ГОСТ Р 51814.5-2005
Группа Т59
НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Системы менеджмента качества в автомобилестроении
АНАЛИЗ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ И КОНТРОЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ
Management quality systems for automotive industry. Measurement systems analysis
ОКС 03.120.30
Дата введения 2005-07-01
Предисловие
Цели и принципы стандартизации в Российской Федерации установлены Федеральным законом от 27 декабря 2002 г. N 184-ФЗ "О техническом регулировании", а правила применения национальных стандартов Российской Федерации - ГОСТ Р 1.0-2004 "Стандартизация в Российской Федерации. Основные положения"
Сведения о стандарте
1 ПОДГОТОВЛЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 "Статистические методы в управлении качеством продукции", ОАО "НИЦ КД", ОАО "АВТОВАЗ", ЗАО "АИЦ", ООО СМЦ "Приоритет"
2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 "Статистические методы управления качеством продукции"
3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 31 мая 2005 г. N 143-ст
4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ
Переиздание (по состоянию на сентябрь 2008 г.)
Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодно издаваемом информационном указателе "Национальные стандарты", а текст изменений и поправок - в ежемесячно издаваемых информационных указателях "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ежемесячно издаваемом информационном указателе "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте национального органа Российской Федерации по стандартизации в сети Интернет
Введение
В настоящее время данные измерений и контроля используют чаще и более разнообразно, не ограничиваясь проверкой только соответствия характеристик продукции установленным требованиям. В частности, решение о необходимости регулировки производственного процесса теперь обычно основывается на данных измерений (контроля), полученных в результате измерительного (контрольного) процесса. Таким образом, качество измерений влияет на достоверность принимаемых решений по управлению технологическими процессами или о соответствии продукции.
Анализ приемлемости измерительного процесса (качества измерений) представляет собой специально проводимые испытания в реальных производственных условиях (фактически произведенные образцы автомобильных компонентов, средства измерений, применяемые при контроле и испытаниях в процессе производства, операторы, проводящие измерения в реальных внешних условиях и т.д.).
Анализ приемлемости измерительной системы представляет собой специально проводимые испытания в "идеальных" условиях (эталонные образцы автомобильных компонентов, операторы высокой квалификации и т.д.). Таким образом, из анализа "искусственно" исключается большая часть реально существующей изменчивости.
Настоящий стандарт устанавливает основные принципы и методы оценки приемлемости измерительных и контрольных процессов для определения соответствия измеряемого параметра допуску на него, а также регулировки или измерения изменчивости процесса.
Применение настоящего стандарта не ограничено автомобильной отраслью. Методы, установленные в стандарте, применимы на предприятиях других отраслей, заинтересованных в развитии и непрерывном совершенствовании всех процессов системы менеджмента качества.
1 Область применения
Настоящий стандарт распространяется на технические объекты автомобилестроения. В стандарте приведены общие рекомендации по применению статистических методов для анализа измерительных и контрольных процессов. Предложенные методы, прежде всего, используются для анализа приемлемости измерительных и контрольных процессов, на которые имеются ссылки в плане управления, то есть процессов определения ключевых характеристик автомобилей и автомобильных компонентов, а также ключевых параметров процессов их изготовления.
Положениями настоящего стандарта можно руководствоваться в ходе планирования качества автомобильных компонентов (APQP), а также при формировании пакета документов для одобрения производства автомобильных компонентов потребителем (РРАР).
Анализ измерительных и контрольных процессов целесообразно применять для:
- первоначального оценивания параметров статистических характеристик измерительных и контрольных процессов для параметров автомобильных компонентов, а также параметров процессов их производства на стадии подготовки производства;
- периодического подтверждения статистических характеристик измерительных и контрольных процессов между проведениями поверок/калибровок средств измерений и контроля;
- внеочередного подтверждения статистических характеристик измерительных и контрольных процессов в случаях замены, модернизации, ремонта средств измерительной техники, изменения технологического процесса, увеличения количества несоответствий измеряемого параметра и т.д.
Стандарт рекомендуется применять при разработке стандартов предприятия, руководств, методик и иных документов в рамках действующей на предприятии системы менеджмента качества наряду с такими нормативными документами, как ГОСТ Р ИСО 9001, ГОСТ Р ИСО 5725-1, ГОСТ Р ИСО 5725-2, ГОСТ Р ИСО 5725-3, ГОСТ Р 51814.1, ГОСТ Р 51814.3.
2 Нормативные ссылки
В настоящем стандарте использованы ссылки на следующие нормативные документы:
ГОСТ Р ИСО 5725-1-2002 Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 1. Основные положения и определения
ГОСТ Р ИСО 5725-2-2002 Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 2. Основной метод определения повторяемости и воспроизводимости стандартного метода измерений
ГОСТ Р ИСО 5725-3-2002 Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 3. Промежуточные показатели прецизионности стандартного метода измерений
ГОСТ Р 51814.1-2004 (ИСО/ТУ 16949:2002) Системы менеджмента качества в автомобилестроении. Особые требования по применению ГОСТ Р ИСО 9001-2001 в автомобильной промышленности и организациях, производящих соответствующие запасные части
ГОСТ Р 51814.3-2001 Системы качества в автомобилестроении. Методы статистического управления процессами
ГОСТ Р ИСО 9001-2001 Системы менеджмента качества. Требования
Примечание - При пользовании настоящим стандартом целесообразно проверить действие ссылочных стандартов в информационной системе общего пользования - на официальном сайте национального органа Российской Федерации по стандартизации в сети Интернет или по ежегодно издаваемому информационному указателю "Национальные стандарты", который опубликован по состоянию на 1 января текущего года, и по соответствующим ежемесячно издаваемым информационным указателям, опубликованным в текущем году. Если ссылочный документ заменен (изменен), то при пользовании настоящим стандартом следует руководствоваться замененным (измененным) документом. Если ссылочный документ отменен без замены, то положение, в котором дана ссылка на него, применяется в части, не затрагивающей эту ссылку.
3 Термины, определения и обозначения
3.1 Термины и определения
В настоящем стандарте применены следующие термины с соответствующими определениями:
3.1.1 средство измерительной техники: Обобщающее понятие, охватывающее технические средства, специально предназначенные для измерений [1].
Примечание - К средствам измерительной техники относят средства измерений и их совокупности, измерительные принадлежности, измерительные устройства.
3.1.2 измерительный процесс: Процесс, преобразующий значение измеряемого параметра в результат измерений посредством использования ресурсов (средств измерительной техники и другого оборудования, оператора, окружающей среды и т.д.), регулируемый методикой выполнения измерения (рисунок 1).
3.1.3 средство контроля: Техническое устройство, применяемое для проведения проверки соответствия параметров объекта установленным техническим требованиям (например калибр, шаблон, пробка, скоба и т.п.).
3.1.4 контрольный процесс: Процесс проверки соответствия параметров объекта установленным техническим требованиям, результатом которого являются данные, полученные по альтернативному признаку.
Рисунок 1 - Иллюстрация к термину "Измерительный процесс"
3.1.5 специалист, ответственный за оценивание статистических характеристик измерительного процесса: Лицо, имеющее квалификацию и опыт, достаточные для выполнения следующих функций:
- планирование и координирование эксперимента;
- выбор операторов;
- отбор образцов для испытания;
- предварительный анализ данных;
- составление отчета по результатам анализа.
3.1.6 оператор: Лицо, обычно выполняющее измерения в ходе процессов производства или контроля автомобильных компонентов.
3.1.7 автомобильный компонент: Комплектующее изделие или материал, используемые при производстве и сборке автомобилей.
3.1.8 образец: Измеряемая единица автомобильного компонента.
3.1.9 измеряемый параметр: Параметр образца, являющийся объектом измерения.
3.1.10 значимый цикл производства: Цикл производства длительностью от 1 до 8 ч с общим количеством последовательно произведенных автомобильных компонентов не менее 300 единиц.
3.1.11 предполагаемое истинное значение измеряемого параметра: Значение параметра детали, полученное экспериментальным путем и настолько близкое к истинному значению, что в целях анализа свойств измерительного процесса может быть использовано в качестве истинного/опорного значения [1].
Примечание - Под истинным значением параметра подразумевают значение, которое могло бы быть получено путем идеального измерения.
3.1.12 смещение измерительного процесса: Систематическая погрешность в результатах измерений, полученных с помощью измерительного процесса [2].
Примечание - Смещение измерительного процесса, как правило, оценивают как разность между средним значением результатов многократных измерений и предполагаемым истинным значением измеряемого параметра (см.рисунок 2).
Рисунок 2 - Смещение измерительного процесса
3.1.13 линейность смещения измерительного процесса: Изменение смещения измерительного процесса в диапазоне значений измеряемого параметра (рисунок 3).
Примечание - Зависимость между значениями измеряемого параметра и смещением может быть выражена в виде математического уравнения, таблицы или графика.
3.1.14 обычная причина изменчивости: Источник изменчивости, всегда влияющий на индивидуальные значения результата процесса (ГОСТ Р 51814.3).
3.1.15 особая причина изменчивости: Источник изменчивости, влияние которого на процесс может прерываться, часто непредсказуемо (ГОСТ Р 51814.3).
3.1.16 стабильность измерительного процесса (статистически управляемое состояние): Состояние измерительного процесса, при котором удалены все особые причины изменчивости, то есть наблюдаемая изменчивость может быть объяснена постоянной системой обычных причин (рисунок 4) (ГОСТ Р 51814.3).
Рисунок 3 - Линейность смещения измерительного процесса
Рисунок 4 - Измерительные процессы в нестабильном (слева) и стабильном (справа) состояниях
Примечание - Стабильность измерительного процесса отражается на контрольной карте отсутствием точек за контрольными границами, трендов, неслучайного поведения в контрольных границах.
3.1.17 цикл измерений: Серия измерений параметра образца, проводимая через определенные временные интервалы (в зависимости от специфики измерительного процесса) в одинаковых условиях с целью проверки измерительного процесса на стабильность. Один цикл измерений характеризует временной "срез" измерительного процесса.
3.1.18 сходимость результатов измерений: Степень близости результатов последовательных измерений одного и того же измеряемого параметра, выполненных повторно одними и теми же средствами измерительной техники, одним и тем же методом и одним и тем же оператором (рисунок 5) [1].
Примечание - Сходимость может быть выражена количественно в виде дисперсионных характеристик результатов измерений.
Рисунок 5 - Сходимость результатов измерений
3.1.19 воспроизводимость результатов измерений: Степень близости результатов измерений одного и того же измеряемого параметра, выполненных при измененных условиях измерений (рисунок 6) [1].
Примечания
1 В настоящем стандарте измененные условия включают в себя только изменение оператора.
2 При более общем анализе воспроизводимости результатов измерений измененные условия вместо оператора могут содержать:
- методику выполнения измерений;
- средство измерительной техники;
- место проведения измерений и т.д.
Достоверное установление воспроизводимости требует констатации изменившихся условий измерения.
3 Воспроизводимость может быть выражена количественно в виде дисперсионных характеристик результатов измерений.
Рисунок 6 - Воспроизводимость результатов при измерениях разными операторами
3.1.20 ключевой параметр автомобильного компонента: Параметр автомобильного компонента, полная изменчивость которого может значительно повлиять на качество, надежность, безопасность автомобиля или соответствие автомобиля законодательным нормам.
3.1.21 допуск на параметр автомобильного компонента: Диапазон значений параметра автомобильного компонента, в пределах которого, по соглашению между поставщиком и потребителем, автомобильный компонент считают годным по данному параметру [3].
3.1.22 изменчивость параметра автомобильного компонента: Различия значений параметра индивидуальных автомобильных компонентов [3].
Примечание - Изменчивость может быть выражена количественно в виде дисперсионных характеристик распределения возможных значений параметра.
3.1.23 изменчивость результатов измерений: Различия результатов многократных измерений параметра образца.
Примечания
1 Изменчивость может быть выражена количественно в виде дисперсионных характеристик распределения возможных значений параметра.
2 Отличия между понятиями "Допуск на параметр автомобильного компонента", "Изменчивость параметра автомобильного компонента" и "Изменчивость результатов измерений" представлены на рисунке 7.
3.2 Обозначения
Рисунок 7 - Изменчивость параметра автомобильного компонента (а/к) и измерительного процесса
СКО - среднеквадратическое отклонение;
4 Общие положения
4.1 Целью настоящего анализа является получение заключения о приемлемости измерительного процесса при измерениях. Под измерительным процессом подразумевают не только средство измерения, но и совокупность измеряемого образца, средств измерительной техники и другого оборудования, оператора, окружающей среды и соответствующей методики выполнения измерений.
4.2 Статистический анализ измерительных процессов проводят на основании данных, полученных в результате специально проводимого исследования, заключающегося в многократном измерении образцов детали различными операторами.
4.3 Перед проведением исследования измерительного процесса все средства измерений, используемые в измерительном процессе, должны пройти поверку/калибровку.
Разрешающая способность средств измерительной техники должна быть равной, по крайней мере, одной десятой ожидаемой изменчивости характеристики процесса (или ширины поля допуска на измеряемый параметр).
При снятии показаний оборудования результаты измерений следует округлять до ближайшего числа, которое может быть получено. Например, если цена деления 0,1, то результат следует округлять до 0,05.
4.4 Образцы автомобильного компонента должны удовлетворять следующим требованиям:
- быть отобраны из значимого цикла производства;
- наиболее полно представлять весь существующий диапазон изменчивости параметра автомобильного компонента.
4.5 При выборе операторов, осуществляющих сбор данных об измерительном процессе, следует, по возможности, привлекать как операторов, имеющих большой стаж работы, так и новых операторов, чтобы при исследованиях получить наибольшую изменчивость результатов измерений разными операторами.
4.6 Заключение о приемлемости измерительного процесса выдается на основании оценивания его статистических характеристик:
- изменчивости результатов измерений (выраженной количественно через дисперсионные характеристики результатов измерений);
- изменчивости измеряемого параметра (выраженной через аналогичные дисперсионные характеристики либо через допуск на параметр).
4.7 Статистические методы анализа, изложенные в настоящем стандарте, применимы только к измерительным процессам, показания которых могут быть повторены по каждому из измеряемых параметров.
Если в процессе измерений параметр меняет свое значение или образец разрушается, то методы, изложенные в настоящем стандарте, не применимы для анализа такого процесса.
4.8 Методы статистического анализа измерительных процессов, результатами которых являются количественные данные, изложены в разделах 5-9.
4.9 Положения, изложенные в 4.1-4.6, относятся также и к контрольным процессам. Методы статистического анализа контрольных процессов, результатами которых являются данные, полученные по альтернативному признаку, изложены в разделе 10.
5 Порядок проведения анализа измерительных процессов
5.1 Первоначальное оценивание статистических характеристик измерительных процессов осуществляют в следующем порядке (рисунок 8):
- исследование измерительного процесса на стабильность;
- в случае нестабильного измерительного процесса - устранение особых причин изменчивости, внесение соответствующих изменений;
- оценивание смещения и линейности смещения измерительного процесса;
- оценивание сходимости и воспроизводимости результатов измерений;
- в случае неприемлемых сходимости и воспроизводимости результатов измерений - анализ причин повышенной изменчивости, проведение корректирующих действий, повторное оценивание сходимости и воспроизводимости;
- подготовка отчета об анализе измерительного процесса.
Рисунок 8 - Схема первоначального оценивания статистических характеристик измерительных процессов
5.2 Периодическое подтверждение статистических характеристик измерительных процессов осуществляют в следующем порядке (рисунок 9):
- оценивание сходимости и воспроизводимости результатов измерений;
- в случае неприемлемых сходимости и воспроизводимости результатов измерений - анализ причин повышенной изменчивости, проведение корректирующих действий и повторное оценивание сходимости/воспроизводимости.
Подтверждение статистических характеристик измерительных процессов осуществляют в зависимости от специфики составляющих измерительного процесса, но не реже одного раза в год.
Рисунок 9 - Схема периодического оценивания сходимости и воспроизводимости измерительных процессов
5.3 Внеочередное подтверждение статистических характеристик выполняют в случаях:
- замены, модернизации, ремонта средств измерительной техники;
- изменения технологического процесса;
- увеличения количества несоответствий измеряемого параметра и т.д.
6 Исследование измерительного процесса на стабильность
6.1 Для исследования измерительного процесса на стабильность применяют "Контрольные карты средних и размахов" (приложение А).
6.2 Специалист, ответственный за оценивание статистических характеристик измерительного процесса, отбирает образец автомобильного компонента в соответствии со следующими требованиями:
- образец должен быть отобран из значимого цикла производства;
- значение измеряемого параметра отобранного образца должно быть близко к середине поля допуска на него.
6.3 В зависимости от специфики измерительного процесса, временных и денежных затрат специалист определяет периодичность проведения измерений параметра образца (ежедневно, ежесменно, ежечасно и т.д.), а также необходимое количество измерений
Рекомендуемое число циклов измерений (для получения достоверных свидетельств стабильности измерительного процесса)
Указания по проведению измерений специалист заносит в "Контрольную карту средних и размахов".
6.4 Оператор в соответствии с указаниями специалиста выполняет
По окончании эксперимента массив данных должен содержать ровно
до
6.5 Для каждого
Результаты расчетов
6.6 Специалист рассчитывает среднее результатов всех измерений
Линии среднего значения измеряемого параметра и среднего размаха наносят на "Контрольную карту средних и размахов".
6.7 Специалист рассчитывает контрольные границы для средних и размахов по формулам:
где
Линии контрольных границ наносят на "Контрольную карту средних и размахов".
6.8 Специалист оценивает стабильность измерительного процесса.
Процесс считают нестабильным, если выполняется хотя бы одно из следующих условий:
- одна или несколько точек находятся за пределами контрольных границ;
- присутствуют серии точек - семь точек подряд находятся по одну сторону от среднего значения или семь точек подряд последовательно возрастают или убывают;
- процесс проявляет другие признаки неслучайного поведения (например, большинство точек группируется около линии среднего либо около контрольных границ и т.д.).
Подробные рекомендации по анализу контрольных карт средних и размахов приведены в ГОСТ Р 51814.3.
Заключение по результатам анализа стабильности измерительного процесса специалист регистрирует в "Контрольной карте средних и размахов".
6.9 В случае стабильности процесса проводят дальнейшие исследования измерительного процесса в соответствии с требованиями разделов 7-9.
6.10 В случае нестабильности процесса специалист проводит дополнительное исследование причин изменчивости измерительного процесса в соответствии с рекомендациями раздела 11.
После устранения особых причин изменчивости и снижения влияния обычных причин изменчивости исследование стабильности измерительного процесса следует повторить.
7 Оценивание смещения и линейности смещения измерительного процесса
7.1 Определение предполагаемого истинного значения измеряемого параметра образца
7.1.1 Определение предполагаемого истинного значения измеряемого параметра
7.1.2 В случае, если выполнение условий 7.1.1 невозможно, рекомендуется выбрать из производства образец, значение измеряемого параметра которого попадает в середину интервала допуска, измерить этот образец 20 раз и за предполагаемое истинное значение взять среднее значение полученных измерений в условиях стабильности измерительного процесса.
7.2 Определение смещения измерительного процесса
7.2.1 Специалист, ответственный за оценивание статистических характеристик измерительного процесса, отбирает образец (аналогично 6.2).
7.2.2 Специалист организует определение предполагаемого истинного значения измеряемого параметра
7.2.3 Оператор с использованием оцениваемого средства измерительной техники под наблюдением специалиста последовательно измеряет образец
По окончании эксперимента массив данных должен содержать ровно
7.2.4 Специалист регистрирует результаты измерений в "Контрольном листе данных для расчета смещения измерительного процесса" (приложение В).
7.2.5 Специалист рассчитывает среднее значение результатов выполненных измерений
где
7.2.6 Специалист рассчитывает абсолютное значение смещения измерительного процесса
7.2.7 Специалист рассчитывает относительное значение смещения измерительного процесса
где
7.2.8 Специалист анализирует относительное значение смещения. Рекомендуемое приемлемое значение
Смещение следует учитывать при дальнейших расчетах.
7.2.9 Результаты определения смещения измерительного процесса регистрируются в "Контрольном листе данных для расчета смещения измерительного процесса".
7.3 Определение линейности смещения измерительного процесса
В качестве характеристики линейности смещения измерительного процесса рассматривают величину наклона прямой, которая наилучшим образом аппроксимирует зависимость средних значений смещения для различных образцов от их предполагаемых истинных значений. Желательно, чтобы предполагаемые истинные значения испытуемых образцов представляли все возможные значения измеряемого параметра для данного измерительного процесса, а также были равномерно распределены по всему его рабочему диапазону.
7.3.1 Специалист, ответственный за оценивание статистических характеристик измерительного процесса, отбирает
7.3.2 Специалист организует определение предполагаемых истинных значений
7.3.3 Оператор с использованием оцениваемого средства измерительной техники под наблюдением специалиста выполняет измерения каждого из образцов по
По окончании эксперимента массив данных должен содержать ровно
7.3.4 Специалист регистрирует результаты измерений на "Контрольном листе данных для расчета линейности смещения измерительного процесса" (приложение Г).
7.3.5 Специалист рассчитывает среднее значение для каждого образца
где
7.3.6 Специалист рассчитывает абсолютное значение смещения измерительного процесса для каждого из образцов по формуле
где
Результаты расчета смещения заносят в "Контрольный лист данных для расчета линейности смещения измерительного процесса".
7.3.7 Специалист рассчитывает коэффициент корреляции
Значение коэффициента корреляции заносят в "Контрольный лист данных для расчета линейности смещения измерительного процесса".
7.3.8 Специалист анализирует значения коэффициента корреляции.
При оценивании степени связи (качества приближения) между
(0; 0,5) - линейная связь между величинами практически отсутствует (изменение смещения в пределах рабочего диапазона нелинейно);
(0,5; 0,75) - линейная связь между величинами слабая (изменение смещения в пределах рабочего диапазона нельзя считать линейным);
(0,75; 0,90) - линейная связь между величинами средняя (изменение смещения в пределах рабочего диапазона можно считать линейным);
(0,90; 1) - линейная связь между величинами сильная (изменение смещения в пределах рабочего диапазона линейно).
7.3.9 Специалист рассчитывает коэффициенты уравнения линии регрессии по формуле
где
Линию регрессии наносят на график линейности смещения "Контрольного листа данных для расчета линейности смещения измерительного процесса".
7.3.10 Специалист рассчитывает абсолютное значение линейности смещения измерительного процесса (смещение при верхней границе рабочего диапазона измерительного процесса)
где
7.3.11 Специалист рассчитывает относительное значение линейности измерительного процесса
При
Значения
8 Оценивание сходимости и воспроизводимости результатов измерений
8.1 Сбор данных для оценивания сходимости и воспроизводимости
8.1.1. Специалист, ответственный за оценивание статистических характеристик измерительного процесса, отбирает
Указанные образцы идентифицируют таким образом, чтобы номера образцов не были известны операторам.
8.1.2 Для проведения измерений специалист отбирает
8.1.3 По окончании эксперимента массив данных должен содержать ровно
Если в результате проведения эксперимента по каким-либо причинам отсутствуют некоторые измерения или присутствуют измерения, полученные при нарушениях хода эксперимента, их следует исключить из рассмотрения. Причем также следует исключить все измерения, связанные с ними, т.е. наряду с отсутствующими или некорректными измерениями нужно исключить все повторные измерения одного оператора по всем образцам или все повторные измерения всех операторов по одному образцу, или конкретное повторное измерение всех операторов по всем образцам.
8.1.4 Для оценивания сходимости и воспроизводимости измерительного процесса в настоящем стандарте изложены три метода: метод размахов (8.2), метод средних и размахов (8.3) и метод дисперсий (8.4).
При выборе метода обработки результатов измерений для оценивания сходимости и воспроизводимости измерительного процесса следует учитывать, что метод дисперсий является самым точным из представленных, однако достаточно сложен для вычисления вручную. Метод размахов самый простой для расчетов, однако не дает возможности получить полную картину изменчивости измерительного процесса и рекомендуется к применению только в условиях ограниченных временных ресурсов.
Рисунок 10 - Порядок сбора данных об измерительном процессе для оценивания его сходимости и воспроизводимости
8.1.5 Процесс сбора данных для оценивания сходимости и воспроизводимости измерительного процесса схематично представлен на рисунке 10.
8.2 Оценивание сходимости и воспроизводимости измерительного процесса методом размахов
Данный метод позволяет получить быструю аппроксимацию изменчивости измерительного процесса. Однако дает только общую картину изменчивости измерительного процесса, не позволяя разделить изменчивость на составляющие.
Обычно в методе размахов используются два оператора (
8.2.1 Операторы поочередно выполняют измерения всех образцов выборки. При измерениях следует отбирать образцы в случайном порядке.
8.2.2 Специалист, ответственный за оценивание статистических характеристик измерительного процесса, регистрирует результаты измерений
Таблица 1
8.2.3 Специалист осуществляет предварительные расчеты для анализа сходимости и воспроизводимости (места для занесения результатов предварительных расчетов выделены серым цветом).
8.2.3.1 Для каждого образца рассчитывают среднее значение результатов его измерений каждым из операторов
Результаты расчетов средних и размахов заносят в соответствующие для каждого образца и каждого оператора ячейки (20) и (21) таблицы 1, обозначенные по номерам формул.
8.2.3.2 Средний размах
Результат расчета заносят в ячейку (22) таблицы 1.
8.2.3.3 Размах
Результат расчета заносят в ячейку (23) таблицы 1.
8.2.4 Результаты измерений и предварительных расчетов специалист фиксирует в форме таблицы (аналогичной таблице 1) в "Контрольном листе данных для расчета сходимости и воспроизводимости измерительного процесса" (приложение Д). Ячейки, в которые занесены данные, необходимые для дальнейших расчетов сходимости и воспроизводимости, в таблице 1 выделены темно-серым цветом.
8.2.5 Специалист осуществляет расчет оценок среднеквадратических отклонений (СКО) составляющих изменчивости измерительного процесса.
8.2.5.1 Оценку СКО сходимости (повторяемости) и воспроизводимости измерительного процесса
где
8.2.5.2 Оценку СКО изменчивости образца измерительного процесса
где
8.2.6 Результаты расчетов изменчивости измерительного процесса специалист регистрирует в "Протоколе анализа сходимости и воспроизводимости измерительного процесса" (приложение Е).
8.3 Оценивание сходимости и воспроизводимости измерительного процесса методом средних и размахов
8.3.1 Операторы поочередно выполняют измерения всех образцов выборки. При измерениях следует отбирать образцы в случайном порядке.
8.3.2 Специалист, ответственный за оценивание статистических характеристик измерительного процесса, регистрирует результаты измерения
8.3.3 Специалист осуществляет предварительные расчеты для анализа сходимости и воспроизводимости (места для занесения результатов предварительных расчетов выделены серым цветом).
8.3.3.1 Для каждого образца рассчитывают среднее значение результатов его измерений каждым из операторов
Результаты расчетов средних и размахов заносят в соответствующие для каждого образца и каждого оператора ячейки (26) и (27) таблицы 2, обозначенные по номерам формул.
8.3.3.2 Для каждого оператора рассчитывают среднее значение
Результаты расчетов средних и размахов заносят в соответствующие для каждого оператора ячейки (28) и (29) таблицы 2.
8.3.3.3 Для каждого образца рассчитывают среднее значение
Результаты расчетов средних заносят в соответствующие для каждого образца ячейки (30) таблицы 2.
Таблица 2
8.3.3.4 Среднее значение
Результаты расчетов средних и размахов заносят в соответствующие для каждого оператора ячейки (31) и (32) таблицы 2.
8.3.3.5 Средний размах всех измерений
Результат заносят в ячейку (33) таблицы 2.
8.3.3.6 Размах между измерениями операторов
Результат заносят в ячейку (34) таблицы 2.
8.3.4 Результаты измерений и предварительных расчетов специалист фиксирует в форме таблицы (аналогичной таблице 2) в "Контрольном листе данных для расчета сходимости и воспроизводимости измерительного процесса" (приложение Д). Ячейки, в которые занесены данные, необходимые для дальнейших расчетов сходимости и воспроизводимости, в таблице 2 выделены темно-серым цветом.
8.3.5 Специалист осуществляет расчет оценок среднеквадратических отклонений (СКО) составляющих изменчивости измерительного процесса.
8.3.5.1 Оценку СКО сходимости (повторяемости) измерительного процесса
где
8.3.5.2 Оценку СКО воспроизводимости измерительного процесса определяют по формуле
где
Если под радикалом окажется отрицательное число,
8.3.5.3 Оценку СКО изменчивости образца измерительного процесса
8.3.6 Результаты расчетов СКО составляющих изменчивости измерительного процесса специалист регистрирует в "Протоколе анализа сходимости и воспроизводимости измерительного процесса" (приложение Е).
8.4 Оценивание сходимости и воспроизводимости измерительного процесса методом дисперсий
8.4.1 Операторы поочередно выполняют измерения всех образцов выборки, причем следует уделить особое внимание случайному порядку сбора данных. Рекомендуется определять случайно не только номера измеряемых образцов, но и оператора, выполняющего измерения, причем этот порядок должен быть различным для различных попыток.
8.4.2 Специалист, ответственный за оценивание статистических характеристик измерительного процесса, регистрирует результаты измерений
8.4.3 Специалист осуществляет предварительные расчеты для анализа сходимости и воспроизводимости (места для занесения результатов предварительных расчетов выделены серым цветом).
Специалист осуществляет расчеты средних значений результатов измерений по формулам (26), (28), (30) и (31). Результаты расчетов заносят в соответствующие ячейки таблицы "Контрольного листа данных для расчета сходимости и воспроизводимости" (схема заполнения приведена в таблице 2). Ячейки, содержащие данные о размахах, не заполняют при оценивании сходимости и воспроизводимости методом дисперсий.
8.4.4 Результаты измерений и предварительные расчеты специалист регистрирует в "Контрольном листе данных для расчета сходимости и воспроизводимости измерительного процесса" (приложение Д).
8.4.5 С применением средств вычислительной техники специалист осуществляет расчет оценок дисперсий составляющих изменчивости измерительного процесса.
8.4.5.1 Оценку дисперсии
где
8.4.5.2 Оценку дисперсии
где
8.4.5.3 Оценку дисперсии
где
8.4.5.4 Оценку дисперсии
где
Следует заметить, что данная составляющая изменчивости не может быть оценена по методу средних и размахов.
Поскольку дисперсия выборки равна квадрату СКО этой выборки, дисперсии, полученные в 8.3.5, могут быть легко преобразованы в соответствующие СКО (для аналогии с методом средних и размахов).
8.4.6 Значимость влияния взаимодействия оператора и образца на изменчивость результатов измерений можно оценить по следующему алгоритму.
8.4.6.1 Специалист рассчитывает соотношение
8.4.6.2 По таблице
8.4.6.3 Если
8.4.7 Результаты расчета оценок дисперсий, а также вывод о значимости изменчивости взаимодействия между оператором и образцом заносят в "Протокол анализа сходимости и воспроизводимости измерительного процесса" (приложение Е).
8.5 Оценивание приемлемости измерительного процесса
8.5.1 Изменчивость какой-либо составляющей измерительного процесса определяют как доверительный интервал при уровне значимости
где
8.5.2 Специалист рассчитывает доверительные интервалы для составляющих изменчивости измерительного процесса для заданного уровня значимости
8.5.2.1 Сходимость
8.5.2.2 Воспроизводимость
При анализе изменчивости по методу дисперсий в случае, если влияние взаимодействия между оператором и образцом признано значимым (8.4.6), формула для расчета воспроизводимости имеет вид
8.5.2.3 Изменчивость
При анализе изменчивости по методу дисперсий в случае, если влияние взаимодействия между оператором и образцом признано значимым (8.4.6), формула для расчета изменчивости образцов имеет вид
8.5.2.4 Изменчивость
Данную составляющую изменчивости измерительного процесса вычисляют только при анализе изменчивости по методу дисперсий и в случае, если влияние взаимодействия между оператором и образцом признано значимым (8.4.6).
8.5.2.5 Сходимость и воспроизводимость
При анализе изменчивости методом дисперсий в случае, если влияние взаимодействия между оператором и образцом признано значимым (8.4.6), формула для расчета сходимости и воспроизводимости результатов измерений имеет вид
При анализе изменчивости по методу размахов расчет сходимости и воспроизводимости проводят по формуле
8.5.2.6 Полную изменчивость
8.5.3 Результаты расчета составляющих изменчивости заносят в "Протокол анализа сходимости и воспроизводимости измерительного процесса" (приложение Е).
8.5.4 Оценивание приемлемости измерительного процесса
8.5.4.1 Оценка приемлемости измерительного процесса заключается в сравнении его сходимости и воспроизводимости с полем допуска или полной изменчивостью измеряемого параметра образца.
8.5.4.2 Приемлемость измерительного процесса для оценки соответствия допуску
8.5.4.2.1 Приемлемость измерительного процесса, применяемую для оценки соответствия измеряемого параметра образца допуску на него, определяют исходя из анализа величины относительной сходимости и воспроизводимости
8.5.4.2.2 На основании величины относительной сходимости и воспроизводимости
Таблица 3
Значение | Вывод о приемлемости измерительного процесса |
Менее 10 | Измерительный процесс приемлем для оценки соответствия допуску |
От 10 до 30 | Измерительный процесс может быть приемлем в зависимости от важности применения, стоимости средств измерительной техники и т.п. |
Более 30 | Требуются улучшения измерительного процесса |
Результаты проведенных расчетов и выводы о приемлемости измерительного процесса для оценки соответствия допуску специалист регистрирует в "Протоколе анализа сходимости и воспроизводимости измерительного процесса" (приложение Е).
8.5.4.3 Приемлемость измерительной системы для целей регулировки или измерения изменчивости процесса оценивают аналогично анализу приемлемости измерительного процесса для оценки соответствия допуску (8.4.4.2). Однако вместо
8.5.5 Для более полного анализа измерительного процесса вычисляют относительные значения составляющих изменчивости (сходимость, воспроизводимость, изменчивость образца, взаимодействие оператора и образца) по формулам
При подстановке в формулы (54)-(57) вместо полной изменчивости
8.5.6. Результаты вычислений заносят в "Протокол анализа сходимости и воспроизводимости измерительного процесса" (приложение Е).
8.5.7 Для определения приоритетных путей снижения изменчивости измерительного процесса относительные значения составляющих изменчивости ранжируют по убыванию. Полученная очередность составляющих изменчивости соответствует очередности применения к ним мероприятий для улучшения всего измерительного процесса.
9 Отчет об анализе измерительного процесса
В состав отчета об анализе измерительного процесса рекомендуется включать следующие результаты.
9.1 Контрольная карта средних и размахов с выводом о стабильности измерительного процесса (приложение А).
9.2 Контрольные листы данных для расчета смещения (приложение В) и линейности смещения (приложение Г) измерительного процесса.
9.3 Протокол анализа сходимости и воспроизводимости измерительного процесса (приложение Е).
9.4 Общие выводы об измерительном процессе с заключением (в произвольной форме). Возможны следующие виды заключения о приемлемости измерительного процесса:
- измерительный процесс приемлем;
- измерительный процесс может быть приемлем в зависимости от важности применения, стоимости средств измерительной техники и т.п.;
- требуются улучшения измерительного процесса.
10 Анализ контрольных процессов
10.1 Порядок проведения анализа контрольных процессов
10.1.1 Первоначальное оценивание статистических характеристик контрольных процессов для параметров автомобилей и автомобильных компонентов, а также параметров процессов их производства осуществляют в следующем порядке (рисунок 11):
- исследуют контрольный процесс на стабильность;
- в случае, если контрольный процесс нестабилен, устраняют особые причины изменчивости, вносят соответствующие изменения в операции контроля;
- оценивают смещение и сходимость результатов контроля;
- в случае, если по результатам оценивания смещения и сходимости контрольный процесс признают неприемлемым, модифицируют средства контроля, вносят соответствующие изменения в операции контроля;
- составляют отчет об анализе контрольного процесса.
10.1.2 Периодическое подтверждение статистических характеристик контрольных процессов осуществляют в следующем порядке:
- оценивают приемлемость контрольного процесса экспресс-методом;
- в случае, если контрольный процесс признан неприемлемым, модифицируют средства контроля, вносят соответствующие изменения в операции контроля и оценивают модифицированный контрольный процесс полным методом (10.1.1).
Подтверждение статистических характеристик контрольных процессов осуществляют в зависимости от специфики составляющих контрольного процесса, но не реже одного раза в год.
10.1.3 Внеочередное подтверждение статистических характеристик выполняют в случаях:
- замены, модернизации, ремонта средств контроля;
- изменения технологического процесса;
- увеличения количества несоответствий контролируемого параметра и т.д.
Рисунок 11 - Схема первоначального оценивания статистических характеристик контрольных процессов
10.2 Исследование контрольного процесса на стабильность
10.2.1 Анализ стабильности контрольного процесса проводят с применением "Контрольной карты числа несоответствующих единиц в партии (
10.2.2 Специалист, ответственный за оценивание статистических характеристик контрольного процесса, с помощью универсальных средств измерений отбирает
10.2.3 В зависимости от специфики контрольного процесса специалист определяет периодичность проведения измерений параметра образцов (ежедневно, ежесменно, ежечасно и т.д.). Указания по проведению измерений специалист заносит в "Контрольную карту числа несоответствующих единиц в партии".
10.2.4 Оператор в соответствии с указаниями специалиста выполняет
10.2.5 Специалист рассчитывает среднее количество образцов
где
Линию среднего количества образцов, признанных несоответствующими, наносят на "Контрольную карту числа несоответствующих единиц в партии".
10.2.6 Специалист рассчитывает контрольные границы по формулам:
где
Линии контрольных границ наносят на "Контрольную карту числа несоответствующих единиц в партии".
10.2.7 Специалист оценивает стабильность контрольного процесса.
Процесс нестабилен, если выполняется хотя бы одно из следующих условий:
- одна или несколько точек находятся за пределами контрольных границ;
- присутствуют серии точек - семь точек подряд находятся по одну сторону от среднего значения или семь точек подряд последовательно возрастают или убывают;
- процесс проявляет другие признаки неслучайного поведения (например, большинство точек группируется около линии среднего либо около контрольных границ и т.д.).
Подробно рекомендации по анализу "Контрольной карты числа несоответствующих единиц в партии" приведены в ГОСТ Р 51814.3.
Заключение по результатам анализа контрольного процесса на стабильность специалист регистрирует в "Контрольной карте числа несоответствующих единиц в партии".
10.2.8 В случае, если контрольный процесс стабилен, следует оценить смещение и сходимость контрольного процесса в соответствии с требованиями 10.3.
10.2.9 В случае, если контрольный процесс нестабилен, специалист проводит дополнительное исследование причин изменчивости контрольного процесса в соответствии с рекомендациями раздела 11.
После устранения особых причин изменчивости и снижения влияния обычных причин изменчивости исследование контрольного процесса на стабильность следует повторить.
10.3 Оценивание смещения и сходимости контрольного процесса
В настоящем разделе рассматривают средство контроля, оценивающее выход параметра за нижнюю границу допуска. Рассмотренный случай легко обобщается на средство контроля, оценивающее выход параметра за верхнюю границу допуска.
10.3.1 Специалист, ответственный за оценивание контрольного процесса, совместно с оператором осуществляют отбор образцов. Отбор образцов является очень важной частью оценивания приемлемости контрольного процесса.
10.3.1.1 Специалист отбирает
10.3.1.2 Оператор с применением исследуемого средства контроля контролирует каждый из образцов
10.3.1.3 Образец, имеющий наименьшее значение измеряемого параметра, по результатам измерений должен быть
Образец, имеющий наибольшее значение измеряемого параметра, по результатам измерений должен быть
Для остальных (шести) образцов количество измерений, по которым образец был признан соответствующим, должно находиться в диапазоне
Действия в случае несоответствия результатов контроля перечисленным критериям описаны в таблице 4. Результаты выбора и контроля образцов регистрируются в "Контрольном листе данных для расчета смещения и сходимости контрольного процесса".
Таблица 4
Несоответствие | Действия |
Для образца с наименьшим предполагаемым истинным значением не выполняется условие (61) | Выбирают образец с еще меньшим предполагаемым истинным значением до тех пор, пока не будет выполнено условие (61) |
Для образца с наибольшим предполагаемым истинным значением не выполняется условие (62) | Выбирают образец с еще большим предполагаемым истинным значением до тех пор, пока не будет выполнено условие (62) |
Образцов, удовлетворяющих условию (63), меньше | Выбирают дополнительные образцы с предполагаемыми истинными значениями в интервалах между предполагаемыми истинными значениями образцов, удовлетворяющих условию (63), до тех пор, пока не будет подобрано шесть таких образцов |
10.3.2 Для отобранных образцов с известными предполагаемыми истинными значениями
Таблица 5
Количество измерений | Вероятность признания |
Результаты расчета вероятностей регистрируют в "Контрольном листе данных для расчета смещения и сходимости контрольного процесса".
Рисунок 12 - Вид аппроксимации вероятности признания образцов соответствующими нормальным распределением
10.3.3 Предполагаемые истинные значения образцов и вероятности признания образцов соответствующими заносят в таблицу MS Excel для подбора параметров (математического ожидания
Полученные параметры аппроксимирующего распределения, а также кривую вероятности признания образца соответствующим заносят в "Протокол анализа смещения и сходимости контрольного процесса" (приложение П).
10.3.4 На основании подобранных параметров нормального распределения специалист рассчитывает предполагаемые истинные значения
Таблица 6
Вероятности признания образца соответствующим | Формула расчета предполагаемого истинного значения измеряемого параметра образца |
Примечание - Значение константы 2,58 получено на основании табличного значения функции Лапласа Ф( |
10.3.5 Специалист рассчитывает значения смещения и сходимости контрольного процесса.
10.3.5.1 Смещение контрольного процесса
где
Для средства контроля, оценивающего выход за верхнюю границу, вместо
10.3.5.2 Сходимость контрольного процесса
Для приборов контроля сходимость нормальна и независимо распределена, и не зависит от объемов партий. Сходимость прибора смещена так, что в среднем превышает образцовую сходимость приблизительно на 8%. Поэтому оценку сходимости, полученную по изложенному методу, нужно поделить на 1,08.
10.3.5.3 Результаты оценивания смещения
10.3.6 Анализ приемлемости контрольного процесса проводят путем проверки гипотезы о значимом отличии смещения контрольного процесса от нуля.
10.3.6.1 Специалист рассчитывает соотношение
10.3.6.2 По таблице
10.3.6.3 Если
10.3.6.4 Если
10.3.6.5 Вывод о значимом отличии смещения контрольного процесса от нуля регистрируют в "Протоколе анализа смещения и сходимости контрольного процесса".
10.4 Экспресс-метод оценивания приемлемости контрольного процесса
10.4.1 Для оценивания приемлемости контрольного процесса специалист отбирает
10.4.2 Специалист отбирает для проведения измерений
10.4.3 Операторы поочередно проводят контроль всех образцов. При контроле следует отбирать образцы в случайном порядке. Контроль выборки каждым из операторов повторяют
10.4.4 Результаты решений операторов о соответствии/несоответствии параметра образцов специалист регистрирует в "Протоколе исследования контрольного процесса экспресс-методом" (приложение С).
10.4.5 Контрольный процесс признают приемлемым, если по каждому из образцов все решения операторов совпадают. Иначе контрольный процесс признают неприемлемым.
10.4.6 Вывод о приемлемости контрольного процесса специалист регистрирует в "Протоколе исследования контрольного процесса экспресс-методом".
10.5 Отчет об анализе контрольного процесса
В состав полного отчета об анализе контрольного процесса рекомендуется включать следующие результаты:
- контрольную карту числа несоответствующих единиц в партии с выводом о стабильности контрольного процесса (приложение Л);
- контрольные листы данных о контрольном процессе (приложение М);
- протокол анализа смещения и сходимости контрольного процесса (приложение П);
- общие выводы о контрольном процессе с заключением (в произвольной форме).
При анализе контрольного процесса экспресс-методом составление отчета не требуется.
11 Анализ причин изменчивости измерительных и контрольных процессов
11.1 Причины изменчивости результатов измерений анализируют в случае, если какую-либо из статистических характеристик измерительного или контрольного процесса по результатам измерений признают неприемлемой.
11.2 Характер влияния причины - обычная или особая причина - определяют при анализе стабильности измерительного или контрольного процесса.
Влияние особых причин изменчивости характеризуется выходом точек за контрольные границы карты, трендом, любым другим неслучайным поведением точек на контрольной карте.
Повышенное влияние обычных причин изменчивости характеризуется увеличенным (по сравнению с допуском на параметр) расстоянием между контрольными границами карты.
11.3 Группы причин изменчивости измерительного процесса (схематично представлены на рисунке 13):
- несоответствия образцов измерений;
- индивидуальные особенности операторов;
- несовершенство методов измерений;
- несоответствия средств измерений;
- несоответствия окружающей среды.
11.3.1 При неприемлемом значении смещения (
- несоответствие параметра образца;
- износ средств измерительной техники;
- некорректная настройка средств измерительной техники;
- средство измерительной техники некорректно поверено/откалибровано;
- неправильное применение методики измерений оператором;
- неверная методика обслуживания и ремонта средств измерительной техники.
Рисунок 13 - Группы причин изменчивости измерительного или контрольного процесса
11.3.2 При нелинейном смещении измерительного процесса (
- средство измерительной техники некорректно поверено/откалибровано на нижней и/или верхней границе рабочего диапазона измерительного процесса;
- несоответствия образцов на верхней/нижней границе;
- износ средств измерительной техники;
- нестабильность внутренних характеристик конструкции средств измерительной техники.
11.3.3 При неприемлемом значении сходимости результатов контроля или измерений возможными причинами могут быть:
- необходимость обслуживания/ремонта или модернизации средств измерительной техники;
- слабая фиксация средств измерительной техники;
- повышенная изменчивость измеряемых параметров образцов.
11.3.4 При неприемлемом значении воспроизводимости результатов измерений возможными причинами могут быть:
- недостаточный порог чувствительности средств измерительной техники;
- недостаточная квалификация/подготовка операторов;
- необходимость специального приспособления для операторов.
Приложение А
(рекомендуемое)
Пример заполнения "Контрольной карты средних и размахов"
На рисунке А.1 представлен пример заполнения контрольной карты средних и размахов.
Контрольная карта средних и размахов измерительного процесса N ___
Рисунок А.1 - Пример заполнения "Контрольной карты средних и размахов"
Приложение Б
(рекомендуемое)
Константы для построения контрольных границ
Таблица Б.1
Объем выборки | |||
2 | 1,88 | - | 3,27 |
3 | 1,02 | - | 2,57 |
4 | 0,73 | - | 2,28 |
5 | 0,58 | - | 2,11 |
6 | 0,48 | - | 2,00 |
7 | 0,42 | 0,08 | 1,92 |
8 | 0,37 | 0,14 | 1,86 |
9 | 0,34 | 0,18 | 1,82 |
10 | 0,31 | 0,22 | 1,78 |
Примечание - Для объема выборки менее 7 нижнюю контрольную границу карты размахов не строят. |
Приложение В
(обязательное)
Контрольный лист данных для расчета смещения измерительного процесса N_______
Параметр | Автомобильный компонент | Средство измерительной техники | ||||||||||
Наименование | Номер | Номер | ||||||||||
|
| |||||||||||
Нижняя граница допуска ( | Количество образцов ( | 1 | ||||||||||
Количество операторов ( | 1 | |||||||||||
Верхняя граница допуска ( | Количество попыток ( | |||||||||||
Условия отбора образца | |
Условия определения предполагаемого истинного значения измеряемого параметра образца | |
Предполагаемое истинное значение измеряемого параметра | |
Результаты измерений образца:
Попытка | Результат | Попытка | Результат |
1 | 6 | ||
2 | 7 | ||
3 | 8 | ||
4 | 9 | ||
5 | 10 |
Результаты расчетов:
Среднее результатов измерений | ||||||
Смещение (абсолютное) | ||||||
Смещение (относительное) | ||||||
| ||||||
Анализ провел: | Измерения выполнил: | |||||
должность, подпись, фамилия, инициалы | должность, подпись, фамилия, инициалы | |||||
"___"________200__г. |
Приложение Г
(обязательное)
Контрольный лист данных для расчета линейности смещения измерительного процесса N __
Параметр | Автомобильный компонент | Средство измерительной техники | |||||||||
Наименование | Номер | Номер | |||||||||
|
| ||||||||||
Нижняя граница допуска ( | Количество образцов ( | 1 | |||||||||
Количество операторов ( | 1 | ||||||||||
Верхняя граница допуска ( | Количество попыток ( | ||||||||||
Условия отбора образцов |
Условия определения предполагаемых истинных значений измеряемого параметра образцов |
Результаты измерений образцов и расчеты
Попытка | Номер образца | Образцы | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
1 | ||||||
2 | ||||||
3 | ||||||
4 | ||||||
5 | ||||||
6 | ||||||
7 | ||||||
8 | ||||||
9 | ||||||
10 | ||||||
Среднее значение | ||||||
Смещение |
График линейности смещения измерительного процесса
Результаты расчетов:
Коэффициент корреляции | |||||
Линейность (абсолютная) | |||||
Линейность (относительная) | |||||
| |||||
Анализ провел: | Измерения выполнил: | ||||
должность, подпись, фамилия, инициалы | должность, подпись, фамилия, инициалы | ||||
"___"________200__г. | "___"________200__г. |
Приложение Д
(обязательное)
Контрольный лист данных для расчета сходимости и воспроизводимости измерительного процесса N ____
Параметр | Автомобильный компонент | Средство измерительной техники | ||||||||||
Наименование | Номер | Номер | ||||||||||
|
| |||||||||||
Нижняя граница допуска ( | Количество образцов ( | |||||||||||
Количество операторов ( | ||||||||||||
Верхняя граница допуска ( | Количество попыток ( | |||||||||||
Операторы и попытки | Образцы | Средние и размахи | ||||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |||
А | 1 | |||||||||||
2 | ||||||||||||
3 | ||||||||||||
Среднее | ||||||||||||
Размах | ||||||||||||
В | 1 | |||||||||||
2 | ||||||||||||
3 | ||||||||||||
Среднее | ||||||||||||
Размах | ||||||||||||
С | 1 | |||||||||||
2 | ||||||||||||
3 | ||||||||||||
Среднее | ||||||||||||
Размах | ||||||||||||
Размах значений параметра образцов | ||||||||||||
Средний размах измерений | ||||||||||||
Размах между операторами |
Окончательные результаты расчетов и выводы представлены в Протоколе анализа сходимости и воспроизводимости N __ от "____" ______ 200__ г.
Анализ провел: | ||
должность, подпись, фамилия, инициалы | ||
"___"________200__г. | ||
Измерения выполнили: | ||
должность, подпись, фамилия, инициалы | должность, подпись, фамилия, инициалы | |
должность, подпись, фамилия, инициалы |
Приложение Е
(обязательное)
Протокол анализа сходимости и воспроизводимости измерительного процесса N ___
Параметр | Автомобильный компонент | Средство измерительной техники | ||||||||||
Наименование | Номер | Номер | ||||||||||
|
| |||||||||||
Нижняя граница допуска ( | Количество образцов ( | |||||||||||
Количество операторов ( | ||||||||||||
Верхняя граница допуска ( | Количество попыток ( | |||||||||||
Результаты расчетов
Составляющая изменчивости | Оценка СКО | Оценка составляющей изменчивости (_____СКО) | Изменчивость относительно поля допуска | Доля полной изменчивости |
Сходимость (повторяемость, изменчивость ИС) | ||||
Воспроизводимость (изменчивость от оператора) | ||||
Взаимодействие оператора и образца | ||||
Сходимость и воспроизводимость | ||||
Изменчивость параметра образца | ||||
Полная изменчивость измерительного процесса |
Выводы:
1 Взаимодействие между оператором и образцом не значимо (
2 Сходимость и воспроизводимость измерительного процесса относительно допуска ________
3 Сходимость и воспроизводимость измерительного процесса относительно полной изменчивости ______
Рекомендации по оценке измерительного процесса по значению сходимости и воспроизводимости
Менее 10% | От 10% до 30% | Более 30% |
Измерительный процесс приемлем | Измерительный процесс может быть приемлем в зависимости от важности параметра, стоимости прибора и т.п. | Измерительный процесс нуждается в улучшении. Найдите |
Анализ провел: | ||
должность, подпись, фамилия, инициалы | ||
"___"________200__г. | ||
Измерения выполнили: | ||
должность, подпись, фамилия, инициалы | должность, подпись, фамилия, инициалы | |
должность, подпись, фамилия, инициалы |
Приложение Ж
(рекомендуемое)
Константы для расчета СКО
В таблице Ж.1 приведена таблица значений константы D2, используемой при расчете СКО на основе значения размаха.
Таблица Ж.1
Объем выборки, по которой считался размах, | |||||||||||||||
Количество вычислений размаха | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | |
1 | 1,41 | 1,91 | 2,24 | 2,48 | 2,67 | 2,83 | 2,96 | 3,08 | 3,18 | 3,27 | 3,35 | 3,42 | 3,49 | 3,55 | |
2 | 1,28 | 1,81 | 2,15 | 2,40 | 2,60 | 2,77 | 2,91 | 3,02 | 3,13 | 3,22 | 3,30 | 3,38 | 3,45 | 3,51 | |
3 | 1,23 | 1,77 | 2,12 | 2,38 | 2,58 | 2,75 | 2,89 | 3,01 | 3,11 | 3,21 | 3,29 | 3,37 | 3,43 | 3,50 | |
4 | 1,21 | 1,75 | 2,11 | 2,37 | 2,57 | 2,74 | 2,88 | 3,00 | 3,10 | 3,20 | 3,28 | 3,36 | 3,43 | 3,49 | |
5 | 1,19 | 1,74 | 2,10 | 2,36 | 2,56 | 2,73 | 2,87 | 2,99 | 3,10 | 3,19 | 3,28 | 3,35 | 3,42 | 3,49 | |
6 | 1,18 | 1,73 | 2,09 | 2,35 | 2,56 | 2,73 | 2,87 | 2,99 | 3,10 | 3,19 | 3,27 | 3,35 | 3,42 | 3,49 | |
7 | 1,17 | 1,73 | 2,09 | 2,35 | 2,55 | 2,72 | 2,87 | 2,99 | 3,10 | 3,19 | 3,27 | 3,35 | 3,42 | 3,48 | |
8 | 1,17 | 1,72 | 2,08 | 2,35 | 2,55 | 2,72 | 2,87 | 2,98 | 3,09 | 3,19 | 3,27 | 3,35 | 3,42 | 3,48 | |
9 | 1,16 | 1,72 | 2,08 | 2,34 | 2,55 | 2,72 | 2,86 | 2,98 | 3,09 | 3,18 | 3,27 | 3,35 | 3,42 | 3,48 | |
10 | 1,16 | 1,72 | 2,08 | 2,34 | 2,55 | 2,72 | 2,86 | 2,98 | 3,09 | 3,18 | 3,27 | 3,34 | 3,42 | 3,48 | |
11 | 1,16 | 1,71 | 2,08 | 2,34 | 2,55 | 2,72 | 2,86 | 2,98 | 3,09 | 3,18 | 3,27 | 3,34 | 3,41 | 3,48 | |
12 | 1,15 | 1,71 | 2,07 | 2,34 | 2,55 | 2,72 | 2,85 | 2,98 | 3,09 | 3,18 | 3,27 | 3,34 | 3,41 | 3,48 | |
13 | 1,15 | 1,71 | 2,07 | 2,34 | 2,55 | 2,71 | 2,85 | 2,98 | 3,09 | 3,18 | 3,27 | 3,34 | 3,41 | 3,48 | |
14 | 1,15 | 1,71 | 2,07 | 2,34 | 2,54 | 2,71 | 2,85 | 2,98 | 3,08 | 3,18 | 3,27 | 3,34 | 3,41 | 3,48 | |
15 | 1,15 | 1,71 | 2,07 | 2,34 | 2,54 | 2,71 | 2,85 | 2,98 | 3,08 | 3,18 | 3,26 | 3,34 | 3,41 | 3,48 | |
>15 | 1,128 | 1,693 | 2,059 | 2,326 | 2,534 | 2,704 | 2,847 | 2,970 | 3,078 | 3,173 | 3,258 | 3,336 | 3,407 | 3,472 |
Приложение И
(рекомендуемое)
Таблица значений распределения
В таблице И.1 приведены значения F-распределения (распределения Фишера-Снедекора) при уровне значимости
Таблица И.1
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | |
1 | 161 | 199 | 216 | 225 | 230 | 234 | 237 | 239 | 241 | 242 | 243 |
2 | 18,51 | 19,00 | 19,16 | 19,25 | 19,30 | 19,33 | 19,35 | 19,37 | 19,38 | 19,40 | 19,40 |
3 | 10,13 | 9,55 | 9,28 | 9,12 | 9,01 | 8,94 | 8,89 | 8,85 | 8,81 | 8,79 | 8,76 |
4 | 7,71 | 6,94 | 6,59 | 6,39 | 6,26 | 6,16 | 6,09 | 6,04 | 6,00 | 5,96 | 5,94 |
5 | 6,61 | 5,79 | 5,41 | 5,19 | 5,05 | 4,95 | 4,88 | 4,82 | 4,77 | 4,74 | 4,70 |
6 | 5,99 | 5,14 | 4,76 | 4,53 | 4,39 | 4,28 | 4,21 | 4,15 | 4,10 | 4,06 | 4,03 |
7 | 5,59 | 4,74 | 4,35 | 4,12 | 3,97 | 3,87 | 3,79 | 3,73 | 3,68 | 3,64 | 3,60 |
8 | 5,32 | 4,46 | 4,07 | 3,84 | 3,69 | 3,58 | 3,50 | 3,44 | 3,39 | 3,35 | 3,31 |
9 | 5,12 | 4,26 | 3,86 | 3,63 | 3,48 | 3,37 | 3,29 | 3,23 | 3,18 | 3,14 | 3,10 |
10 | 4,96 | 4,10 | 3,71 | 3,48 | 3,33 | 3,22 | 3,14 | 3,07 | 3,02 | 2,98 | 2,94 |
11 | 4,84 | 3,98 | 3,59 | 3,36 | 3,20 | 3,09 | 3,01 | 2,95 | 2,90 | 2,85 | 2,82 |
12 | 4,75 | 3,89 | 3,49 | 3,26 | 3,11 | 3,00 | 2,91 | 2,85 | 2,80 | 2,75 | 2,72 |
14 | 4,60 | 3,74 | 3,34 | 3,11 | 2,96 | 2,85 | 2,76 | 2,70 | 2,65 | 2,60 | 2,57 |
16 | 4,49 | 3,63 | 3,24 | 3,01 | 2,85 | 2,74 | 2,66 | 2,59 | 2,54 | 2,49 | 2,46 |
20 | 4,35 | 3,49 | 3,10 | 2,87 | 2,71 | 2,60 | 2,51 | 2,45 | 2,39 | 2,35 | 2,31 |
24 | 4,26 | 3,40 | 3,01 | 2,78 | 2,62 | 2,51 | 2,42 | 2,36 | 2,30 | 2,25 | 2,22 |
30 | 4,17 | 3,32 | 2,92 | 2,69 | 2,53 | 2,42 | 2,33 | 2,27 | 2,21 | 2,16 | 2,13 |
40 | 4,08 | 3,23 | 2,84 | 2,61 | 2,45 | 2,34 | 2,25 | 2,18 | 2,12 | 2,08 | 2,04 |
50 | 4,03 | 3,18 | 2,79 | 2,56 | 2,40 | 2,29 | 2,20 | 2,13 | 2,07 | 2,03 | 1,99 |
70 | 3,98 | 3,13 | 2,74 | 2,50 | 2,35 | 2,23 | 2,14 | 2,07 | 2,02 | 1,97 | 1,93 |
100 | 3,94 | 3,09 | 2,70 | 2,46 | 2,31 | 2,19 | 2,10 | 2,03 | 1,97 | 1,93 | 1,89 |
200 | 3,89 | 3,04 | 2,65 | 2,42 | 2,26 | 2,14 | 2,06 | 1,98 | 1,93 | 1,88 | 1,84 |
400 | 3,86 | 3,02 | 2,63 | 2,39 | 2,24 | 2,12 | 1,03* | 1,96 | 1,90 | 1,85 | 1,81 |
3,84 | 3,00 | 2,60 | 2,37 | 2,21 | 2,09 | 2,01 | 1,94 | 1,88 | 1,83 | 1,79 |
________________
* Текст документа соответствует оригиналу. - .
Продолжение табл.И.1
12 | 13 | 16 | 20 | 30 | 40 | 50 | 75 | 100 | 200 | 500 | ||
1 | 244 | 245 | 246 | 248 | 250 | 251 | 252 | 253 | 253 | 254 | 254 | 254 |
2 | 19,41 | 19,42 | 19,43 | 19,45 | 19,46 | 19,47 | 19,48 | 19,48 | 19,49 | 19,49 | 19,49 | 19,50 |
3 | 8,74 | 8,73 | 8,69 | 8,66 | 8,62 | 8,59 | 8,58 | 8,56 | 8,55 | 8,54 | 8,53 | 8,53 |
4 | 5,91 | 5,89 | 5,84 | 5,80 | 5,75 | 5,72 | 5,70 | 5,68 | 5,66 | 5,65 | 5,64 | 5,63 |
5 | 4,68 | 4,66 | 4,60 | 4,56 | 4,50 | 4,46 | 4,44 | 4,42 | 4,41 | 4,39 | 4,37 | 4,37 |
6 | 4,00 | 3,98 | 3,92 | 3,87 | 3,81 | 3,77 | 3,75 | 3,73 | 3,71 | 3,69 | 3,68 | 3,67 |
7 | 3,57 | 3,55 | 3,49 | 3,44 | 3,38 | 3,34 | 3,32 | 3,29 | 3,27 | 3,25 | 3,24 | 3,23 |
8 | 3,28 | 3,26 | 3,20 | 3,15 | 3,08 | 3,04 | 3,02 | 2,99 | 2,97 | 2,95 | 2,94 | 2,93 |
9 | 3,07 | 3,05 | 2,99 | 2,94 | 2,86 | 2,83 | 2,80 | 2,77 | 2,76 | 2,73 | 2,72 | 2,71 |
10 | 2,91 | 2,89 | 2,83 | 2,77 | 2,70 | 2,66 | 2,64 | 2,60 | 2,59 | 2,56 | 2,55 | 2,54 |
11 | 2,79 | 2,76 | 2,70 | 2,65 | 2,57 | 2,53 | 2,51 | 2,47 | 2,46 | 2,43 | 2,42 | 2,40 |
12 | 2,69 | 2,66 | 2,60 | 2,54 | 2,47 | 2,43 | 2,40 | 2,37 | 2,35 | 2,32 | 2,31 | 2,30 |
14 | 2,53 | 2,51 | 2,44 | 2,39 | 2,31 | 2,27 | 2,24 | 2,21 | 2,19 | 2,16 | 2,14 | 2,13 |
16 | 2,42 | 2,40 | 2,33 | 2,28 | 2,19 | 2,15 | 2,12 | 2,09 | 2,07 | 2,04 | 2,02 | 2,01 |
20 | 2,28 | 2,25 | 2,18 | 2,12 | 2,04 | 1,99 | 1,97 | 1,93 | 1,91 | 1,88 | 1,86 | 1,84 |
24 | 2,18 | 2,15 | 2,09 | 2,03 | 1,94 | 1,89 | 1,86 | 1,82 | 1,80 | 1,77 | 1,75 | 1,73 |
30 | 2,09 | 2,06 | 1,99 | 1,93 | 1,84 | 1,79 | 1,76 | 1,72 | 1,70 | 1,66 | 1,64 | 1,62 |
40 | 2,00 | 1,97 | 1,90 | 1,84 | 1,74 | 1,69 | 1,66 | 1,61 | 1,59 | 1,55 | 1,53 | 1,51 |
50 | 1,95 | 1,92 | 1,85 | 1,78 | 1,69 | 1,63 | 1,60 | 1,55 | 1,52 | 1,48 | 1,46 | 1,44 |
70 | 1,89 | 1,86 | 1,79 | 1,72 | 1,62 | 1,57 | 1,53 | 1,48 | 1,45 | 1,40 | 1,37 | 1,35 |
100 | 1,85 | 1,82 | 1,75 | 1,68 | 1,57 | 1,52 | 1,48 | 1,42 | 1,39 | 1,34 | 1,31 | 1,28 |
200 | 1,80 | 1,77 | 1,69 | 1,62 | 1,52 | 1,46 | 1,41 | 1,35 | 1,32 | 1,26 | 1,22 | 1,19 |
400 | 1,78 | 1,74 | 1,67 | 1,60 | 1,49 | 1,42 | 1,38 | 1,32 | 1,28 | 1,22 | 1,17 | 1,13 |
1,75 | 1,72 | 1,64 | 1,57 | 1,46 | 1,39 | 1,35 | 1,28 | 1,24 | 1,17 | 1,11 | 1,10 |
Примечание -
Приложение К
(рекомендуемое)
Таблица значений функции Лапласа
В таблице К.1 приведены значения функции Лапласа для неотрицательных аргументов. Значение функции Лапласа для отрицательных аргументов определяется по формуле
Таблица К.1
0,00 | 0,5000 | 0,46 | 0,6772 | 0,92 | 0,8212 | 1,38 | 0,9162 | 1,84 | 0,9671 | 2,30 | 0,9893 | 2,76 | 0,9971 |
0,01 | 0,5040 | 0,47 | 0,6808 | 0,93 | 0,8238 | 1,39 | 0,9177 | 1,85 | 0,9678 | 2,31 | 0,9896 | 2,77 | 0,9972 |
0,02 | 0,5080 | 0,48 | 0,6844 | 0,94 | 0,8264 | 1,40 | 0,9192 | 1,86 | 0,9686 | 2,32 | 0,9898 | 2,78 | 0,9973 |
0,03 | 0,5120 | 0,49 | 0,6879 | 0,95 | 0,8289 | 1,41 | 0,9207 | 1,87 | 0,9693 | 2,33 | 0,9901 | 2,79 | 0,9974 |
0,04 | 0,5160 | 0,50 | 0,6915 | 0,96 | 0,8315 | 1,42 | 0,9222 | 1,88 | 0,9699 | 2,34 | 0,9904 | 2,80 | 0,9974 |
0,05 | 0,5199 | 0,51 | 0,6950 | 0,97 | 0,8340 | 1,43 | 0,9236 | 1,89 | 0,9706 | 2,35 | 0,9906 | 2,81 | 0,9975 |
0,06 | 0,5239 | 0,52 | 0,6985 | 0,98 | 0,8365 | 1,44 | 0,9251 | 1,90 | 0,9713 | 2,36 | 0,9909 | 2,82 | 0,9976 |
0,07 | 0,5279 | 0,53 | 0,7019 | 0,99 | 0,8389 | 1,45 | 0,9265 | 1,91 | 0,9719 | 2,37 | 0,9911 | 2,83 | 0,9977 |
0,08 | 0,5319 | 0,54 | 0,7054 | 1,00 | 0,8413 | 1,46 | 0,9279 | 1,92 | 0,9726 | 2,38 | 0,9913 | 2,84 | 0,9977 |
0,09 | 0,5359 | 0,55 | 0,7088 | 1,91* | 0,8438 | 1,47 | 0,9292 | 1,93 | 0,9732 | 2,39 | 0,9916 | 2,85 | 0,9978 |
0,10 | 0,5398 | 0,56 | 0,7123 | 1,02 | 0,8461 | 1,48 | 0,9306 | 1,94 | 0,9738 | 2,40 | 0,9918 | 2,86 | 0,9979 |
0,11 | 0,5438 | 0,57 | 0,7157 | 1,03 | 0,8485 | 1,49 | 0,9319 | 1,95 | 0,9744 | 2,41 | 0,9920 | 2,87 | 0,9979 |
0,12 | 0,5478 | 0,58 | 0,7190 | 1,04 | 0,8508 | 1,50 | 0,9332 | 1,96 | 0,9750 | 2,42 | 0,9922 | 2,88 | 0,9980 |
0,13 | 0,5517 | 0,59 | 0,7224 | 1,05 | 0,8531 | 1,51 | 0,9345 | 1,97 | 0,9756 | 2,43 | 0,9925 | 2,89 | 0,9981 |
0,14 | 0,5557 | 0,60 | 0,7257 | 1,06 | 0,8554 | 1,52 | 0,9357 | 1,98 | 0,9761 | 2,44 | 0,9927 | 2,90 | 0,9981 |
0,15 | 0,5596 | 0,61 | 0,7291 | 1,07 | 0,8577 | 1,53 | 0,9370 | 1,99 | 0,9767 | 2,45 | 0,9929 | 2,91 | 0,9982 |
0,16 | 0,5636 | 0,62 | 0,7324 | 1,08 | 0,8599 | 1,54 | 0,9382 | 2,00 | 0,9772 | 2,46 | 0,9931 | 2,92 | 0,9982 |
0,17 | 0,5675 | 0,63 | 0,7357 | 1,09 | 0,8621 | 1,55 | 0,9394 | 2,01 | 0,9778 | 2,47 | 0,9932 | 2,93 | 0,9983 |
0,18 | 0,5714 | 0,64 | 0,7389 | 1,10 | 0,8643 | 1,56 | 0,9406 | 2,02 | 0,9783 | 2,48 | 0,9934 | 2,94 | 0,9984 |
0,19 | 0,5753 | 0,65 | 0,7422 | 1,11 | 0,8665 | 1,57 | 0,9418 | 2,03 | 0,9788 | 2,49 | 0,9936 | 2,95 | 0,9984 |
0,20 | 0,5793 | 0,66 | 0,7454 | 1,12 | 0,8686 | 1,58 | 0,9429 | 2,04 | 0,9793 | 2,50 | 0,9938 | 2,96 | 0,9985 |
0,21 | 0,5832 | 0,67 | 0,7486 | 1,13 | 0,8708 | 1,59 | 0,9441 | 2,05 | 0,9798 | 2,51 | 0,9940 | 2,97 | 0,9985 |
0,22 | 0,5871 | 0,68 | 0,7517 | 1,14 | 0,8729 | 1,60 | 0,9452 | 2,06 | 0,9803 | 2,52 | 0,9941 | 2,98 | 0,9986 |
0,23 | 0,5910 | 0,69 | 0,7549 | 1,15 | 0,8749 | 1,61 | 0,9463 | 2,07 | 0,9808 | 2,53 | 0,9943 | 2,99 | 0,9986 |
0,24 | 0,5948 | 0,70 | 0,7580 | 1,16 | 0,8770 | 1,62 | 0,9474 | 2,08 | 0,9812 | 2,54 | 0,9945 | 3,00 | 0,9987 |
0,25 | 0,5987 | 0,71 | 0,7611 | 1,17 | 0,8790 | 1,63 | 0,9484 | 2,09 | 0,9817 | 2,55 | 0,9946 | 3,10 | 0,9990 |
0,26 | 0,6026 | 0,72 | 0,7642 | 1,18 | 0,8810 | 1,64 | 0,9495 | 2,10 | 0,9821 | 2,56 | 0,9948 | 3,20 | 0,9993 |
0,27 | 0,6064 | 0,73 | 0,7673 | 1,19 | 0,8830 | 1,65 | 0,9505 | 2,11 | 0,9826 | 2,57 | 0,9949 | 3,30 | 0,9995 |
0,28 | 0,6103 | 0,74 | 0,7704 | 1,29* | 0,8849 | 1,66 | 0,9915 | 2,12 | 0,9830 | 2,58 | 0,9951 | 3,40 | 0,9997 |
0,29 | 0,6141 | 0,75 | 0,7734 | 1,21 | 0,8869 | 1,67 | 0,9525 | 2,13 | 0,9834 | 2,59 | 0,9952 | 3,50 | 0,999767 |
0,30 | 0,6179 | 0,76 | 0,7764 | 1,22 | 0,8888 | 1,68 | 0,9535 | 2,14 | 0,9838 | 2,60 | 0,9953 | 3,60 | 0,999841 |
0,31 | 0,6217 | 0,77 | 0,7794 | 1,23 | 0,8907 | 1,69 | 0,9545 | 2,15 | 0,9842 | 2,61 | 0,9955 | 3,70 | 0,999892 |
0,32 | 0,6255 | 0,78 | 0,7823 | 1,24 | 0,8925 | 1,70 | 0,9554 | 2,16 | 0,9846 | 2,62 | 0,9956 | 3,80 | 0,999928 |
0,33 | 0,6293 | 0,79 | 0,7852 | 1,25 | 0,8944 | 1,71 | 0,9564 | 2,17 | 0,9850 | 2,63 | 0,9957 | 3,90 | 0,999952 |
0,34 | 0,6331 | 0,80 | 0,7881 | 1,26 | 0,8962 | 1,72 | 0,9573 | 2,18 | 0,9854 | 2,64 | 0,9959 | 4,00 | 0,999968 |
0,35 | 0,6368 | 0,81 | 0,7910 | 1,27 | 0,8980 | 1,73 | 0,9582 | 2,19 | 0,9857 | 2,65 | 0,9960 | - | - |
0,36 | 0,6406 | 0,82 | 0,7939 | 1,28 | 0,8997 | 1,74 | 0,9591 | 2,20 | 0,9861 | 2,66 | 0,9961 | - | - |
0,37 | 0,6443 | 0,83 | 0,7967 | 1,20* | 0,9015 | 1,75 | 0,9599 | 2,21 | 0,9864 | 2,67 | 0,9962 | - | - |
0,38 | 0,6480 | 0,84 | 0,7995 | 1,30 | 0,9032 | 1,76 | 0,9608 | 2,22 | 0,9868 | 2,68 | 0,9963 | - | - |
0,39 | 0,6517 | 0,85 | 0,8023 | 1,31 | 0,9049 | 1,77 | 0,9616 | 2,23 | 0,9871 | 2,69 | 0,9964 | - | - |
0,40 | 0,6554 | 0,86 | 0,8051 | 1,32 | 0,9066 | 1,78 | 0,9625 | 2,24 | 0,9875 | 2,70 | 0,9965 | - | - |
0,41 | 0,6591 | 0,87 | 0,8078 | 1,33 | 0,9082 | 1,79 | 0,9633 | 2,25 | 0,9878 | 2,71 | 0,9966 | - | - |
0,42 | 0,6628 | 0,88 | 0,8106 | 1,34 | 0,9099 | 1,80 | 0,9641 | 2,26 | 0,9881 | 2,72 | 0,9967 | - | - |
0,43 | 0,6664 | 0,89 | 0,8133 | 1,35 | 0,9115 | 1,81 | 0,9649 | 2,27 | 0,9884 | 2,73 | 0,9968 | - | - |
0,44 | 0,6700 | 0,90 | 0,8159 | 1,36 | 0,9131 | 1,82 | 0,9656 | 2,28 | 0,9887 | 2,74 | 0,9969 | - | - |
0,45 | 0,6736 | 0,91 | 0,8186 | 1,37 | 0,9147 | 1,83 | 0,9664 | 2,29 | 0,9890 | 2,75 | 0,9970 | - | - |
________________
* Текст документа соответствует оригиналу. - .
Приложение Л
(рекомендуемое)
Пример заполнения "Контрольной карты числа несоответствующих единиц в партии"
На рисунке Л.1 представлен пример заполнения контрольной карты числа несоответствующих единиц в партии. Контрольная карта долей несоответствующих единиц строится аналогично.
Контрольная карта числа несоответствующих единиц в партии контрольного процесса N__
Рисунок Л.1 - Пример заполнения контрольной карты по альтернативному признаку
Приложение М
(обязательное)
Контрольный лист данных для расчета смещения и сходимости контрольного процесса N ___
Параметр | Автомобильный компонент | Средство измерительной техники | ||||||||||
Наименование | Номер | Номер | ||||||||||
|
| |||||||||||
Нижняя граница допуска ( | Количество образцов ( | |||||||||||
Количество операторов ( |
| |||||||||||
Верхняя граница допуска ( | Количество попыток ( | |||||||||||
Условия отбора образцов |
Условия определения предполагаемых истинных значений измеряемого параметра образцов |
Подбор образцов
Предпола- | Количество признаний образца соответ- | Предпола- | Количество признаний образца соответ- | Предпола- | Количество признаний образца соответ- |
Расчет вероятности признания образца соответствующим
Предпола- | Количество признаний образца соответ- | Вероятность признания образца соответ- | Предпола- | Количество признаний образца соответ- | Вероятность признания образца соответ- |
Окончательные результаты расчетов, кривая пригодности контрольного процесса и выводы представлены в Протоколе анализа сходимости и смещения N __ от "____" ______ 200_ г.
Анализ провел: | Измерения выполнил: | |
должность, подпись, фамилия, инициалы | должность, подпись, фамилия, инициалы | |
"___"________200__г. |
Приложение Н
(рекомендуемое)
Инструкция по подбору параметров нормального распределения в MS Excel
На лист MS Excel в таблицу результатов контроля заносят следующие данные (рисунок Н.1):
- графа 1 - истинные значения контролируемого параметра образцов;
- графа 2 - количество попыток, в которых образец был признан соответствующим;
- графа 3 - вероятность признания образца соответствующим.
Рисунок Н.1 - Пример заполнения таблицы результатов контроля
Отдельно от таблицы результатов контроля на лист MS Excel заносят приближенные значения параметров
Приближенные значения указанных параметров определяют следующим образом:
-
где
-
Пример - для результатов контроля, представленных на рисунке Н.1, были получены следующие приближенные значения:
В графу 4 таблицы результатов контроля заносят значения аппроксимирующего нормального распределения (рисунок Н.2), рассчитанные по формуле
где
"
В графу 5 таблицы результатов контроля заносят значения квадрата разности, рассчитанные по формуле
где
В ячейку, соответствующую следующей после окончания таблицы строке, и графу 5 таблицы результатов контроля заносят значение суммы графы 5 с помощью кнопки
Рисунок Н.2 - Схема заполнения графы 4 таблицы результатов контроля
Рисунок Н.3 - Схема вычисления суммы графы 5
Для поиска аппроксимирующего нормального распределения методом наименьших квадратов необходимо выбрать пункт "Сервис" главного меню, затем подпункт "Поиск решения" (рисунок Н.4); при этом на экране отобразится диалоговое окно "Поиск решения" (рисунок Н.5).
Рисунок Н.4 - Выбор подпункта "Поиск решения"
Рисунок Н.5 - Диалоговое окно "Поиск решения"
В поле ввода "Установить целевую" следует указать номер ячейки, в которой содержится сумма значений графы 5.
Переключатель "Равной" следует установить на поле "минимальному значению" (см. рисунок Н.5).
В поле ввода "Изменяя ячейки" указывают номера ячеек, содержащих значения
В поле ввода "Ограничения:" вводят дополнительное ограничение. Для этого необходимо нажать кнопку "Добавить" справа от поля ввода "Ограничения", после чего на экране отобразится диалоговое окно "Добавление ограничения" (рисунок Н.6).
В поле ввода "Ссылка на ячейку:" указывают номер ячейки, содержащей значение
В поле выбора знака с помощью раскрывающегося меню выбирают знак ">=" (рисунок Н.7).
Рисунок Н.6 - Диалоговое окно "Добавление ограничения"
Рисунок Н.7 - Выбор знака в окне "Добавление ограничения"
В поле ввода "Ограничение:" следует с клавиатуры набрать "0".
После ввода всех параметров ограничения следует нажать кнопку <ОК> в левом нижнем углу диалогового окна, после чего произойдет возврат в диалоговое окно "Поиск решения", введенное ограничение отобразится в поле ввода "Ограничение:".
В диалоговом окне "Поиск решения" после заполнения всех полей ввода для подбора параметров нормального распределения следует нажать кнопку <Выполнить> в верхнем правом углу диалогового окна. После завершения расчетов на экране отобразится окно "Результаты поиска решения" (рисунок Н.8).
Рисунок Н.8 - Диалоговое окно "Результаты поиска решения"
В диалоговом окне "Результаты поиска решения" следует выбрать опцию "Сохранить найденное решение" и нажать на кнопку <ОК> в левом нижнем углу диалогового окна.
Точные значения подобранных параметров аппроксимирующего нормального распределения будут отображены в ячейках, в которых ранее находились приближенно рассчитанные значения
Функции распределения вероятности признания образцов соответствующими и аппроксимирующего нормального распределения можно отобразить графически с помощью диаграммы MS Excel.
Для этого следует, удерживая нажатой клавишу "Ctrl", мышью выделить графы 1, 3 и 4 таблицы результатов контроля.
Для построения диаграммы по выбранным графам необходимо выбрать пункт "Вставка" главного меню, затем подпункт "Диаграмма" (рисунок Н.9). При этом на экране отобразится диалоговое окно "Мастер диаграмм" (рисунок Н.10).
Рисунок Н.9 - Выбор подпункта "Диаграмма"
В диалоговом окне "Мастер диаграмм" следует выбрать тип диаграммы "Точечная" и вид "Точечная диаграмма со значениями, соединенными сглаживающими линиями" (см. рисунок Н.10).
Рисунок Н.10 -Диалоговое окно "Мастер диаграмм"
После выбора диаграммы нужного типа рекомендуется нажать кнопку "Готово", после чего диаграмма будет отображена на листе MS Excel.
Приложение П
(обязательное)
Протокол анализа смещения и сходимости контрольного процесса N ___
Параметр | Автомобильный компонент | Средство измерительной техники | ||||||||||
Наименование | Номер | Номер | ||||||||||
|
| |||||||||||
Нижняя граница допуска ( | Количество образцов ( | |||||||||||
Количество операторов ( | ||||||||||||
Верхняя граница допуска ( | Количество попыток ( | |||||||||||
Кривая вероятности признания образца соответствующим
Аппроксимирующее нормальное распределение с параметрами
Результаты расчетов
Сходимость | |||||||
Смещение |
Проверка гипотезы о значимом отличии смещения от нуля:
Выводы: | ||
Анализ провел: | Измерения выполнил: | |
должность, подпись, фамилия, инициалы | должность, подпись, фамилия, инициалы | |
"___"________200__г. |
Приложение Р
(рекомендуемое)
Таблица значений распределения Стьюдента
В таблице Р.1 приведены значения
Таблица Р.1
Число сте- | Уровень значимости | Число сте- | Уровень значимости | Число сте- | Уровень значимости | |||
0,10 | 0,05 | 0,10 | 0,05 | 0,10 | 0,05 | |||
1 | 6,31 | 12,71 | 13 | 1,77 | 2,16 | 25 | 1,71 | 2,06 |
2 | 2,92 | 4,30 | 14 | 1,76 | 2,14 | 26 | 1,71 | 2,06 |
3 | 2,35 | 3,18 | 15 | 1,75 | 2,13 | 27 | 1,70 | 2,05 |
4 | 2,13 | 2,78 | 16 | 1,75 | 2,12 | 28 | 1,70 | 2,05 |
5 | 2,02 | 2,57 | 17 | 1,74 | 2,11 | 29 | 1,70 | 2,05 |
6 | 1,94 | 2,45 | 18 | 1,73 | 2,10 | 30 | 1,70 | 2,04 |
7 | 1,89 | 2,36 | 19 | 1,73 | 2,09 | 40 | 1,68 | 2,02 |
8 | 1,86 | 2,31 | 20 | 1,72 | 2,09 | 60 | 1,67 | 2,00 |
9 | 1,83 | 2,26 | 21 | 1,72 | 2,08 | 120 | 1,66 | 1,98 |
10 | 1,81 | 2,23 | 22 | 1,72 | 2,07 | 1,64 | 1,96 | |
11 | 1,80 | 2,20 | 23 | 1,71 | 2,07 | - | - | - |
12 | 1,78 | 2,18 | 24 | 1,71 | 2,06 | - | - | - |
0,05 | 0,025 | 0,05 | 0,025 | 0,05 | 0,025 | |||
Уровень значимости | Уровень значимости | Уровень значимости |
Приложение С
(обязательное)
Протокол исследования контрольного процесса экспресс-методом N ____
Параметр | Автомобильный компонент | Средство измерительной техники | ||||||||||
Наименование | Номер | Номер | ||||||||||
|
| |||||||||||
Нижняя граница допуска ( | Количество образцов ( | |||||||||||
Количество операторов ( |
| |||||||||||
Верхняя граница допуска ( | Количество попыток ( | |||||||||||
Условия отбора образцов |
Результаты контроля
Номер образца | Оператор А | Оператор В | Совпадение всех решений | ||
Попытка 1 | Попытка 2 | Попытка 1 | Попытка 2 | ||
1 | |||||
2 | |||||
3 | |||||
4 | |||||
5 | |||||
6 | |||||
7 | |||||
8 | |||||
9 | |||||
10 | |||||
Итого |
Выводы: | ||
Анализ провел: | ||
должность, подпись, фамилия, инициалы | ||
"___"________200__г. | ||
Измерения выполнили: | ||
должность, подпись, фамилия, инициалы | должность, подпись, фамилия, инициалы |
Библиография
[1] РМГ 29-1999 Государственная система обеспечения единства измерений. Метрология. Основные термины и определения
[2] Русско-англо-французско-немецко-испанский словарь основных и общих терминов в метрологии. Перевод с англ., франц./Л.К.Исаев, В.В.Мардин. - М.: ИПК "Издательство стандартов", 1998 - 160 с.
[3] Словарь по качеству под редакцией Адлера Ю.П. - Самара: НВФ "Сенсоры. Модули. Системы", 1999 - 76 с.
УДК 658:311:006.354 | ОКС 03.120.30 | Т59 |
Ключевые слова: измерительный процесс, контрольный процесс, стабильность, предполагаемое истинное значение измеряемого параметра, смещение, линейность смещения, изменчивость, сходимость, воспроизводимость |
Электронный текст документа
и сверен по:
, 2008