationary situation 0 situation stationnaire


Определение математического ожидания характеристики партии

♦ estimate lot characteristic mean 0 estimer la moyenne de la caracteristique de lot


Список обозначений

«

4.6.4

р

4.6.2

о

2.5.4

ф

2.5.4

А

4.4.5

Ас

4.4.2

СР

2.7.2

Срк

2.7.5

CpkL

2.7.3

CpkU

2.7.4

i

4.4.3

к

4.4.4

L

3.1.5

^CL

2.4.9

m

2.7.1

Pa

4.6.1

Pl

2.5.5

Pp

2.6.2

P₽k

2.6.5

PPkL

2.6.3

PpkU

2.6.4

Pt

2.5.6

pu

2.5.4

Q

4.4.9

OcR

4.6.9

Qk

2.7.7

Ol

4.4.11

OpR

4.6.10

Ou

4.4.10

r

3.3.9

R

3.3.14

Re

4.4.1

s

1.2.18

S

1.2.18

T

3.1.2

и

3.1.4

"cl

2.4.8

2.7.1

X

1.2.18, 2.7.1

*0.135%

2.5.7

*50%

2.5.8

*99,865 %

2.5.7

Алфавитный указатель терминов на русском языке

ЕИ/МД-карта

2.3.16

с-карта

2.3.8

пр-карта

2.3.10

/?-харта

2.3.18

R-метод

4.3.11

р-карта

2.3.11

s-карта

2.3.19

s-метод

4.3.10

и-карта

2.3.9

Х-карта

2.3.15

автокорреляции

2.3.28

анализ процесса

2.1.10

вариация

2.2.1

величина измеряемая

3.2.2

вероятность отклонения

4.6.3

вероятность приемки

4.6.1

воспроизводимость

3.10

выборка

1.2.17

выборка вторичная

1.2.22

выборка дублированная

1.2.20

выборка последняя

1.2.23

выборка репрезентативная

1.2.35

выборка случайная

1.2.25

выборка случайная простая

1.2.24

выборка/проба первичная

1.2.21

выборки объем

1.2.26

граница контрольная

2.4.2

граница контрольная верхняя

2.4.8

граница контрольная нижняя

2.4.9

граница поля допуска

3.1.3

граница поля допуска верхняя

3.1.4

граница поля допуска единственная

3.1.7

граница поля допуска нижняя

3.1.5

граница поля допуска с двумя границами при индивидуальном контроле

3.1.9

граница поля допуска с двумя границами при объединенном контроле

3.1.8

граница поля допуска с двумя границами при сложном контроле

3.1.10

границы контрольные вероятностные

2.4.6

границы действия

2.4.4

границы контрольные приемочные

2.4.7

границы контрольные Шухарта

2.4.5

границы предупреждения

2.4.3

действие корректирующее

3.1.15

действие предупреждающее

3.1.14

деление на части с фиксированной массой

5.3.10

деление на части с фиксированным процентом массы

5.3.9

деление пробы

5.3.8

дефект

3.1.12

длина серии средняя

2.2.9

длина стадии

4.4.3

доля несоответствующих единиц верхняя

2.5.4

доля несоответствующих единиц нижняя

2.5.5

доля несоответствующих единиц общая

2.5.6

единица

1.2.11

единица выборочная

1.2.14

единица выборочная

5.1.4

единица выборочная дефектная

1.2.16

единица выборочная несоответствующая

1.2.15

единица дефектная

1.2.13

единица идентичная для испытаний/измерений

1.2.34

единица несоответствующая

1.2.12

жесткость контроля

4.3.6

значение истинное

3.2.5

значение истинное условное

3.2.6

значение наблюдаемое

3.2.8

значение опорное принятое

3.2.7

значение отклика критическое

3.5.15

значение приведенной переменной состояния критическое

3.5.9

значение приведенной переменной состояния минимальное обнаруживаемое

3.5.10

значение приемочное

4.4.5

значение целевое

3.1.2

зона безразличия

4.6.17

зона индифферентности

2.4.10

зона отклонения процесса

2.4.12

зона приемки процесса

2.4.11

измельчение образца

5.3.7

изменчивость

2.2.1

изменчивость процесса общая

2.2.3

изменчивость процесса собственная

2.2.2

изменчивость характеристики качества

5.2.11

измерение

3.2.1

индекс вариации процесса

2.7.7

индекс воспроизводимости процесса

2.7.2

индекс воспроизводимости процесса верхний

2.7.4

индекс воспроизводимости процесса меньший

2.7.5

индекс воспроизводимости процесса нижний

2.7.3

индекс воспроизводимости процесса обратный

2.7.6

индекс пригодности процесса

2.6.2

индекс пригодности процесса верхний

2.6.4

индекс пригодности процесса меньший

2.6.5

индекс пригодности процесса нижний

2.6.3

индекс пригодности процесса обратный

2.6.6

интервал опорный

2.5.7

испытание

3.2.3

калибровка

3.5.13

карта контрольная медиан

2.3.13

карта контрольная регулировки процесса

2.3.4

карта контрольная

2.3.1

карта контрольная баллов качества

2.3.23

карта контрольная долей или процента

2.3.11

карта контрольная индивидуальных значений

2.3.15

карта контрольная кумулятивных сумм

2.3.5

карта контрольная многомерная

2.3.21

карта контрольная многомерной характеристики

2.3.22

карта контрольная приемочная

2.3.3

карта контрольная размахов

2.3.18

карта контрольная с трендом

2.3.17

карта контрольная скользящих размахов

2.3.20

карта контрольная скользящих средних

2.3.14

карта контрольная средних арифметических

2.3.12

карта контрольная стандартных отклонений

2.3.19

карта контрольная числа несоответствий

2.3.8

карта контрольная числа несоответствий на единицу (продукции)

2.3.9

карта контрольная числа несоответствующих единиц (продукции)

2.3.10

карта контрольная Шухарта

2.3.2

карта контрольная экспоненциально взвешенных скользящих средних

2.3.16

карта контроля по альтернативному признаку

2.3.7

карта контроля по количественному признаку

2.3.6

качество предельное

4.6.13

качество риска поставщика

4.6.10

качество риска потребителя

4.6.9

качество среднее выходное

4.7.1

кластер

1.2.28

контроль

4.1.2

контроль выборочный

4.1.6

контроль изолированной партии

4.1.14

контроль косвенный

4.1.18

контроль нормальный

4.1.10

контроль ослабленный

4.1.11

контроль по альтернативному признаку

4.1.3

контроль по количественному признаку

4.1.4

контроль последовательных партий

4.1.15

контроль при первом предъявлении

4.1.16

контроль приемочный

4.1.17

контроль приемочный двухступенчатый

4.2.3

контроль приемочный инспекционный

4.2.1

контроль приемочный многоступенчатый

4.2.4

контроль приемочный многоуровневый непрерывный

4.2.10

контроль приемочный непрерывный

4.2.8

контроль приемочный одноступенчатый

4,2.2

контроль приемочный одноуровневый непрерывный

4.2.9

контроль приемочный по альтернативному признаку

4.2.12

контроль приемочный по количественному признаку

4,2.11

контроль приемочный последовательный

4.2.7

контроль приемочный с пропуском партий

4.2.5

контроль приемочный серийный

4.2.6

контроль приемочный статистический

1.3.17

контроль процесса

2.1.6

контроль процесса

4.1.13

контроль с разбраковкой

4.1.9

контроль сплошной

4.1.5

контроль статистический приемочный

4.1.8

контроль усеченный

4.3.8

контроль усиленный

4.1.12

коррекция

3.1.15

кривая оперативной характеристики

4.5.1

кривая оперативной характеристики для изолированной партии

4.5.2

кривая оперативной характеристики для непрерывного потока

4.5.3

кривая оперативной характеристики для несоответствий

4.5.5

кривая оперативной характеристики для несоответствующих единиц продукции

4.5.6

кривая оперативной характеристики для последовательности партий

4.5.4

кривая типа А

4.5.2

кривая типа В

4.5.4

кривая типа В

4.5.5

кривая типа В

4.5.6

кривая типа С

4.5.3

критерий отсутствия управляемости

КУ СУМ-карта

2.2.8

2.3.5

линия центральная

2.4.1

метод статистический

2.1.3

модель распределения

2.5.3

недостаток

3.1.13

неопределенность расширенная

3.4.8

несоответствие

3.1.11

норматив контрольный

4.4.4

объем выборки средний

4.7.3

объем контроля средний

4.7.5

объем контроля средний общий

4.7.4

опорный интервал верхний

2.5.9

опорный интервал нижний

2.5.8

отбор (выборки/пробы)

5.2.1

отбор без замещения

1.3.16

отбор выборки

1.3.1

отбор выборки дискретный

1.3.3

отбор выборки кластерный многоступенчатый

1.3.11

отбор выборки многоступенчатый

1.3.10

отбор выборки систематический

1.3.12

отбор выборки систематический периодический

1.3.13

отбор выборки случайный

1.3.5

отбор выборки случайный простой

отбор выборки случайный простой стратифицированный отбор выборки стандартный

1.3.4

1.3.7

5.2.2

отбор выборки стратифицированный

1.3.6

отбор выборки экспериментальный

5.2.3

отбор исследовательский

1.3.18

отбор квотированный

1.3.8

отбор кластерный

1.3.9

отбор проб

1.3.2

отбор проб двойной

5.2.6

отбор проб повторный

5.2.5

отбор пробы автоматизированный

5.2.9

отбор пробы мануальный

5.2.8

отбор с замещением

1.3.15

отбор систематический локальный

1.3.14

отбор сквозной выборки

5.2.4

отбора выборки структура

1.2.27

отклик

3.5.14

отклонение стандартное воспроизводимости

3.3.12

отклонение стандартное максимальное выборки

4.4.7

отклонение стандартное максимальное процесса

4.4.8

отклонение стандартное повторяемости

3.3.7

отклонение стандартное промежуточной прецизионности

3.3.17

отношение разрешающее

4.6.12

оценка соответствия

4.1.1

ошибка результата

3.4.4

ошибка результата систематическая

3.4.7

ошибка результата случайная

3.4.6

параметр (генеральной) совокупности

1.2.2

партия

1.2.4, 5.1.2

партия особая

1.2.7

партия отдельная

1.2.5

партия, предъявленная повторно

1.2.9

партия пробная

1.2.8

переменная состояния

3.5.7

переменная состояния приведенная

3.5.8

переменная управляемая

2.3.27

план контроля

5.4.3

план статистического приемочного контроля

4.3.3

план управления

2.1.9

планирование процесса

2.1.5

повторяемость

3.3.5

подвыборка

1.2.19

подготовка пробы

5.3.1

подготовка пробы нестандартная

5.3.3

подготовка пробы стандартная

5.3.2

подгруппа рациональная

2.2.6

подпартия

1.2.10

подсовокупность

1.2.3

показатель воспроизводимости процесса

2.7.1

показатель пригодности процесса

2.6.1

поле допуска

3.1.6

порция исследуемая

5.3.12

последовательность партий отдельная

1.2.6

правило переключения

4.3.4

правильность

3.3.3

предел воспроизводимости

3.3.14

предел повторяемости

3.3.9

предел промежуточной прецизионности

3.3.19

предел среднего выходного качества

4.7.2

прецизионность

3.3.4

прецизионность промежуточная

3.3.15

причина случайная

2.2.5

причина специальная

2.2.4

проба из части партии

5.3.13

проба исследуемая

5.3.11

проба объединенная

5.3.5

проба разовая

5.2.7

проба сложная

5.3.4

продукция

1.2.32

продукция нештучная

5.1.1

пространство возможностей

1.2.31

процедура отбора выборки (пробы)

5.4.4

процедура приготовления пробы

5.4.5

процедура приемочного контроля

4.3.7

процесс

2.1.1

процесс в состоянии статистической управляемости

2.2.7

процесс стабильный

2.2.7

разбраковка

4.1.7

размах средних максимальный

4.4.6

размер надрешетный номинальный

5.1.5

размер подрешетный номинальный

5.1.6

разность критическая воспроизводимости

3.3.13

разность критическая повторяемости

3.3.8

разность критическая промежуточной прецизионности

3.3.18

распределение (характеристики)

2.5.1

распределения вид

2.5.2

регулировка процесса

2.3.24

резка

5.2.10

результат измерений

3.4.2

результат испытаний

3.4.1

результаты измерений/испытаний независимые

3.4.3

риск поставщика

4.6.4

риск потребителя

4.6.2

серия измерений

3.5.11

сигма-метод

4.3.9

система

3.5.1

система для отбора проб

5.4.1

система статистического приемочного контроля

4.3.1

слой

1.2.29

смещение

3.3.2

совокупность (генеральная)

1.2.1

состояние

3.5.3

состояние базовое

3.5.5

состояние действительное

3.5.4

состояние стандартное

3.5.6

спецификация

3.1.1

статистика выборочная

1.2.18

статистика качества

4.4.9

статистика качества верхняя

4.4.10

статистика качества нижняя

4.4.11

статистическое управление процессом

2.1.8

стратификация

1.2.30

сушка пробы

5.3.6

сущность

1.2.11

схема выборочного контроля

5.4.2

схема статистического приемочного контроля

4.3.2

точка безразличия

4.6.6

точка риска поставщика

4.6.7

точка риска потребителя

4.6.5

точность

3.3.1

угол наклона кривой оперативной характеристики

4.6.8

улучшение процесса

2.1.7

управление процессами статистическое

2.1.4

управление процессом

2.1.2

управление с обратной связью

2.3.26

управление упреждающее

2.3.25

уровень качества безразличный

4.6.11

уровень качества предельный

4.6.14

уровень контроля

4.3.5

уровень несоответствий

4.6.16

уровень несоответствий предельно допустимый

4.6.15

уровень отклонения процесса

2.4.15

уровень процесса

2.4.13

уровень процесса приемлемый

2.4.14

условия воспроизводимости

3.3.11

условия повторяемости

3.3.6

условия промежуточной прецизионности

3.3.16

услуга

1.2.33

функция калибровки

3.5.12

характеристика

1.1.1

характеристика качества

1.1.2

характеристика контролируемая

3.2.4

характеристика системы

3.5.2

часть партии

5.1.3

число браковочное

4.4.1

число приемочное

4.4.2

шкала

1.1.3

шкала дискретная

1.1.5

шкала интервальная

1.1.8

шкала непрерывная

1.1.4

шкала номинальная

1.1.6

шкала отношений

1.1.9

шкала порядковая

1.1.7

Алфавитный указатель эквивалентов терминов на английском языке

acceptability constant

4.4.4

acceptable process level APL

2.4.14

acceptance control chart

2.3.3

acceptance control limits ACL

2.4.7

acceptance Inspection

4.1.17

acceptance number

4.4.2

acceptance quality limit AQL

4.6.15

acceptance sampling

1.3.17

acceptance sampling Inspection

4.1.8

acceptance sampling Inspection by attributes

4.2.12

acceptance sampling Inspection by variables

4.2.11

acceptance sampling Inspection system

4.3.1

acceptance sampling plan

4.3.3

acceptance sampling procedure

4.3.7

acceptance sampling scheme

4.3.2

acceptance value

4.4.5

accepted reference value

3.2.7

accuracy

3.3.1

action limits

2.4.4

actual state

3.5.4

attribute control chart

2.3.7

autocorrelation

2.3.28

average amount of Inspection

4.7.5

average control chart

2.3.12

average outgoing quality AOQ

4.7.1

average outgoing quality limit AOQL

4.7.2

average run length ARL

2.2.9

average sample size ASSI

4.7.3

average total Inspected ATI

4.7.4

basic state

3.5.5

bias

3.3.2

bulk material

5.1.1

bulk sampling

1.3.2

c chart

2.3.8

calibration

3.5.13

calibration function

3.5.12

centre line

2.4.1

chain acceptance sampling Inspection

4.2.6

chance cause

2.2.5

characteristic

1.1.1

class of distributions

2.5.2

clearance number

4.4.3

cluster

1.2.28

cluster sampling

1.3.9

combined double specification limit

3.1.8

common cause

2.2.5

complex double specification limit

3.1.10

composite sample

5.3.4

conformity evaluation

4.1.1

consumer’s risk CR

4.6.2

consumer's risk point CRP

4.6.5

consumer's risk quality CRQ

4.6.9

continuous acceptance sampling Inspection

4.2.8

continuous flow operating characteristic curve

4.5.3

continuous scale

1.1.4

control chart

2.3.1

control limit

2.4.2

control plan

2.1.9

control variable

2.3.27

conventional true value

3.2.6

correction

3-1.16

conective action

3.1.15

count control chart

2.3.8

count per unit control chart

2.3.9

critical value of the net state variable

3.5.9

critical value of the response variable

3.5.15

cumulative sum control chart CUSUM chart

2.3.5

curtailed inspection

4.3.3

cut

5.2.10

defect

3.1.12

defective Item

1.2.13

defective unit

1.2.16

demerit control chart

2.3.23

discrete sampling

1.3.3

discrete scale

1.1.5

discrimination ratio

4.6.12

distribution

2.5.1

distribution model

2.5.3

double acceptance sampling inspection

4.2.3

duplicate sample

1.2.20

duplicate sampling

5.2.6

entity

1.2.11

error of result

3.4.4

EWMA control chart

2.3.16

expanded uncertainty

3.4.8

experimental sampling

5.2.3

exponentially weighted moving average control chart

2.3.16

feedback control

2.3.26

feed-forward control

2.3.25

final sample

1.2.23

fixed mass division

5.3.10

fixed ratio division

5.3.9

gross sample

5.3.5

identical test/measurement item

1.2.34

imperfection

3.1.13

increment

5.2.7

independent test/measurement results

3.4.3

indifference point

4.6.6

indifference quality level IQL

4.6.11

indifference zone

2.4.10, 4.6.17

indirect inspection

4.1.18

individuals control chart

2.3.15

inherent process variation

2.2.2

100 % inspection

4.1.5

inspection

4.1.2

inspection by attributes

4.1.3

inspection by variables

4.1.4

inspection level

4.3.5

intermediate precision

3.3.15

intermediate precision conditions

3.3.16

intermediate precision critical difference

3.3.18

intermediate precision limit

3.3.19

intermediate precision standard deviation

3.3.17

interpenetrating sampling

5.2.4

interval scale

1.1.8

isolated lot

1.2.5

isolated lot inspection

4.1.14

isolated lot operating characteristic curve

4.5.2

isolated sequence of lots

1.2.6

item

1.211

limiting quality level LQL

4.6.14

limiting quality LQ

4.6.13

lot

1.2.4, 5.1.2

lot sequence operating characteristic curve

4.5.4

lot-by-lot inspection

4.1.15

lower control limit LCL

2.4.9

lower fraction nonconforming

2.5.5

lower process capability index

2.7.3

lower process performance index

2.6.3

lower quality statistic

4.4.11

lower reference interval

2.5.8

lower specification limit

3.1.5

manual sampling

5.2.8

maximum average range MAR

4.4.6

maximum process standard deviation MPSD

4.4.8

maximum sample standard deviation MSSD

4.4.7

measurand

3.2.2

measurement

3.2.1

measurement result

3.4.2

measurement series

3.5.11

mechanical sampling

5.2.9

median control chart

2.3.13

minimum detectable value of the net slate variable

3.5.10

minimum process capability index

2.7.5

minimum process performance index

2.6.5

moving average control chart

2.3.14

moving range control chart

2.3.20

multi-level continuous acceptance sampling inspection

4.2.10

multiple acceptance sampling inspection

4.2.4

multiple characteristic control chart

2.3.22

multistage cluster sampling

1.3.11

multistage sampling

1.3.10

multivariate control chart

2.3.21

net state variable

3.5.8

nominal bottom size

5.1.6

nominal scale

1.1.6

nominal top size

5.1.5

nominal value

3.1.2

nonconforming Item

1.2.12

nonconforming unit

1.2.15

nonconforming unit operating characteristic curve

4.5.6

nonconformities operating characteristic curve

4.5.5

nonconformity

3.1.11

non-routine sample preparation

5.3.3

normal inspection

4.1.10

np chart

2.3.10

number of categorized units control chart

2.3.10

observed value

3.2.8

operating characteristic curve

4.5.1

opportunity space

1.2.31

ordinal scale

1.1.7

original inspection

4.1.16

out-of-control criteria

2.2.8

p chart

2.3.11

periodic systematic sampling

1.3.13

pilot lot

1.2.8

point of control

4.6.6

population

1.2.1

population parameter

1.2.2

precision

3.3.4

preventive action

3.1.14

primary sample

1.2.21

probabilistic control limits

2.4.6

probability of acceptance

4.6.1

probability of non-acceptance

4.6.3

process

2.1.1

process adjustment

2.3.24

process adjustment control chart

2.3.4

process analysis

2.1.10

process capability

2.7.1

process capability index

2.7.2

process capability ratio

2.7.6

process control

2.1.6

process improvement

2.1.7

process In a state of statistical control

2.2.7

process inspection

4.1.13

process level

2.4.13

process management

2.1.2

process performance

2.6.1

process performance index

2.6.2

process performance ratio

2.6.6

process planning

2.1.5

process variation Index

2.7.7

producer's risk point PRP

4.6.7

producer's risk PR

4.6.4

producer's risk quality PRQ

4.6.10

product

1.2.32

proportion or percent categorized units control chart

2.3.11

proportional scale

1.1.9

quality characteristic

1.1.2

quality level

4.6.16

quality score chart

2.3.23

quality statistic

4.4.9

quality variation

5.2.11

quota sampling

1.3.8

R chart

2.3.18

R method

4.3.11

random cause

2.2.5

random error of result

3.4.6

random sample

1.2.25

random sampling

1.3.5

range control chart

2.3.18

ratio scale

1.1.9

rational subgroup

2.2.6

rectifying inspection

4.1.9

reduced inspection

4.1.11

reference interval

2.5.7

reference state

3.5.6

rejectable process level RPL

2.4.15

rejection number

4.4.1

repeatability

3.3.5

repeatability conditions

3.3.6

repeatability critical difference

3.3.8

repeatability limit

3.3.9

repeatability standard deviation

3.3.7

replicate sampling

5.2.5

representative sample

1.2.35

reproducibility

3.3.10

reproducibility conditions

3.3.11

reproducibility critical difference

3.3.13

reproducibility limit

3.3.14

reproducibility standard deviation

3.3.12

response variable

3.5.14

re-submitted lot

1.2.9

routine sample preparation

5.3.2

routine sampling

5.2.2

S chart

2.3.19

S method

4.3.10

sample

1.2.17

sample division

5.3.8

sample drying

5.3.6

sample preparation

5.3.1

sample preparation procedure

5.4.5

sample reduction

5.3.7

sample size

1.2.26

sample statistic

1.2.18

sampling

1.3.1,5.2.1

sampling frame

1.2.27

sampling Inspection

4.1.6

sampling plan

5.4.3

sampling procedure

5.4.4

sampling scheme

5.4.2

sampling system

5.4.1

sampling unit

1.2.14,5.1.4

sampling with replacement

1.3.15

sampling without replacement

1.3.16

scale

1.1.3

screening inspection

4.1.7

secondary sample

1.2.22

separate double specification limit

3.1.9

sequential acceptance sampling Inspection

4.2.7

service

1.2.33

severity of sampling

4.3.6

Shewhart control chart

2.3.2

Shewhart control limits

2.4.5

sigma method

4.3.9

simple random sample

1.2.24

simple random sampling

1.3.4

single acceptance sampling Inspection

4.2.2

single specification limit

3.1.7

single-level continuous acceptance sampling inspection

4.2.9

skip-lot acceptance sampling Inspection

4.2.5

slope of operating characteristic curve

4.6.8

special cause

2.2.4

specification

3.1.1

specification limit

3.1.3

specified tolerance

3.1.6

spot systematic sampling

1.3.14

stable process

2.2.7

standard deviation control chart

2.3.19

state

3.5.3

state variable

3.5.7

statistical method

2.1.3

statistical process control SPC

2.1.8

statistical process management

2.1.4

stratification

1.2.30

stratified sampling

1.3.6

stratified simple random sampling

1.3.7

stratum

1.2.29

sub-lot

1.2.10. 5.1.3

sub-lot sample

5.3.13

sub-population

1.2.3

subsample

1.2.19

survey sampling

1.3.18

switching rule

4.3.4

system

3.5.1

system characteristic

3.5.2

systematic error of result

3.4.7

systematic sampling

1.3.12

target value

3.1.2

test

3.2.3

test characteristic

3.2.4

test portion

5.3.12

test result

3.4.1

test sample

5.3.11

tightened Inspection

4.1.12

total fraction nonconforming

2.5.6

total process variation

2.2.3

trend control chart

2.3.17

true value

3.2.5

trueness

3.3.3

type A curve

4.5.2

type В curve

4.5.4

type C curve

4.5.3

u chart

2.3.9

uncertainty

3.4.5

unique lot

1.2.7

unit

1.2.14

upper control limit UCL

2.4.8

upper fraction nonconforming

2.5.4

upper process capability index

2.7.4

upper process performance index

2.6.4

upper quality statistic

4.4.10

upper reference interval

2.5.9

upper specification limit

3.1.4

variables control chart

2.3.6

variation

2.2.1

verification acceptance sampling inspection

4.2.1

warning limits

2.4.3

X control chart

2.3.15

Xbar control chart

2.3.12

zone of acceptable processes

2.4.11

zone of rejectable processes

2.4.12

Алфавитный указатель эквивалентов терминов на французском языке

action corrective

3.1.15

action preventive

3.1.14

ajustement du processus

2,3,24

amelioration du processus

2.1.7

analyse du processus

2.1.10

aptitude du processus

2.7.1

auto-correlation

2.3.28

base d’dchantillonnage

1.2.27

biais

3.3.2

caracteristique

1.1.1

caracteristique de systeme

3.5.2

caracteristique d'essai

3.2.4

caracteristique qualitative

1.1.2

caracteristique qualite

1.1.2

carte c

2.3.8

carte de comptage par unite

2.3.9

carte de contrdle

2.3.1

carte de contrdle a etendue mobile

2.3,20

carte de contrdle a moyenne mobile

2.3.14

carte de contrdle £ moyenne mobile et £ ponddration exponentlelle

2.3.16

carte de contrdle £ plusieurs caracteristiques

2.3,22

carte de contrdle a somme cumulee carte CUSUM

2.3.5

carte de contrdle d’ajustement de processus

2.3.4

carte de contrdle de ddmerite

2.3.23

carte de contrdle de I'ecart-type

2.3.19

carte de contrdle de proportion ou pourcentage d’unites classdes

2.3.11

carte de contrdle de score

2.3.23

carte de contrdle de Shewhart

2.3.2

carte de contrdle de tendance

2.3.17

carte de contrdle des mddianes

2.3.13

carte de contrdle des moyennes

2.3.12

carte de contrdle d’dtendue

2.3.18

carte de contrdle d’observations individuelles

2.3.15

carte de contrdle du nombre d'unites classees

2.3.10

carte de contrdle EWMA

2.3.16

carte de contrdle par attributs

2.3.7

carte de controle par comptage

2.3.8

carte de contrdle par mesures

2.3.6

carte de contrdle pour acceptation

2.3.3

carte de contrdle pour plusieurs variables

2.3.21

carte de contrdle s

2.3.19

carte de contrdle X

2.3.15

carte np

2.3.10

carte p

2.3.11

carte R

2.3.18

carte и

2.3.9

carte Xbar

2.3.12

cause aleatoire

2.2.5

cause commune

2.2.5

cause fortuite

2.2.5

cause Speciale

2.2.4

classe de distributions

2.5.2

conditions de fidelite intermediate

3.3.16

conditions de repetabilite

3.3.6

conditions de reproductibilite

3.3.11

constante d’acceptabitite

4.4.4

contrdle

4.1.2

controle a 100 %

4.1.5

contrdle de lot isoie

4.1.14

contrdle de processus

4.1.13

contrdle en premiere presentation

4.1.16

contrdle lot par lot

4.1.15

contrdle normal

4.1.10

contrdle par attributs

4.1.3

contrdle par delegation

4.1.18

contrdle par echantillonnage

4.1.6

contrdle par echantillonnage continu a un seul degre

4.2.9

contrdle par echantillonnage pour acceptation

4.1.8

contrdle par echantillonnage pour acceptation continu

4.2.8

contrdle par echantillonnage pour acceptation continu a degras multiples

4.2.10

contrdle par echantillonnage pour acceptation de verification

4.2.1

contrdle par echantillonnage pour acceptation double

4.2.3

contrdle par echantillonnage pour acceptation en chains

4.2.6

contrdle par echantillonnage pour acceptation multiple

4.2.4

contrdle par echantillonnage pour acceptation par attributs

4.2.12

contrdle par echantillonnage pour acceptation par mesures

4.2.11

contrdle par echantillonnage pour acceptation progressif

4.2.7

contrdle par echantillonnage pour acceptation simple

4.2.2

controls par echantillonnage successif partial

4.2.5

contrdle par mesures

4.1.4

contrdle pour acceptation

4.1.17

contrdle predictif

2.3.25

contrdle rectificatif

4.1.9

contrdle reduit

4.1.11

contrdle renforce

4.1.12

contrdle rdtroactif

2.3.26

contrdle tronque

4.3.8

correction

3.1.16

coupe

5.2.10

courbe de type A

4.5.2

courbe de type В

4.5.4

courbe de type C

4.5.3

courbe d'efficacite

4.5.1

courbe d'efficacite de flot continu

4.5.3

courbe d'efficacite de lot isold

4.5.2

courbe d'efficacite de non-conformites

4.5.5

courbe d'efficacite de sequence de lots

4.5.4

courbe d'efficacite d’unite non conforme

4.5.6

critdre d’acceptation

4.4.2

critere de passage

4.4.3

critdre de rejet

4.4.1

critdres d’etat non maitrise

2.2.8

defaut

3.1.12

difference critique de la fiddlite intermediate

3.3.18

difference critique de rdpetabilitd

3.3.8

difference critique de reproductibilite

3.3.13

distribution

2.5.1

division a masse fixde

5.3.10

division a rapport fixe

5.3.9

division d'echantillon

5.3.8

dcart-type de la fidelite intermediate

3.3.17

ecart-type de repetabilitd

3.3.7

dcart-type de reproductibilite

3.3.12

dcart-type maximal d’echantillon ETME

4.4.7

ecart-type maximal du processus ETMP

4.4.8

Echantillon

1.2.17

Echantillon alEatoire

1.2.25

Echantillon composite

5.3.4

€chantillon dEdoublE

1.2.20

echantillon experimental

5.2.3

echantillon final

1.2.23

Echantillon global

5.3.5

Echantillon partiel

5.3.13

Echantillon pour essai

5.3.11

Echantillon primaire

1.2.21

Echantillon representatif

1.2.35

Echantillon secondaire

1.2.22

Echantillon simple alEatoire

1.2.24

Echantillonnage

1.3.1,5-2.1

Echantillonnage a plusieurs degres

1.3.10

Echantillonnage alEatoire

1.3.5

Echantillonnage avec remise

1.3.15

echantillonnage dEdouble

5.2.6

Echantillonnage d’enqudte

1.3.18

Echantillonnage discret

1.3.3

Echantillonnage duplique

5.2.5

Echantillonnage en grappe

1.3.9

Echantillonnage en grappe a plusieurs degres

1.3.11

echantillonnage en vrac

1.3.2

Echantillonnage localisE systEmatique

1.3.14

Echantillonnage manuel

5.2.8

echantillonnage mecanique

5.2.9

Echantillonnage par permutation

5.2.4

Echantillonnage par quotas

1.3.8

Echantillonnage pour acceptation

1.3.17

Echantillonnage sans remise

1.3.16

Echantillonnage simple alEatoire

1.3.4

Echantillonnage stratifie

1.3.6

Echantillonnage stratifiE simple alEatoire

1.3.7

Echantillonnage systEmatique

1.3.12

Echantillonnage systEmatique periodique

1.3.13

Echantillonnage usuel

5.2.2

Echelle

1.1.3

Echelle continue

1.1.4

Echelle de rapport

1.1.9

gchelle d’intervalle

1.1.8

echelle discrete

1.1.5

Echelle nominale

1.1.6

echelle ordinale

1.1.7

echelle proportionnelle

1.1.9

effectif d’6chantillon

1.2.26

effectif moyen de I'gchantillon EMC

4.7.3

entite

1.2.11

erreur aieatoire de r£sultat

3.4.6

erreur de r^sultat

3.4.4

erreur systematique de resultat

3.4.7

espace d'occurrence

1.2.31

essai

3.2.3

etalonnage

3.5.13

Stat

3.5.3

etat de base

3.5.5

etat de reference

3.5.6

Stat rSel

3.5.4

etendue moyenne maximale EMM

4.4.6

evaluation de la conformite

4.1.1

exactitude

3.3.1

fidelite

3.3.4

fidelite intermediaire

3.3.15

fonction d’Stalonnage

3.5.12

gestion statistique du processus

2.1.4

granulomStrie nominale inferieure

5.1.6

granulomStrie nominale supSrieure

5.1.5

grappe

1.2,28

imperfection

3.1.13

incertitude

3.4.5

incertitude Slargie

3.4.8

indice d'aptitude du processus

2.7.2

indice d'aptitude du processus infSrieur

2.7.3

indice d'aptitude du processus minimal

2.7.5

indice d'aptitude du processus superieur

2.7.4

indice de performance du processus

2.6.2

indice de performance du processus infSrieur

2.6.3

indice de performance du processus minimal

2.6.5

indice de performance du processus supdrieur

2.6.4

indice de variation de processus

2.7.7

individu

1.2.11

individu ddfectueux

1.2.13

individu non conforme

1.2.12

individu pour essai/mesure Identique

1.2.34

intervalle de reference

2.5.7

intervalle de reference inferieur

2.5.8

intervalle de reference superieur

2.5.9

justesse

3.3.3

ligne centrale

2.4.1

limit© de controle

2.4.2

limite de contrdle infdrieure LCI

2.4.9

limite de contrdle superieure LCS

2.4.8

limite de fidelite intermediate

3.3.19

limite de quality moyenne аргёэ contrdle LQMAC

4.7.2

limite de rdpdtabilitd

3.3.9

limite de reproductibilite

3.3.14

limite de specification

3.1.3

limite de specification double combinee

3.1.8

limite de specification double complexe

3.1.10

limite de specification double separee

3.1.9

limite de specification inferieure

3.1.5

limite de specification simple

3.1.7

limite de specification superieure

3.1.4

limites de'action

2.4.4

limites de contrdle de Shewhart

2.4.5

limites da contrdle pour acceptation LCA

2.4.7

limites ce contrdle probabilistes

2.4.6

limites de surveillance

2.4.3

longueur moyenne d'une suite LMS

2.2.9

lot

1.2.4, 5.1.2

lot isoie

1.2.5

lot pilote

1.2.8

lot presents a nouveau

1.2.9

lot unique

1.2.7

mattrise du processus

2.1.6

maitrise statistique des processus MSP

2.1.8

management du processus

2.1.2

maferiau en vrac

5.1.1

mesurage

3.2.1

mesurande

3.2.2

mesure de contrdle

2.3.27

methode R

4.3.11

methode s

4.3.10

methode sigma

4.3.9

methode statistique

2.1.3

modele de distribution

2.5.3

moyenne total contrdfee MTC

4.7.4

niveau de contrdle

4.3.5

niveau de qualite

4.6.16

niveau de quality acceptable NQA

4.6.15

niveau de qualife indifferent NQI

4.6.11

niveau de qualite limite NQL

4.6.14

niveau du processus

2.4.13

niveau du processus a rejeter NPR

2,4.15

niveau du processus acceptable NPA

2.4.14

non-conformife

3.1.11

parametre de population

1.2.2

pente de la courbe d'efficacite

4.6.8

performance du processus

2.6.1

plan d'echantillonnage pour acceptation

4.3.3

plan de maitrise

2.1.9

plan d'echantillonnage

5.4.3

planification du processus

2.1.5

point de contrdle

4.6.6

point d’indifference

4.6.6

point du risque du client PRC

4.6.5

point du risque du fournieseur PRF

4.6.7

population

1.2.1

prefevement elementaire

5.2.7

preparation d'echantillon non usuel

5.3.3

preparation d'echantillon

5.3.1

preparation d'echantillon usuel

5.3.2

prise d'essai

5.3.12

probability d'acceptation

4.6.1

probabilife de non-acceptation

4.6.3

procedure de preparation d'echantillon

5.4.5

procedure d'echantillonnage

5.4.4

procedure d'echantillonnage pour acceptation

4.3.7

processus

2.1.1

processus en etat de maitrise statistique

2.2.7

processus stable

2.2.7

produit

1.2.32

programme d’echantillonnage

5.4.2

programme d'echantillonnage pour acceptation

4.3.2

proportion de non-confomes inferieure

2.5.5

proportion de non-confomes superieure

2.5.4

proportion de non-confomes totale

2.5.6

qualite du risque du client QRC

4.6.9

qualite du risque du foumisseur QRF

4.6.10

qualite limite QL

4.6.13

qualite moyenne apres controls QMAC

4.7.1

quantite moyenne contrdiee pr6visible

4.7.5

rapport d'aptitude du processus

2.7.6

rapport decrimination

4.6.12

rapport de performance du processus

2.6.6

reduction d'un echantillon

5.3.7

regie de modification du controls

4.3.4

repetabiiite

3.3.5

reproductibilite

3.3.10

resultat de mesure

3.4.2

resultat d’essai

3.4.1

resultats d'essai independants/resultats de mesure independants

3.4.3

risque du client RC

4.6.2

risque du foumisseur RF

4.6.4

sechage d'echantillon

5.3.6

sequence isolee de lots

1.2.6

serie de mesurages

3.5.11

service

1.2.33

severite de I'echantillonnage

4.3.6

sous-echantillon

1.2.19

sous-groupe rationnel

2.2.6

sous-lot

1.2.10, 5.1.3

sous-population

1.2.3

specification

3.1.1

statistique de qualite

4.4.9

statistique de quality inferieure

4.4.11

statistique de qualite superieure

4.4.10

statistique d'echantillon

1.2.18

strate

1.2.29

stratification

1.2.30

systems

3.5.1

systdme de contrdle par achantillonnage pour acceptation

4.3.1

systeme d echantillonnage

5.4.1

tolerance specifies

3.1.6

tri

4.1.7

unite

1.2.14

unite d'echantillonnage

1.2.14. 5.1.4

unite dafectueuse

1.2.16

unite non conforme

1.2.15

valeur cible

3.1.2

valeur conventionnellement vraie

3.2.6

valeur critique de la variable d'atat nette

3.5.9

valeur critique de la variable de reponse

3.5.15

valeur d'acceptation

4.4.5

valeur de reference acceptee

3.2.7

valeur minimale detectable de la variable d'etat nette

3.5.10

valeur nominate

3.1.2

valeur observae

3.2.8

valeur vraie

3.2.5

variable d'atat

3.5.7

variable d'atat nette

3.5.8

variable de reponse

3.5.14

variation

2.2.1

variation de la qualite

5.2.11

variation intrinseque du processus

2.2.2

variation totale du processus

2.2.3

zone d'indiffarence

2.4.10.4.6.17

zone des processus a rejeter

2.4.12

zone des processus acceptables

2.4.11

Библиография

[1 ] ISO 565, Test sieves — Metal wire cloth, perforated metal plate and electroformed sheet — Nominal sizes of openings

  • [2] ISO 2859-1, Sampling procedures for inspection by attributes — Part 1: Sampling schemes indexed by acceptance quality limit (AQL) for lot-by-lot inspection

  • [3] ISO 2859-2, Sampling procedures for inspection by attributes — Part 2: Sampling plans indexed by limiting quality (LQ) for isolated lot inspection

  • [4] ISO 2859-3, Sampling procedures for inspection by attributes — Part 3: Skip-lot sampling procedures

  • [5] ISO 2859-4, Sampling procedures for inspection by attributes — Part 4: Procedures for assessment of declared quality levels

  • [6] ISO 2859-5. Sampling procedures for inspection by attributes — Part 5: System of sequential sampling plans indexed by acceptance quality limit (AQL) for lot-by-lot inspection

  • [7] ISO 2859-10, Sampling procedures for inspection by attributes — Part 10: Introduction to the ISO 2859 series of attribute sampling standards

  • [8] ISO 3534-1, Statistics — Vocabulary and symbols — Part 1: General statistical terms and terms used in probability

  • [9] ISO 3951-1, Sampling procedures for inspection by variables — Part 1: Specification for single sampling plans indexed by acceptance quality limit (AQL) for lot-by-lot inspection for single quality characteristic and a single AQL

  • [10] ISO 3951-2, Sampling procedures for inspection by variables — Part 2: General specification for single sampling plans indexed by acceptance quality limit (AQL) for lot-by-lot inspection of independent quality characteristics

  • [11] ISO 3951-3, Sampling procedures for inspection by variables — Part 3: Double sampling schemes indexed by acceptance quality limit (AQL) for lot-by-lot inspection

  • [12] ISO 3951-5, Sampling procedures for inspection by variables — Part 5: Sequential sampling plans indexed by acceptance quality limit (AQL) for inspection by variables (known standard deviation)

  • [13] ISO 3534-1. Statistics — Vocabulary and symbols — Part 1: Probability and general statistical terms

  • [14] ISO 3534-3:1999. Statistics — Vocabulary and symbols — Part 3: Design of experiments

  • [15] ISO 8258, Shewhart control charts formats — Information interchange — Representation of dates and times

  • [16] ISO 8601. Data elements and interchange formats — Information interchange — Representation of dates and times

  • [17] ISO 9000:2005, Quality management systems — Fundamentals and vocabulary

  • [18] ISO/IEC Guide 51, Safety aspects — Guidelines for their inclusion in standards

  • [19] ISO/IEC Guide 2, Standardization and related activities — General terms

  • [20] ISO 704. Terminology work — Principles and methods

  • [21] ISO 10241, International terminology standards — Preparation and layout

  • [22] ISO/TR 12783, Process capability and performance measures

  • [23] VIM, International vocabulary of basic and general terms used in measurement, BIPM, IEC, IFCC, ISO, IUPAC, IUPAP, OIML, 2nd edn. 1993

  • [24] GUM, Guide to the expression of uncertainty in measurement, BIPM, IEC, IFCC, ISO, IUPAC, IUPAP, OIML, 1993 corrected and reprinted in 1995

  • [25] ISO 31-0, Quantities and units — Part 0: General principles

  • [26] ISO 31-1, Quantities and units — Part 1: Space and time

  • [27] ISO 31-3, Quantities and units — Part 3: Mechanics

  • [28] ISO 31-4, Quantities and units — Part 4: Heat

  • [29] ISO 31-11, Quantities and units — Part 11: Mathematical signs and symbols for use in the physical sciences and technology

УДК 658.562.012.7:65.012.122:006.354

ОКС 01.040.03; 03.120.30


Ключевые слова: прикладная статистика, статистическое управление процессами, контроль, статистический приемочный контроль, отбор нештучной продукции, термин, определение, понятийная схема

БЗ 10—2019/57

Редактор П.К. Одинцов Технический редактор В.Н. Прусакова Корректор М.В. Бучная Компьютерная верстка Е.А. Кондрашовой

Сдано а набор 09.09.2019. Подписано в печать 01.10.2019. Формат 60*84%. Гарнитура Ариал. Усл. печ. л. 12,56. Уч.-изд. л. 11,36. Тираж 40 экз. Зак. 176.

Подготовлено на основе электронной версии, предоставленной разработчиком стандарта

Издано и отпечатано во . 117418 Москва. Нахимовский пр-т. д. 31. к. 2.