ГОСТ Р ИСО 3951-1-2015
НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Статистические методы
ПРОЦЕДУРЫ ВЫБОРОЧНОГО КОНТРОЛЯ ПО КОЛИЧЕСТВЕННОМУ ПРИЗНАКУ
Часть 1
Требования к одноступенчатым планам на основе AQL при контроле последовательных партий по единственной характеристике и единственному AQL
Statistical methods. Sampling procedures for inspection by variables. Part 1. Specification for single sampling plans indexed by AQL for lot-by-lot inspection for a single quality characteristic and a single AQL
ОКС 03.120.30
Дата введения 2016-12-01
Предисловие
1 ПОДГОТОВЛЕН Открытым акционерным обществом "Научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем" (АО "НИЦ КД") на основе собственного перевода на русский язык англоязычной версии стандарта, указанного в пункте 4
2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 "Применение статистических методов"
3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 6 октября 2015 г. N 1467-ст
4 Настоящий стандарт идентичен международному стандарту ИСО 3951-1:2013 "Процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Часть 1. Требования к одноступенчатым планам на основе предельно допустимого уровня несоответствий (AQL) при контроле последовательных партий по единственной характеристике и единственному AQL" (ISO 3951-1:2013 "Sampling procedures for inspection by variables - Part 1: Specification for single sampling plans indexed by acceptance quality limit (AQL) for lot-by-lot inspection for a single quality characteristic and a single AQL", IDT).
________________
* Доступ к международным и зарубежным документам, упомянутым в тексте, можно получить, обратившись в Службу поддержки пользователей. - .
Наименование настоящего стандарта изменено относительно наименования указанного международного стандарта для приведения в соответствие с ГОСТ Р 1.5-2012 (пункт 3.5).
При применении настоящего стандарта рекомендуется использовать вместо ссылочных международных стандартов соответствующие им национальные стандарты, сведения о которых приведены в дополнительном приложении ДА
5 ВЗАМЕН ГОСТ Р ИСО 3951-1-2007
6 ПЕРЕИЗДАНИЕ. Март 2020 г.
Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. N 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации". Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.gost.ru)
Введение
В настоящем стандарте установлена система статистического приемочного контроля с одноступенчатыми планами контроля по количественному признаку на основе предельно допустимого уровня несоответствий (AQL). Стандарт ориентирован на пользователей, предъявляющих к продукции простые требования. (Более всестороннее и детальное описание приведено в ИСО 3951-2.) Настоящий стандарт дополняет ИСО 2859-1.
Целью методов, установленных настоящим стандартом, является обеспечение высокой вероятности приемки партии приемлемого качества и максимальной из реально возможных вероятности неприемки партий продукции низкого качества. Это достигается с помощью правил переключения, которые обеспечивают:
a) автоматическую защиту потребителя (переключением на усиленный контроль или прекращением выборочного контроля) при обнаружении ухудшения качества;
b) стимулирование (по усмотрению уполномоченной стороны) к сокращению затрат на контроль за счет перехода на меньший объем выборки, если достигнуто последовательно высокое качество (низкий уровень несоответствий).
Согласно настоящему стандарту приемлемость партии определяют на основе оценки доли несоответствующих единиц продукции процесса по случайной выборке из партии.
Настоящий стандарт предназначен для применения в случае непрерывной серии партий отдельных единиц продукции, поставляемых одним изготовителем, использующим один и тот же процесс производства. При существовании различных поставщиков или процессов производства настоящий стандарт следует применять к каждому изготовителю или процессу отдельно.
Настоящий стандарт предназначен для применения к единственной характеристике качества, которую можно измерить по непрерывной шкале. Для двух или более характеристик качества следует применять ИСО 3951-2.
В соответствии с настоящим стандартом предполагается, что погрешность измерений является незначительной (см. ИСО 10576-1). Для учета погрешностей см. приложение О, которое основано на [20].
Для двух заданных границ поля допуска в настоящем стандарте рассмотрен объединенный контроль. Методы контроля других типов установлены в ИСО 3951-2.
ПРЕДОСТЕРЕЖЕНИЕ - Процедуры, изложенные в настоящем стандарте, не должны быть применены к партиям, которые прошли предварительную разбраковку с заменой несоответствующих единиц продукции.
Контроль по количественному признаку при контроле процента несоответствующих единиц продукции в соответствии с настоящим стандартом предусматривает несколько способов и их комбинаций, в том числе:
- неизвестное или первоначально неизвестное стандартное отклонение, оцениваемое с необходимой точностью, или известное к началу контроля;
- контроль единственной границы поля допуска или объединенный контроль двух границ поля допуска;
- нормальный контроль, усиленный контроль или ослабленный контроль.
Таблица 1 в определенной степени позволяет упростить использование настоящего стандарта. В ней указаны разделы, пункты, а также таблицы и графики, соответствующие различным ситуациям. Таблица 1 относится к разделам 16, 17, 21, 22 и 23. Однако в каждом конкретном случае следует руководствоваться требованиями, изложенными не только в указанных выше, но и в других разделах настоящего стандарта.
В стандарт включено пятнадцать приложений. В приложениях А-I приведены необходимые таблицы. В приложении I показано, как определить выборочное стандартное отклонение
Таблица 1 - Обзорная таблица методов настоящего стандарта
Тип контроля | Единственная граница поля допуска | Две границы поля допуска | ||||||||||
Раздел, подраз- | Таблицы, прило- | График | Раздел, подраз- | Таблицы, прило- | График | Раздел, подраз- | Таблицы, прило- | График | Раздел, подраз- | Таблицы прило- | График | |
Нормальный контроль | 16.1, 16.2, 16.3, 21.1 | А.1, В.1, B-R | B-R | 17.1, 17.2, 21.1 | А.1, С.1, B-R* | B-R* | 16.1, 16.4, 21.1 | А.1, D.1, Е.1 (для | s-D-s-R, B-R* | 17.1, 17.3, 21.1 | А.1, С.1, Е.1, B-R* | B-R* |
Переключение с нормального на усиленный контроль | 21.2, 21.3 | В.1, B.2 | B-R | 21.2, 21.3 | С.1, С.2 | B-R* | 21.2, 21.3 | D.1, D.2 | s-D-s-R, B-R* | 21.2, 21.3 | С.1, С.2, Е.1 | B-R* |
Переключение с нормального на ослабленный контроль | 21.4, 21.5 | В.1, В.3 | B-R | 21.4, 21.5 | С.1, С.3, I | B-R* | 21.4, 21.5 | D.1, D.3, G.1 (для | s-D-s-R, B-R* | 21.4, 21.5 | С.1, С.3, Е.1 | B-R* |
Переключение с усиленного контроля на прекращение контроля | 22 | B.2 | B-R | 22 | С.2 | B-R* | 22 | D.2 | s-D-s-R, B-R* | 22 | Е.1 | B-R* |
Переключение с s-метода на | 23 | Приложение I | 23 | Приложение I | 23 | Приложение I | 23 | Приложение Е, приложение I | ||||
* См. 8.4. |
1 Область применения
Настоящий стандарт разработан для применения в следующих ситуациях:
a) если на контроль представлена непрерывная серия партий отдельных единиц продукции, поставляемых одним изготовителем, использующим один и тот же процесс производства;
b) при наличии единственной характеристики качества продукции
c) если производство устойчиво (находится в состоянии статистической управляемости) и распределение характеристики качества продукции
_______________
d) если контракт или стандарт (технические условия) устанавливают верхнюю границу поля допуска
1)
2)
3)
Неравенства, приведенные в 1) и 2), относятся к случаям с единственной границей поля допуска, а неравенство в 3) относится к случаю с двумя границами поля допуска.
Для случая двух рассматриваемых границ поля допуска в настоящем стандарте принято предположение, что соответствие обеим границам поля допуска является одинаково важным для качества продукции. В таком случае следует применять единственный предельно допустимый уровень несоответствий (AQL) к объединенному проценту несоответствующих единиц продукции, находящихся вне этих двух границ поля допуска. Эта процедура называется объединенным контролем.
2 Нормативные ссылки
В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие стандарты. Для датированных ссылок применяют только указанное издание ссылочного стандарта, для недатированных - последнее издание (включая все изменения).
ISO 2859-1, Sampling procedures for inspection by attributes - Part 1: Sampling schemes indexed by acceptance quality limit (AQL) for lot-by-lot inspection (Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 1. Планы выборочного контроля последовательных партий на основе предельно допустимого уровня несоответствий AQL)
ISO 2859-2, Sampling procedures for inspection by attributes - Part 2: Sampling plans indexed by limiting quality (LQ) for isolated lot inspection (Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 2. Планы выборочного контроля отдельных партий на основе предельного качества LQ)
ISO 3534-1, Statistics - Vocabulary and symbols - Part 1: General statistical terms and terms used in probability (Статистика. Словарь и условные обозначения. Часть 1. Общие статистические термины и термины, используемые в вероятностных задачах)
ISO 3534-2, Statistics - Vocabulary and symbols - Part 2: Applied statistics (Статистика. Словарь и условные обозначения. Часть 2. Прикладная статистика)
ISO 3951-2, Sampling procedures for inspection by variables - Part 2: General specification for single sampling plans indexed by acceptance quality limit (AQL) for lot-by-lot inspection of independent quality characteristics (Процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Часть 2. Общие требования к одноступенчатым планам выборочного контроля на основе предела приемлемого качества (AQL) при контроле последовательных партий по независимым характеристикам качества)
3 Термины и определения
В настоящем стандарте применены следующие термины с соответствующими определениями:
3.1 контроль по количественному признаку (inspection variables): Контроль на основе результатов измерений характеристики качества единицы продукции.
[ИСО 3534-2]
3.2 выборочный контроль (sampling inspection): Контроль отобранной для исследования группы единиц продукции.
[ИСО 3534-2]
3.3 статистический приемочный контроль, приемочный контроль (acceptance sampling inspection, acceptance sampling): Выборочный контроль (3.2), проводимый для принятия решения о приемке или отклонении партии или другого количества продукции, материала или услуг.
[ИСО 3534-2]
3.4 статистический приемочный контроль по количественному признаку (acceptance sampling inspection by variables): Статистический приемочный контроль (3.3), при котором решение о приемке или отклонении продукции процесса принимают на основе результатов измерений установленной характеристики качества каждой единицы продукции в выборке, отобранной из партии.
3.5 доля несоответствующих единиц продукции процесса (process fraction nonconforming): Количество несоответствующих единиц продукции, изготовленных процессом, в некотором специально выделенном количестве единиц продукции, изготовленных процессом.
3.6 предельно допустимый уровень несоответствий, предел приемлемого качества
_______________
Примечание - См. раздел 5.
3.7 уровень качества, уровень несоответствий (quality level): Значение степени соответствия характеристики требованиям, выражаемым в долях несоответствующих единиц продукции.
3.8 предельное качество, LQ (limiting quality, LQ): Для целей статистического приемочного контроля (3.3) уровень несоответствий (3.7), при котором вероятность приемки при рассмотрении отдельной партии мала.
[ИСО 3534-2]
Примечание 1 - См. 14.1.
Примечание 2 - В настоящем стандарте рассмотрена только вероятность приемки 10%.
3.9 несоответствие (nonconformity): Невыполнение требования.
3.10 несоответствующая единица продукции (nonconforming unit): Единица продукции с одним или более несоответствиями.
[ИСО 3534-2]
3.11 план статистического приемочного контроля для
[ИСО 3534-2]
Примечание - См. раздел 16.
3.12 план статистического приемочного контроля для
[ИСО 3534-2]
Примечание - См. раздел 17.
3.13 граница поля допуска (specification limit): Установленное предельно допустимое значение характеристики.
[ИСО 3534-2]
3.14 нижняя граница поля допуска,
[ИСО 3534-2]
3.15 верхняя граница поля допуска,
[ИСО 3534-2]
3.16 объединенный контроль (combined control): Контроль, согласно которому для характеристики качества заданы верхняя и нижняя границы поля допуска, a AQL (3.6) относится к общему проценту несоответствующих единиц продукции вне обеих границ поля допуска.
Примечание 1 - См. 5.3.
Примечание 2 - При использовании объединенного контроля предполагают, что несоответствия, связанные с выходом за границы поля допуска (3.13), равно ответственны (опасны) для качества продукции.
3.17 контрольный норматив,
[ИСО 3534-2]
Примечание - См. 16.2 и 17.2.
3.18 статистика качества,
[ИСО 3534-2]
Примечание 1 - В случае единственной границы поля допуска (3.13) решение о приемке партии может быть принято по результатам сравнения
Примечание 2 - См. 16.2 и 17.2.
3.19 нижняя статистика качества,
Примечание 1 - Для единственной нижней границы поля допуска (3.14) решение о соответствии партии принимают по результатам сравнения
[ИСО 3534-2]
Примечание 2 - См. раздел 4, а также 16.2 и 17.2.
3.20 верхняя статистика качества,
Примечание 1 - Для единственной верхней границы поля допуска (3.15) решение о приемке партии принимают по результатам сравнения
[ИСО 3534-2]
Примечание 2 - См. раздел 4, а также 16.2 и 17.2.
3.21 максимальное выборочное стандартное отклонение; MSSD,
Примечание - См. 16.4.
3.22 максимальное стандартное отклонение процесса; MPSD,
[ИСО 3534-2]
Примечание - См. 17.3.
3.23 правило переключения (switching rule): Установленное в статистическом приемочном контроле (3.3) правило перехода от одного плана контроля (3.3) к другому с большей или меньшей жесткостью контроля на основании истории качества предыдущей партии.
[ИСО 3534-2]
Примечание 1 - Нормальный, усиленный или ослабленный контроль и прекращение контроля являются примерами контроля с большей или меньшей жесткостью.
Примечание 2 - См. раздел 21.
3.24 измерения (measurement): Набор операций, используемых для определения значения некоторой величины.
[ИСО 3534-2]
4 Обозначения
В настоящем стандарте применены следующие обозначения:
- коэффициент, используемый при определении верхней контрольной границы для выборочного стандартного отклонения (см. приложение Н); | |
- коэффициент, связывающий максимальное выборочное стандартное отклонение с разностью | |
- коэффициент, связывающий максимальное стандартное отклонение процесса при усиленном контроле с разностью | |
- контрольный норматив формы | |
- нижняя граница поля допуска (как индекс переменной, обозначает ее значение в точке нижней границы поля допуска); | |
- среднее процесса (истинное); | |
- объем партии (количество единиц продукции в партии); | |
- объем выборки (количество единиц продукции в выборке); | |
- оценка доли несоответствующих единиц продукции процесса; | |
- оценка доли несоответствующих единиц продукции процесса ниже нижней границы поля допуска; | |
- оценка доли несоответствующих единиц продукции процесса выше верхней границы поля допуска; | |
- максимальное приемлемое значение оценки доли несоответствующих единиц продукции процесса; | |
- вероятность приемки; | |
- статистика качества; | |
- нижняя статистика качества. |
Примечание - Статистика
Примечание - Статистика
Примечание -
5 Предельно допустимый уровень несоответствий
5.1 Принцип
AQL - уровень несоответствий, представляющий собой предельно допустимую долю несоответствующих единиц продукции процесса, если на статистический приемочный контроль представлена непрерывная серия партий. Хотя отдельные партии с таким уровнем несоответствий, как AQL, могут быть приняты с довольно высокой вероятностью, AQL не является целевым уровнем несоответствий. Схемы выборочного контроля, приведенные в настоящем стандарте, вместе с правилами переключения и прекращения выборочного контроля стимулируют поставщиков к постоянной поддержке доли несоответствующих единиц продукции процесса менее соответствующего AQL. В противном случае существует высокий риск, что нормальный контроль будет переключен на усиленный контроль, при котором критерии приемки партии становятся более жесткими. Усиленный контроль сохраняется, пока не предприняты действия по улучшению процесса. В ожидании такого улучшения может вступить в силу правило по прекращению выборочного контроля.
5.2 Использование
AQL вместе с кодом объема выборки используют для обозначения планов выборочного контроля, приведенных в настоящем стандарте.
5.3 Выбор и назначение AQL
Используемый AQL должен быть указан в технических условиях (стандарте) на продукцию, контракте или установлен уполномоченной стороной. При наличии верхней и нижней границ поля допуска в настоящем стандарте рассмотрен только случай применения общего AQL для совокупного процента несоответствующих единиц продукции вне обеих границ, т.е. случай "объединенного контроля" (см. настоящий стандарт для "индивидуального" и "сложного" контроля при наличии двух границ поля допуска).
5.4 Предпочтительный AQL
В настоящем стандарте использовано шестнадцать значений AQL - от 0,01 до 10% несоответствующих единиц продукции, рекомендованных как предпочтительные AQL. Эти значения AQL являются предпочтительными, поскольку эти значения используют в таблицах и картах
_______________
5.5 Предостережение
Из приведенного в 5.1 определения AQL следует, что желательная защита потребителя может быть обеспечена только в случае контроля непрерывной серии партий.
5.6 Ограничения
Назначение AQL не предусматривает, что поставщик может сознательно поставлять несоответствующие единицы продукции.
6 Правила переключения на нормальный, усиленный и ослабленный контроль
Правила переключения являются одним из стимулов для изготовителя избегать уровней несоответствий больше AQL. Настоящий стандарт предусматривает в этом случае переключение на усиленный контроль, если результаты контроля показывают, что AQL превышен. Правило переключения предусматривает прекращение выборочного контроля, если не произошло быстрого улучшения процесса производства.
Усиленный контроль и правила прекращения контроля являются неотъемлемой частью и обязательной процедурой настоящего стандарта.
Настоящий стандарт предусматривает также возможность переключения на ослабленный контроль, если результаты контроля указывают, что уровень несоответствий устойчиво и надежно держится на уровне менее AQL. Однако эта практика является дополнительной, представленной на усмотрение уполномоченной стороны.
Если имеется достаточно свидетельств на основе контрольных карт (см. 20.1), что изменчивость невелика и процесс находится в области статистической управляемости, необходимо рассмотреть возможность перехода на
Если необходимо прекратить статистический приемочный контроль, контроль в соответствии с настоящим стандартом не должен быть возобновлен, пока изготовитель не провел действия по улучшению качества продукции.
Детали правил переключения приведены в разделах 21, 22 и 23.
7 Связь с ИСО 2859-1
7.1 Аналогии
a) Настоящий стандарт дополняет ИСО 2859-1. Эти два стандарта имеют общую философию и максимально близки по процедурам и терминам.
b) Оба стандарта используют AQL для обозначения планов выборочного контроля, а предпочтительные значения, используемые в настоящем стандарте, идентичны данным для процента несоответствующих единиц продукции в ИСО 2859-1 (т.е. от 0,01 до 10%).
c) В обоих стандартах объем партии и уровень контроля (уровень контроля II при отсутствии указаний) определяют код объема выборки. Затем общие таблицы дают объем выборки и критерий приемки, соответствующие коду объема выборки и AQL. Отдельные таблицы приведены для
d) Правила переключения эквивалентны.
7.2 Различия
a) Решение о приемке (отклонении) партии. При использовании плана выборочного контроля по альтернативному признаку по ИСО 2859-1 для принятия решения определяют число несоответствующих единиц продукции в выборке. При использовании плана выборочного контроля по количественному признаку решение основано на определении расстояния между оценкой среднего процесса и границей поля допуска с учетом оценки или предполагаемого значения стандартного отклонения процесса. В настоящем стандарте рассмотрено два метода:
b) Нормальность. В ИСО 2859-1 отсутствуют требования относительно распределения контролируемых характеристик. Однако в соответствии с настоящим стандартом для эффективной работы планов выборочного контроля необходимо предположение о том, что измеряемые величины подчиняются нормальному или близкому к нормальному распределению.
c) Кривые оперативных характеристик (кривые ОС
_______________
d) Риск изготовителя. Для процесса с уровнем несоответствий, равным AQL, риск изготовителя, т.е. вероятность того, что партия не будет принята, имеет тенденцию убывать с увеличением на единицу объема выборки и уменьшением на единицу AQL, т.е. вниз по диагонали основных таблиц, идущей из правого верхнего угла к основанию. Изменения вероятностей аналогичны, но не идентичны описанным в ИСО 2859-1.
Примечание - Риск изготовителя для планов контроля приведен в приложении L.
e) Объемы выборки. Объемы выборки при контроле по количественному признаку, соответствующие данному коду и AQL, обычно меньше, чем соответствующие объемы выборки при контроле по альтернативному признаку (для тех же самых кодов объема выборки). Это особенно характерно для
f) Двухступенчатые планы выборочного контроля. Двухступенчатые планы выборочного контроля представлены в ИСО 3951-3.
g) Многоступенчатые планы выборочного контроля. Многоступенчатые планы выборочного контроля для количественных данных приведены в настоящем стандарте.
h) Предел среднего выходного качества (AOQL
_______________
8 Защита потребителя
8.1 Использование индивидуальных планов
Настоящий стандарт применяют к системам, использующим усиленный, нормальный и ослабленный контроль, в случае непрерывной серии партий для обеспечения защиты потребителя, гарантируя изготовителю большую вероятность приемки партии, если уровень несоответствий продукции меньше AQL.
Некоторые пользователи могут выбрать отдельные планы из настоящего стандарта и использовать их без правил переключения. Например, покупатель может использовать планы только в целях верификации. На это непредусмотренное применение системы, приведенной в настоящем стандарте, не следует ссылаться как "на контроль в соответствии с ИСО 3951-1". В этом случае настоящий стандарт следует рассматривать как собрание отдельных планов, индексированных по AQL. Кривые оперативных характеристик и другие показатели планов должны быть оценены самостоятельно по приведенным таблицам.
8.2 Таблицы уровня несоответствий, соответствующего значению риска потребителя
Если серия партий недостаточно длинная для применения правил переключения, может возникнуть необходимость ограничить набор планов выборочного контроля планами, связанными с определенным значением AQL, которому соответствует качество риска потребителя (CRQ) не хуже, чем указанное предельное качество. Планы выборочного контроля с этой целью могут быть отобраны на основе качества риска потребителя и соответствующего риска потребителя. В приложении К приведены значения качества риска потребителя для
Однако применение настоящего стандарта к отдельным партиям не рекомендуется, поскольку теория выборочного контроля по количественному признаку относится к непрерывному производству длинной серии партий. Для отдельных партий или короткой серии партий более эффективным является использование планов контроля по альтернативному признаку, таких как в ИСО 2859-2 (см. также [5]).
8.3 Таблицы риска изготовителя
В приложении L приведены значения вероятности неприемки по
8.4 Кривые оперативных характеристик
Таблицы значений качества риска потребителя и риска изготовителя дают информацию только о двух точках оперативных характеристик. Степень защиты потребителя, обеспечиваемая индивидуальным планом выборочного контроля для любого уровня несоответствий процесса, может быть оценена с помощью кривой оперативной характеристики (ОС). Кривые ОС для планов нормального контроля
Эти кривые и таблицы ОС относятся к единственной границе поля допуска для
9 Учет неопределенности измерений
Основные таблицы настоящего стандарта основаны на предположении, что характеристика качества
Если стандартное отклонение методики выполнения измерений не превышает 10% стандартного отклонения изучаемого процесса, неопределенность методики выполнения измерений можно не учитывать. В противном случае, когда стандартное отклонение методики выполнения измерений превышает 10% стандартного отклонения процесса, объем выборки необходимо увеличить, хотя контрольный норматив остается тем же. Кроме того, если ни стандартное отклонение методики выполнения измерений, ни стандартное отклонение процесса неизвестны, необходимо сделать более одного измерения на каждой единице продукции из выборки, а из общей изменчивости измерений должны быть выделены компоненты, соответствующие методике выполнения измерений и процессу.
10 Планирование
Выбор наиболее подходящего плана контроля по количественному признаку, (если он существует), требует опыта, анализа и некоторого знания статистики и контролируемой продукции. Разделы 11-13 настоящего стандарта помогают ответственному специалисту при выборе плана выборочного контроля. В этих разделах указаны факторы, которые должны быть учтены при выборе плана контроля по количественному признаку из соответствующих стандартных планов.
11 Выбор между контролем по количественному и альтернативному признакам
Первое, что необходимо решить при выборе плана контроля, - определить, какой план контроля (по количественному или альтернативному признаку) следует использовать. При этом необходимо учесть следующее:
a) с позиции экономики следует сравнить выборочный контроль относительно большого количества единиц продукции при применении схемы контроля по альтернативному признаку с более сложной в общем случае процедурой контроля по количественному признаку, которая обычно отнимает много времени и требует больших затрат;
b) контроль по количественному признаку позволяет получить более точную информацию о качестве продукции. Он обеспечивает раннее обнаружение снижения качества;
c) схема контроля по альтернативному признаку может быть более понятной и приемлемой. Например, на первых порах может быть трудно признать, что при контроле по количественному признаку партия может быть отклонена на основе результатов измерений элементов выборки, которая не содержит несоответствующих единиц продукции (см. примеры в 16.4.2 и 16.4.4);
d) сравнение объема требуемой выборки для одного и того же AQL в соответствии со стандартными планами контроля по альтернативному признаку (по ИСО 2859-1) и стандартными планами настоящего стандарта показывает, что наименьшего объема выборки требует
e) контроль по количественному признаку является особенно подходящим в сочетании с использованием контрольных карт;
f) выборочный контроль по количественному признаку имеет существенное преимущество, когда процесс контроля является дорогостоящим, например, в случае разрушающих испытаний;
g) схема контроля по количественному признаку становится относительно более сложной при увеличении количества измерений, выполняемых на каждой единице продукции. Настоящий стандарт не применим для двух или более характеристик качества, см. ИСО 3951-2;
h) настоящий стандарт применим только в случае, когда можно считать, что распределение результатов измерений характеристики качества является нормальным. В случае сомнений необходимо консультироваться с уполномоченной стороной.
Примечание 1 - Процедура проверки отклонения от нормального распределения установлена в ИСО 5479.
Примечание 2 - Отклонение от нормального распределения может быть вызвано наличием выбросов, анализ и обработка которых установлены в ИСО 16269-4.
12 Выбор между -методом и -методом
При использовании контроля по количественному признаку необходимо определить, какой метод (
Необходимо начинать с
Затем следует решить вопрос о возможности перехода на
_______________
13 Выбор уровня контроля и AQL
Для стандартного плана выборочного контроля уровень контроля вместе с объемом партии и AQL определяют объем выборки и управляют жесткостью контроля. Соответствующая кривая ОС (см. рисунки В-R или таблицы В-R) показывает риск, соответствующий такому плану.
На выбор уровня контроля и AQL влияет множество факторов, но главным образом баланс между общими затратами на контроль и затратами, связанными с несоответствующими единицами продукции.
В таблице А.1 приведено три уровня контроля I, II и III. Обычно используют уровень контроля II, если специально не установлено, что другой уровень контроля является более приемлемым. Уровень I может быть использован при необходимости наименьшей дискриминации, а уровень III - когда необходима большая дискриминация. В таблице А.1 также приведены четыре дополнительных специальных уровня: S-1, S-2, S-3 и S-4, которые могут быть использованы, когда необходим относительно небольшой объем выборки и допустимы большие значения рисков.
14 Выбор схемы контроля
14.1 Стандартные планы
Стандартная процедура может быть применена только при непрерывном производстве.
Эта стандартная процедура, использующая уровень контроля II и начинающаяся c s-метода, для заданного объема партии позволяет определить объем выборки и таким образом выбрать план выборочного контроля. Но все это справедливо при условии, что сначала определяют AQL, затем - объем выборки и лишь потом - предельное качество.
В системе применены правила переключения, которые защищают потребителя (см. разделы 21, 22 и 23). Эти правила повышают жесткость контроля и прекращают контроль (см. раздел 22), если качество процесса сохраняется на уровне хуже AQL.
Примечание - Предельное качество - это уровень несоответствий, которому соответствует вероятность приемки 0,1. На практике риск потребителя зависит от вероятности представления на контроль продукции такого низкого качества.
Однако в некоторых случаях предельное качество имеет более высокий приоритет, чем объем выборки. В этой ситуации подходящий план в соответствии с настоящим стандартом может быть подобран с помощью графика А. Для этого необходимо построить вертикальную линию через приемлемое значение предельного качества и горизонтальную линию через желательное качество с вероятностью приемки 0,95 (т.е. приблизительно равное AQL). Точка пересечения этих двух линий попадает на или под линию, индексированную кодом объема выборки стандартного плана нормального контроля, который отвечает указанным требованиям. Это необходимо проверить с помощью кривой ОС по графикам В-R в соответствии с указанным кодом объема выборки и AQL.
Однако использование этого метода не следует применять к отдельной партии и короткой серии партий (см. 8.2).
Пример - Приемлемое значение предельного уровня качества составляет 6,0% несоответствующих единиц продукции, а желательное качество с вероятностью приемки 0,95 равно 2,0% несоответствующих единиц продукции. Вертикальная линия на графике А (рисунок 4) для 6,0% несоответствующих единиц продукции и горизонтальная линия для 2,0% несоответствующих единиц продукции пересекаются ниже наклонной линии, обозначенной буквой L. Анализ кривой L показывает, что план с кодом объема выборки L и AQL, равным 1,5%, соответствует требованиям.
Если линии пересекаются в точке выше линии, обозначенной буквой R на графике А, это означает, что требования не могут быть выполнены ни одним из планов настоящего стандарта.
14.2 Специальные планы
Если стандартные планы являются неприемлемыми, необходимо разработать специальный план. Затем следует решить, какая комбинация AQL, предельного качества и объема выборки является наиболее подходящей, учитывая, что эти величины являются зависимыми (выбор двух из них определяет значение третьей).
Этот выбор не является полностью свободным. То, что объем выборки является обязательно целым числом, налагает некоторые ограничения. Если необходима специальная схема, ее следует разработать только с помощью специалиста, имеющего опыт в области математической статистики и контроля качества.
15 Предварительные действия
До начала контроля по количественному признаку необходимо проверить следующее:
a) является ли производство непрерывным и можно ли считать распределение характеристики качества нормальным.
Примечание 1 - Для проверки отклонений от нормального распределения см. ИСО 5479.
Примечание 2 - Если до проведения статистического приемочного контроля была проведена разбраковка партии с заменой несоответствующих единиц продукции, то распределение изменится и настоящий стандарт не применим;
b) возможность использования первоначально
c) определен ли уровень контроля (в противном случае необходимо использовать уровень контроля II);
d) равную значимость несоответствий вне каждой границы поля допуска для характеристики качества с двумя границами поля допуска (в противном случае необходимо использовать ИСО 3951-2);
e) значение AQL определено и является одним из предпочтительных AQL в соответствии с настоящим стандартом (в противном случае таблицы не применимы).
16 Стандартная процедура s-метода
16.1 Определение плана выборочного контроля и предварительные вычисления
Процедура определения и выполнения плана:
a) в соответствии с уровнем контроля (обычно это уровень II) и объемом партии по таблице А.1 определяют код объема выборки;
b) для единственной границы поля допуска по таблицам В.1, В.2 или В.3 в соответствии с этим кодом и AQL определяют объем выборки
c) отбирают случайную выборку объема
16.2 Критерии приемки при наличии одной границы поля допуска
Если задана односторонняя граница поля допуска, вычисляют статистику качества:
или
Затем сравнивают статистику качества (
Таким образом, если задана только верхняя граница поля допуска
Пример 1 - Единственная верхняя граница поля допуска.
Максимальная температура процесса для устройства установлена равной 60°С. Из предварительных данных известно, что рабочая температура подчиняется нормальному распределению. Производство контролируют партиями по 100 единиц продукции. Применяют уровень контроля II, нормальный контроль с AQL=2,5%. В соответствии с таблицей А.1 код объема выборки - F. В соответствии с таблицей В.1 необходимый объем выборки равен 13, а контрольный норматив
Необходимая информация | Полученные значения |
Объем выборки | 13 |
Выборочное среднее | 54,62°С |
Выборочное стандартное отклонение | 3,330°С |
(См. К.1.2) | |
Граница поля допуска (верхняя) U | 60°С |
Верхняя статистика качества | 1,617 |
Контрольный норматив k (см. таблицу В.1) | 1,426 |
Критерий приемки | 1,617>1,405 |
Поскольку критерий приемки выполняется, партию принимают.
Пример 2 - Единственная нижняя граница поля допуска (использование стрелки в основной таблице).
Пиротехнический механизм имеет заданное минимальное время задержки 4,0 с. Продукцию контролируют в партиях по 1000 единиц продукции с уровнем контроля II и при нормальном контроле с AQL, равным 0,1% для нижней границы. В соответствии с таблицей A.1 код объема выборки - J. Однако в таблице B.1 для кода объема выборки J и AQL 0,1% находится стрелка, указывающая на клетку ниже. Это означает, что полностью подходящий план недоступен, а следующий лучший план имеет код объема выборки K, т.е. объем выборки составляет 28 и контрольный норматив
6,95 | 6,04 | 6,68 | 6,63 | 6,65 | 6,52 | 6,59 |
6,40 | 6,44 | 6,34 | 6,04 | 6,15 | 6,29 | 6,63 |
6,44 | 7,15 | 6,70 | 6,59 | 6,51 | 6,80 | 5,94 |
6,35 | 7,17 | 6,83 | 6,25 | 6,96 | 7,00 | 6,38 |
Необходимо определить соответствие продукции требованиям критерия приемки.
Необходимая информация | Полученные значения |
Объем выборки | 28 |
Выборочное среднее | 6,551 с |
Выборочное стандартное отклонение | 0,3251 с |
(См. К.1.2) | |
Нижняя граница поля допуска L | 4,0 с |
Нижняя статистика качества | 7,847 |
Контрольный норматив (см. таблицу В.1) | 2,580 |
Критерий приемки: | Да (7,847>2,580) |
Поскольку критерий приемки выполнен, партию принимают.
16.3 Графический метод для единственной границы поля допуска
При использовании графического критерия на миллиметровой бумаге строят прямую
Пример - Графический метод в случае верхней границы поля допуска.
Для применения графического метода к данным примера 1 из 16.2 на вертикальной оси
Рисунок 1 - Пример использования приемочной карты
_______________
Значения
16.4 Критерий приемки для объединенного контроля с двумя границами поля допуска
16.4.1 Общие положения
Для -метода при объединенном контроле с двумя (верхней и нижней) границами поля допуска, т.е. общим AQL, заданным в виде доли единиц продукции процесса, не попадающих в границы поля допуска, настоящий стандарт устанавливает графический метод принятия решения о приемке партии для всех объемов выборки, за исключением объемов выборки 3 и 4 (ИСО 3951-2 устанавливает только расчетные методы). Чем больше изменчивость выборки, тем меньше вероятность выполнения требований. Если значение s превышает значение максимального стандартного отклонения выборки (MSSD), полученного в соответствии с таблицами D.1, D.2 или D.3, дальнейшие вычисления или работа с графиками не требуются, так как партия должна быть немедленно отклонена.
Численные методы приведены для объединенного контроля с двумя границами поля допуска и объемами выборки 3 и 4.
16.4.2 Процедура для объема выборки 3
В приложении В рассмотрены три случая, когда необходимый объем выборки равен трем для
Для объема выборки 3 после вычисления выборочного среднего
Затем сравнивают
Примечание 1 - Отрицательное значение
Примечание 2 - Теоретическое обоснование таблицы F.1 приведено в приложении K. Вместо использования таблицы F.1 оценку доли несоответствующих единиц продукции процесса вне границ поля допуска при
Оценка
Пример - Объединенный контроль с двумя границами поля допуска, когда объем выборки равен трем.
Торпеды, поставляемые в партиях по 100 шт., контролируют на точность попадания по горизонтали. Положительные или отрицательные угловые ошибки одинаково недопустимы. Таким образом, применяют объединенный контроль с двумя границами поля допуска. Границы поля допуска равны 10 м в любую сторону от цели на расстоянии 1 км с AQL, равным 4%. Поскольку испытания являются разрушающими и очень дорогостоящими, между изготовителем и уполномоченной стороной было достигнуто соглашение, что должен быть использован специальный уровень контроля S-2. В соответствии с таблицей A.1 (приложение А) код объема выборки - В. В соответствии с таблицей B.1 (приложение В) объем выборки равен трем. Испытания трех торпед дали отклонения: минус 5,0; 6,7 и 8,8 м. Необходимо определить соответствие торпед установленным требованиям при нормальном контроле.
Необходимая информация | Полученное значение |
Объем выборки | 3 |
Выборочное среднее | 3,5 м |
Стандартное отклонение выборки | 7,436 м |
(См. J.1.2) | |
Значение | 0,475 |
9,50 | |
Так как | |
Результаты вычислений: | |
0,8741 | |
1,815 | |
0,757 | |
1,572 | |
0,2267 | |
0,0000 | |
0,2267 | |
0,1924 | |
Так как |
Примечание - Эта партия не может быть принята, несмотря на то что все контролируемые единицы продукции лежат внутри границ поля допуска.
16.4.3 Процедура для объема выборки 4
Для
Затем сравнивают
В противном случае определяют значения
Оценка
Примечание - Обоснование формул (6) и (7) приведено в приложении N.
Пример - Продукцию изготовляют партиями по 25 шт. Нижняя и верхняя границы поля допуска на диаметры составляют 82 и 84 мм соответственно. Единицы продукции со слишком большими диаметрами являются несоответствующими, как и единицы продукции со слишком маленькими диаметрами, поэтому контролируют общую долю несоответствующих единиц продукции с AQL=2,5% и уровнем контроля II. Сначала применяют нормальный контроль, в соответствии с таблицей А.1 код объема выборки С. По таблице B.1 объем выборки равен четырем. Диаметры четырех единиц продукции первой партии составляют 82,4; 82,2; 83,1 и 82,3 мм. Необходимо проверить соответствие продукции установленным требованиям при нормальном контроле.
Необходимая информация | Полученное значение |
Объем выборки | |
Выборочное среднее | 82,50 мм |
Стандартное отклонение выборки | 0,4082 мм |
(См. J.1.2 приложения J) | |
Верхний предел поля допуска | 84,0 мм |
Нижний предел поля допуска | 82,0 мм |
Значение | 0,365 |
0,730 мм | |
Так как | |
Результаты вычислений: | |
3,6747 | |
1,2249 | |
0,0000 | |
0,0917 | |
0,0917 | |
0,0860 | |
Так как |
16.4.4 Процедура для объема выборки больше четырех
После вычисления выборочного среднего
Затем сравнивают
В противном случае используют схемы s-D-s-R, выбирая график, соответствующий коду объема выборки, и выбирают кривую приемки c AQL, установленным для двух границ поля допуска.
Затем вычисляют значения
Для большего удобства рекомендуется до начала контроля построить кривые приемки для нормального, усиленного и ослабленного контроля. Масштаб по осям должен быть такой, чтобы
Затем изображают на графике точку с координатами
Пример - Определение приемлемости партии при объединенном контроле с двумя границами поля допуска, когда объем выборки 5 или более.
Минимальная температура функционирования устройства равна 60°С, а максимальная температура равна 70°С. Продукцию контролируют партиями по 80 единиц продукции. Используют уровень контроля II, нормальный контроль с AQL=1,5%. По таблице А.1 кодом объема выборки является Е. В соответствии с таблицей В.1 (приложение В) объем выборки равен 13. В соответствии с таблицей D.1 (приложение D), значение
Необходимая информация | Полученное значение |
Объем выборки | 13 |
Выборочное среднее | 64,223°С |
Стандартное отклонение выборки | 2,7899°С |
(см. К.1.2, приложение К) | |
Верхняя граница поля допуска | 70,0°С |
Нижняя граница поля допуска | 60,0°С |
Значение | 0,274 |
Поскольку значение |
Примечание - Эту партию отклоняют несмотря на то, что все контролируемые единицы продукции находятся в пределах поля допуска.
Предположим, что AQL=2,5%, а не 1,5%. В этом случае
Соответствующая кривая приемки взята из схемы s-E. Если, как на рисунке 2, масштаб подобран в соответствии с реальными результатами измерений, на нем можно изобразить точку (
Для выбора масштаба по осям графика в соответствии со значениями
стандартизованное выборочное среднее:
стандартизованное стандартное отклонение выборки
Точка (0,279, 0,422) изображена на рисунке 3. Поскольку она не находится внутри кривой приемки для AQL=2,5%, партия не может быть принята.
Рисунок 2 - Пример использования приемочной карты для объединенного контроля с двумя границами поля допуска s-метода в масштабе реальных результатов измерений
17 Стандартная процедура -метода
17.1 Определение плана, отбор выборки и предварительные вычисления
По таблице А.1 (приложение А) определяют код объема выборки. Затем в зависимости от жесткости контроля по таблицам С.1, С.2 или С.3 в соответствии с кодом объема выборки и указанным AQL определяют объем выборки
Рисунок 3 - Пример использования приемочной карты для объединенного контроля с двумя границами поля допуска
Отбирают случайную выборку объема
17.2 Критерии приемки в случае единственной границы поля допуска
Критерий приемки может быть найден в соответствии с процедурой, приведенной для
Сначала необходимо заменить
При этом критерий приемки
При заданной верхней границе поля допуска партию принимают, если
Аналогично для нижней границы поля допуска партию принимают, если
Пример - Определение приемлемости партии в случае единственной границы поля допуска для
Установленный минимальный предел текучести для стальных брусков составляет 400 Н/мм
Необходимая информация | Полученное значение |
Контрольный норматив | 2,046 |
Известно | 21 Н/мм |
Произведение | 42,97 Н/мм |
Предел поля допуска | 400 Н/мм |
Приемочное значение | 442,97 Н/мм |
Сумма результатов измерений | 4713 Н/мм |
Объем выборки | 11 |
Выборочное среднее | 428,5 Н/мм |
Критерий приемки | 428,5 < 442,97 |
Выборочное среднее партии не удовлетворяет критерию приемки, таким образом партия отклонена.
17.3 Критерий приемки для объединенного контроля с двумя границами поля допуска
Для объединенного контроля с верхней и нижней границами поля допуска, т.е. при наличии общего AQL для процента выходов процесса за границы поля допуска, рекомендуется следующая процедура:
a) до отбора выборки по таблице Е.1 (приложение Е) для заданного AQL определяют значение
b) вычисляют максимально допустимое значение стандартного отклонения процесса, используя формулу
c) сравнивают стандартное отклонение процесса
d) если
e) в соответствии с кодом объема выборки и жесткостью контроля (нормальный, усиленный или ослабленный контроль) определяют объем выборки
f) вычисляют верхнюю допустимую границу
g) отбирают случайную выборку размера
Примечание - Если
Пример - Определение приемлемости партии объединенным контролем
Требования к электрическому сопротивлению детали составляют (520±50) Ом. Контролируемая партия состоит из 1000 единиц продукции. При этом уровень контроля II, нормальный контроль, с единственным AQL 1,5% для этих двух границ поля допуска (470 и 570 Ом). Значение
Необходимая информация | Полученное значение |
Коэффициент по таблице E.1 | 0,194 |
Верхняя граница поля допуска | 570 Ом |
Нижняя граница поля допуска | 470 Ом |
Максимальное стандартное отклонение процесса | 19,4 Ом |
Известно | 18,5 Ом |
(Поскольку
В соответствии с таблицей A.1 (приложение А) для заданного объема партии и уровня контроля определяют код объема выборки J. В соответствии с таблицей С.1 объем выборки для нормального контроля формы
Необходимо определить приемлемость партии.
Объем выборки | 19 |
Контрольный норматив по таблице C.1 | 1,677 |
Верхняя граница | 538,9 Ом |
Нижняя граница | 501,1 Ом |
Сумма результатов измерений | 10,160 Ом |
Выборочное среднее | 508,0 Ом |
Так как значение
Примечание 1 - Хотя
Примечание 2 - Все вычисления, кроме последних двух строк, должны быть выполнены до отбора выборки.
Примечание 3 - Если бы
18 Процедура непрерывного контроля
Поскольку план выборочного контроля по количественному признаку предназначен для ситуации:
a) когда контролируемая характеристика подчиняется нормальному распределению;
b) когда ведутся записи;
c) когда применимы правила переключения,
необходимо обеспечить выполнение этих требований.
19 Соответствие нормальному распределению и выбросы
19.1 Соответствие нормальному распределению
Уполномоченная сторона должна проверить нормальность распределения характеристики качества до отбора выборки. При сомнениях необходимо следовать рекомендациям статистика о возможности применения контроля по количественному признаку и необходимости использования специальных критериев для выявления отклонения от нормального распределения в соответствии с ИСО 5479 или раздела 2 ИСО 5725-2.
19.2 Выбросы
Выброс (или удаленное наблюдение) - это значение, которое заметно отличается от других наблюдений в выборке. Единственный выброс, даже находящийся в пределах поля допуска, приводит к увеличению выборочной дисперсии и изменению значения выборочного среднего и, как следствие, может привести к неприемке партии (см., например, ИСО 16269-4). Если обнаружены выбросы, решение о том, как следует распоряжаться партией, должно быть согласовано и принято продавцом и покупателем.
20 Записи
20.1 Контрольные карты
Одно из преимуществ контроля по количественному признаку состоит в том, что могут быть выявлены тенденции изменения характеристики качества продукции и приняты необходимые меры, прежде чем будет достигнут недопустимый уровень несоответствий продукции. Однако это возможно только при ведении и поддержке адекватных записей.
Независимо от используемого метода (
Эта процедура должна быть применена (особенно при использовании
Для объединенного контроля с двумя границами поля допуска значения MSSD, приведенные в таблицах D.1, D.2 или D.3 (приложение D), должны быть отмечены на контрольной карте
Примечание - Контрольные карты используют для обнаружения тенденции изменения параметров. Окончательное решение относительно приемки отдельной партии принимают в соответствии с процедурой, приведенной в разделах 15 и 16.
20.2 Непринятые партии
Особенно аккуратно следует выполнять записи о непринятых партиях. Записи должны отражать применение правил переключения. Любая партия, не принятая в соответствии с планом выборочного контроля, не должна быть повторно представлена на контроль ни полностью, ни частично без разрешения уполномоченной стороны.
21 Выполнение правил переключения
Стандартные правила переключения состоят в следующем:
21.1 Нормальный контроль используют в начале контроля (если иначе не определено) и до тех пор, пока не появится необходимость в использовании усиленного или ослабленного контроля.
21.2 Усиленный контроль должен быть использован в том случае, когда при первоначальном нормальном контроле не приняты две партии из пяти или меньшего количества последовательных партий.
При переходе на усиленный контроль увеличивается значение контрольного норматива
21.3 Усиленный контроль должен быть ослаблен, если пять последовательно контролируемых партий при первом предъявлении были приняты при усиленном контроле. В этом случае должен быть восстановлен нормальный контроль.
21.4 Ослабленный контроль может быть установлен после того, как десять последовательных партий были приняты при нормальном контроле, при условии, что эти партии были бы приняты, даже если в качестве AQL было бы использовано предыдущее меньшее значение (например, 0,65% вместо 1%);
Примечание - Если значение
- производство находится в состоянии статистической управляемости;
- ослабленный контроль уполномоченная сторона считает желательным.
При ослабленном контроле объем выборки намного меньше, чем при нормальном контроле, значение контролируемого норматива также меньше. Значения
Если предыдущие 10 партий были приняты при первоначальном контроле, ослабленный контроль может быть установлен без выполнения условия, указанного в первом перечислении 21.4, при условии одобрения уполномоченной стороной.
21.5 Ослабленный контроль прекращают и переходят на нормальный контроль, если происходит хотя бы одно из следующих событий:
a) партия не принята;
b) в производстве появляется простой или отклонение от установленных требований;
c) ответственное руководство больше не считает ослабленный контроль предпочтительным.
22 Прекращение и возобновление контроля
Если общее количество непринятых последовательных партий при первоначальном усиленном контроле достигнет пяти, то процедуры приемки в соответствии с настоящим стандартом должны быть прекращены.
Контроль согласно условиям настоящего стандарта не должен быть возобновлен, пока поставщиком не будут выполнены действия по улучшению качества контролируемой продукции или услуги, а уполномоченная сторона не будет удовлетворена эффективностью этих действий. В этом случае должен быть использован усиленный контроль в соответствии с 21.2.
23 Переключения между s-методом и -методом
23.1 Оценка стандартного отклонения процесса
При применении настоящего стандарта необходимо периодически вычислять квадратный корень средневзвешенных значений
23.2 Состояние статистической управляемости
Вычисляют верхнюю границу контроля для каждой из этих 10 партий или другого количества партий, определенного уполномоченной стороной по формуле
Примечание 1 - Если объемы выборок всех партий равны, то значение
Примечание 2 - Если объем выборки для каждой партии свой, нет необходимости вычислять
23.3 Переключение с -метода на -метод
Если процесс находится в состоянии статистической управляемости и применяют
Примечание - Это переключение выполняют в соответствии с распоряжением уполномоченной стороны.
23.4 Переключение с -метода на -метод
Рекомендуется сохранять контрольную карту для
р10 - уровень несоответствий с вероятностью приемки 0,10 (в процентах несоответствующих единиц продукции);
р95 - уровень несоответствий с вероятностью приемки 0,95 (в процентах несоответствующих единиц продукции)
Рисунок 4 - График А. Код объема выборки стандартных одноступенчатых планов для заданных уровней несоответствий с вероятностями приемки 0,10 и 0,95
24 Графики В-R. Графики и таблицы значений оперативных характеристик для одноступенчатых планов, нормальный контроль, s-метод
24.1 График и таблица значений оперативных характеристик для кода объема выборки В, s-метод
X - уровень несоответствия в процентах несоответствующих единиц продукции; Y - средний процент принятых партий (100
Рисунок 5 - График В. Кривые оперативных характеристик для одноступенчатых планов контроля. Нормальный контроль
Таблица 2 - Значения кривых оперативных характеристик для одноступенчатых планов контроля (AQL дан в процентах)
100 | AQL (нормальный контроль), код объема выборки В | 100 | ||||
4,0 | 6,5 | 10,0 | ||||
99,0 | 0,458 | 1,34 | 2,06 | 3,35 | 13,65 | 99,0 |
95,0 | 1,94 | 3,73 | 5,11 | 7,37 | 20,19 | 95,0 |
90,0 | 3,73 | 5,98 | 7,80 | 10,64 | 24,33 | 90,0 |
75,0 | 9,32 | 11,85 | 14,40 | 18,18 | 32,15 | 75,0 |
50,0 | 20,49 | 21,92 | 25,10 | 29,57 | 41,87 | 50,0 |
25,0 | 36,55 | 35,40 | 38,75 | 43,34 | 52,11 | 25,0 |
10,0 | 53,01 | 49,17 | 52,27 | 56,44 | 61,22 | 10,0 |
5,0 | 62,60 | 57,47 | 60,26 | 64,00 | 66,43 | 5,0 |
1,0 | 78,03 | 71,75 | 73,82 | 76,56 | 75,33 | 1,0 |
6,5 | 10,0 | |||||
AQL (усиленный контроль), код объема выборки В | ||||||
1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | ||
AQL (ослабленный контроль), код объема выборки D |
24.2 График и таблица значений кривых оперативных характеристик для кода объема выборки С, s-метод
X - уровень несоответствия в процентах несоответствующих единиц продукции; Y - средний процент принятых партий (100
Рисунок 6 - График С. Кривые оперативных характеристик для одноступенчатых планов выборочного контроля. Нормальный контроль
Таблица 3 - Значения кривых оперативных характеристик для одноступенчатых планов выборочного контроля (AQL дан в процентах)
100 | AQL (нормальный контроль), код объема выборки С | 100 | |||||
2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | ||||
99,0 | 0,224 | 0,827 | 1,20 | 1,87 | 4,91 | 15,80 | 99,0 |
95,0 | 1,02 | 2,25 | 2,99 | 4,22 | 9,38 | 22,38 | 95,0 |
90,0 | 2,03 | 3,60 | 4,61 | 6,20 | 12,72 | 26,44 | 90,0 |
75,0 | 5,45 | 7,23 | 8,72 | 10,98 | 19,96 | 33,97 | 75,0 |
50,0 | 13,04 | 13,79 | 15,82 | 18,73 | 30,33 | 43,14 | 50,0 |
25,0 | 25,31 | 23,30 | 25,69 | 29,01 | 42,51 | 52,70 | 25,0 |
10,0 | 39,48 | 34,03 | 36,51 | 39,88 | 54,11 | 61,19 | 10,0 |
5,0 | 48,59 | 41,10 | 43,52 | 46,77 | 60,93 | 66,05 | 5,0 |
1,0 | 65,06 | 54,73 | 56,84 | 59,65 | 72,67 | 74,43 | 1,0 |
4,0 | 6,5 | 10,0 | |||||
AQL (усиленный контроль), код объема выборки С | |||||||
1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | ||
AQL (ослабленный контроль), код объема выборки Е |
24.3 График и таблица значений кривых оперативных характеристик для кода объема выборки D, s-метод.
Х - уровень несоответствия в процентах несоответствующих единиц продукции; Y - средний процент принятых партий (100
Рисунок 7 - График D. Кривые оперативных характеристик для одноступенчатых планов выборочного контроля. Нормальный контроль
Таблица 4 - Значения кривых оперативных характеристик для одноступенчатых планов выборочного контроля (AQL дан в процентах)
100 | AQL (нормальный контроль), код объема выборки D | 100 | ||||||
1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | ||||
99,0 | 0,194 | 0,488 | 0,828 | 1,23 | 2,23 | 6,34 | 14,51 | 99,0 |
95,0 | 0,746 | 1,35 | 1,97 | 2,69 | 4,84 | 11,05 | 20,81 | 95,0 |
90,0 | 1,40 | 2,18 | 2,98 | 3,93 | 6,99 | 14,39 | 24,74 | 90,0 |
75,0 | 3,53 | 4,49 | 5,56 | 6,95 | 12,05 | 21,33 | 32,10 | 75,0 |
50,0 | 8,24 | 8,89 | 10,11 | 12,01 | 20,07 | 30,92 | 41,18 | 50,0 |
25,0 | 16,26 | 15,70 | 16,75 | 19,08 | 30,50 | 41,97 | 50,76 | 25,0 |
10,0 | 26,37 | 23,94 | 24,51 | 27,08 | 41,37 | 52,48 | 59,36 | 10,0 |
5,0 | 33,48 | 29,70 | 29,85 | 32,49 | 48,20 | 58,72 | 64,32 | 5,0 |
1,0 | 47,88 | 41,62 | 40,84 | 43,42 | 60,87 | 69,71 | 72,95 | 1,0 |
2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||||
AQL (усиленный контроль), код объема выборки D | ||||||||
0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | ||
AQL (ослабленный контроль), код объема выборки F |
24.4 График и таблица значений оперативных характеристик для кода объема выборки Е, s-метод
Х - уровень несоответствия в процентах несоответствующих единиц продукции; Y - средний процент принятых партий (100
Рисунок 8 - График Е. Кривые оперативных характеристик для одноступенчатых планов контроля. Нормальный контроль
Таблица 5 - Значения кривых оперативных характеристик для одноступенчатых планов выборочного контроля (AQL дан в процентах)
100 | AQL (нормальный контроль), код объемa выборки Е | 100 | |||||||
1,0 | % | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||
99,0 | 0,168 | 0,313 | 0,549 | 0,785 | 1,36 | 3,79 | 7,26 | 18,19 | 99,0 |
95,0 | 0,552 | 0,839 | 1,25 | 1,68 | 2,92 | 6,70 | 11,44 | 23,93 | 95,0 |
90,0 | 0,975 | 1,35 | 1,87 | 2,44 | 4,22 | 8,83 | 14,25 | 27,36 | 90,0 |
75,0 | 2,28 | 2,77 | 3,46 | 4,31 | 7,36 | 13,40 | 19,89 | 33,57 | 75,0 |
50,0 | 5,13 | 5,56 | 6,30 | 7,51 | 12,55 | 20,06 | 27,50 | 41,03 | 50,0 |
25,0 | 10,08 | 10,05 | 10,58 | 12,16 | 19,74 | 28,31 | 36,27 | 48,83 | 25,0 |
10,0 | 16,68 | 15,80 | 15,84 | 17,70 | 27,80 | 36,81 | 44,82 | 55,90 | 10,0 |
5,0 | 21,59 | 20,02 | 19,62 | 21,62 | 33,22 | 42,23 | 50,06 | 60,05 | 5,0 |
1,0 | 32,44 | 29,31 | 27,87 | 30,01 | 44,13 | 52,64 | 59,79 | 67,51 | 1,0 |
1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||||
AQL (усиленный контроль), код объема выборки Е | |||||||||
0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | ||
АQL (ослабленный контроль), код объема выборки G |
24.5 График и таблица значений оперативных характеристик для кода объема выборки F, s-метод
Х - уровень несоответствия в процентах несоответствующих единиц продукции; Y - средний процент принятых партий (100
Рисунок 9 - График F. Кривые оперативных характеристик для одноступенчатых планов выборочного контроля. Нормальный контроль
Таблица 6 - Значения кривых оперативных характеристик для одноступенчатых планов выборочного контроля (AQL дан в процентах)
100 | AQL (нормальный контроль), код объема выборки F | 100 | ||||||||
0,65 | % | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||
99,0 | 0,102 | 0,231 | 0,365 | 0,552 | 0,940 | 2,57 | 4,67 | 10,19 | 13,02 | 99,0 |
95,0 | 0,339 | 0,584 | 0,821 | 1,14 | 1,95 | 4,43 | 7,33 | 14,24 | 17,73 | 95,0 |
90,0 | 0,605 | 0,918 | 1,22 | 1,63 | 2,79 | 5,79 | 9,13 | 16,76 | 20,63 | 90,0 |
75,0 | 1,45 | 1,84 | 2,25 | 2,84 | 4,81 | 8,72 | 12,84 | 21,60 | 26,06 | 75,0 |
50,0 | 3,35 | 3,63 | 4,13 | 4,92 | 8,21 | 13,09 | 18,00 | 27,80 | 32,84 | 50,0 |
25,0 | 6,82 | 6,57 | 7,04 | 8,01 | 13,05 | 18,71 | 24,25 | 34,73 | 40,23 | 25,0 |
10,0 | 11,70 | 10,45 | 10,74 | 11,79 | 18,74 | 24,78 | 30,70 | 41,44 | 47,19 | 10,0 |
5,0 | 15,50 | 13,39 | 13,48 | 14,54 | 22,71 | 28,83 | 34,86 | 45,58 | 51,41 | 5,0 |
1,0 | 24,31 | 20,15 | 19,69 | 20,67 | 31,17 | 37,07 | 43,08 | 53,43 | 59,23 | 1,0 |
1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||||
AQL (усиленный контроль), код объема выборки F | ||||||||||
0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | ||
AQL (ослабленный контроль), код объема выборки Н |
24.6 График и таблица значений кривых оперативных характеристик для кода объема выборки G, s-метод
Х - уровень несоответствия в процентах несоответствующих единиц продукции; Y - средний процент принятых партий (100
Рисунок 10 - График G. Кривые оперативных характеристик для одноступенчатых планов выборочного контроля. Нормальный контроль
Таблица 7 - Значения кривых оперативных характеристик для одноступенчатых планов выборочного контроля (AQL дан в процентах)
100 | АQL (нормальный контроль), код объема выборки G | 100 | ||||||||||
0,40 | % | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | ||||
99,00 | 0,0772 | 0,144 | 0,231 | 0,335 | 0,601 | 1,58 | 2,88 | 6,02 | 7,85 | 9,85 | 11,96 | 99,0 |
95,0 | 0,236 | 0,362 | 0,514 | 0,697 | 1,23 | 2,73 | 4,51 | 8,54 | 10,76 | 13,12 | 15,56 | 95,0 |
90,0 | 0,406 | 0,568 | 0,762 | 1,00 | 1,75 | 3,57 | 5,63 | 10,16 | 12,59 | 15,13 | 17,74 | 90,0 |
75,0 | 0,932 | 1,14 | 1,41 | 1,76 | 3,00 | 5,41 | 7,97 | 13,34 | 16,09 | 18,93 | 21,79 | 75,0 |
50,0 | 2,10 | 2,28 | 2,60 | 3,10 | 5,16 | 8,24 | 11,32 | 17,57 | 20,65 | 23,75 | 26,84 | 50,0 |
25,0 | 4,25 | 4,21 | 4,49 | 5,14 | 8,32 | 11,99 | 15,53 | 22,53 | 25,86 | 29,16 | 32,40 | 25,0 |
10,0 | 7,37 | 6,85 | 6,97 | 7,73 | 12,17 | 16,21 | 20,04 | 27,56 | 31,05 | 34,46 | 37,76 | 10,0 |
5,0 | 9,86 | 8,90 | 8,86 | 9,67 | 14,96 | 19,12 | 23,06 | 30,81 | 34,34 | 37,78 | 41,09 | 5,0 |
1,0 | 15,94 | 13,82 | 13,30 | 14,13 | 21,13 | 25,29 | 29,30 | 37,26 | 40,81 | 44,22 | 47,47 | 1,0 |
0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | ||||||
АQL (усиленный контроль), код объема выборки G | ||||||||||||
0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||
АQL (ослабленный контроль), код объема выборки J |
24.7 График и таблица значений кривых оперативных характеристик для кода объема выборки Н,
X - уровень несоответствия в процентах несоответствующих единиц продукции; Y - средний процент принятых партий (100
Рисунок 11 - График Н. Кривые оперативных характеристик для одноступенчатых планов выборочного контроля. Нормальный контроль
Таблица 8 - Значения кривых оперативных характеристик для одноступенчатых планов выборочного контроля (AQL дан в процентах)
100 | AQL (нормальный контроль), код объема выборки Н | 100 | |||||||||||
0,25 | % | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | ||||
99,0 | 0,0478 | 0,0966 | 0,153 | 0,225 | 0,398 | 1,01 | 1,85 | 3,85 | 5,03 | 6,22 | 7,49 | 10,21 | 99,0 |
95,0 | 0,146 | 0,237 | 0,334 | 0,457 | 0,797 | 1,73 | 2,88 | 5,43 | 6,85 | 8,29 | 9,77 | 12,90 | 95,0 |
90,0 | 0,253 | 0,368 | 0,492 | 0,650 | 1,13 | 2,26 | 3,60 | 6,46 | 8,01 | 9,57 | 11,18 | 14,51 | 90,0 |
75,0 | 0,586 | 0,734 | 0,901 | 1,13 | 1,92 | 3,45 | 5,09 | 8,49 | 10,25 | 12,03 | 13,82 | 17,49 | 75,0 |
50,0 | 1,35 | 1,47 | 1,67 | 1,98 | 3,31 | 5,29 | 7,27 | 11,24 | 13,22 | 15,22 | 17,21 | 21,21 | 50,0 |
25,0 | 2,79 | 2,72 | 2,90 | 3,30 | 5,38 | 7,80 | 10,06 | 14,55 | 16,71 | 18,91 | 21,07 | 25,34 | 25,0 |
10,0 | 4,96 | 4,47 | 4,54 | 5,01 | 7,96 | 10,71 | 13,14 | 18,01 | 20,28 | 22,64 | 24,92 | 29,37 | 10,0 |
5,0 | 6,75 | 5,87 | 5,82 | 6,30 | 9,87 | 12,76 | 15,24 | 20,30 | 22,61 | 25,04 | 27,38 | 31,91 | 5,0 |
1,0 | 11,27 | 9,32 | 8,90 | 9,36 | 14,25 | 17,25 | 19,72 | 24,99 | 27,34 | 29,87 | 32,28 | 36,89 | 1,0 |
0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | ||||||
AQL (yсиленный контроль), код объема выборки Н | |||||||||||||
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||
AQL (ослабленный контроль), код объема выборки K |
24.8 График и таблица значений кривых оперативных характеристик для кода объема выборки J, s-метод
X - уровень несоответствия в процентах несоответствующих единиц продукции; Y - средний процент принятых партий (100
Рисунок 12 - Графики. Кривые оперативных характеристик для одноступенчатых планов выборочного контроля. Нормальный контроль
Таблица 9 - Значения кривых оперативных характеристик для одноступенчатых планов выборочного контроля (AQL дан в процентах)
100 | АQL (нормальный контроль), код объема выборки J | 100 | |||||||||||||
0,15 | % | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||||
99,0,0 | 0,0334 | 0,0625 | 0,102 | 0,144 | 0,251 | 0,645 | 1,15 | 2,39 | 3,11 | 3,84 | 4,62 | 6,30 | 8,06 | 9,86 | 99,0 |
95,0 | 0,0971 | 0,150 | 0,216 | 0,288 | 0,498 | 1,09 | 1,79 | 3,37 | 4,24 | 5,12 | 6,04 | 7,96 | 9,95 | 11,97 | 95,0 |
90,0 | 0,164 | 0,232 | 0,315 | 0,408 | 0,701 | 1,42 | 2,23 | 4,01 | 4,97 | 5,93 | 6,92 | 8,97 | 11,08 | 13,21 | 90,0 |
75,0 | 0,372 | 0,459 | 0,569 | 0,707 | 1,20 | 2,16 | 3,17 | 5,29 | 6,39 | 7,48 | 8,60 | 10,86 | 13,16 | 15,46 | 75,0 |
50,0 | 0,841 | 0,915 | 1,04 | 1,24 | 2,07 | 3,31 | 4,56 | 7,05 | 8,30 | 9,54 | 10,79 | 13,27 | 15,75 | 18,24 | 50,0 |
25,0 | 1,74 | 1,71 | 1,81 | 2,08 | 3,39 | 4,90 | 6,37 | 9,20 | 10,59 | 11,97 | 13,34 | 16,00 | 18,65 | 21,30 | 25,0 |
10,0 | 3,11 | 2,84 | 2,86 | 3,18 | 5,09 | 6,78 | 8,41 | 11,51 | 12,99 | 14,48 | 15,94 | 18,74 | 21,52 | 24,29 | 10,0 |
5,0 | 4,27 | 3,76 | 3,68 | 4,03 | 6,37 | 8,13 | 9,84 | 13,06 | 14,59 | 16,14 | 17,64 | 20,50 | 23,34 | 26,17 | 5,0 |
1,0 | 7,27 | 6,08 | 5,70 | 6,09 | 9,38 | 11,16 | 12,93 | 16,32 | 17,91 | 19,53 | 21,10 | 24,04 | 26,96 | 29,89 | 1,0 |
0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | |||||||
АQL (усиленный контроль), код объема выборки J | |||||||||||||||
0,065 | 0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | |||||
АQL (ослабленный контроль), код объема выборки L |
24.9 График и таблица значений кривых оперативных характеристик для кода объема выборки K, s-метод
X - уровень несоответствия в процентах несоответствующих единиц продукции; Y - средний процент принятых партий (100
Рисунок 13 - График K. Кривые оперативных характеристик для одноступенчатых планов выборочного контроля. Нормальный контроль
Таблица 10 - Значения кривых оперативных характеристик для одноступенчатых планов выборочного контроля (AQL дан в процентах)
100 | AQL (нормальный контроль), код объема выборки K | 100 | |||||||||||||||
0,10 | % | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | ||||||
99,0 | 0,0227 | 0,0422 | 0,0664 | 0,0944 | 0,169 | 0,420 | 0,741 | 1,53 | 1,98 | 2,45 | 2,94 | 3,99 | 5,09 | 6,22 | 8,64 | 10,49 | 99,0 |
95,0 | 0,0640 | 0,0988 | 0,139 | 0,187 | 0,328 | 0,703 | 1,14 | 2,15 | 2,70 | 3,27 | 3,84 | 5,06 | 6,30 | 7,57 | 10,23 | 12,25 | 95,0 |
90,0 | 0,107 | 0,151 | 0,202 | 0,263 | 0,457 | 0,912 | 1,43 | 2,56 | 3,16 | 3,78 | 4,40 | 5,71 | 7,03 | 8,37 | 11,16 | 13,27 | 90,0 |
75,0 | 0,239 | 0,295 | 0,364 | 0,453 | 0,772 | 1,38 | 2,02 | 3,38 | 4,08 | 4,78 | 5,48 | 6,93 | 8,38 | 9,84 | 12,83 | 15,09 | 75,0 |
50,0 | 0,539 | 0,585 | 0,667 | 0,794 | 1,32 | 2,12 | 2,92 | 4,52 | 5,32 | 6,11 | 6,91 | 8,51 | 10,09 | 11,69 | 14,88 | 17,29 | 50,0 |
25,0 | 1,12 | 1,09 | 1,16 | 1,33 | 2,17 | 3,15 | 4,10 | 5,93 | 6,83 | 7,71 | 8,59 | 10,33 | 12,04 | 13,76 | 17,14 | 19,68 | 25,0 |
10,0 | 2,01 | 1,82 | 1,85 | 2,05 | 3,27 | 4,39 | 5,45 | 7,46 | 8,45 | 9,39 | 10,33 | 12,18 | 13,98 | 15,81 | 19,33 | 21,98 | 10,0 |
5,0 | 2,78 | 2,43 | 2,39 | 2,61 | 4,10 | 5,29 | 6,41 | 8,50 | 9,53 | 10,51 | 11,49 | 13,39 | 15,24 | 17,12 | 20,72 | 23,43 | 5,0 |
1,0 | 4,83 | 3,98 | 3,75 | 3,99 | 6,11 | 7,35 | 8,53 | 10,73 | 11,82 | 12,84 | 13,88 | 15,87 | 17,79 | 19,76 | 23,47 | 26,27 | 1,0 |
0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | ||||||||
AQL (усиленный контроль), код объема выборки K | |||||||||||||||||
0,04 | 0,065 | 0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | |||||||
AQL (ослабленный контроль), код объема выборки М |
24.10 График и таблица значений кривых оперативных характеристик для кода объема выборки L, s-метод
X - уровень несоответствия в процентах несоответствующих единиц продукции; Y - средний процент принятых партий (100
Рисунок 14 - График L. Кривые оперативных характеристик для одноступенчатых планов выборочного контроля. Нормальный контроль
Таблица 11 - Значения кривых оперативных характеристик для одноступенчатых планов выборочного контроля (AQL дан в процентах)
100 | AQL (нормальный контроль), код объема выборки L | 100 | |||||||||||||||
0,065 | % | 0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | ||||||
99,0 | 0,0149 | 0,0266 | 0,0432 | 0,0610 | 0,108 | 0,264 | 0,470 | 0,959 | 1,24 | 1,53 | 1,84 | 2,48 | 3,15 | 3,86 | 5,34 | 6,47 | 99,0 |
95,0 | 0,0410 | 0,0618 | 0,0890 | 0,119 | 0,207 | 0,440 | 0,720 | 1,34 | 1,68 | 2,03 | 2,40 | 3,14 | 3,91 | 4,70 | 6,33 | 7,58 | 95,0 |
90,0 | 0,0680 | 0,0944 | 0,128 | 0,166 | 0,287 | 0,570 | 0,894 | 1,60 | 1,97 | 2,35 | 2,75 | 3,55 | 4,37 | 5,21 | 6,92 | 8,23 | 90,0 |
75,0 | 0,150 | 0,184 | 0,229 | 0,285 | 0,483 | 0,862 | 1,27 | 2,11 | 2,54 | 2,98 | 3,42 | 4,32 | 5,22 | 6,14 | 7,99 | 9,39 | 75,0 |
50,0 | 0,336 | 0,367 | 0,418 | 0,497 | 0,827 | 1,33 | 1,82 | 2,83 | 3,32 | 3,83 | 4,32 | 5,32 | 6,31 | 7,32 | 9,31 | 10,82 | 50,0 |
25,0 | 0,697 | 0,690 | 0,729 | 0,835 | 1,36 | 1,98 | 2,57 | 3,73 | 4,28 | 4,85 | 5,39 | 6,50 | 7,57 | 8,66 | 10,78 | 12,39 | 25,0 |
10,0 | 1,27 | 1,16 | 1,16 | 1,29 | 2,06 | 2,78 | 3,43 | 4,72 | 5,31 | 5,94 | 6,52 | 7,71 | 8,85 | 10,00 | 12,24 | 13,93 | 10,0 |
5,0 | 1,76 | 1,56 | 1,51 | 1,65 | 2,60 | 3,37 | 4,04 | 5,40 | 6,02 | 6,67 | 7,27 | 8,50 | 9,68 | 10,87 | 13,16 | 14,91 | 5,0 |
1,0 | 3,11 | 2,60 | 2,39 | 2,54 | 3,92 | 4,72 | 5,42 | 6,87 | 7,52 | 8,22 | 8,84 | 10,16 | 11,39 | 12,64 | 15,03 | 16,85 | 1,0 |
0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | ||||||||
AQL (усиленный контроль), код объема выборки L | |||||||||||||||||
0,025 | 0,04 | 0,065 | 0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | |||||||
AQL (ослабленный контроль), код объема выборки N |
24.11 График и таблица значений кривых оперативных характеристик для кода объема выборки М, s-метод
X - уровень несоответствия в процентах несоответствующих единиц продукции; Y - средний процент принятых партий (100
Рисунок 15 - График М. Кривые оперативных характеристик для одноступенчатых планов выборочного контроля. Нормальный контроль
Таблица 12 - Значения кривых оперативных характеристик для одноступенчатых планов выборочного контроля (AQL дан в процентах)
100 | AQL (нормальный контроль), код объема выборки М | 100 | |||||||||||||||
0,04 | % | 0,065 | 0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | ||||||
99,0 | 0,0097 | 0,0172 | 0,0278 | 0,0391 | 0,0685 | 0,170 | 0,299 | 0,610 | 0,787 | 0,973 | 1,17 | 1,58 | 2,00 | 2,44 | 3,36 | 4,09 | 99,0 |
95,0 | 0,0263 | 0,0395 | 0,0568 | 0,0755 | 0,131 | 0,282 | 0,457 | 0,85 | 1,07 | 1,29 | 1,52 | 1,99 | 2,48 | 2,98 | 4,00 | 4,79 | 95,0 |
90,0 | 0,0434 | 0,0601 | 0,0816 | 0,106 | 0,181 | 0,364 | 0,567 | 1,01 | 1,25 | 1,49 | 1,74 | 2,25 | 2,77 | 3,30 | 4,38 | 5,20 | 90,0 |
75,0 | 0,0952 | 0,117 | 0,145 | 0,180 | 0,305 | 0,548 | 0,803 | 1,34 | 1,61 | 1,89 | 2,17 | 2,74 | 3,31 | 3,89 | 5,06 | 5,95 | 75,0 |
50,0 | 0,213 | 0,233 | 0,265 | 0,315 | 0,524 | 0,842 | 1,16 | 1,80 | 2,11 | 2,43 | 2,75 | 3,38 | 4,02 | 4,65 | 5,92 | 6,87 | 50,0 |
25,0 | 0,444 | 0,439 | 0,465 | 0,532 | 0,868 | 1,26 | 1,64 | 2,37 | 2,73 | 3,09 | 3,44 | 4,13 | 4,84 | 5,52 | 6,89 | 7,89 | 25,0 |
10,0 | 0,813 | 0,746 | 0,743 | 0,826 | 1,33 | 1,77 | 2,19 | 3,02 | 3,40 | 3,79 | 4,17 | 4,91 | 5,68 | 6,39 | 7,85 | 8,91 | 10,0 |
5,0 | 1,14 | 1,00 | 0,97 | 1,06 | 1,68 | 2,16 | 2,60 | 3,46 | 3,86 | 4,27 | 4,66 | 5,43 | 6,23 | 6,97 | 8,47 | 9,55 | 5,0 |
1,0 | 2,04 | 1,69 | 1,55 | 1,65 | 2,57 | 3,05 | 3,51 | 4,44 | 4,85 | 5,29 | 5,70 | 6,51 | 7,37 | 8,14 | 9,73 | 10,86 | 1,0 |
0,065 | 0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | ||||||||
AQL (усиленный контроль), код объема выборки М | |||||||||||||||||
0,015 | 0,025 | 0,04 | 0,065 | 0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | |||||||
AQL (ослабленный контроль), код объема выборки Р |
24.12 График и таблица значений кривых оперативных характеристик для кода объема выборки N, s-метод
X - уровень несоответствия в процентах несоответствующих единиц продукции; Y - средний процент принятых партий (100
Рисунок 16 - График N. Кривые оперативных характеристик для одноступенчатых планов выборочного контроля. Нормальный контроль
Таблица 13 - Значения кривых оперативных характеристик для одноступенчатых планов выборочного контроля (AQL дан в процентах)
100 | AQL (нормальный контроль), код объема выборки N | 100 | |||||||||||||||
0,025 | % | 0,04 | 0,065 | 0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | ||||||
99,0 | 0,0064 | 0,0111 | 0,0176 | 0,0250 | 0,0445 | 0,109 | 0,190 | 0,387 | 0,497 | 0,614 | 0,735 | 0,991 | 1,26 | 1,54 | 2,12 | 2,57 | 99,0 |
95,0 | 0,0169 | 0,0251 | 0,0358 | 0,0480 | 0,0837 | 0,178 | 0,289 | 0,538 | 0,673 | 0,813 | 0,956 | 1,25 | 1,56 | 1,87 | 2,51 | 3,01 | 95,0 |
90,0 | 0,0276 | 0,0380 | 0,0513 | 0,0668 | 0,115 | 0,230 | 0,358 | 0,639 | 0,787 | 0,940 | 1,10 | 1,41 | 1,74 | 2,07 | 2,75 | 3,27 | 90,0 |
75,0 | 0,0602 | 0,0737 | 0,0912 | 0,114 | 0,193 | 0,345 | 0,506 | 0,842 | 1,01 | 1,19 | 1,37 | 1,72 | 2,08 | 2,45 | 3,19 | 3,74 | 75,0 |
50,0 | 0,134 | 0,146 | 0,167 | 0,198 | 0,330 | 0,531 | 0,730 | 1,13 | 1,33 | 1,53 | 1,73 | 2,13 | 2,53 | 2,93 | 3,73 | 4,33 | 50,0 |
25,0 | 0,280 | 0,277 | 0,293 | 0,335 | 0,547 | 0,796 | 1,03 | 1,50 | 1,72 | 1,95 | 2,17 | 2,61 | 3,05 | 3,48 | 4,35 | 4,98 | 25,0 |
10,0 | 0,515 | 0,473 | 0,471 | 0,521 | 0,836 | 1,12 | 1,39 | 1,91 | 2,15 | 2,40 | 2,64 | 3,12 | 3,58 | 4,05 | 4,97 | 5,64 | 10,0 |
5,0 | 0,725 | 0,640 | 0,618 | 0,671 | 1,06 | 1,37 | 1,65 | 2,20 | 2,45 | 2,71 | 2,96 | 3,45 | 3,94 | 4,42 | 5,37 | 6,06 | 5,0 |
1,0 | 1,32 | 1,09 | 1,00 | 1,05 | 1,63 | 1,95 | 2,25 | 2,83 | 3,10 | 3,38 | 3,64 | 4,16 | 4,67 | 5,18 | 6,19 | 6,91 | 1,0 |
0,04 | 0,065 | 0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | ||||||||
AQL (усиленный контроль), код объема выборки N | |||||||||||||||||
0,01 | 0,015 | 0,025 | 0,04 | 0,065 | 0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | |||||||
AQL (ослабленный контроль), код объема выборки Q |
24.13 График и таблица значений кривых оперативных характеристик для кода объема выборки Р, s-метод
X - уровень несоответствия в процентах несоответствующих единиц продукции; Y - средний процент принятых партий (100
Рисунок 17 - График Р. Кривые оперативных характеристик для одноступенчатых планов выборочного контроля. Нормальный контроль
Таблица 14 - Значения кривых оперативных характеристик для одноступенчатых планов выборочного контроля (AQL дан в процентах)
100 | AQL (нормальный контроль), код объема выборки Р | 100 | |||||||||||||||
0,015 | % | 0,025 | 0,04 | 0,065 | 0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | ||||||
99,0 | 0,0041 | 0,0070 | 0,0113 | 0,0158 | 0,0286 | 0,0682 | 0,119 | 0,243 | 0,312 | 0,385 | 0,461 | 0,620 | 0,787 | 0,960 | 1,32 | 1,60 | 99,0 |
95,0 | 0,0108 | 0,0158 | 0,0227 | 0,0301 | 0,0531 | 0,112 | 0,180 | 0,337 | 0,421 | 0,509 | 0,598 | 0,783 | 0,973 | 1,17 | 1,57 | 1,88 | 95,0 |
90,0 | 0,0175 | 0,0239 | 0,0323 | 0,0419 | 0,0728 | 0,143 | 0,223 | 0,399 | 0,492 | 0,588 | 0,685 | 0,883 | 1,09 | 1,29 | 1,72 | 2,04 | 90,0 |
75,0 | 0,0378 | 0,0461 | 0,0573 | 0,0710 | 0,121 | 0,215 | 0,316 | 0,526 | 0,634 | 0,743 | 0,854 | 1,08 | 1,30 | 1,53 | 1,99 | 2,34 | 75,0 |
50,0 | 0,0838 | 0,0914 | 0,104 | 0,124 | 0,206 | 0,331 | 0,456 | 0,705 | 0,831 | 0,956 | 1,08 | 1,33 | 1,58 | 1,83 | 2,33 | 2,70 | 50,0 |
25,0 | 0,175 | 0,173 | 0,183 | 0,210 | 0,341 | 0,498 | 0,647 | 0,936 | 1,08 | 1,22 | 1,36 | 1,63 | 1,91 | 2,18 | 2,72 | 3,12 | 25,0 |
10,0 | 0,323 | 0,297 | 0,296 | 0,328 | 0,522 | 0,705 | 0,873 | 1,19 | 1,35 | 1,50 | 1,66 | 1,95 | 2,25 | 2,54 | 3,11 | 3,53 | 10,0 |
5,0 | 0,456 | 0,404 | 0,389 | 0,423 | 0,665 | 0,862 | 1,04 | 1,38 | 1,54 | 1,70 | 1,86 | 2,17 | 2,47 | 2,78 | 3,36 | 3,80 | 5,0 |
1,0 | 0,836 | 0,694 | 0,632 | 0,668 | 1,03 | 1,24 | 1,42 | 1,78 | 1,95 | 2,12 | 2,30 | 2,62 | 2,94 | 3,27 | 3,88 | 4,35 | 1,0 |
0,025 | 0,04 | 0,065 | 0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | ||||||||
AQL (усиленный контроль), код объема выборки Р | |||||||||||||||||
0,01 | 0,015 | 0,025 | 0,04 | 0,065 | 0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | ||||||||
AQL (ослабленный контроль), код объема выборки R |
24.14 График и таблица значений кривых оперативных характеристик для кода объема выборки Q, s-метод
X - уровень несоответствия в процентах несоответствующих единиц продукции; Y - средний процент принятых партий (100
Рисунок 18 - График Q. Кривые оперативных характеристик для одноступенчатых планов выборочного контроля. Нормальный контроль
Таблица 15 - Значения кривых оперативных характеристик для одноступенчатых планов выборочного контроля (AQL дан в процентах)
100 | AQL (нормальный контроль), код объема выборки Q | 100 | |||||||||||||
0,01 | % | 0,025 | 0,04 | 0,065 | 0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | |||||
99,0 | 0,0027 | 0,0073 | 0,0102 | 0,0184 | 0,0440 | 0,0767 | 0,156 | 0,246 | 0,295 | 0,396 | 0,504 | 0,614 | 0,845 | 1,02 | 99,0 |
95,0 | 0,0070 | 0,0146 | 0,0193 | 0,0341 | 0,0715 | 0,116 | 0,216 | 0,325 | 0,383 | 0,500 | 0,622 | 0,747 | 1,00 | 1,20 | 95,0 |
90,0 | 0,0113 | 0,0207 | 0,0269 | 0,0467 | 0,0919 | 0,143 | 0,256 | 0,376 | 0,438 | 0,565 | 0,695 | 0,827 | 1,10 | 1,30 | 90,0 |
75,0 | 0,0242 | 0,0366 | 0,0455 | 0,0775 | 0,138 | 0,202 | 0,336 | 0,476 | 0,546 | 0,689 | 0,833 | 0,978 | 1,27 | 1,49 | 75,0 |
50,0 | 0,0536 | 0,0667 | 0,0795 | 0,132 | 0,212 | 0,292 | 0,451 | 0,613 | 0,693 | 0,853 | 1,01 | 1,17 | 1,49 | 1,73 | 50,0 |
25,0 | 0,112 | 0,117 | 0,135 | 0,219 | 0,319 | 0,415 | 0,599 | 0,782 | 0,872 | 1,05 | 1,22 | 1,40 | 1,74 | 2,00 | 25,0 |
10,0 | 0,208 | 0,190 | 0,212 | 0,336 | 0,453 | 0,562 | 0,766 | 0,968 | 1,06 | 1,26 | 1,44 | 1,63 | 2,00 | 2,27 | 10,0 |
5,0 | 0,294 | 0,250 | 0,274 | 0,430 | 0,555 | 0,670 | 0,883 | 1,10 | 1,20 | 1,40 | 1,59 | 1,79 | 2,16 | 2,44 | 5,0 |
1,0 | 0,544 | 0,410 | 0,435 | 0,669 | 0,799 | 0,920 | 1,14 | 1,37 | 1,48 | 1,70 | 1,90 | 2,11 | 2,50 | 2,80 | 1,0 |
0,015 | 0,025 | 0,04 | 0,065 | 0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | ||||||
AQL (усиленный контроль), код объема выборки Q |
24.15 График и таблица значений кривых оперативных характеристик для кода объема выборки R, s-метод
X - уровень несоответствия в процентах несоответствующих единиц продукции; Y - средний процент принятых партий (100
Рисунок 19 - График R. Кривые оперативных характеристик для одноступенчатых планов выборочного контроля. Нормальный контроль
Таблица 16 - Значения кривых оперативных характеристик для одноступенчатых планов выборочного контроля (AQL дан в процентах)
100 | АQL (нормальный контроль), код объема выборки R | 100 | |||||||||||||
% | 0,015 | 0,025 | 0,04 | 0,065 | 0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | ||||||
99,0 | 0,0070 | 0,0046 | 0,0065 | 0,0115 | 0,0277 | 0,0482 | 0,0976 | 0,312 | 0,155 | 0,461 | 0,249 | 0,315 | 0,384 | 0,528 | 99,0 |
95,0 | 0,0158 | 0,0092 | 0,0122 | 0,0212 | 0,0449 | 0,0726 | 0,135 | 0,421 | 0,204 | 0,598 | 0,313 | 0,389 | 0,467 | 0,627 | 95,0 |
90,0 | 0,0239 | 0,0130 | 0,0168 | 0,0290 | 0,0576 | 0,0897 | 0,160 | 0,492 | 0,235 | 0,685 | 0,353 | 0,434 | 0,517 | 0,686 | 90,0 |
75,0 | 0,0461 | 0,0229 | 0,0285 | 0,0482 | 0,0862 | 0,126 | 0,210 | 0,634 | 0,297 | 0,854 | 0,430 | 0,521 | 0,611 | 0,795 | 75,0 |
50,0 | 0,0914 | 0,0416 | 0,0496 | 0,0824 | 0,132 | 0,182 | 0,282 | 0,831 | 0,382 | 1,08 | 0,533 | 0,633 | 0,732 | 0,932 | 50,0 |
25,0 | 0,173 | 0,073 | 0,084 | 0,137 | 0,200 | 0,259 | 0,376 | 1,08 | 0,489 | 1,36 | 0,656 | 0,766 | 0,873 | 1,09 | 25,0 |
10,0 | 0,297 | 0,119 | 0,132 | 0,212 | 0,284 | 0,352 | 0,481 | 1,35 | 0,605 | 1,66 | 0,786 | 0,906 | 1,02 | 1,25 | 10,0 |
5,0 | 0,404 | 0,157 | 0,172 | 0,272 | 0,349 | 0,420 | 0,556 | 1,54 | 0,685 | 1,86 | 0,874 | 0,999 | 1,12 | 1,35 | 5,0 |
1,0 | 0,694 | 0,259 | 0,274 | 0,426 | 0,505 | 0,579 | 0,723 | 1,95 | 0,861 | 2,30 | 1,06 | 1,20 | 1,32 | 1,57 | 1,0 |
0,010 | 0,015 | 0,025 | 0,04 | 0,065 | 0,10 | 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | ||||||
АQL (усиленный контроль), код объема выборки R |
25 Графики s-D - s-R. Приемочные кривые для объединенного контроля с двумя границами поля допуска, s-метод
Рисунок 20 - График s-D. Приемочные кривые для объединенного контроля с двумя границами поля допуска для кода объема выборки D при нормальном и усиленном контроле и для кода объема выборки F при ослабленном контроле
Рисунок 21 - График s-E. Приемочные кривые для объединенного контроля с двумя границами поля допуска для кода объема выборки Е при нормальном и усиленном контроле и для кода объема выборки G при ослабленном контроле
Рисунок 22 - График s-F. Приемочные кривые для объединенного контроля с двумя границами поля допуска для кода объема выборки F при нормальном и усиленном контроле и для кода объема выборки Н при ослабленном контроле
Рисунок 23 - График s-G. Приемочные кривые для объединенного контроля с двумя границами поля допуска для кода объема выборки G при нормальном и усиленном контроле и для кода объема выборки J при ослабленном контроле
Рисунок 24 - График s-H. Приемочные кривые для объединенного контроля с двумя границами поля допуска для кода объема выборки Н при нормальном и усиленном контроле и для кода объема выборки К при ослабленном контроле
Рисунок 25 - График s-J. Приемочные кривые для объединенного контроля с двумя границами поля допуска для кода объема выборки J при нормальном и усиленном контроле и для кода объема выборки L при ослабленном контроле
Рисунок 26 - График s-K. Приемочные кривые для объединенного контроля с двумя границами поля допуска для кода объема выборки K при нормальном и усиленном контроле и для кода объема выборки М при ослабленном контроле
Рисунок 27 - График s-L. Приемочные кривые для объединенного контроля с двумя границами поля допуска для кода объема выборки L при нормальном и усиленном контроле и для кода объема выборки N при ослабленном контроле
Рисунок 28 - График s-M. Приемочные кривые для объединенного контроля с двумя границами поля допуска для кода объема выборки М при нормальном и усиленном контроле и для кода объема выборки Р при ослабленном контроле
Рисунок 29 - График s-N. Приемочные кривые для объединенного контроля с двумя границами поля допуска для кода объема выборки N при нормальном и усиленном контроле и для кода объема выборки Q при ослабленном контроле
Рисунок 30 - График s-P. Приемочные кривые для объединенного контроля с двумя границами поля допуска для кода объема выборки Р при нормальном и усиленном контроле и для кода объема выборки R при ослабленном контроле
Рисунок 31 - График s-Q. Приемочные кривые для объединенного контроля с двумя границами поля допуска для кода объема выборки Q при нормальном и усиленном контроле
Рисунок 32 - График s-R. Приемочные кривые для объединенного контроля с двумя границами поля допуска для кода объема выборки R при нормальном и усиленном контроле
Приложение А
(обязательное)
Таблица для определения кода объема выборки
Таблица А.1 - Коды объема выборки и уровни контроля
Объем партии | Специальные уровни контроля | Общие уровни контроля | |||||
S-1 | S-2 | S-3 | S-4 | I | II | III | |
От 2 до 8 включ. | В | В | В | В | В | В | В |
От 9 до 15 включ. | В | В | В | В | В | В | С |
От 16 до 25 включ. | В | В | В | В | В | С | D |
От 26 до 50 включ. | В | В | В | С | С | D | Е |
От 51 до 90 включ. | В | В | С | С | С | Е | F |
От 91 до 150 включ. | В | В | С | D | D | F | G |
От 151 до 280 включ. | В | С | D | Е | F | G | Н |
От 281 до 500 включ. | В | С | D | Е | F | Н | J |
От 501 до 1200 включ. | С | С | Е | F | G | J | K |
От 1201 до 3200 включ. | С | D | Е | G | Н | K | L |
От 3201 до 10000 включ. | С | D | F | G | J | L | М |
От 10001 до 35000 включ. | С | D | F | Н | K | М | N |
От 35001 до 150000 включ. | D | Е | G | J | L | N | Р |
От 150001 до 500000 включ. | D | Е | G | J | М | Р | Q |
Свыше 500000 | D | Е | Н | K | N | Q | R |
Примечание - Коды объема выборки и уровни контроля настоящего стандарта соответствуют приведенным в ИСО 2859-1 и ИСО 3951-2. |
Приложение В
(обязательное)
Определение k для одноступенчатых планов, s-метод
Таблица В.1 - Одноступенчатые планы формы
Таблица В.2 - Одноступенчатые планы формы
Таблица В.3 - Одноступенчатые планы формы
Приложение С
(обязательное)
Определение k для одноступенчатых планов,
Таблица С.1 - Одноступенчатые планы формы
Таблица С.2 - Одноступенчатые планы формы
Таблица С.3 - Одноступенчатые планы формы
Приложение D
(обязательное)
Значения
Таблица D.1 - Значения
Таблица D.2 - Значения
Таблица D.3 - Значения
Приложение Е
(обязательное)
Значения
Таблица Е.1 - Значения
AQL | |
0,0107 | 0,125 |
0,015 | 0,129 |
0,025 | 0,132 |
0,040 | 0,137 |
0,065 | 0,141 |
0,10 | 0,147 |
0,15 | 0,152 |
0,25 | 0,157 |
0,40 | 0,165 |
0,65 | 0,174 |
1,0 | 0,184 |
1,5 | 0,194 |
2,5 | 0,206 |
4,0 | 0,223 |
6,5 | 0,243 |
10,0 | 0,271 |
Примечание - MPSD получают, умножая |
Приложение F
(обязательное)
Оценка доли несоответствующих единиц продукции процесса для объема выборки 3, s-метод
В таблице F.1 приведены значения оценки доли несоответствующих единиц продукции процесса.
Таблица F.1 - Оценка доли несоответствующих единиц продукции процесса как функция статистики качества
Продолжение таблицы F.1
Продолжение таблицы F.1
Продолжение таблицы F.1
Приложение G
(обязательное)
Одноступенчатые планы формы p*
Таблица G.1 - Максимально допустимые значения p* оценки доли несоответствующих единиц продукции процесса для объемов выборки 3 и 4, s-метод
Жесткость контроля | Код объема выборки | AQL (% несоответствующих единиц продукции) | |||||
1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | 10,0 | ||
p* | |||||||
Усиленный | В | - | - | - | - | 0,1925 | 0,2550 |
С | - | - | - | 0,0860 | - | - | |
Нормальный | В | - | - | - | 0,1925 | 0,2550 | 0,3047 |
С | - | - | 0,0860 | - | - | - | |
Ослабленный | B-D | - | 0,1925 | 0,2167 | 0,2550 | 0,3047 | 0,4879 |
Е | 0,0860 | - | - | - | - | - |
Приложение Н
(обязательное)
Значения
Таблица Н.1 - Значения
Объем выборки | Объем выборки | Объем выборки | Объем выборки | Объем выборки | Объем выборки | ||||||
3 | 2,2968 | 27 | 1,3616 | 51 | 1,2600 | 82 | 1,2039 | 124 | 1,1652 | 213 | 1,1256 |
4 | 2,0647 | 28 | 1,3548 | 52 | 1,2574 | 83 | 1,2026 | 125 | 1,1645 | 214 | 1,1253 |
5 | 1,9241 | 29 | 1,3484 | 53 | 1,2549 | 84 | 1,2014 | 126 | 1,1638 | 233 | 1,1200 |
6 | 1,8273 | 30 | 1,3422 | 54 | 1,2525 | 85 | 1,2002 | 127 | 1,1632 | 239 | 1,1185 |
7 | 1,7555 | 31 | 1,3364 | 55 | 1,2501 | 88 | 1,1967 | 131 | 1,1606 | 244 | 1,1173 |
8 | 1,6995 | 32 | 1,3309 | 57 | 1,2456 | 89 | 1,1955 | 132 | 1,1600 | 247 | 1,1165 |
9 | 1,6543 | 33 | 1,3257 | 58 | 1,2434 | 90 | 1,1944 | 134 | 1,1588 | 260 | 1,1136 |
10 | 1,6168 | 34 | 1,3206 | 60 | 1,2392 | 92 | 1,1923 | 137 | 1,1570 | 262 | 1,1131 |
11 | 1,5850 | 35 | 1,3159 | 61 | 1,2372 | 93 | 1,1912 | 142 | 1,1542 | 277 | 1,1100 |
12 | 1,5577 | 36 | 1,3113 | 63 | 1,2333 | 94 | 1,1902 | 143 | 1,1537 | 293 | 1,1069 |
13 | 1,5338 | 37 | 1,3069 | 64 | 1,2314 | 96 | 1,1881 | 149 | 1,1505 | 298 | 1,1060 |
14 | 1,5128 | 38 | 1,3027 | 65 | 1,2296 | 99 | 1,1852 | 150 | 1,1500 | 312 | 1,1036 |
15 | 1,4940 | 39 | 1,2986 | 66 | 1,2278 | 101 | 1,1833 | 155 | 1,1475 | 320 | 1,1023 |
16 | 1,4771 | 40 | 1,2947 | 68 | 1,2243 | 102 | 1,1824 | 159 | 1,1456 | 323 | 1,1018 |
17 | 1,4619 | 41 | 1,2910 | 69 | 1,2227 | 105 | 1,1798 | 169 | 1,1412 | 332 | 1,1004 |
18 | 1,4480 | 42 | 1,2874 | 71 | 1,2194 | 108 | 1,1772 | 170 | 1,1408 | 348 | 1,0980 |
19 | 1,4353 | 43 | 1,2839 | 72 | 1,2179 | 110 | 1,1755 | 171 | 1,1404 | 362 | 1,0961 |
20 | 1,4236 | 44 | 1,2806 | 73 | 1,2163 | 111 | 1,1747 | 178 | 1,1375 | 395 | 1,0920 |
21 | 1,4128 | 45 | 1,2773 | 74 | 1,2148 | 112 | 1,1739 | 186 | 1,1345 | 398 | 1,0916 |
22 | 1,4027 | 46 | 1,2742 | 75 | 1,2134 | 115 | 1,1716 | 187 | 1,1341 | 424 | 1,0887 |
23 | 1,3934 | 47 | 1,2712 | 76 | 1,2119 | 116 | 1,1709 | 189 | 1,1334 | 438 | 1,0873 |
24 | 1,3847 | 48 | 1,2683 | 78 | 1,2091 | 117 | 1,1701 | 201 | 1,1293 | 498 | 1,0818 |
25 | 1,3765 | 49 | 1,2654 | 79 | 1,2078 | 120 | 1,1680 | 202 | 1,1290 | 541 | 1,0785 |
26 | 1,3688 | 50 | 1,2627 | 81 | 1,2052 | 122 | 1,1666 | 207 | 1,1274 | - | - |
Примечание - В таблице приведены значения |
Приложение I
(обязательное)
Дополнительные значения при переходе на ослабленный контроль
Таблица I.1 - Дополнительные значения контрольного норматива при переходе на ослабленный контроль
Код объема выборки | AQL, % | Контрольный норматив k для AQL, уменьшенного на один шаг | ||
k | p* | k | ||
В | 4,0 | 1,114 | 0,08502 | 0,918 |
С | 2,5 | 1,409 | 0,03041 | 1,325 |
D | 1,5 | 1,601 | 1,562 | |
Е | 1,0 | 1,825 | 1,752 | |
F | 0,65 | 2,029 | 2,013 | |
G | 0,40 | 2,209 | 2,161 | |
Н | 0,25 | 2,390 | 2,379 | |
J | 0,15 | 2,530 | 2,523 | |
K | 0,10 | 2,689 | 2,667 | |
L | 0,065 | 2,857 | 2,847 | |
М | 0,040 | 2,995 | 2,972 | |
N | 0,025 | 3,143 | 3,131 | |
Р | 0,015 | 3,254 | 3,246 | |
Q | 0,010 | 3,385 | 3,382 | |
R | 0,010 | 3,449 | 3,446 | |
Примечание - Примечание - Приведенные значения вычислены так, что вероятность приемки для ближайшего меньшего значения AQL та же, что и вероятность приемки для данного значения AQL. Например, в соответствии с таблицей В.1 для нормального контроля, кода объема выборки В и AQL 4,0% ( |
Приложение J
(обязательное)
Процедуры определения s и
J.1 Процедура определения s
J.1.1 Оценку стандартного отклонения совокупности по выборке обычно обозначают символом s. Ее значение может быть получено по формуле J.1:
где
J.1.2 Формула (J.1) не рекомендуется для вычисления s, поскольку она дает большую ошибку округления. Эквивалентная, но в вычислительном отношении предпочтительная формула:
J.1.3 Если изменчивость относительно среднего мала, т.е. s является очень маленьким по сравнению с
J.1.4 Многие карманные калькуляторы имеют функцию вычисления стандартного отклонения. Но иногда они при вычислении используют объем выборки
Если компьютер или калькулятор ошибочно использует в знаменателе
Использования
Примечание - Поучительны расчеты с помощью уравнения (J.3). Для этого примера:
J.2 Процедура определения
J.2.1 Если в соответствии с контрольной картой оказывается, что значение
где
J.2.2 Если объемы выборки для всех партий равны, то вышеприведенную формулу можно упростить:
Приложение K
(справочное)
Качество риска потребителя
K.1 Для данного плана выборочного контроля качество риска потребителя - это уровень несоответствия процесса, в соответствии с которым вероятность приемки партии равна 0,10.
K.2 Для
K.3 Значения качества риска потребителя для планов
K.4 Для
K.5 Значения качества риска потребителя для планов
Таблица K.1 - Качество риска потребителя (в процентах) для нормального контроля,
Таблица K.2 - Качество риска потребителя (в процентах) для нормального контроля,
Таблица K.3 - Качество риска потребителя (в процентах) при усиленном контроле,
Таблица K.4 - Качество риска потребителя (в процентах) при усиленном контроле,
Таблица K.5 - Качество риска потребителя (в процентах) для ослабленного контроля,
Таблица K.6 - Качество риска потребителя (в процентах) для ослабленного контроля,
Приложение L
(справочное)
Риск изготовителя
L.1 Риск изготовителя - это вероятность неприемки партии, когда доля несоответствующих единиц продукции процесса равна AQL, т.е. единица минус вероятность приемки партии, когда доля несоответствующих единиц продукции процесса равна AQL.
L.2 Для
L.3 Значения риска изготовителя для планов
L.4 Для
L.5 Значения риска изготовителя для планов
Таблица L.1 - Риск изготовителя (в процентах) для нормального контроля, s-метод
Таблица L.2 - Риск изготовителя (в процентах) для нормального контроля,
Таблицa L.3 - Риск изготовителя (в процентах) для усиленного контроля, s-метод
Таблица L.4 - Риск изготовителя (в процентах) для усиленного контроля,
Таблица L.5 - Риск изготовителя (в процентах) для ослабленного контроля,
Таблица L.6 - Риск изготовителя (в процентах) для ослабленного контроля,
Приложение М
(справочное)
Оперативные характеристики для
М.1 Формулы для вероятности приемки
Точная вероятность приемки партии для единственной границы поля допуска в виде доли несоответствующих единиц продукции процесса
где
М.2 Пример
Пример - Необходимо вычислить вероятность приемки с уровнем несоответствий процесса в 2,5% несоответствующих единиц продукции для плана
В соответствии с таблицей нормированного нормального распределения
М.3 Сравнение с табличным значением для
Полезно знать, что вероятность приемки для
Приложение N
(справочное)
Оценка доли несоответствующих единиц продукции процесса для объемов выборки 3 и 4,
N.1 Общая формула для объема выборки n
Общая формула оценки доли несоответствующих единиц продукции процесса за границами поля допуска, когда стандартное отклонение процесса неизвестно:
где
N.2 Формула для объема выборки 3
Если
Теперь
где
где
Подстановка (N.4) в (N.2) дает:
Значения
N.3 Формула для объема выборки 4
Если
Тогда
где
Уравнение (N.7) поэтому можно записать в следующем виде:
Следовательно, подстановкой (N.8) в (N.6) получаем:
Приложение О
(обязательное)
Изменчивость результатов измерений
О.1 Общие положения
Основные таблицы, приведенные в настоящем стандарте, основаны на предположении, что истинные значения характеристики
При наличии погрешности результаты измерений величины с истинным значением
- метод измерений является несмещенным, т.е. математическое ожидание ошибки измерений равно нулю;
- ошибка измерений, создающая наблюдаемую вариацию процесса, не зависит от фактического стандартного отклонения процесса;
- ошибка измерений подчиняется нормальному распределению с известным или неизвестным стандартным отклонением
Из этого следует, что распределение результатов измерений является нормальным со средним
Очевидно, что
Если известно, что
Стандартное отклонение увеличилось менее чем на 0,5%, т.е. незначительно, и следовательно, планы выборочного контроля можно не адаптировать для учета ошибки измерений.
В случаях, когда
1. Необходимо увеличить объем выборки
2. Если стандартное отклонение процесса
Более подробная информация приведена ниже.
О.2 Стандартное отклонение процесса
1. Объем выборки
2. Необходимо использовать стандартное отклонение процесса
О.3 Стандартное отклонение процесса неизвестно, а стандартное отклонение ошибки измерений известно
1. Необходимо увеличить объем выборки
где
Примечание - Если
2. Следует использовать оценку стандартного отклонения процесса:
вместо
Если
О.4 Стандартное отклонение процесса
Увеличив объем выборки
Оценка стандартных отклонений процесса и ошибки измерения.
Пусть
где
Математическое ожидание этих сумм квадратов имеет вид:
где
Следовательно, оценка
а оценка
Пример
Верхняя граница поля допуска детали при ее производстве равна 13,05 см. Стандартное отклонение процесса
В соответствии с таблицей A.1 код объема выборки J. Поскольку для контроля задана одна граница поля допуска, может быть использована форма
Так как
В присутствии худшей ошибки измерений соответствующий объем выборки (формула О.3) имеет вид:
Объем выборки должен быть целым числом и обеспечивать необходимую защиту AQL. Поэтому
Таблица
i | i | i | i | i | ||||||||||||||
1 | 12,9972 | 12,9997 | 6 | 13,0231 | 13,0219 | 11 | 12,9562 | 12,9621 | 16 | 12,9578 | 12,9527 | 21 | 13,0009 | 12,9993 | ||||
2 | 12,9848 | 12,9731 | 7 | 12,9930 | 12,9937 | 12 | 12,9886 | 12,9867 | 17 | 12,9765 | 12,9674 | 22 | 13,0034 | 12,9945 | ||||
3 | 12,9646 | 12,9630 | 8 | 12,9589 | 12,9439 | 13 | 13,0071 | 13,0083 | 18 | 12,9991 | 13,0010 | 23 | 12,9651 | 12,9625 | ||||
4 | 12,9543 | 12,9539 | 9 | 12,9589 | 12,9524 | 14 | 12,9787 | 12,9738 | 19 | 13,0029 | 13,0067 | 24 | 12,9865 | 12,9852 | ||||
5 | 12,9763 | 12,9802 | 10 | 13,0150 | 13,0164 | 15 | 12,9274 | 0,9277 | 20 | 12,9688 | 12,9762 |
Точность последующих вычислений может быть улучшена вычитанием произвольной постоянной, которая сокращает количество значащих цифр. Обозначим константу
Таблица
i | i | i | i | i | ||||||||||||||
1 | 0,0972 | 0,0997 | 6 | 0,1231 | 0,1219 | 11 | 0,0562 | 0,0621 | 16 | 0,0578 | 0,0527 | 21 | 0,1009 | 0,0993 | ||||
2 | 0,0848 | 0,0711 | 7 | 0,0930 | 0,0937 | 12 | 0,0886 | 0,0867 | 17 | 0,0765 | 0,0674 | 22 | 0,1034 | 0,0945 | ||||
3 | 0,0646 | 0,0630 | 8 | 0,0589 | 0,0439 | 13 | 0,1071 | 0,1083 | 18 | 0,0991 | 0,1010 | 23 | 0,0651 | 0,0625 | ||||
4 | 0,0543 | 0,0539 | 9 | 0,0589 | 0,0524 | 14 | 0,0787 | 0,0738 | 19 | 0,1029 | 0,0992 | 24 | 0,0865 | 0,0852 | ||||
5 | 0,0763 | 0,0802 | 10 | 0,1150 | 0,1164 | 15 | 0,0274 | 0,0277 | 20 | 0,0688 | 0,0762 |
Сумма
Типовое среднее значение
Следовательно, выборочное среднее
Общая сумма квадратов
Общая сумма квадратов
Сумма квадратов в пределах единиц продукции
Разность общей суммы квадратов
Оценка дисперсии стандартного отклонения погрешностей измерений имеет вид:
Оценка дисперсии стандартного отклонения процесса имеет вид:
Таким образом, оценка стандартного отклонения процесса имеет вид:
Так как
Приложение ДА
(справочное)
Сведения о соответствии ссылочных международных стандартов национальным стандартам
Таблица ДА.1
Обозначение ссылочного международного стандарта | Степень соответствия | Обозначение и наименование соответствующего национального стандарта |
ISO 2859-1 | IDT | ГОСТ Р ИСО 2859-1-2007 "Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 1. Планы выборочного контроля последовательных партий на основе приемлемого уровня качества" |
ISO 2859-2 | IDT | ГОСТ Р 50779.72-99-1999* "Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 2. Планы выборочного контроля отдельных партий на основе предельного качества |
________________ * Вероятно, ошибка оригинала. Следует читать: ГОСТ Р 50779.72-99. - . | ||
ISO 3534-1 | IDT | ГОСТ Р ИСО 3534-1-2019 "Статистические методы. Словарь и условные обозначения. Часть 1. Общие статистические термины и термины, используемые в теории вероятностей" |
ISO 3534-2 | IDT | ГОСТ Р ИСО 3534-2-2019 "Статистические методы. Словарь и условные обозначения. Часть 2. Прикладная статистика" |
ISO 3951-2 | IDT | ГОСТ Р ИСО 3951-2-2015 "Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Часть 2. Общие требования к одноступенчатым планам на основе AQL при контроле последовательных партий по независимым характеристикам качества" |
Примечание - В настоящей таблице использовано следующее условное обозначение степени соответствия стандартов: IDT - идентичные стандарты. |
Библиография
[1] | Bowker A.H. & Goode H.P. Sampling Inspection by Variables. McGraw-Hill, 1952 | |
[2] | Bowker A.H. & Lieberman G.J. Engineering Statistics. Prentice-Hall, 1972 | |
[3] | Burr I.W. Engineering Statistics and Quality Control. McGraw-Hill, 1953 | |
[4] | Duncan A.J. Quality Control and Industrial Statistics. Richard D, Irwin, Inc, 1965 | |
[5] | Gob R. 2001), Methodological Foundations of Statistical Lot Inspection, pp.3-24, In: Lenz, H.J. and Wilrich, P.-Th. [Editors], Frontiers in Statistical Quality Control 6, Physica-Verlag, Heidelberg; New York | |
[6] | Grant E.L. & Leavenworth R.S. Statistical Quality Control. McGraw-Hill, 1972 | |
[7] | Hahn G.H. & Shapiro S.S. Statistical Models in Engineering. John Wiley, 1967 | |
[8] | ISO 31-11 | Mathematical signs and symbols for use in the physical sciences and technology |
[9] | ISO 2854 | Statistical interpretation of data - Techniques of estimation and tests relating to means and variances |
[10] | ISO 2859-0 | Sampling procedures for inspection by attributes - Part 0: Introduction to the ISO 2859 attribute sampling system |
[11] | ISO 5479:1997 | Statistical interpretation of data - Tests for departure from the normal distribution |
[12] | ISO 16269-3 | Guide to statistical interpretation of data - Part 3: Tests for departure from the normal distribution (in development) |
[13] | ISO 16269-4 | Statistical interpretation of data - Part 4: Detection and treatment of outliers |
[14] | ISO 5725-2 | Accuracy (trueness and precision) of measurement methods and results - Part 2: Basic method for the determination of repeatability and reproducibility of a standard measurement method |
[15] | ISO 7870 | Control charts - General guide and introduction |
[16] | ISO 8258 | Shewhart control charts |
[17] | ISO 10576-1:2003 | Statistical methods - Guidelines for the evaluation of conformity with specified requirements - Part 1: General principles |
[18] | Kendall M.G., & Buckland W.R. A Dictionary of Statistical Terms. Oliver and Boyd, 1971 | |
[19] | Mathematical and Statistical Principles Underlying Military Standard 414, Office of the Assistant Secretary of Defense, Washington D.C. | |
[20] | Melgaard H., & Thyregod P. (2001), Acceptance sampling by variables under measurement uncertainty, pp.47-57, In: Lenz, H,J, and Wilrich, P,-Th, [Editors], Frontiers in Statistical Quality Control 6, Physica-Verlag, Heidelberg; New York | |
[21] | Pearson E.S. & Hartley H.O. Biometrika Tables for Statisticians. Cambridge University Press, Vol. 1 and 2, 1966 | |
[22] | Resnikoff G.J. & Liberman G.J. Tables of the Non-Central t-Distribution. Stanford University Press, 1966 | |
[23] | Techniques of Statistical Analysis, Statistical Research Group. Columbia University. McGraw-Hill, 1947 | |
[24] | Wilrich P.-Th. Single sampling plans for inspection by variables in the presence of measurement error. All. Stat. Arch. 2000, pp.239-250 |
УДК 658.562.012.7:65.012.122:006.354 | ОКС 03.120.30 | |
Ключевые слова: статистический приемочный контроль, план выборочного контроля, контроль по количественному признаку, выборка, партия, контрольный норматив, предельно допустимый уровень несоответствий, единица продукции, несоответствие, несоответствующая единица продукции |
Электронный текст документа
и сверен по:
, 2020