ПНСТ 862-2023
ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Искусственный интеллект
СИСТЕМЫ ОПЕРАЦИОННОЙ АНАЛИТИКИ ПОТОКОВ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫХ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Термины и определения
Artificial intelligence. Operational analytics systems of spatio-temporal data streams based on artificial intelligence. Terms and definitions
ОКС 35.020
Срок действия с 2024-01-01
до 2027-01-01
Предисловие
1 РАЗРАБОТАН Федеральным государственным бюджетным образовательным учреждением высшего образования "Московский государственный университет геодезии и картографии" (МИИГАиК) (разработчики - д-р. техн. наук, профессор кафедры информационно-измерительных систем МИИГАиК Матерухин Андрей Викторович, преподаватель кафедры информационно-измерительных систем Бондарев Илья Николаевич)
2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 "Искусственный интеллект"
3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 20 ноября 2023 г. N 62-пнст
Правила применения настоящего стандарта и проведения его мониторинга установлены в ГОСТ Р 1.16-2011 (разделы 5 и 6).
Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии собирает сведения о практическом применении настоящего стандарта. Данные сведения, а также замечания и предложения по содержанию стандарта можно направить не позднее чем за 4 мес до истечения срока его действия разработчику настоящего стандарта по адресу: 105064 Москва, Гороховский пер., д.4 и/или в Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии по адресу: 123112 Москва, Пресненская набережная, д.10. стр.2.
В случае отмены настоящего стандарта соответствующая информация будет опубликована в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты" и также будет размещена на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)
Введение
Установленные в настоящем стандарте термины расположены в систематизированном порядке, отражающем систему понятий данной области знания.
Для каждого понятия установлен один стандартизованный термин.
Применение терминов-синонимов стандартизованного термина не допускается.
Для отдельных стандартизованных терминов приведены в качестве справочных краткие формы, которые разрешается применять в случаях, исключающих возможность их различного толкования.
Приведенные определения можно, при необходимости, изменять, вводя в них производные признаки, раскрывая значения используемых в них терминов, указывая объекты, входящие в объем определяемого понятия. Изменения не должны нарушать объем и содержание понятий, определенных в настоящем стандарте.
В стандарте приведены иноязычные эквиваленты стандартизированных терминов на английском (en) языке.
1 Область применения
1.1 Настоящий стандарт устанавливает термины и определения понятий в области систем операционной аналитики потоков пространственно-временных данных на основе искусственного интеллекта.
1.2 Термины, установленные настоящим стандартом, рекомендуются для применения во всех видах документации и литературы по системам операционной аналитики потоков пространственно-временных данных на основе искусственного интеллекта, входящих в сферу действия работ по стандартизации и/или использующих результаты этих работ.
2 Термины и определения
Системы операционной аналитики на основе искусственного интеллекта. Общие понятия
1
искусственный интеллект (artificial intelligence): Комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение, поиск решений без заранее заданного алгоритма и достижение инсайта) и получать при выполнении конкретных практически значимых задач обработки данных результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. Примечание - Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе, в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных, анализу и синтезу решений. [ГОСТ Р 59277-2020, пункт 3.18] |
2 автоматическое управление (automatic control): Совокупность действий, направленных на обеспечение функционирования управляемого объекта без непосредственного участия человека в соответствии с заданной целью управления.
3 система автоматического управления (automatic control system): Комплекс аппаратных и программных средств, предназначенный для обеспечения автоматического управления.
4
данные (data): Представление информации в формальном виде, пригодном для передачи, интерпретации или обработки. Примечание - Данные могут быть обработаны автоматически или вручную. [ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021, пункт 3.1.5] |
5
обработка данных (data processing): Систематическое выполнение операций с данными. Примечание - Примерами обработки данных являются арифметические или логические операции с данными, объединение или сортировка данных. [Адаптировано из ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021, пункт 3.1.9] |
6 анализ данных (data analysis): Процесс фильтрации, преобразования и моделирования данных с целью извлечения полезной информации и принятия решений.
7
аналитика данных (data analytics): Составное понятие, охватывающее получение, сбор, проверку и обработку данных, включая их количественную оценку, визуализацию и интерпретацию. Примечание - Аналитика данных используется для представления объектов, описываемых данными, с целью прогнозирования конкретных ситуаций и формирования пошаговых рекомендаций при решении задач. Закономерности, полученные посредством аналитики, используются в различных целях, таких как принятие решений, проведение исследований, обеспечение устойчивого развития, проектирование, планирование и т.д. [ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021, пункт 3.1.6] |
8 операционная аналитика данных (operational analytics): Аналитика данных, являющаяся частью системы автоматического управления.
Примечание - В случае операционной аналитики аналитический процесс и действия на основе проведенного анализа осуществляются в автоматическом режиме, без участия человека.
9
вычислительные средства (средства вычислительной техники) (computer hardware): Технические средства, непосредственно осуществляющие обработку данных. [ГОСТ Р 53622-2009, пункт 3.4] |
10
валидация (validation): Подтверждение посредством представления объективных свидетельств того, что требования, предназначенные для конкретного использования или применения, выполнены. Примечания 1 Объективное свидетельство, необходимое для валидации, является результатом испытания или других форм определения, таких как осуществление альтернативных расчетов или анализ документов. 2 Слово "валидирован" используют для обозначения соответствующего статуса. 3 Условия, применяемые при валидации, могут быть реальными или смоделированными. [ГОСТ Р ИСО 9000-2015, пункт 3.8.13] |
11
интероперабельность (interoperability): Способность двух или более информационных систем или компонентов к обмену информацией и к использованию информации, полученной в результате обмена. [ГОСТ Р 55062-2021, пункт 3.1.8] |
12
технологии искусственного интеллекта (artificial intelligence technologies): Комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека при решении задач компьютерного зрения, обработки естественного языка, распознавания и синтеза речи, поддержки принятия решений и других практически значимых задач обработки данных. [ГОСТ Р 59276-2020, пункт 3.20] |
13
система искусственного интеллекта (artificial intelligence system): Техническая система, в которой используются технологии искусственного интеллекта и обладающая искусственным интеллектом. [ГОСТ Р 59276-2020, пункт 3.16] |
14
объяснимость (explainability): Свойство системы искусственного интеллекта, заключающееся в возможности представления причин, приводящих к тому или иному решению системы, в виде, понятном человеку. [ГОСТ Р 59276-2020, пункт 3.8] |
15
понятность (transparency): Свойство системы искусственного интеллекта, заключающееся в возможности открытого, исчерпывающего, доступного, четкого и понятного представления информации. [ГОСТ Р 59276-2020, пункт 3.10] |
16
предсказуемость (predictability): Свойство системы искусственного интеллекта, заключающееся в способности принимать решения ожидаемым (естественным, приемлемым) для человека способом. [ГОСТ Р 59276-2020, пункт 3.12] |
17
доверие к системе искусственного интеллекта (trustworthiness): Уверенность потребителя, и при необходимости, организаций, ответственных за регулирование вопросов создания и применения систем искусственного интеллекта, и иных заинтересованных сторон в том, что система способна выполнять возложенные на нее задачи с требуемым качеством. [ГОСТ Р 59276-2020, пункт 3.3] |
Термины и определения, относящиеся к основным компонентам систем операционной аналитики потоков пространственно-временных данных на основе искусственного интеллекта
18
пространственные объекты (real world phenomena): Природные объекты, искусственные и иные объекты (в том числе здания, сооружения), местоположение которых может быть определено, а также естественные небесные тела. [[1], пункт 3, статья 3] |
19
пространственные данные (spatial data): Данные о пространственных объектах, включающие сведения об их форме, местоположении и свойствах, в том числе представленные с использованием координат. [[1], пункт 4, статья 3] |
20
датчик (sensor): Конструктивно обособленное устройство, содержащее один или несколько первичных измерительных преобразователей. [ГОСТ Р 8.673-2009, пункт 3.3] |
21
адаптивный датчик (adaptive sensor): Датчик, параметры и/или алгоритмы работы которого в процессе эксплуатации могут изменяться в зависимости от сигналов содержащихся в нем преобразователей. [ГОСТ Р 8.673-2009, пункт 3.4] |
22
метрологический самоконтроль датчика (metrological self-monitoring of the sensor): Автоматическая проверка метрологической исправности датчика в процессе его эксплуатации, осуществляемая с использованием принятого опорного значения, формируемого с помощью встроенного в датчик средства (измерительного преобразователя или меры) или выделенного дополнительного параметра выходного сигнала. [ГОСТ Р 8.673-2009, пункт 3.7] |
23
интеллектуальный датчик (smart sensor): Адаптивный датчик с функцией метрологического самоконтроля. [ГОСТ Р 8.673-2009, пункт 3.11] |
24 геосенсор (geosensor): Устройство с возможностью определения своего местоположения и возможностями передачи данных, оборудованное датчиком, которое предназначено для получения данных о событиях, для которых пространственный аспект собранных данных имеет существенное значение.
Примечание - Значимость пространственного аспекта собранных данных может проявляться по крайней мере на одном из следующих уровней:
- на уровне контента, то есть пространственный аспект может быть основным содержимым данных, собираемых датчиками (например, датчиками, регистрирующими движение или деформацию объектов);
- на уровне анализа, то есть сведения о местоположении датчиков могут обеспечить интегративный уровень для анализа собранных данных (например, для анализа пространственного распределения каких-либо параметров внешней по отношению к датчику среды).
25 атрибут (attribute): Качественный или количественный признак, характеризующий объект.
26 кортеж (tuple): Упорядоченный список значений различных атрибутов.
Примечание - Число значений различных атрибутов в кортеже является постоянным.
27 поток пространственно-временных данных (spatio-temporal data stream): Последовательность кортежей, соответствующих некоторой определенной схеме потока пространственно-временных данных, упорядоченная по возрастанию значений атрибута, относящегося к временному домену.
28 домен (атрибута) (attribute domain): Множество допустимых значений определенного атрибута.
29 пространственный домен (location domain): Множество значений атрибута, указывающих на местоположение.
30 временной домен (temporal domain): Множество значений атрибута, указывающих на момент или диапазон времени.
31 схема потока пространственно-временных данных (spatio-temporal data stream scheme): Набор атрибутов, в котором по крайней мере один из атрибутов относится к пространственному домену, а другой атрибут относится к временному домену.
32 система сбора пространственно-временных данных (spatio-temporal data acquisition system): Набор программного и аппаратного обеспечения, который позволяет получать пространственные данные с отметкой о времени их получения.
33
информационно-вычислительная система (программно-технический комплекс) (computer information system): Совокупность данных (баз данных) и программ, функционирующих на вычислительных средствах как единое целое для решения определенных задач. [ГОСТ Р 53622-2009, пункт 3.5] |
34 система операционной аналитики потоков пространственно-временных данных на основе искусственного интеллекта (operational analytics system of spatio-temporal data streams based on artificial intelligence): Информационно-вычислительная система, для которой выполняются следующие условия: входные данные представляют собой потоки пространственно-временных данных от геосенсоров или сетей геосенсоров; обработка данных представляет собой выполнение пространственных запросов к входным данным; анализ данных выполняется с использованием искусственного интеллекта; результат анализа используется в системе автоматического управления.
Алфавитный указатель терминов на русском языке
анализ данных | 6 |
аналитика данных | 7 |
аналитика данных операционная | 8 |
атрибут | 25 |
валидация | 10 |
геосенсор | 24 |
данные | 4 |
данные пространственные | 19 |
датчик | 20 |
датчик адаптивный | 21 |
датчик интеллектуальный | 23 |
доверие к системе искусственного интеллекта | 17 |
домен | 28 |
домен атрибута | 28 |
домен временной | 30 |
домен пространственный | 29 |
интеллект искусственный | 1 |
интероперабельность | 11 |
комплекс программно-технический | 33 |
кортеж | 26 |
обработка данных | 5 |
объекты пространственные | 18 |
объяснимость | 14 |
понятность | 15 |
поток пространственно-временных данных | 27 |
предсказуемость | 16 |
самоконтроль датчика метрологический | 22 |
система автоматического управления | 3 |
система информационно-вычислительная | 33 |
система искусственного интеллекта | 13 |
система операционной аналитики потоков пространственно-временных данных на основе искусственного интеллекта | 34 |
система сбора пространственно-временных данных | 32 |
средства вычислительной техники | 9 |
средства вычислительные | 9 |
схема потока пространственно-временных данных | 31 |
технологии искусственного интеллекта | 12 |
управление автоматическое | 2 |
Алфавитный указатель эквивалентов терминов на английском языке
adaptive sensor | 21 |
artificial intelligence | 1 |
artificial intelligence system | 13 |
artificial intelligence technologies | 12 |
attribute | 25 |
attribute domain | 28 |
automatic control | 2 |
automatic control system | 3 |
computer hardware | 9 |
computer information system | 33 |
data | 4 |
data analysis | 6 |
data analytics | 7 |
data processing | 5 |
explainability | 14 |
geosensor | 24 |
interoperability | 11 |
location domain | 29 |
metrological self-monitoring sensor | 22 |
operational analytics | 8 |
operational analytics system of spatio-temporal data streams based on artificial intelligence | 34 |
predictability | 16 |
real world phenomena | 18 |
sensor | 20 |
smart sensor | 23 |
spatial data | 19 |
spatio-temporal data acquisition system | 32 |
spatio-temporal data stream | 27 |
spatio-temporal data stream scheme | 31 |
temporal domain | 30 |
transparency | 15 |
trustworthiness | 17 |
tuple | 26 |
validation | 10 |
Библиография
[1] | Федеральный закон от 30 декабря 2015 г. N 431-ФЗ "О геодезии, картографии и пространственных данных и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации" |
УДК 004.89:004.9:528:006.354 | ОКС 35.020 |
Ключевые слова: операционная аналитика, искусственный интеллект, потоки пространственно-временных данных, термины | |
