ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО
ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ РЕГУЛИРОВАНИЮ И МЕТРОЛОГИИ
ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
пнет
862—
2023
Искусственный интеллект
СИСТЕМЫ ОПЕРАЦИОННОЙ АНАЛИТИКИ ПОТОКОВ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫХ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Термины и определения
Издание официальное
Москва
Российский институт стандартизации
2023
ПНСТ 862—2023
Предисловие
1 РАЗРАБОТАН Федеральным государственным бюджетным образовательным учреждением высшего образования «Московский государственный университет геодезии и картографии» (МИИГАиК) (разработчики— д-р. техн, наук, профессор кафедры информационно-измерительных систем МИИГАиК Матерухин Андрей Викторович, преподаватель кафедры информационно-измерительных систем Бондарев Илья Николаевич)
2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект»
3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 20 ноября 2023 г. № 62-пнст
Правила применения настоящего стандарта и проведения его мониторинга установлены в ГОСТР 1.16—2011 (разделы 5 и 6).
Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии собирает сведения о практическом применении настоящего стандарта. Данные сведения, а также замечания и предложения по содержанию стандарта можно направить не позднее чем за 4 мес до истечения срока его действия разработчику настоящего стандарта по адресу: 105064 Москва, Гэроховский пер., д. 4 и/или в Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии по адресу: 123112 Москва, Пресненская набережная, д. 10. стр. 2.
В случае отмены настоящего стандарта соответствующая информация будет опубликована в ежемесячном информационном указателе «Национальные стандарты» и также будет размещена на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)
©Оформление. ФГБУ «Институт стандартизации», 2023
Настоящий стандарт не может быть полностью или частично воспроизведен, тиражирован и распространен в качестве официального издания без разрешения Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии
II
ПНСТ 862—2023
Содержание
1 Область применения..................................................................1
2 Термины и определения................................................................1
Алфавитный указатель терминов на русском языке..........................................5
Алфавитный указатель эквивалентов терминов на английском языке............................6
Библиография.........................................................................7
III
ПНСТ 862—2023
Введение
Установленные в настоящем стандарте термины расположены в систематизированном порядке, отражающем систему понятий данной области знания.
Для каждого понятия установлен один стандартизованный термин.
Применение терминов-синонимов стандартизованного термина не допускается.
Для отдельных стандартизованных терминов приведены в качестве справочных краткие формы, которые разрешается применять в случаях, исключающих возможность их различного толкования.
Приведенные определения можно, при необходимости, изменять, вводя в них производные признаки, раскрывая значения используемых в них терминов, указывая объекты, входящие в объем определяемого понятия. Изменения не должны нарушать объем и содержание понятий, определенных в настоящем стандарте.
В стандарте приведены иноязычные эквиваленты стандартизированных терминов на английском (еп) языке.
IV
ПНСТ 862—2023
ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Искусственный интеллект
СИСТЕМЫ ОПЕРАЦИОННОЙ АНАЛИТИКИ ПОТОКОВ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫХ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Термины и определения
Artificial intelligence. Operational analytics systems of spatio-temporal data streams based on artificial intelligence.
Terms and definitions
Срок действия — с 2024—01—01 до 2027—01—01
1 Область применения
1.1 Настоящий стандарт устанавливает термины и определения понятий в области систем операционной аналитики потоков пространственно-временных данных на основе искусственного интеллекта.
1.2 Термины, установленные настоящим стандартом, рекомендуются для применения во всех видах документации и литературы по системам операционной аналитики потоков пространственно-временных данных на основе искусственного интеллекта, входящих в сферу действия работ по стандартизации и/или использующих результаты этих работ.
2 Термины и определения
Системы операционной аналитики на основе искусственного интеллекта. Общие понятия
1
искусственный интеллект (artificial intelligence): Комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение, поиск решений без заранее заданного алгоритма и достижение инсайта) и получать при выполнении конкретных практически значимых задач обработки данных результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека.
Примечание — Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе, в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных, анализу и синтезу решений.
[ГОСТ Р 59277—2020, пункт 3.18]
2 автоматическое управление (automatic control): Совокупность действий, направленных на обеспечение функционирования управляемого объекта без непосредственного участия человека в соответствии с заданной целью управления.
3 система автоматического управления (automatic control system): Комплекс аппаратных и программных средств, предназначенный для обеспечения автоматического управления.
4
данные (data): Представление информации в формальном виде, пригодном для передачи, интерпретации или обработки.
Примечание — Данные могут быть обработаны автоматически или вручную.
[ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546—2021, пункт 3.1.5]
Издание официальное
1
ПНСТ 862—2023
5
обработка данных (data processing): Систематическое выполнение операций сданными.
Примечание — Примерами обработки данных являются арифметические или логические операции с данными, объединение или сортировка данных.
[Адаптировано из ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546—2021, пункт 3.1.9]
6 анализ данных (data analysis): Процесс фильтрации, преобразования и моделирования данных с целью извлечения полезной информации и принятия решений.
7
аналитика данных (data analytics): Составное понятие, охватывающее получение, сбор, проверку и обработку данных, включая их количественную оценку, визуализацию и интерпретацию.
Примечание — Аналитика данных используется для представления объектов, описываемых данными, с целью прогнозирования конкретных ситуаций и формирования пошаговых рекомендаций при решении задач. Закономерности, полученные посредством аналитики, используются в различных целях, таких как принятие решений, проведение исследований, обеспечение устойчивого развития, проектирование, планирование и т.д.
[ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546—2021, пункт 3.1.6]
8 операционная аналитика данных (operational analytics): Аналитика данных, являющаяся частью системы автоматического управления.
Примечание — В случае операционной аналитики аналитический процесс и действия на основе проведенного анализа осуществляются в автоматическом режиме, без участия человека.
9
вычислительные средства (средства вычислительной техники) (computer hardware): Технические средства, непосредственно осуществляющие обработку данных.
[ГОСТ Р 53622—2009, пункт 3.4]
10
валидация (validation): Подтверждение посредством представления объективных свидетельств того, что требования, предназначенные для конкретного использования или применения, выполнены.
Примечания
1 Объективное свидетельство, необходимое для валидации, является результатом испытания или других форм определения, таких как осуществление альтернативных расчетов или анализ документов.
2 Слово «валидирован» используют для обозначения соответствующего статуса.
3 Условия, применяемые при валидации, могут быть реальными или смоделированными.
[ГОСТ Р ИСО 9000—2015, пункт 3.8.13]
11
интероперабельность (interoperability): Способность двух или более информационных систем или компонентов к обмену информацией и к использованию информации, полученной в результате обмена.
[ГОСТ Р 55062—2021, пункт 3.1.8]
12
технологии искусственного интеллекта (artificial intelligence technologies): Комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека при решении задач компьютерного зрения, обработки естественного языка, распознавания и синтеза речи, поддержки принятия решений и других практически значимых задач обработки данных.
[ГОСТ Р 59276—2020, пункт 3.20]
2
ПНСТ 862—2023
13
система искусственного интеллекта (artificial intelligence system): Техническая система, в которой используются технологии искусственного интеллекта и обладающая искусственным интеллектом.
[ГОСТ Р 59276—2020, пункт 3.16]
14
объяснимость (explainability): Свойство системы искусственного интеллекта, заключающееся в возможности представления причин, приводящих к тому или иному решению системы, в виде, понятном человеку.
[ГОСТ Р 59276—2020, пункт 3.8]
15
понятность (transparency): Свойство системы искусственного интеллекта, заключающееся в возможности открытого, исчерпывающего, доступного, четкого и понятного представления информации.
[ГОСТ Р 59276—2020, пункт 3.10]
16
предсказуемость (predictability): Свойство системы искусственного интеллекта, заключающееся в способности принимать решения ожидаемым (естественным, приемлемым) для человека способом.
[ГОСТ Р 59276—2020, пункт 3.12]
17
доверие к системе искусственного интеллекта (trustworthiness): Уверенность потребителя, и при необходимости, организаций, ответственных за регулирование вопросов создания и применения систем искусственного интеллекта, и иных заинтересованных сторон в том, что система способна выполнять возложенные на нее задачи с требуемым качеством.
[ГОСТ Р 59276—2020, пункт 3.3]
Термины и определения, относящиеся к основным компонентам систем операционной аналитики потоков пространственно-временных данных на основе искусственного интеллекта 18
пространственные объекты (real world phenomena): Природные объекты, искусственные и иные объекты (в том числе здания, сооружения), местоположение которых может быть определено, а также естественные небесные тела.
[[1], пункт 3, статья 3]
19
пространственные данные (spatial data): Данные о пространственных объектах, включающие сведения об их форме, местоположении и свойствах, в том числе представленные с использованием координат.
[[1], пункт 4, статья 3]
20
датчик (sensor): Конструктивно обособленное устройство, содержащее один или несколько первичных измерительных преобразователей.
[ГОСТ Р 8.673—2009, пункт 3.3]
21
адаптивный датчик (adaptive sensor): Датчик, параметры и/или алгоритмы работы которого в процессе эксплуатации могут изменяться в зависимости от сигналов содержащихся в нем преобразователей.
[ГОСТ Р 8.673—2009, пункт 3.4]
3
ПНСТ 862—2023
22
метрологический самоконтроль датчика (metrological self-monitoring of the sensor): Автоматическая проверка метрологической исправности датчика в процессе его эксплуатации, осуществляемая с использованием принятого опорного значения, формируемого с помощью встроенного в датчик средства (измерительного преобразователя или меры) или выделенного дополнительного параметра выходного сигнала.
[ГОСТ Р 8.673—2009, пункт 3.7]
23
интеллектуальный датчик (smart sensor): Адаптивный датчик с функцией метрологического самоконтроля.
[ГОСТ Р 8.673—2009, пункт 3.11]
24 геосенсор (geosensor): Устройство с возможностью определения своего местоположения и возможностями передачи данных, оборудованное датчиком, которое предназначено для получения данных о событиях, для которых пространственный аспект собранных данных имеет существенное значение.
Примечание — Значимость пространственного аспекта собранных данных может проявляться по крайней мере на одном из следующих уровней:
- на уровне контента, то есть пространственный аспект может быть основным содержимым данных, собираемых датчиками (например, датчиками, регистрирующими движение или деформацию объектов);
- на уровне анализа, то есть сведения о местоположении датчиков могут обеспечить интегративный уровень для анализа собранных данных (например, для анализа пространственного распределения каких-либо параметров внешней по отношению к датчику среды).
25 атрибут (attribute): Качественный или количественный признак, характеризующий объект.
26 кортеж (tuple): Упорядоченный список значений различных атрибутов.
Примечание — Число значений различных атрибутов в кортеже является постоянным.
27 поток пространственно-временных данных (spatio-temporal data stream): Последовательность кортежей, соответствующих некоторой определенной схеме потока пространственно-временных данных, упорядоченная по возрастанию значений атрибута, относящегося к временному домену.
28 домен (атрибута) (attribute domain): Множество допустимых значений определенного атрибута.
29 пространственный домен (location domain): Множество значений атрибута, указывающих на местоположение.
30 временной домен (temporal domain): Множество значений атрибута, указывающих на момент или диапазон времени.
31 схема потока пространственно-временных данных (spatio-temporal data stream scheme): Набор атрибутов, в котором по крайней мере один из атрибутов относится к пространственному домену, а другой атрибут относится к временному домену.
32 система сбора пространственно-временных данных (spatio-temporal data acquisition system): Набор программного и аппаратного обеспечения, который позволяет получать пространственные данные с отметкой о времени их получения.
33
информационно-вычислительная система (программно-технический комплекс) (computer information system): Совокупность данных (баз данных) и программ, функционирующих на вычислительных средствах как единое целое для решения определенных задач.
[ГОСТ Р 53622—2009, пункт 3.5]
34 система операционной аналитики потоков пространственно-временных данных на основе искусственного интеллекта (operational analytics system of spatio-temporal data streams based on artificial intelligence): Информационно-вычислительная система, для которой выполняются следующие условия: входные данные представляют собой потоки пространственно-временных данных от геосенсоров или сетей геосенсоров; обработка данных представляет собой выполнение пространственных запросов к входным данным; анализ данных выполняется с использованием искусственного интеллекта; результат анализа используется в системе автоматического управления.
4
ПНСТ 862—2023
Алфавитный указатель терминов на русском языке анализ данных 6
аналитика данных 7
аналитика данных операционная 8
атрибут 25
валидация 10
геосенсор 24
данные 4
данные пространственные 19
датчик 20
датчик адаптивный 21
датчик интеллектуальный 23
доверие к системе искусственного интеллекта 17
домен 28
домен атрибута 28
домен временной 30
домен пространственный 29
интеллект искусственный 1
интероперабельность 11
комплекс программно-технический 33
кортеж 26
обработка данных 5
объекты пространственные 18
объяснимость 14
понятность 15
поток пространственно-временных данных 27
предсказуемость 16
самоконтроль датчика метрологический 22
система автоматического управления 3
система информационно-вычислительная 33
система искусственного интеллекта 13
система операционной аналитики потоков пространственно-временных данных на основе ис- 34
кусственного интеллекта система сбора пространственно-временных данных 32
средства вычислительной техники 9
средства вычислительные 9
схема потока пространственно-временных данных 31
технологии искусственного интеллекта 12
управление автоматическое 2
5
ПНСТ 862—2023
Алфавитный указатель эквивалентов терминов на английском языке
adaptive sensor 21 artificial intelligence 1 artificial intelligence system 13 artificial intelligence technologies 12 attribute 25 attribute domain 28 automatic control 2 automatic control system 3 computer hardware 9 computer information system 33 data 4 data analysis 6 data analytics 7 data processing 5 explainability 14 geosensor 24 interoperability 11 location domain 29 metrological self-monitoring sensor 22 operational analytics 8 operational analytics system of spatio-temporal data streams based on artificial intelligence 34 predictability 16 real world phenomena 18 sensor 20 smart sensor 23
spatial data 19 spatio-temporal data acquisition system 32 spatio-temporal data stream 27 spatio-temporal data stream scheme 31 temporal domain 30 transparency 15 trustworthiness 17 tuple 26 validation 10
6
ПНСТ 862—2023
Библиография
[1] Федеральный закон от 30 декабря 2015 г. № 431-ФЗ «О геодезии, картографии и пространственных данных и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации»
7
ПНСТ 862—2023
УДК 004.89:004.9:528:006.354
ОКС 35.020
Ключевые слова: операционная аналитика, искусственный интеллект, потоки пространственно-временных данных, термины
Редактор Н.В. Таланова Технический редактор И.Е. Черепкова Корректор И.А. Королева Компьютерная верстка А.Н. Золотаревой
Сдано в набор 21.11.2023. Подписано в печать 29.11.2023. Формат 60x84%. Гарнитура Ариал. Усл. печ. л. 1,40. Уч.-изд. л. 1,12.
Подготовлено на основе электронной версии, предоставленной разработчиком стандарта
Создано в единичном исполнении в ФГБУ «Институт стандартизации» , 117418 Москва, Нахимовский пр-т, д. 31, к. 2.
