ГОСТ Р ИСО 20815-2013 Нефтяная, нефтехимическая и газовая промышленность. Управление обеспечением эффективности производства и надежностью

ГОСТ Р ИСО 20815-2013

НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Нефтяная, нефтехимическая и газовая промышленность

УПРАВЛЕНИЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕМ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА И НАДЕЖНОСТЬЮ

Petroleum, petrochemical and natural gas industries. Ensuring production efficiency and reliability management

ОКС 75.180.01

75.200

Дата введения 2014-06-01

Предисловие

1 ПОДГОТОВЛЕН Дочерним открытым акционерным обществом "Центральное конструкторское бюро нефтеаппаратуры" Открытого акционерного общества "Газпром" (ДОАО ЦКБН ОАО "Газпром") на основе аутентичного перевода на русский язык указанного в пункте 4 стандарта, который выполнен Обществом с ограниченной ответственностью "Газпром развитие" (ООО "Газпром развитие")

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 23 "Техника и технологии добычи и переработки нефти и газа"

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 17 декабря 2013 г. N 2283-ст.

4 Настоящий стандарт идентичен международному стандарту ИСО 20815:2008* "Нефтяная, нефтехимическая и газовая промышленность. Обеспечение качества продукции и руководство по надежности" (ISO 20815:2008 "Petroleum, petrochemical and natural gas industries - Production assurance and reliability management").

________________

* Доступ к международным и зарубежным документам, упомянутым в тексте, можно получить, обратившись в Службу поддержки пользователей. - .

Наименование настоящего стандарта изменено относительно наименования указанного международного стандарта для приведения в соответствие с ГОСТ Р 1.5-2012 (пункт 3.5).

При применении настоящего стандарта рекомендуется использовать вместо ссылочных международных стандартов соответствующие им национальные стандарты Российской Федерации и межгосударственные стандарты, сведения о которых приведены в дополнительном приложении ДБ

5 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

6 Необходимо иметь в виду, что некоторые элементы настоящего стандарта могут быть объектом патентного права. ИСО не берет на себя ответственность за идентификацию какого-либо отдельного или всех таких патентных прав

Правила применения настоящего стандарта установлены в ГОСТ Р 1.0-2012 (раздел 8). Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.gost.ru)

Введение

Нефтяная и газовая промышленность характеризуется большими капитальными вложениями и эксплуатационными затратами. Рентабельность данной отрасли зависит от безотказности, готовности и ремонтопригодности используемых систем и компонентов. Поэтому для оптимального уровня производственной готовности в нефтяном и газовом бизнесе требуется стандартизированный, комплексный (интегрированный) подход к методам обеспечения надежности.

Концепция обеспечения эффективности производственного процесса (производства), представленная в настоящем стандарте, позволяет получить единое понимание относительно использования методов обеспечения надежности на различных стадиях жизненного цикла и охватывает виды деятельности (мероприятия), направленные на достижение и поддержание оптимального уровня эффективности, за счет согласованности общих экономических показателей и применяемых нормативных и базовых условий.

Приложения A-I приведены только для информации.

Применяемый в настоящем стандарте международный стандарт ИСО 20815:2008 был разработан техническим комитетом ИСО/ТК 67 "Материалы, оборудование и морские конструкции для нефтяной, нефтехимической и газовой промышленности".

Дополнительное приложение ДА содержит дополнительные термины и определения понятий, необходимые для понимания текста настоящего стандарта, приведенные из соответствующих национальных стандартов Российской Федерации и межгосударственных стандартов.

При применении настоящего стандарта рекомендуется использовать вместо ссылочных международных/зарубежных стандартов, указанных в библиографии, соответствующие им национальные стандарты Российской Федерации и межгосударственные стандарты, сведения о которых приведены в дополнительном приложении ДБ.

1 Область применения

Настоящий стандарт вводит концепцию обеспечения эффективности производственного процесса (производства) применительно к системам и операциям, связанным с поисково-разведочным бурением скважин, разработкой месторождений углеводородов (далее - месторождений), переработкой углеводородного сырья и транспортировкой нефтяных, нефтехимических и газовых ресурсов. Настоящий стандарт распространяется на производственные объекты и виды деятельности в сегментах: разведки и добычи (в т.ч. подводной) "апстрим", транспортировки и логистики "мидстрим", переработки и сбыта "даунстрим". Настоящий стандарт концентрирует внимание на обеспечении эффективности производственных процессов добычи и переработки нефти и газа и связанных с ними процессов, и охватывает вопросы анализа надежности/безотказности и технического обслуживания компонентов.

Настоящий стандарт распространяется на процессы и мероприятия и содержит требования и руководящие указания в области систематического управления, эффективного планирования, внедрения и применения концепции обеспечения эффективности производства и методов обеспечения надежности, которые направлены на достижение экономически эффективных решений на протяжении всего жизненного цикла проекта освоения месторождения, сосредоточенного вокруг следующих основных вопросов:

- управление обеспечением эффективности производства с целью экономической оптимизации производственного объекта на протяжении всех стадий его жизненного цикла с учетом ограничений в области охраны труда, промышленной безопасности и охраны окружающей среды, влияния человеческого фактора и требований качества;

- планирование, внедрение и применение методов обеспечения надежности;

- применение данных о надежности и техническом обслуживании;

- проектирование, основанное на требованиях безотказности, и совершенствование методов эксплуатации.

Общие вопросы по безотказности оборудования и проведению технического обслуживания см. в серии стандартов МЭК 60300-3 [27].

Настоящий стандарт выделяет 12 процессов, семь из которых определены как основные процессы обеспечения эффективности производства и входят в область применения настоящего стандарта. Остальные пять процессов являются сопутствующими и не входят в область применения настоящего стандарта. Однако взаимовлияние основных и сопутствующих процессов обеспечения эффективности производства находится в рамках рассмотрения настоящего стандарта, поскольку для выполнения требований к обеспечению эффективности производства необходим взаимообмен информацией между всеми указанными процессами.

Приведенные в настоящем стандарте процессы и мероприятия рекомендуется внедрять только в случае предполагаемого повышения эффективности проекта.

Настоящий стандарт содержит обязательные требования только в части введения и применения программы обеспечения эффективности производства.

2 Нормативные ссылки

В настоящем стандарте использована нормативная ссылка на следующий стандарт*. Для датированных ссылок применяют только указанное издание ссылочного стандарта.

_______________

* Таблицу соответствия национальных стандартов международным см. по ссылке. - .

ИСО 14224:2006 Промышленность нефтяная, нефтехимическая и газовая. Сбор и обмен данными по надежности и обслуживанию оборудования (ISO 14224:2006 Petroleum, petrochemical and natural gas industries - Collection and exchange of reliability and maintenance data for equipment)

3 Термины, определения и сокращения

В настоящем стандарте применены следующие термины с соответствующими определениями и сокращения.

3.1 Термины и определения

3.1.1 готовность (availability): Способность изделия выполнить требуемую функцию при данных условиях в заданный момент времени или на протяжении заданного интервала времени, в предположении, что необходимые внешние ресурсы обеспечены.

Дополнительная информация приведена на рисунке G.1 (приложение G).

3.1.2 отказы по общей причине (common cause failures): Отказы различных изделий, происходящие из-за одного события в сравнительно короткий интервал времени, если эти отказы не являются следствиями друг друга.

3.1.3 корректирующее техническое обслуживание (corrective main-tenance): Техническое обслуживание, выполняемое после обнаружения неисправности с целью возвращения изделия в состояние, в котором оно может выполнить требуемую функцию.

Более детальную информацию см. в МЭК 60050-191:1990 (рисунок 191-10) [2].

3.1.4 доставляемость; коэффициент доставляемости (deliverability): Отношение фактического объема поставок к плановому в заданном интервале времени с учетом влияния компенсирующих факторов, таких как, заменяемость изделий от разных производителей и буферное хранение в сегменте "даунстрим".

Дополнительная информация приведена на рисунке G.1 (приложение G).

3.1.5 проектный срок службы (design life): Продолжительность эксплуатации, на которую спроектирована вся система.

Примечание - Следует различать понятия "проектный срок службы" и "средняя наработка до отказа (MTTF)" (3.1.25), которая предусматривает возникновение случаев отказа нескольких изделий в течение проектного срока службы системы, при условии, что возможен их ремонт или замена.

3.1.6 неработоспособное состояние (по внутренней причине) (down state): "Внутренне" неработоспособное состояние изделия, характеризующееся неисправностью или неспособностью выполнить требуемую функцию из-за профилактического технического обслуживания [2].

Примечание - Это состояние связано с обеспечением эксплуатационной готовности.

3.1.7 продолжительность неработоспособного состояния; простой (downtime): Интервал времени, в течение которого изделие находится в неработоспособном состоянии [2].

Примечание - Продолжительность неработоспособного состояния включает все потери времени, связанные с восстановлением работоспособного состояния изделия после отказа.

3.1.8 сегмент (переработки и сбыта) "даунстрим" (downstream): Бизнес-сегмент, как правило, нефтяной промышленности, связанный с постпроизводственными стадиями жизненного цикла продукции*.

________________

* Постпроизводственные стадии могут включать глубокую переработку нефти и реализацию продукции нефтепереработки.

Пример - Очистка, транспортировка и маркетинг нефтепродуктов.

3.1.9 отказ (failure): Потеря способности изделия выполнять требуемую функцию.

Примечания

1 После отказа изделие находится в неисправном состоянии.

2 "Отказ" является событием в отличие от "неисправности", которая является состоянием.

3.1.10 (основная) причина отказа (failure cause; root cause): Обстоятельства в ходе разработки, производства или использования, которые привели к отказу [2].

Примечание - Общие нормы на причины отказов, применимые к отказам оборудования определены в ИСО 14224:2006 [подпункт В.2.3 (приложение В)].

3.1.11 данные об отказе (failure data): Данные, характеризующие возникновение события отказа.

3.1.12 вид отказа (failure mode): Характер проявления отказа на отказавшем изделии.

Примечание - Нормы на виды отказов определены для некоторых классов оборудования в ИСО 14224:2006 [подпункт В.2.6 (приложение В)].

3.1.13 интенсивность отказов (failure rate): Предел, если он существует, отношения условной вероятности, что момент отказа изделия произойдет в заданном интервале времени к длине этого интервала , если стремится к нулю, при условии, что в начале этого интервала изделие находилось в работоспособном состоянии.

Более детальную информацию об "интенсивности отказов" см. в ИСО 14224:2006 [пункт С.3 (приложение С)].

Примечания

1 В данном определении может также означать наработку до отказа или наработку до первого отказа.

2 С практической точки зрения, "интенсивность отказов" - это число отказов, соотнесенное с соответствующей продолжительностью эксплуатации. В некоторых случаях, вместо величины продолжительности эксплуатации может применяться количество используемых единиц. Как правило, величина обратная MTTF (3.1.25) может быть использована в дальнейшем как экстраполяционная функция интенсивности отказов, то есть среднего количества отказов в единицу времени, если изделия при отказе заменяются аналогичными изделиями.

3 Интенсивность отказов может быть определена, исходя из фактической или календарной продолжительности эксплуатации.

3.1.14 неисправность (fault): Состояние изделия, характеризующееся неспособностью выполнять требуемую функцию, исключая такую неспособность во время профилактического технического обслуживания или других запланированных действий или из-за нехватки внешних ресурсов [2].

Примечание - Неисправность часто является следствием отказа, но может иметь место и при его отсутствии.

3.1.15 устойчивость к неисправности (fault tolerance): Способность изделия продолжать выполнять требуемую функцию при неисправностях определенных составных частей [2].

3.1.16 изделие; продукция (item): Любая деталь, компонент, устройство, подсистема, функциональный блок, оборудование или система, которые можно рассматривать в отдельности [2].

3.1.17 логистическая задержка (logistic delay): Суммарное время, в течение которого не может проводиться техническое обслуживание, вследствие необеспеченности необходимыми для его проведения ресурсами, за исключением каких-либо административных задержек [29].

Примечание - Логистические задержки могут быть вызваны, например, поездками на необслуживаемые установки; ожиданием запасных частей, специалистов, контрольно-испытательного оборудования и информации; задержки могут быть также обусловлены неприемлемыми условиями окружающей среды (например, неблагоприятными погодными условиями).

3.1.18 упущенная прибыль; LOSTREV (lost revenue; LOSTREV): Прибыль, не полученная вследствие производственных потерь или уменьшения объема производства, размер которой зависит от продолжительности неработоспособного состояния.

3.1.19 ремонтопригодное изделие (maintainable item): Изделие, представляющее собой деталь или сборочную единицу, которое, как правило, находится на низшем уровне разукрупнения с точки зрения операций технического обслуживания.

Примеры ремонтопригодных изделий для различного оборудования см. в ИСО 14224:2006 (приложение А).

3.1.20 техническое обслуживание (maintenance): Совокупность всех технических и организационных действий, включая контроль состояния, направленных на поддержание изделия, или возвращение изделия в состояние, при котором оно может выполнить требуемую функцию [2].

3.1.21 данные о техническом обслуживании (maintenance data): Данные. характеризующие плановые и фактически выполняемые операции технического обслуживания.

3.1.22 ремонтопригодность (maintainability): Способность изделия при данных условиях использования к поддержанию или восстановлению состояния, в котором он может выполнить требуемую функцию, путем проведения технического обслуживания, выполняемого при заданных условиях с применением установленных процедур и ресурсов.

Дополнительная информация приведена на рисунке G.1 (приложение G).

3.1.23 поддержка технического обслуживания (maintenance support performance): Свойство организации технического обслуживания при заданных условиях обеспечивать по запросу изделие требуемыми для технического обслуживания ресурсами в соответствии с заданной стратегией технического обслуживания [2].

Примечание - "Заданные условия" непосредственно относятся к конкретному изделию, а также к условиям его эксплуатации и технического обслуживания.

3.1.24 средняя наработка между отказами; MTBF (mean time between failures; MTBF): Математическое ожидание наработки между отказами [2].

Примечание - MTBF изделия может быть длиннее или короче проектного срока службы системы.

3.1.25 средняя наработка до отказа; MTTF (mean time to failure; MTTF): Математическое ожидание наработки до отказа [2].

Примечание - MTTF изделия может быть длиннее или короче проектного срока службы системы.

3.1.26 среднее время до восстановления (mean time to repair; MTTR): Математическое ожидание времени до восстановления [2].

3.1.27 сегмент (транспортировки и логистики) "мидстрим" (midstream): Бизнес-сегмент нефтяной промышленности, связанный с первичными стадиями переработки, хранением и транспортировкой углеводородов.

Пример - Трубопроводный транспорт, терминалы, очистка и подготовка газа к транспортировке, производство сжиженного природного газа (СПГ), сжиженного нефтяного газа (СНГ) и синтетического жидкого топлива (СЖТ).

3.1.28 модификация (modification): Совокупность всех технических и организационных действий, направленных на изменение изделия [2].

3.1.29 период наблюдения (observation period): Период времени, в течение которого происходит регистрация эксплуатационных данных и данных о надежности.

3.1.30 состояние функционирования (operating state): Состояние выполнения изделием требуемой функции [2].

3.1.31 наработка (operating time): Интервал времени, в течение которого изделие находится в состоянии функционирования [2].

3.1.32 критерии обеспечения эффективности производства; критерии эффективности (performance objectives): Характеристики, отражающие заданный уровень эффективности.

Примечание - Критерии эффективности могут быть количественными и качественными. Они не являются абсолютными требованиями и могут быть изменены из-за финансовых или технических ограничений.

3.1.33 требования к обеспечению эффективности производства; требования эффективности (performance requirements): Требуемый минимальный уровень производительности системы.

Примечание - Как правило, эти требования количественные, но могут быть и качественными.

3.1.34 нефтехимическое производство; производство нефтехимической продукции; нефтехимия (petrochemicals)*: Коммерческая деятельность, направленная на получение и использование продуктов переработки нефти в качестве исходного сырья для производства различных пластмасс и другой нефтехимической продукции.

________________

* Данный термин не применяется в тексте настоящего стандарта (и в тексте применяемого международного стандарта ИСО 20815:2008), однако сохранен в 3.1.34 в целях обеспечения идентичности стандартов.

Пример - Метанол, полипропилен.

3.1.35 профилактическое техническое обслуживание (preventive maintenance): Техническое обслуживание, проводимое через заранее установленные интервалы, или по предписанным критериям оценки состояния и выполняемое с целью уменьшения вероятности отказа или компенсации снижения работоспособного состояния изделия [2].

3.1.36 анализ эффективности (production-performance analysis): Систематические исследования и расчеты, выполняемые для оценки производительности системы.

Примечание - Этот термин следует использовать главным образом применительно к анализу систем в целом, но можно применять и для анализа производственной неготовности подсистемы.

3.1.37 обеспечение эффективности производственного процесса; обеспечение эффективности производства (production assurance): Виды деятельности, направленные на достижение и поддержание оптимального уровня эффективности за счет согласованности общих экономических показателей и применяемых базовых условий.

3.1.38 производственная готовность; производственный коэффициент готовности (production availability): Отношение фактического объема производства к плановому, или к любому другому номинальному уровню* за заданный период времени.

________________

* Здесь: номинальный уровень - номинальное значение выбранного показателя, принимаемое в качестве уровня приведения.

Примечание - Этот показатель используется при анализе разграниченных (обособленных) систем без компенсирующих элементов, таких как заменяемость изделий от разных производителей и буферное хранение в сегменте "даунстрим". В каждом случае должно быть определено разграничение ответственности.

Дополнительная информация приведена на рисунке G.1 (приложение G).

3.1.39 эффективность производственного процесса; эффективность производства (production performance): Производительность системы, отвечающая требованиям поставки или эффективности.

Примечания

1 Для оценки эффективности производства могут быть использованы такие показатели как производственная готовность, доставляемость или другие соответствующие показатели.

2 Применяемая терминология должна конкретизировать, представляет ли она прогнозируемые показатели эффективности производства или показатели прошедшего периода.

3.1.40 резервирование (redundancy): Наличие более одного средства, необходимого для выполнения требуемой функции [2].

3.1.41 безотказность (reliability): Способность изделия выполнить требуемую функцию при данных условиях в заданном интервале времени [2].

Примечания

1 "Безотказность" используется также в значении "показатель надежности" и может определяться с помощью вероятностных характеристик.

2 Термин "безотказность (reliability)" применяется также в тексте настоящего стандарта в значении "надежность" для общего неколичественного описания надежности.

3 Дополнительная информация приведена на рисунке G.1 (приложение G).

3.1.42 данные о надежности (reliability data): Данные о безотказности, ремонтопригодности и поддержке технического обслуживания.

Примечание - Термин "данные о безотказности и ремонтопригодности (RM - reliability and maintainability)" применяется в ИСО 14224:2006.

3.1.43 требуемая функция (required function): Функция или сочетание функций изделия, которые рассматривают как необходимые для оказания услуги [2].

3.1.44 риск (risk): Сочетание вероятности события и его последствий [20].

3.1.45 реестр рисков (risk register): Способ регистрации, отслеживания и исключения релевантных рисков.

Примечание - По каждому риску реестр рисков должен содержать, как правило, следующую информацию:

- описание риска;

- описание действия (действий), связанного (связанных) с обработкой риска;

- список специалистов, ответственных за обработку риска;

- установленные даты;

- статус риска*.

________________

* Здесь: статус риска - текущее состояние риска.

3.1.46 вероятность безотказной работы, (survival probability): вероятность продолжения функционирования объекта в соответствии с формулой:

, (1)

где - вероятность того, что, время до наступления отказа изделия , больше чем время , равное или больше 0.

3.1.47 работоспособное состояние (up state): Состояние изделия, характеризуемое способностью изделия выполнить требуемую функцию при условии предоставления внешних ресурсов, в случае необходимости [2].

Примечание - Это состояние связано с обеспечением эксплуатационной готовности.

3.1.48 сегмент (разведки и добычи) "апстрим" (upstream): Бизнес-сегмент нефтяной промышленности, связанный с разведкой и добычей углеводородов.

Пример - Морское нефтегазодобывающее оборудование, буровое оборудование, суда подводно-технических работ.

3.1.49 продолжительность работоспособного состояния: (uptime): Интервал времени, в течение которого изделие находится в работоспособном состоянии [2].

3.1.50 изменчивость (показателя) (variability): Разброс значений показателя эффективности производства в различные периоды времени в пределах принятых базовых условий.

Примечание - Разброс может быть вызван простоями оборудования и систем, или эксплуатационными факторами, такими как ветер, волны и доступ к определенным ресурсам для ремонтных работ.

3.2 Сокращения

BOP (blowout preventer) - превентор;

CAPEX (capital expenditures) - капитальные расходы (затраты);

ESD (emergency shut down) - аварийный останов;

FNA (flow-network analysis) - анализ сети потоков;

HAZID* (hazard identification) - идентификация источников опасности;

________________

* Данное сокращение не применяется в тексте настоящего стандарта (и в тексте применяемого международного стандарта ИСО 20815:2008), однако приведено в 3.2 в целях обеспечения идентичности стандартов.

HAZOP (hazard and operability study) - исследование опасности и работоспособности;

LOSTREV (lost revenue) - упущенная прибыль;

MPA (Markov process analysis) - марковский анализ;

MTBF (mean time between failures) - средняя наработка между отказами;

MTTF (mean time to failure) - средняя наработка до отказа;

MTTR (mean time to repair) - среднее время до восстановления;

ОРЕХ (operational expenditure) - эксплуатационные затраты;

PAP (production-assurance programme) - программа обеспечения эффективности производства;

PNA (petri net analysis) - анализ сети Петри;

POR (performance and operability review) - анализ производительности и работоспособности;

RBD (reliability block diagram) - блок-схема безотказности;

RBI (risk-based inspection) - техническое освидетельствование (инспектирование) с учетом факторов риска;

RCM (reliability-centred maintenance) - техническое обслуживание, ориентированное на безотказность;

SIMOPS (simultaneous operations) - совмещенные операции;

SRA (structural-reliability analysis) - анализ структурной надежности;

QA (quality assurance) - обеспечение качества*;

________________

* Определение термина "обеспечение качества" по ГОСТ ISO 9000-2011 приведено в ДА.1 (приложение ДА).

АВПКО (FMECA - failure modes, effects and criticality analysis) - анализ видов, последствий и критичности отказов;

АВПО (FMEA - failure modes and effects analysis) - анализ видов и последствий отказов;

АДН (FTA - fault-tree analysis) - анализ дерева неисправностей;

ДН (FT - fault tree) - дерево неисправностей;

ДУПА (ROV - remote operated vehicle) - дистанционно управляемый подводный аппарат;

ЗЖЦ (LCC - life-cycle cost) - затраты на жизненный цикл;

КИП - контрольно-измерительные приборы;

МТО - материально-техническое обеспечение;

ОТ, ПБ и ООС (HSE - health, safety, environment) - охрана труда, промышленная безопасность и охрана окружающей среды;

СЖТ (GTL - gas to liquid) - синтетическое жидкое топливо;

СНГ (LPG - liquefied petroleum gas) - сжиженный нефтяной газ;

СПГ (LNG - liquefied natural gas) - сжиженный природный газ.

4 Обеспечение эффективности производства и средства поддержки принятия решений

4.1 Базовые условия

Целью систематического обеспечения эффективности производства является достижение согласованности проектных и эксплуатационных решений с задачами коммерческой деятельности организации.

Для достижения этой цели, в процессе проектирования или эксплуатации могут быть проведены технические и эксплуатационные мероприятия, указанные на рисунке 1, способные оказать влияние на эффективность производства. На рисунке 1 показан 21 параметр, каждый из которых, в большей или меньшей степени может оказать влияние на эффективность производства. Некоторые из технических параметров необходимо учитывать при проектировании; другие параметры относятся к эксплуатации. Большинство параметров имеют как технические, так и эксплуатационные аспекты, так например, байпас не может быть применен на стадии эксплуатации, если он не был предусмотрен на стадии проектирования. Кроме того, существует зависимость между многими из перечисленных параметров.

Рисунок 1 - Проектные и эксплуатационные мероприятия, оказывающие влияние на эффективность производства

Можно выделить две основные рекомендации в отношении достижения эффективности самой концепции обеспечения эффективности производства:

- мероприятия по обеспечению эффективности производства должны осуществляться на протяжении всех стадий проектирования и эксплуатации;

- мероприятия по обеспечению эффективности производства должны иметь как можно более полный охват деятельности по проекту.

4.2 Процесс оптимизации

Основным принципом оптимизации проектирования или выбора альтернативных проектных решений является оптимизация с учетом экономических показателей в пределах заданных ограничений и базовых условий. Достижение высокой эффективности имеет ограниченное значение без учета соответствующих затрат. Поэтому настоящий стандарт целесообразно рассматривать совместно с ИСО 15663 (все части) [17]-[19].

Примерами ограничений и базовых условий, оказывающими влияние на процесс оптимизации, являются следующие:

- нормативные правовые акты по ОТ, ПБ и ООС;

- требования к безопасности оборудования, исходя из анализа риска и общих критериев приемлемости безопасности;

- требования к проектированию или эксплуатации, регламентируемые нормативными правовыми актами и другими нормативными документами контролирующих органов;

- ограничения проекта, такие как бюджет, время реализации проекта, национальные и межнациональные соглашения;

- условия контрактов купли-продажи;

- технические ограничения.

Процесс оптимизации может быть представлен в виде последовательных шагов, описываемых далее в перечислениях a)-g). Наглядное изображение процесса оптимизации приведено на рисунке 2.

________________

Ограничения типового проекта включают: требования по ОТ, ПБ и ООС; техническую выполнимость; соответствие нормативным правовым актам, правилам и руководящим документам; экономические ограничения, рамки графика работ.

Рисунок 2 - Процесс оптимизации

a) Анализ проектных требований и выработка проектных решений, удовлетворяющих этим требованиям.

b) Выявление всех законодательных, нормативных и других базовых требований, относящихся к проекту.

c) Определение соответствующих параметров концепции обеспечения эффективности производства.

d) Выявление предпочтительных проектных решений на базе экономического расчета/анализа, такого как анализ чистой приведенной текущей стоимости, или другого критерия оптимизации.

e) Применение процесса оптимизации в соответствии с рисунком 2. Необходимо иметь в виду, что осуществление процесса оптимизации требует привлечения квалифицированных специалистов к вопросам обеспечения эффективности производства и надежности.

f) При необходимости, процесс может быть итеративным, то есть процессом последовательных приближений, где выбранный альтернативный вариант совершенствуется и выявляются альтернативные решения. Итеративный процесс характерен для "пороговой" или завершающей стадий реализации проекта.

g) Могут быть проведены анализы чувствительности, учитывающие неопределенность важных входных параметров.

4.3 Программа обеспечения эффективности производства

4.3.1 Целевые функции

PAP должна служить инструментом управления в процессе выполнения требований настоящего стандарта. PAP является документом, разрабатываемым для различных стадий жизненного цикла нового проекта освоения месторождения, или документом, разрабатываемым для месторождений, находящихся в эксплуатации. Поскольку деятельность по обеспечению эффективности производства является постоянной на протяжении всех стадий жизненного цикла, то PAP при необходимости должна пересматриваться и обновляться. PAP может содержать следующее:

- систематическое планирование мероприятий по обеспечению эффективности производства в рамках этой программы;

- определение критериев оптимизации;

- определение критериев и требований эффективности (при необходимости);

- описание мероприятий по обеспечению эффективности производства, необходимых для достижения критериев эффективности, как они выполняются, кем и когда;

- предложения и рекомендации в отношении применения средств для осуществления взаимодействия мероприятий по обеспечению эффективности производства и надежности с другими мероприятиями;

- методы верификации и валидации*;

________________

* Определения терминов "верификация" и "валидация" по ГОСТ ISO 9000-2011 приведены в ДА.2 и ДА.3 (приложение ДА), соответственно.

- степень детализации, упрощающая внесение обновлений и осуществление общей координации.

Приложение A настоящего стандарта содержит пример структуры и содержания PAP.

PAP является единственным обязательным требованием настоящего стандарта.

Стадии жизненного цикла, указанные в таблице 2, относятся к типовому проекту освоения месторождения. Если стадии в каком-либо конкретном проекте отличаются от указанных ниже, должны быть разработаны и правильно проведены соответствующие мероприятия.

Значительные модификации можно рассматривать как проект со стадиями, аналогичными стадиям проекта освоения месторождения. В этом случае применимы установленные для соответствующих стадий жизненного цикла требования к мероприятиям по обеспечению эффективности производства.

4.3.2 Категоризация проектных рисков

Необходимо определить масштабы инвестирования в PAP в соответствии с коммерческими целями по каждой стадии жизненного цикла. На практике требуемые затраты на обеспечение эффективности производства тесно связаны с уровнем технического проектного риска. Поэтому в качестве одной из первостепенных задач следует провести предварительную категоризацию технических проектных рисков. Это позволит руководителям проекта определить общий уровень инвестирования в средства надежности, который, при необходимости, будет реализован в рамках проекта.

Категоризация проектных рисков, как правило, меняется в зависимости от целого ряда факторов, таких как финансовое состояние, готовность пойти на риск и т.п. Следовательно, следует составить конкретные схемы категоризации рисков. Однако, для приведения некоторых руководящих указаний по данному вопросу, ниже приведена упрощенная схема категоризации рисков.

Проекты по уровням риска подразделяют на три класса:

- проекты с высоким уровнем риска;

- проекты со средним уровнем риска;

- проекты с низким уровнем риска.

Подробные характеристики трех уровней проектных рисков изложены в таблице 1. Как правило, наблюдается плавный переход от одного уровня риска к другому. Следовательно, требуется до некоторой степени субъективная оценка. Однако обоснование выбранного для проекта уровня риска должно быть включено в PAP, выпускаемую на стадии разработки технико-экономического предложения или разработки концепции.

Таблица 1 - Категоризация проектных рисков

Категоризация проектных рисков (высокий, средний и низкий уровень риска) приведена в таблице 2, для указания того, какие процессы необходимо применять к различным категориям проектов.

Таблица 2 - Обзор процессов обеспечения эффективности производства в соответствии с уровнем риска и стадией жизненного цикла

4.3.3 Мероприятия в рамках программы обеспечения эффективности производства

Мероприятия по обеспечению эффективности производства необходимо осуществлять на всех стадиях жизненного цикла производственных объектов для обеспечения входными данными технических решений, вырабатываемых на стадиях разработки технико-экономического предложения, разработки концепции, проектирования, изготовления, сборки, монтажа, эксплуатации, технического обслуживания и модификации. Процессы и мероприятия необходимо внедрять только в случае предполагаемого повышения эффективности проекта.

Мероприятия по обеспечению эффективности производства, обусловленные PAP, должны быть определены, исходя из фактической потребности, имеющихся кадровых ресурсов, рамок бюджета, средств взаимодействия, ключевых этапов работ и доступа к данным и общей информации. Это необходимо для достижения устойчивого баланса затрат на проведение мероприятий и их экономического эффекта.

Концепция обеспечения эффективности производства должна учитывать организационный и человеческий факторы, а также технические аспекты.

Основными задачами обеспечения эффективности производства являются контроль общего уровня эффективности, управление надежностью* и непрерывное выявление необходимости проведения мероприятий по обеспечению эффективности производства. Дальнейшая цель обеспечения эффективности производства - выдача технических, эксплуатационных и организационных рекомендаций.

________________

* Определение термина "управление надежностью" по ГОСТ Р 27.001-2009 приведено в ДА.4 (приложение ДА).

Процессы и мероприятия, заложенные в PAP, должны быть сосредоточены на основных вопросах в области технических рисков, первоначально выявленных посредством процесса проверки "сверху вниз" (см. 4.3.2). Мероприятия по классификации рисков могут способствовать выявлению проблемных систем, которые необходимо подвергать более детальному анализу и последующему контролю.

Акцент внимания при осуществлении мероприятий по обеспечению эффективности производства смещается на разных стадиях жизненного цикла. Начальные мероприятия следует сосредоточить на оптимизации общей конфигурации, в то время как внимание к проблемным деталям возрастает на более поздних стадиях.

На стадиях разработки технико-экономического предложения и разработки концепции следует определить схему обустройства месторождения. Сюда также входит определение степени резервирования (устойчивости к неисправности), избыточной производственной мощности (запаса производительности) и гибкости на уровне системы. Необходимо определить CAPEX, OPEX, LOSTREV, стоимость ожидаемых рисков или страховых выплат по ним, а также выручки от реализации каждого альтернативного решения.

Эти финансовые показатели вновь направляют оператору проекта для определения рентабельности и выбора альтернативного решения, которое является наиболее соответствующим требованиям к показателям риска. Для достижения оптимального уровня производственной готовности необходимо избегать излишних CAPEX, а также следует устанавливать длительные партнерские отношения между поставщиками и операторами проекта и между поставщиками и субпоставщиками. Длительное партнерство обеспечивает взаимное доверие и совершенствование методов. Рекомендуется максимально раннее непосредственное вовлечение вышеупомянутых сторон в целях увеличения общего дохода за жизненный цикл проекта. Это означает, например, реализацию полученных рекомендаций в виде технических условий уже на этапе приглашения к участию в тендере.

Обзор процессов обеспечения эффективности производства приведен в таблице 2 и разделе 5, описания рекомендуемых мероприятий в рамках данных процессов приведены в приложениях B и C.

Процессы обеспечения эффективности производства, определяемые в настоящем стандарте, делят на две основные группы: основные процессы и сопутствующие процессы. Основная цель деления на группы заключается в установлении процессов, за которые, как правило, отвечает такая потенциальная мера регулирования, как обеспечение эффективности производства, и процессов, за которые отвечают другие меры регулирования (например, управление проектами, QA и т.п.). Однако для обеспечения успеха все процессы могут иметь одинаковую значимость.

В таблице 2 указаны рекомендации (отмечено знаком "x") по применению соответствующих процессов в зависимости от категоризации проектных рисков (см. 4.3.2). В таблице также представлены рекомендации (отмечено знаком "x") относительно того, когда следует применять эти процессы (на какой стадии жизненного цикла).

Требования к обеспечению эффективности производства (процесс 1) могут быть использованы для иллюстрации интерпретации таблицы. Указанный процесс, описанный далее в приложении B, следует применять для проектов со средним и высоким уровнем риска, и выполнять на стадиях разработки технико-экономического предложения, разработки концепции, проектирования и МТО.

4.4 Альтернативные стандарты

Существует целый ряд национальных стандартов зарубежных стран и международных стандартов и руководств, которые содержат требования и указания по поддержке и внедрению мероприятий по обеспечению эффективности производства и надежности в проектах.

В таблице 3 показано, каким образом описанные в настоящем стандарте процессы обеспечения эффективности производства и надежности связаны с некоторыми из этих стандартов. Можно считать, что рабочие процессы, выполняемые в соответствии с требованиями приведенных стандартов, также удовлетворяют требованиям к соответствующим процессам, описанным в настоящем стандарте.

Таблица 3 - Альтернативные стандарты

Ссылки на альтернативные стандарты, приведенные в таблице 3, не являются нормативными.

Перечень стандартов, указанных в таблице 3, не является полным. Специальным требованиям настоящего стандарта могут отвечать также другие стандарты. Если на альтернативные стандарты ссылаются как на соответствующие специальным требованиям настоящего стандарта, то на ответственности пользователя лежит демонстрация такого соответствия.

5 Процессы и мероприятия по обеспечению эффективности производства

Процессы обеспечения эффективности производства, определяемые в настоящем стандарте, делят на две основные группы: основные процессы и сопутствующие процессы. Основная цель деления на группы заключается в установлении процессов, за которые, как правило, отвечает такая потенциальная мера регулирования, как обеспечение эффективности производства, и процессов, за которые отвечают другие меры регулирования (например, управление проектами, QA и т.п.).

В приложении B приведены рекомендации по основным процессам и мероприятиям, которые могут выполняться как часть PAP на различных стадиях жизненного цикла типового проекта освоения месторождения.

Проекты, отличные от проектов освоения месторождений, например, связанные с созданием буровых установок, транспортных сетей, существенными модификациями и т.п., имеют стадии, которые могут совпадать с описанными ниже. Однако выполняемые мероприятия могут отличаться от описанных.

Следовательно, PAP может быть адаптирована для каждой вовлеченной стороны, призванной обеспечить ее соответствие бизнес-задачам.

Наряду с основными процессами и мероприятиями по обеспечению эффективности производства, приведенными в приложении B, целый ряд сопутствующих процессов описан в приложении C. Эти процессы, как правило, находятся вне области применения концепции обеспечения эффективности производства, однако необходим взаимообмен информацией между всеми указанными процессами для гарантированного выполнения требований эффективности и надежности производства.

На рисунке 3 показано, какие процессы обеспечения эффективности производства определены как основные, а какие - как сопутствующие. Дополнительная информация относительно целевых функций, входных данных, выходных данных и мероприятий по каждому процессу приведена в приложениях B и C.

Рисунок 3 - Основные и сопутствующие процессы обеспечения эффективности производства

Приложение A
(справочное)

Содержание программы обеспечения эффективности производства

А.1 Общие положения

Настоящий стандарт вводит концепцию обеспечения эффективности производства (см. раздел 1) и распространяется на процессы и мероприятия, которые сведены в PAP (см. 4.3.1). В настоящем приложении приведен пример структуры и содержания PAP. PAP (см. 4.3) должна охватывать вопросы, изложенные в A.2-A.8.

A.2 Наименование

Программа обеспечения эффективности производства для …… [наименование проекта].

A.3 Круг вопросов

Может быть дано общее описание PAP, включающее:

a) цель и область применения;

b) границы системы и статус жизненного цикла;

c) контроль обновлений, показывающий существенные изменения, внесенные со времени последнего обновления:

d) список рассылки, который, в зависимости от содержания, определяет заинтересованные стороны, получающие PAP в полном объеме или ее отдельные части.

A.4 Основные принципы концепции обеспечения эффективности производства и критерии эффективности

Может быть дано описание основных принципов и критериев эффективности, включающее:

a) описание критериев общей оптимизации (см. 4.2);

b) определение критериев и требований эффективности (см. приложение F) со ссылками на целевые показатели, критерии и требования в контрактных документах и других документах, содержащих дополнительную спецификацию целевых показателей, критериев и требований, например, категории потерь и границы эксплуатационной ответственности, для определения включенных и исключенных целевых показателей;

c) определение показателей эффективности производства.

A.5 Категоризация проектных рисков

Описание категоризации проектных рисков (см. 4.3.2) должно быть включено в PAP для обоснования выбора мероприятий, входящих в PAP.

A.6 Схема организации и распределения обязанностей

В PAP должно быть дано четкое описание схемы организации обеспечения эффективности производства с соответствующим распределением полномочий и обязанностей. Может быть дано описание, включающее:

a) описание схемы организации и распределения обязанностей, ориентированных на эффективность производства, внутренние и внешние контакты, на обязанности, возложенные на руководителей и основной персонал, на функции, дисциплины, подпроекты, на подрядчиков и поставщиков;

b) описание системы управления деятельностью, которая определяет, каким образом мероприятия, рекомендации и фактические действия по обеспечению эффективности производства взаимодействуют, оцениваются и внедряются;

c) описание функции верификации и валидации с указанием запланированной деятельности по верификации третьей стороны, связанной с обеспечением эффективности производства/надежности (при необходимости).

A.7 График работы

Может быть дано описание графика работ, включающее следующее:

- обзор мероприятий по обеспечению эффективности производства по стадиям жизненного цикла, который может содержать таблицу, аналогичную таблице 2, для отображения ранее проведенных и планируемых мероприятий по обеспечению эффективности производства;

- перечень планов или ссылки на другие документы, содержащие планы мероприятий по обеспечению эффективности производства/надежности, показывающие основные этапы осуществления проекта и взаимосвязанные мероприятия;

- установление четкой взаимосвязи между различными мероприятиями по обеспечению эффективности производства, например, связь вход/выход, временная привязка, и т.д.

A.8 Ссылки

Приводятся ссылки на основную проектную документацию и соответствующие стандарты, в том числе стандарты организаций.

Приложение B
(справочное)

Основные процессы и мероприятия по обеспечению эффективности производства

B.1 Требования к обеспечению эффективности производства - процесс 1

Данный административный по своей природе процесс поддерживает процесс оптимизации с учетом экономических показателей (экономическая оптимизация) (см. 4.2) и предназначен для формулирования требований к обеспечению эффективности производства. Главная деятельность в рамках рассматриваемого процесса заключается в информационном взаимодействии соответствующих сторон. Процесс обеспечения эффективности производства 1 описан в таблице B.1.

Таблица B.1 - Требования к обеспечению эффективности производства - процесс 1

Следует избегать излишних ограничений в виде необоснованных требований эффективности, чтобы в процессе оптимизации не были отклонены альтернативные решения, соответствующие остальным требованиям.

Оптимальный уровень производственной готовности в нефтяном и газовом бизнесе требует стандартизированный, интегрированный (комплексный) подход к методам обеспечения надежности, в целях реализации проектов освоения месторождений.

Данная проблема является проблемой экономической оптимизации с определенными базовыми условиями и ограничениями. Проблема оптимизации включает как вопросы, непосредственно относящиеся к обеспечению эффективности производства, так и сопряженные процессы.

В процессе оптимизации ограничения, обусловленные другими мерами регулирования, как показано на рисунке 2, необходимо рассматривать совместно с соответствующими показателями эффективности (см. приложение G).

На этапах разработки технико-экономического предложения и разработки концепции должна быть определена схема обустройства месторождения. Сюда также входит определение степени резервирования (устойчивости к неисправности), избыточной производственной мощности (запаса производительности) и гибкости на уровне системы. Необходимо определить CAPEX, OPEX, LOSTREV, стоимость ожидаемых рисков или страховых выплат по ним, а также выручки от реализации каждого альтернативного решения. Эти финансовые показатели вновь направляют оператору проекта для определения рентабельности и выбора альтернативного решения, которое является наиболее соответствующим требованиям к показателям риска. Для достижения оптимального уровня производственной готовности необходимо избегать излишних CAPEX, а также следует устанавливать длительные партнерские отношения между поставщиками и операторами проекта и между поставщиками и субпоставщиками. Длительное партнерство обеспечивает взаимное доверие и совершенствование методов. Рекомендуется максимально раннее непосредственное вовлечение вышеупомянутых сторон в целях увеличения общего дохода за жизненный цикл проекта. Это означает, например, реализацию полученных рекомендаций в виде технических условий уже на этапе приглашения к участию в тендере.

Спецификация критериев и требований эффективности приведена в приложении F.

B.2 Планирование обеспечения эффективности производства - процесс 2

Данный процесс актуален для всех стадий жизненного цикла и относится к планированию и управлению процессами обеспечения эффективности производства. Основным инструментом управления обеспечением эффективности производства должна быть PAP.

Может быть предусмотрена общая PAP для всего проекта освоения месторождения с целью координации или замены аналогичных PAP, разработанных на более низких уровнях отдельных проектов.

Дополнительные требования к PAP приведены в 4.3 и в приложении A. Процесс 2 по планированию обеспечения эффективности производства описан в таблице B.2.

Таблица B.2 - Планирование обеспечения эффективности производства - процесс 2

B.3 Проектирование и изготовление для обеспечения эффективности производства - процесс 3

Систематическое выявление потенциальных возможностей по повышению надежности и снижению риска необходимо осуществлять на протяжении всех стадий жизненного цикла, за исключением стадий разработки технико-экономического предложения и МТО, на которых этот процесс считают менее актуальным. Выявление возможности повышения проектной производительности должно быть основано на фактических эксплуатационных данных и анализах. Процесс 3 концепции обеспечения эффективности производства описан в таблице B.3.

Таблица B.3 - Проектирование и изготовление для обеспечения эффективности производства - процесс 3

B.4 Обеспечение эффективности производства - процесс 4

Данный процесс применим на всех стадиях жизненного цикла и относится к управлению, мониторингу и документированию процессов обеспечения эффективности производства и демонстрации того, что требования к эффективности производства выполняют. Процесс 4 обеспечения эффективности производства описан в таблице B.4.

Таблица В.4 - Обеспечение эффективности производства - процесс 4

B.5 Анализ риска и надежности - процесс 5

Данный процесс охватывает фактическое проведение анализа эффективности производства, то есть анализа риска и надежности. Процесс 5 по обеспечению эффективности производства описан в таблице B.5.

Таблица B.5 - Анализ риска и надежности - процесс 5

Необходимо задать оптимальный уровень технической безопасности и надежности в новых проектах и интегрировать его в процесс проектирования на всех стадиях жизненного цикла проекта. При традиционных методах проектирования аспекты безопасности и надежности, как правило, не рассматривают до момента необходимости проведения верификации оборудования или его компонентов. Это препятствует получению оптимального проекта как результата процесса системного проектирования. Следовательно, для поддержки разработки проекта необходимо рассмотреть вопрос обеспечения надежности на ранних стадиях.

Задача заключается в поиске процесса, позволяющего интегрировать принципы обеспечения надежности в процесс проектирования, обеспечивая, таким образом, превентивный подход.

Мероприятия по обеспечению эффективности производства на стадиях разработки технико-экономического предложения и разработки концепции должны быть сконцентрированы на оптимизации общей конфигурации и выявлении критических подсистем, в то время как на стадии проектирования предусматривают детальное рассмотрение критических подсистем.

B.6 Верификация и валидация - процесс 6

Главная цель данного процесса заключается в гарантии того, что применяемое решение соответствует требованиям, заложенным в PAP. Процесс верификации и валидации в рамках концепции обеспечения эффективности производства тесно взаимосвязан с экспертизой проекта и другими техническими верификационными мероприятиями, так как аспекты обеспечения эффективности производства должны входить в объем проводимой экспертизы. Однако, непосредственно процесс экспертизы проекта, как правило, входит в компетенцию технических отделов. Процесс 6 концепции обеспечения эффективности производства описан в таблице B.6.

Таблица B.6 - Верификация и валидация - процесс 6

B.7 Мониторинг и анализ эксплуатационных данных - процесс 9

Данный процесс охватывает комплексный процесс 6 (Верификация и валидация) в том плане, что он представляет собой верификацию и валидацию эффективности производства на стадиях монтажа, ввода в эксплуатацию и эксплуатации. Процесс 9 концепции обеспечения эффективности производства описан в таблице B.7.

Таблица B.7 - Мониторинг и анализ эксплуатационных данных - процесс 9

Сбор и анализ эксплуатационных данных - в приложении E. B приложении G приведены примеры показателей эффективности, которые следует отслеживать и анализировать.

Примечание - Процесс квалификации данных составляет часть процесса 5 - анализа риска и надежности.

Приложение C
(справочное)

Сопутствующие процессы и мероприятия по обеспечению эффективности производства

C.1 Введение

Сопутствующие процессы, описанные в настоящем приложении, не входят непосредственно в концепцию обеспечения эффективности производства. Однако эти процессы необходимы для достижения заданного уровня эффективности производства.

C.2 Менеджмент рисков проекта - процесс 7

Все мероприятия по снижению рисков, обусловленные PAP, должны быть собраны вместе и направлены на регистрацию в реестр рисков для отслеживания и исключения рисков в целях ведения единого реестра для всех видов рисков. Данный документ относится к области концепции обеспечения эффективности производства.

Реестр рисков и PAP являются носителями информации и средствами принятия решений в отношении рисков.

Сопутствующий процесс 7 описан в таблице C.1.

Таблица C.1 - Менеджмент рисков проекта - процесс 7

C.3 Квалификационные испытания - процесс 8

Цель квалификационных испытаний в отношении обеспечения эффективности производства заключается в демонстрации приемлемого уровня устойчивости к доминирующим видам отказов критических технологичных изделий* посредством выполнения программы испытаний**.

________________

* Определение термина "критическое изделие" по Р 50.1.031-2001 приведено в ДА.5 (приложение ДА).

** Определение термина "программа испытаний" по ГОСТ 16504-81 приведено в ДА.6 (приложение ДА).

Сопутствующий процесс 8 описан в таблице C.2.

Таблица C.2 - Квалификационные испытания - процесс 8

Испытания на надежность приведено в I.9 (приложение I).

C.4 Управление цепочкой поставки - процесс 10

Главная цель данного сопутствующего процесса состоит в том, чтобы изготовители на каждом уровне цепочки поставки* знали и понимали специфику требований к обеспечению эффективности производства и предпринимали все надлежащие меры для повышения вероятности выполнения указанных специфических требований.

________________

* Определение термина "цепочка поставки" по ГОСТ Р 51901.3-2007 приведено в ДА.7 (приложение ДА).

Сопутствующий процесс 10 описан в таблице C.3.

Таблица C.3 - Управление цепочкой поставки - процесс 10

C.5 Управление изменениями - процесс 11

Внесение технических изменений регламентирует установленная инженерная практика.

Цель процесса управления изменениями в рамках концепции обеспечения эффективности производства заключается в том, чтобы гарантировать, что никакие изменения не нарушат требований к обеспечению эффективности производства. Как следствие этого требуется оценка риска* применительно к концепции обеспечения эффективности производства.

________________

* Определение термина "оценка риска" по ГОСТ Р 51897 приведена в ДА.8 (приложение ДА).

Воздействие изменений должно получить качественную оценку в рамках менеджмента рисков проекта, чтобы определить масштаб работ, необходимых для анализа этого воздействия. Результатами такой оценки могут быть:

- отсутствие действий - для изменений с минимальной степенью воздействия риска на концепцию обеспечения эффективности производства;

- экспертиза проекта - для изменений со средней степенью воздействия риска на концепцию обеспечения эффективности производства;

- анализ безотказности оборудования и/или производственной готовности - для изменений со значительной степенью воздействия риска на концепцию обеспечения эффективности производства.

Оценка воздействия внесенных изменений на концепцию обеспечения эффективности производства должна быть неотъемлемой частью экспертизы проекта. Следовательно, форма экспертизы проекта должна включать контрольные точки концепции обеспечения эффективности производства (например, воздействие изменений на производственную готовность).

Однако, если уровень риска нарушения требований к обеспечению эффективности производства оценивается как высокий, должен быть обновлен/проведен анализ безотказности оборудования и/или производственной готовности.

Сопутствующий процесс 11 описан в таблице C.4.

Таблица C.4 - Управление изменениями - процесс 11

C.6 Организационное обучение - процесс 12

Цель сопутствующего процесса "Организационное обучение" в ракурсе концепции обеспечения эффективности производства должна состоять в передаче информации о положительном и отрицательном опыте в отношении надежности и эффективности производства от предыдущих проектов освоения месторождений, для снижения вероятности повторения возникновения событий отказов изделий и отказов в процессах. Данный сопутствующий процесс считается актуальным на всех этапах жизненного цикла проекта.

Сопутствующий процесс 12 описан в таблице C.5.

Таблица C.5 - Организационное обучение - процесс 12

Приложение D
(справочное)

Анализ эффективности

D.1 Общие положения

Анализ эффективности должен планироваться, выполняться, применяться и обновляться на основе управленческих и организационных процедур.

Анализ эффективности должен служить основанием для выбора решений и мероприятий, направленных на достижение оптимальных экономических показателей при заданных ограничениях. Это предполагает, что анализ необходимо проводить в тот момент времени, когда доступно достаточное количество фактов, обеспечивающих надежные результаты. Однако результаты должны быть представлены своевременно для использования в качестве входных данных для процесса принятия решений.

Анализ эффективности должен быть последовательным, а данные о допущениях и данные о надежности - прослеживаемыми.

Должны быть выбраны соответствующие методы анализа, расчетные модели, данные и компьютерные программы, приемлемые для вовлеченных сторон. Необходимо иметь в виду, что методы анализа и расчетные модели необходимо постоянно совершенствовать.

Рекомендации, содержащиеся в настоящем приложении, применимы для анализа эффективности готовых установок, но могут также применяться для анализа безотказности и готовности компонентов/систем, претерпевших модификации.

D.2 Планирование

D.2.1 Цели

Перед проведением любого анализа должны быть четко определены его цели. Рекомендуется, чтобы цели анализа были определены в соответствующем разделе PAP. Цели могут быть следующими:

- подтвердить критерии и требования к обеспечению эффективности производства;

- определить критические условия эксплуатации или критические единицы оборудования в отношении обеспечения эффективности производства;

- спрогнозировать производственную готовность, доставляемость, готовность, безотказность и т.п.;

- определить технические и эксплуатационные мероприятия, повышающие эффективность производства;

- сравнить альтернативные решения в отношении различных аспектов обеспечения эффективности производства;

- организовать выбор производственных объектов, систем, оборудования, конфигурации и мощностей на основании оптимизации с учетом экономических показателей;

- обеспечить входные данные для других мероприятий, таких как анализ риска или планирование технического обслуживания и запасных частей.

D.2.2 Данные для анализа эффективности

Для анализа должны быть определены необходимые границы действия анализируемой системы. Анализ полной производственной цепочки может охватывать вопросы, связанные мощностью продуктивного пласта, скважинами, технологическими и инженерными (вспомогательными) системами, хранением продукции, процессами обратного нагнетания в пласт, магистральной транспортировкой продукции и танкерными перевозками.

Должны быть выбраны режимы эксплуатации для включения в анализ. Примерами рассматриваемых режимов эксплуатации являются: режим запуска, нормальный режим эксплуатации, режим эксплуатации с неполной нагрузкой и режим нарушения нормальной эксплуатации. В зависимости от цели при анализе также могут рассматриваться испытания, техническое обслуживание и чрезвычайные ситуации. Для проведения анализа должна быть также определена эксплуатационная фаза или период времени.

Должны быть определены прогнозируемые показатели эффективности производства. При прогнозировании производственной готовности и доставляемости должен быть выбран номинальный уровень, который обеспечивает надежное основание для принятия решений. Следует также принять решение в отношении необходимости учета влияния на эффективность производства проверочных остановов, а также катастрофических событий, как правило, идентифицируемых и оцениваемых в отношении безопасности при анализе риска.

Методология анализа должна быть выбрана в зависимости от целей изучения и прогнозируемых показателей эффективности производства.

D.3 Процедура

D.3.1 Подготовка

На начальном этапе следует провести анализ всей имеющейся технической документации, а также ознакомиться с установившейся практикой. Могут быть предприняты, а в отдельных случаях рекомендуются выезды на объект.

Необходимо провести анализ всей исходной документации, установить взаимосвязь с соответствующими дисциплинами и осуществить выезды на объект, при необходимости.

D.3.2 Исследовательская база данных

Документация исследовательской базы данных состоит из двух основных частей: описание системы и данные о надежности.

Описание системы должно содержать сведения, или ссылки на документацию по всем техническим или эксплуатационным аспектам, которые рассматриваются как влияющие на результаты анализа эффективности и требуются для идентификации объектов анализируемой системы, например, техническое задание, схемы трубопроводов и КИП, схемы технологических процессов, стратегии эксплуатации и технического обслуживания, данные о надежности, данные о ремонтопригодности, информация о критичности оборудования, матрицы причин и следствий, динамика добычи продукции, производительность оборудования, и т.п.

Данные о надежности должны быть задокументированы. Должна быть дана ссылка на источник данных. Может быть приведена ссылка на инженерное или экспертное заключение, но должна быть использована оценка данных на основе наработанного опыта, при условии выполнимости.

Основой для количественного определения входных данных о надежности должна служить общедоступная статистика и данные о надежности системы/компонента, получаемые по результатам изучения аналогичных систем или экспертного/инженерного заключения. Можно использовать POR для прогнозирования продолжительности неработоспособного состояния каждой конкретной установки. При проведении анализа принцип отбора и классификации данных о надежности должен быть определен и согласован с вовлеченными сторонами.

D.3.3 Разработка модели

Разработка модели включает следующие операции:

- функциональную разбивку системы:

- оценку последствий отказа, технического обслуживания и т.п. для различных составных частей;

- оценку событий на предмет включения в модель, в том числе отказов по общей причине;

- оценку воздействия компенсирующих мероприятий, если таковые применяются;

- разработка модели и документирование.

D.3.4 Анализ и оценка

D.3.4.1 Показатели эффективности производства

Необходимо провести оценку эффективности анализируемого объекта. Для этого могут быть использованы различные показатели эффективности производства. Производственная готовность и доставляемость (если применимо) являются наиболее часто используемыми показателями. В зависимости от целей анализа эффективности, стадии и базовых условий проекта могут быть использованы также следующие дополнительные показатели эффективности производства:

- пропорциональная доля времени или количество случаев, когда производство (поставка) равняется или превышает спрос (потребительская готовность);

- пропорциональная доля времени или количество случаев, когда производство (поставка) выше нуля (рабочая готовность);

- пропорциональная доля времени или количество случаев, когда производство (поставка) ниже спроса;

- пропорциональная доля времени или количество случаев, когда производство (поставка) ниже установленного уровня для определенного периода времени;

- количество дней с уменьшением объема производства;

- потребление ресурсов для ремонтов;

- готовность систем/подсистем.

В качестве прогнозируемой величины показателя эффективности производства должна использоваться ожидаемая (средняя) величина. Неопределенность, относящаяся к данной прогнозируемой величине, должна быть рассмотрена и, если возможно, определена количественно (см. D.3.7).

Приложение G содержит руководящие указания относительно элементов для включения в прогнозируемые показатели эффективности и в отчетность об эффективности за прошедший период.

D.3.4.2 Анализы чувствительности

Анализы чувствительности необходимо проводить с целью учета неопределенности в таких важных входных параметрах как альтернативные допущения, разброс параметров в данных об отказах и ремонтах или конфигурации альтернативных систем.

D.3.4.3 Основные показатели

В дополнение к показателю эффективности должен быть установлен перечень критических элементов (например, оборудование, системы, условия эксплуатации и средства компенсации). Данный перечень содействует идентификации систем/оборудования, которые следует рассматривать в целях совершенствования концепции обеспечения эффективности производства и повышения надежности.

Для анализа надежности могут быть использованы общепринятые методы, такие как АДН и основные показатели надежности, описываемые в соответствующей технической литературе.

При прогнозировании производственной готовности или доставляемости, основные показатели могут быть определены с учетом информации о производственной неготовности по каждому изделию/событию. Для учета влияния эффекта компенсирующих мероприятий, может возникнуть необходимость в составлении перечня критичности, основанного на последовательном проведении анализа чувствительности, при котором последовательно оценивается воздействие каждого события.

D.3.5 Отчетность и рекомендации

Все вышеописанные этапы анализа эффективности и все допущения должны быть указаны в отчете.

Соответствующие показатели эффективности должны быть указаны в отчете для всех альтернативных решений и анализов чувствительности.

В отчете должны быть также указаны рекомендации, выработанные в процессе анализа. Для мониторинга и принятия решений по рекомендациям должна применяться система управления обеспечением эффективности производства. Рекомендации могут касаться вопросов проектирования или дальнейшего анализа/оценки эффективности. В последнем случае является целесообразным взаимодействие с PAP. Кроме того, рекомендации могут быть классифицированы на технические, процедурные, организационные или кадровые. Рекомендации могут быть также классифицированы по их отношению к интенсивности или к последствиям отказов/событий.

D.3.6 Катастрофические события

Некоторые опасные, редко происходящие события могут стать причиной длительного прекращения производства. Эти события относятся к катастрофическим и их следует отличать от более частых событий, которые рассматриваются при анализе производственной готовности и доставляемости. Предполагаемая вероятность наступления катастрофического события обычно оценивается как довольно низкая, что не приведет к значительным производственным потерям. Однако, в случае наступления катастрофического события, фактические потери могут быть значительными и привести к критическому снижению производственной готовности или доставляемости.

Последствия аварий для производства в системах добычи или транспортировки, как правило, рассматриваются в рамках анализа рисков. Результаты анализа рисков можно включить в отчет по анализу эффективности для того, чтобы показать все факторы, оказывающие влияние на производственные потери.

Дополнительные руководящие указания приведены в приложении Н.

D.3.7 Управление факторами неопределенности

Неопределенность, относящаяся к прогнозируемой величине показателя эффективности, должна быть рассмотрена и, если возможно, дана ее количественная оценка. Количественная оценка может быть представлена в форме распределения неопределенности для ожидаемой величины показателя эффективности или степени разброса значений величины в распределении (например, стандартное отклонение, интервал прогнозирования).

Должны быть выявлены и рассмотрены основные факторы, вызывающие изменчивость (следовательно, неопределенность при прогнозировании) показателя эффективности. Должны быть учтены также факторы, увеличивающие неопределенность из-за способа моделирования производительности системы.

Могут быть проведены анализы ценности и чувствительности для описания чувствительности используемых входных данных и принятых допущений.

Приложение E
(справочное)

Данные о надежности и эксплуатационные данные

E.1 Сбор данных о надежности

E.1.1 Общие положения

Систематический сбор и обработка информации об опыте эксплуатации расценивается как инвестиция и как средство совершенствования критического производственного оборудования и оборудования для обеспечения безопасности, а также технологических операций. Цель установки и поддержки функционирования баз данных заключается в обеспечении обратной связи и содействии в решении вопросов относительно:

- конструкции изделия;

- усовершенствования существующей продукции;

- установки и проверки программ технического обслуживания и запасных частей;

- технического обслуживания в зависимости от состояния;

- идентификации способствующих факторов производственной неготовности;

- повышения достоверности предварительной подготовки данных, используемых средствами поддержки принятия решений.

E.1.2 Определение границ и иерархии оборудования

Необходимо четкое описание границ и применение строгой иерархической системы.

Границы и иерархия оборудования должны быть определены согласно ИСО 14224:2006 (приложение A). Основные категории данных определяют следующим образом:

- установочные данные - описание установки, с которой собраны данные о надежности;

- данные инвентаризации - техническое описание оборудования, а также эксплуатационные условия и условия окружающей среды;

- данные об отказе - информация о событиях отказа, такая как вид отказа, критичность, причина отказа и т.п.;

- данные о техническом обслуживании - информация о корректирующем техническом обслуживании, связанном с событиями отказа, и информация о запланированном или проведенном профилактическом техническом обслуживании.

E.1.3 Анализ данных

Для того чтобы спрогнозировать наработку до отказа (или продолжительность ремонта) изделия, следует определить вероятностную модель. Тип модели зависит от цели анализа. Целесообразным может быть экспоненциальное распределение продолжительности срока службы. Модель, если предполагается, что она определит тенденцию, должна давать возможность использовать интенсивность отказов с временной зависимостью.

Модель определения наработки до отказа (или продолжительности ремонта) изделия должна быть основана на данных о надежности, собранных с применением стандартных статистических методов.

E.2 Процесс квалификации и применение данных о надежности

Для установления корректных и релевантных данных о надежности (то есть данных об отказе и связанного с ним данных о ремонте/продолжительности неработоспособного состояния) требуется процесс квалификации данных, который предполагает привлечение особого внимания к первоисточнику данных, интерпретацию любой доступной статистики и метод оценивания для применяемого анализа. Требуется соответствующая координация и управление данными о надежности для обеспечения сбора данных о надежности выбранного оборудования и последующего использования этих данных для проведения различных анализов.

Выбор данных должен быть основан на следующих принципах:

- данные должны быть основаны на аналогичном типе оборудования и, если возможно, на аналогичных моделях оборудования;

- данные должны быть основаны на оборудовании, применяющем аналогичную технологию;

- данные должны быть основаны на периодах стабильной эксплуатации, однако должное внимание должно быть уделено проблемам прошедшего периода эксплуатации или запуска оборудования;

- данные, если возможно, должны быть основаны на оборудовании, работающем в сходных условиях эксплуатации и технического обслуживания;

- основание для используемых данных должно быть достаточно экстенсивным;

- величины ресурсов изделий и количество событий отказа, которые используют для расчета или прогнозирования параметров надежности, должны быть достаточными, во избежание больших погрешностей расчетов, возникающих вследствие "выбросов"*;

________________

* Здесь: выбросы - резко отклоняющиеся значения.

- данные о ремонте и продолжительности неработоспособного состояния должны отражать специфические условия площадки;

- граница оборудования, служащего первоисточником данных и элементы анализа должны максимально соответствовать друг другу (в ином случае должны быть сделаны аналитические допущения);

- совокупность данных (например, наработка, период наблюдения) должна быть определена так, чтобы отражать статистическую значимость (неопределенность, связанную с оценками и прогнозированием) и "технологическое окно";

- должны быть указаны источники данных.

Данные из баз данных событий (по ИСО 14224:2006) обеспечивают соответствующее основание для выполнения выше указанных рекомендаций. В случае недостаточных данных необходимо применять инженерную оценку и анализ чувствительности входных данных.

E.3 Эксплуатационные данные

Отчетность по эксплуатационным данным на уровне производственного объекта/технологической установки следует составлять таким образом, чтобы гарантировать систематическое выполнение процедур и мероприятий по обеспечению эффективности производства. Тип установки и режим эксплуатации определяют формат и структуру производственной отчетности. В приложении G представлен общий обзор аспектов, которые важно охватить для производственного объекта. Необходимо установить зависимость между эксплуатационными данными производственного объекта и данными о надежности критического оборудования. Оценка действительной производительности должна проводиться оператором установки на периодической основе, чтобы своевременно идентифицировать определенные тенденции и проблемы, требующие мониторинга. Могут быть распознаны основные факторы, ведущие к снижению производительности, а также участки, требующие усовершенствования. В этом контексте методы обеспечения надежности могут использоваться для поддержки принятия решений и уточнения прогнозируемой эффективности. Следует провести сравнения с более ранними прогнозами эффективности, таким образом, накапливая опыт и обеспечивая обратную связь для планируемого и/или другого аналогичного прогнозирования эффективности.

Приложение F
(справочное)

Критерии и требования эффективности

F.1 Общие положения

Спецификация критериев и требований к обеспечению эффективности производства может быть осуществлена применительно к системному проектированию, проектированию и закупкам оборудования, а также к эксплуатации на определенных стадиях жизненного цикла.

В настоящем контексте следует рассматривать также МЭК 60300-3-4 [7].

F.2 Спецификация обеспечения эффективности производства

Цель спецификации обеспечения эффективности производства состоит в том, чтобы гарантировать правильный подход к решению вопросов безопасности и обеспечения эффективности производства и минимизировать экономический риск. Затраты на проектирование, изготовление и верификацию системы с заданным уровнем надежности или обеспечения эффективности производства необходимо определить до установления таких требований к обеспечению эффективности производства.

Могут быть специфицированы количественные или качественные критерии/требования. Требования должны быть реалистичными и соответствовать современному уровню развития производства. Необходимо установить, является спецификация критерием или требованием.

а) Критерии и требования в рамках спецификации обеспечения эффективности производства должны включать, как минимум:

- ограничения и границы;

- применение системы;

- определение неисправности;

- определение периода времени, на протяжении которого применимы требования к обеспечению эффективности производства (например, период от получения первой нефти до окончания проектного срока службы);

- условия и стратегии эксплуатации;

- условия окружающей среды;

- режимы и стратегии технического обслуживания;

- методы, предназначенные для проверки на соответствие требованиям к обеспечению эффективности производства;

- определение соответствующих доверительных уровней при определении количественных требований к обеспечению эффективности производства;

- определение несоответствия требованиям;

- руководство по обращению с несоответствиями.

b) Количественные требования могут быть выражены на основе показателей эффективности производства, таких как:

- производственная готовность;

- готовность системы;

- вероятность безотказной работы изделия в момент времени ;

- наработка до отказа;

- продолжительность ремонта;

- время обеспечения запасными частями.

c) Качественные требования могут быть выражены при помощи одного из средств:

- критериев проектирования изделия;

- конфигурации системы;

- внутренне присущей безопасности (приемлемое последствие отказа);

- необходимых мероприятий по обеспечению эффективности производства.

F.3 Верификация выполнения требований

Должен быть установлен метод верификации выполнения требований.

Верификация может быть выполнена путем:

- эксплуатационного или лабораторного испытания,

- документально оформленного соответствующего опыта эксплуатации,

- анализа,

- последующей оценки эффективности в эксплуатационных условиях.

Данные для расчетов должны быть взяты из официальных источников данных, таких как результаты, полученные из опыта эксплуатации аналогичного оборудования, или результаты лабораторных испытаний. Данные о надежности должны быть согласованы между поставщиком и заказчиком.

Приложение G
(справочное)

Показатели эффективности, основанные на производственной готовности

G.1 Общие положения

Показатели эффективности, основанные на производственной готовности, используют в анализах для прогнозирования или планирования, а также для составления отчетности об эффективности прошедшего периода на этапе эксплуатации. Показатели эффективности учитывают влияние продолжительности неработоспособного состояния, вызванного рядом различных событий. Необходимо точно установить различные типы событий, а также должны ли они быть включены или исключены при расчете показателя эффективности. Настоящее приложение содержит руководящие указания по данному вопросу в целях выработки единого формата для прогнозирования производительности и составления отчетности промысловыми операторами.

Существуют различные подробные системы организации отчетности по добыче, но выбранная система должна обеспечивать сопоставимый/взаимообменный характер промысловой отчетности, как определено ниже.

Для типового оборудования для добычи углеводородов, следующие показатели могут представлять интерес для прогнозирования, а также для отчетности за прошедшие периоды:

- производственная (не)готовность нефти к хранению или транспортировке с замером на выходе из технологического оборудования;

- (не)готовность (по времени) или производственная (не)готовность (по объему) к нагнетанию воды. Кроме того, можно оценить производственную (не)готовность системы добычи, учитывая производственную неготовность к нагнетанию воды;

- производственная (не)готовность (по времени) или производственная (не)готовность (по объему) к нагнетанию газа. Кроме того, можно оценить производственную (не)готовность системы добычи, учитывая производственную неготовность к нагнетанию газа;

- производственная (не)готовность (по времени) или производственная (не)готовность (по объему) инженерных (вспомогательных) систем. Кроме того, можно оценить производственную (не)готовность системы добычи, учитывая производственную неготовность инженерных (вспомогательных) систем;

- производственная (не)готовность газа к транспортировке с замером на выходе из технологического оборудования;

- производственная (не)готовность газа к транспортировке, обусловленная требованиями контракта (например, изменением объявленного планируемого объема добычи) и оценкой штрафов за невыполнение требований контракта;

- доставляемость экспортного газа с замером в пункте поставки, включая эффект компенсирующих мероприятий;

- производственная (не)готовность подводной установки в условиях изолированного размещения без учета последующих элементов сегмента "даунстрим";

- (не)готовность технологического оборудования в условиях изолированного размещения;

- (не)готовность системы сбора или транспортировки углеводородной/нефтехимической продукции (по объему);

- средний объем газа, сжигаемого на факельной установке, в соответствии с различными процедурами по факельному сжиганию;

- десять основных источников потерь с соответствующими значениями величин потерь.

В зависимости от цели исследования вышеперечисленные результаты могут устанавливаться ежегодно на основании динамики добычи, или только в течение определенного периода добычи, например периода пиковой добычи, первого года, периода максимальной обводненности продукции и т.п.

Неопределенность, относящаяся к прогнозируемой величине показателей эффективности, должна быть рассмотрена и, если возможно, дана ее количественная оценка. Более детальную информацию см. в D.3.7 (приложение D).

Иллюстрация взаимосвязи между основными терминами понятий в области обеспечения эффективности производства приведена на рисунке G.1.

Обеспечение эффективности производства

Рисунок G.1 - Схема взаимосвязи основных терминов понятий в области обеспечения эффективности производства

G.2 Производственная готовность

Производственный коэффициент готовности (и коэффициент доставляемости) () является показателем эффективности, основанным на объеме, согласно формуле:

, (G.1)

где - фактический объем производства;

- номинальный объем производства.

Могут быть выбраны различные типы показателей эффективности производства в качестве номинального уровня для прогнозирования производственной готовности в отчетной документации. Как правило, номинальный уровень, который используют на стадиях анализа производственной готовности, следует использовать при составлении отчета о производственной готовности прошедшего периода на стадии эксплуатации. Некоторые альтернативные показатели, которые используют в качестве уровня приведения, указаны в перечислениях a)-e).

При представлении результатов анализа производственной готовности рекомендуется наряду с величинами вероятностного распределения указывать и среднюю величину показателя производственной готовности для выявления потенциального диапазона повышения и снижения.

a) Контрактный объем

При наличии контракта на продажу предпочтительным номинальным уровнем является контрактный объем. Контрактный объем может быть обусловлен сезонными изменениями (колебаниями). В этом случае, номинальным уровнем может служить профиль колебания. Контрактный объем может быть также определен как средний на протяжении периода времени, когда покупатель определяет суточные поставки на определенное время вперед. При составлении отчета о производственной готовности или доставляемости за прошедший период, за номинальный уровень объема следует принять фактически заявленный объем (следует определить, являются ли планируемые объемы поставок суточными, еженедельными, ежемесячными или годовыми). При прогнозировании должно быть использовано распределение объемов, отражающее предусмотренные изменения в заявленных объемах, но следует также оценить возможности производственных объектов добычи к поставке максимальных объемов.

b) Проектная производительность

В качестве номинального уровня может быть использована проектная производительность производственного объекта добычи. Она может служить соответствующим номинальным уровнем, если анализу подлежит только часть производственной цепочки, например, технологическое оборудование. Проектная производительность легко достижима на начальной стадии проекта. Проблема заключается в том, что добыча может быть ограничена факторами, находящимися за пределами границ системы (например, потенциалом скважины), что может привести к недостоверным результатам. Поэтому при разработке функций технологического процесса, таких как подготовка нефти, переработка газа, подготовка воды, нагнетание газа, нагнетание воды и т.п., важно понимать, насколько экспорт нефти или газа зависит от меняющихся во времени ограничений производительности.

c) Потенциальная производительность скважины

Потенциальная производительность скважины может служить номинальным уровнем, если она меньше проектной производительности. Это, как правило, происходит во время периода снижения добычи, но может также иметь место в период увеличения добычи. Следует иметь в виду, что пластовое моделирование связано с фактором неопределенности, и это соответствующим образом должно быть учтено при анализе. Потенциальная производительность скважины может быть скорректирована на стадии эксплуатации.

d) Плановый объем добычи в условиях отсутствия простоев (плановых или неплановых)

В условиях отсутствия простоев достигается максимальный объем добычи при ограничениях по проектной производительности и потенциальной производительности скважины. Это является предпочтительным номинальным уровнем при прогнозировании производственной готовности, а также при составлении отчетности за прошедший период. Следует принимать во внимание наличие фактора неопределенности при пластовом моделировании. Продолжительность периода стабильной добычи и темпы добычи в период снижения являются неопределенными.

В отношении совокупного риска, связанного с пластовым моделированием и эффективностью производственного процесса важно отследить, чтобы объемы добычи продукции были учтены при оценке рисков только один раз, когда они используются в качестве номинального уровня для расчета производственной готовности.

e) Плановый объем добычи

Плановый объем добычи в ожидании предполагаемой продолжительности неработоспособного состояния может быть использован в качестве номинального уровня при составлении отчетности за прошедший период о производственной готовности на стадии эксплуатации. Продолжительность неработоспособного состояния ниже средней в пределах какого-либо периода дает показатель для оценки производственной готовности, превышающий 100%. Недостаток применения данного номинального уровня состоит в том, что затраты, связанные с продолжительностью неработоспособного состояния, скрыты.

В дополнение к показателям эффективности производства, основанным на объеме, могут использоваться также показатели, основанные на времени для вычисления среднего эксплуатационного коэффициента готовности в соответствии с формулой:

, (G.2)

где - средняя продолжительность работоспособного состояния (MUT - mean uptime), рассчитанная на основе фактической продолжительности работоспособного состояния, зафиксированной на промысле;

- средняя продолжительность неработоспособного состояния (MDT - mean downtime), рассчитанная на основе фактической продолжительности неработоспособного состояния, зафиксированной на промысле.

Преимущество применения готовности в качестве показателя эффективности производства состоит в том, что продолжительности работоспособного и неработоспособного состояний легче установить по сравнению с номинальным уровнем, основанным на объеме. С другой стороны, недостаток заключается в том, что данный показатель не совсем применим для случаев частичных остановов. В некоторых случаях, показатель может быть модифицирован путем определения продолжительности работоспособного состояния и продолжительности эксплуатации как соотношение скважина-год.

G.3 Другие параметры

Параметр производственной готовности, описанный в G.2, является единственным коэффициентом, представляющим среднюю производительность определенной системы. Однако, это только один из нескольких параметров, которые могут быть использованы. В сегменте "даунстрим", в частности, используется широкий диапазон показателей эффективности производства.

Эти другие параметры могут включать или исключать определенные источники производственных потерь или предоставить информацию о том, как эти потери, предположительно, произойдут. В некоторых случаях, это может иметь равное или большее значение, чем общий коэффициент производственной готовности: например, частота временной приостановки может быть ключевым элементом системы газоснабжения.

Какие бы показатели ни применялись при анализе, необходимо четко показать основу, на которой они рассчитываются.

В таблицах G.1-G.5 приведены руководящее указания относительно событий, которые должны быть включены в прогнозирование производственной готовности и в отчетность прошедших периодов по производственной готовности для систем добычи (то есть основанные на объеме показатели эффективности производства). Прогнозирование, основанное на готовности (по времени) или статистика, могут применяться к той же самой категоризации событий. Категоризация событий для других специфических операций (например, прокладки трубопроводов) и связанных с этим систем/оборудования, как правило, имеет другой формат, который необходимо указать в соответствии с требованиями. Должны быть четко определены границы эксплуатационной ответственности сухопутных промысловых сооружений, врезок, подводных установок, а также технологических процессов, выполняемых третьей стороной, и т.п.

Таблица G.1 - Производственный объект добычи - категории производственных потерь

Таблица G.2 - Буровые установки в сегменте "апстрим" - категории потерь

Таблица G.3 - Монтаж и ремонтные работы в скважине в сегменте "апстрим" - категории потерь

Таблица G.4 - События в сегменте "мидстрим" - категории потерь

Таблица G.5 - События в сегменте "даунстрим" - категории потерь

Приложение H
(справочное)

Катастрофические события

H.1 Общие положения

Некоторые опасные, редко происходящие события могут стать причиной длительного прекращения производства. Эти события относятся к катастрофическим и их следует отличать от более частых событий, которые рассматриваются при анализе производственной готовности и доставляемости. Катастрофические события должны рассматриваться отдельно при анализе эффективности.

Типичные катастрофические события включают в себя:

- землетрясения;

- пожары и взрывы;

- выбросы;

- диверсии;

- разрушение конструкции;

- существенные проблемы с обсадными колоннами или устьевыми оголовками;

- разрыв райзера или магистрального трубопровода;

- падение грузов с большой потенциальной разрушительной силой;

- другие события или совокупность событий с большой потенциальной разрушительной силой.

Далее более подробно рассматриваются важные факторы для анализа катастрофических событий.

Целью анализа готовности является прогнозирование фактической величины производственной готовности установки на определенном интервале времени. Эта величина является неопределенной (неизвестной) на момент выполнения анализа, и должна быть спрогнозирована. Неопределенность, относящаяся к величине , может быть выражена через распределение вероятностей , при этом среднее или ожидаемое значение величины является прогнозирующим параметром . Исследование производственной готовности методом Монте-Карло в целом выполняется генерированием последовательности независимых одинаково распределенных наборов величин, например , , из распределения вероятностей . Распределение может быть рассчитано по модели , , .

В теории, и пока речь идет о распределении неопределенности , нет никакой проблемы с включением катастрофических событий в данный анализ. Если катастрофическое событие приводит к производственным потерям , и связанная с этим вероятность равняется , это может отразиться на распределении . Но применение "полного распределения" затрудняет прогнозирование с использованием ожидаемой величины. В этом случае, разброс вокруг среднего значения был бы очень большим, и плотность распределения вероятности могла бы приобрести бимодальную форму, значительно отличающуюся от типичного распределения Гаусса. Предполагаемая вероятность наступления катастрофического события, как правило, оценивается как довольно низкая, а именно, , что не приведет к значительным производственным потерям. Однако, в случае наступления катастрофического события, фактические производственные потери, равные , могли бы привести к критическому снижению производственной готовности .

Если рассматриваемый период времени является продолжительным, то вероятность того, что катастрофическое событие произойдет, может быть очень большой и, следовательно, воздействие - существенным. Следовательно, в таких случаях, включение в анализ катастрофических событий имеет большое значение.

H.2 Критерии для включения в анализ

Последствия катастрофических событий для производства в системах добычи и транспортировки следует рассматривать всегда в рамках анализа производственной готовности или анализа полного риска. Как правило, катастрофические события должны включаться в анализ риска и финансовый анализ, а не в анализ производственной готовности. Критериями для исключения катастрофических событий из анализа производственной готовности могут быть:

- вероятность наступления катастрофического события за полный срок службы системы составляет менее 25%;

- продолжительность неработоспособного состояния по причине возникновения одного катастрофического события за весь срок службы приводит к сокращению производственной готовности или доставляемости более чем на 1%.

Следует, однако, обратиться к спрогнозированной расчетной величине снижения производственной готовности, если это является частью полного анализа риска. Это позволяет провести проверку согласованности базовых условий и номинального уровня, обеспечивая сопоставимость с прогнозами анализа производственной готовности.

При анализах подсистем следует в каждом отдельном случае рассматривать вопрос о необходимости включения в них катастрофических событий.

Приложение I
(справочное)

Краткий обзор методов анализа надежности

I.1 Общие положения

Анализы эффективности, такие как анализы безотказности и готовности представляют собой исследования и расчеты, выполняемые для оценки производительности системы. Термин "система" используется, например, применительно к добывающей или транспортной системам, блоку компрессоров, насосу, системе останова технологического процесса или задвижке. Данные анализы являются частью PAP.

В качестве руководства рекомендуется использовать следующее:

- при анализе эффективности рассматривают многоуровневые производственные объекты, например, морские или береговые системы добычи, установки или рабочие операции;

- при анализе готовности рассматривают продолжительность работоспособного состояния (состояние функционирования/нефункционирования) изделий (компонентов, оборудования, установок и систем);

- при анализе безотказности рассматривают первый отказ при двух состояниях* изделий (компонентов, оборудования, установок и систем).

________________

* Здесь: два состояния изделия - состояния функционирования/нефункционирования.

Безотказность, главным образом, связана с безопасностью. В контексте PAP, безотказность может быть использована для оценки вероятности того, что первый отказ происходит после заданного интервала времени.

Готовность, главным образом, основана на времени, в течение которого изделие способно надлежащим образом выполнить требуемую функцию. В контексте PAP свойство готовности может быть применимо для отдельных компонентов или технологических линий, составленных из последовательно соединенных компонентов. Данное свойство используется также для демонстрации "готовности предоставления" при формировании требований к поставщикам таких компонентов.

Некоторые соответствующие методы анализа и концепции кратко изложены в I.1-I.22. Для получения более подробной информации можно обратиться к документам, ссылки на которые приведены в данных подпунктах, или к руководствам в области анализа надежности.

I.2 Анализ видов и последствий отказов

Краткое описание методов АВПО и АВПКО приведено в таблице I.1.

Таблица I.1 - Методы АВПО и АВПКО

I.3 Анализ дерева неисправностей

Краткое описание метода АДН приведено в таблице I.2.

Таблица I.2 - Метод АДН

I.4 Блок-схема безотказности

Краткое описание метода построения RBD приведено в таблице I.3.

Таблица I.3 Метод построения RBD

I.5 Модели для расчетов производственной готовности

I.5.1 Общие положения

Кроме метода МРА, классические модели не совсем применимы для расчетов производственной готовности. И даже МРА эффективен только для очень маленьких систем. Поэтому, необходимо использовать модели, обладающие способностью:

- управлять сложным поведением производственных систем,

- получать различные необходимые вероятностные параметры,

- быстро производить вычисления на системах промышленного масштаба.

Общепринятое решение заключается в произведении "имитационных моделирований методом Монте-Карло" на "поведенческих моделях".

I.5.2 Принципы имитационного моделирования методом Монте-Карло

Моделирование методом Монте-Карло является компьютеризированным подходом, заменяющим аналитические расчеты на статистические. Метод основан на моделировании статистических данных об опыте эксплуатации большого количества производственных систем в соответствии со следующими принципами:

- моменты возникновения событий (например, отказов, ремонтов, неблагоприятных погодных условий, перемещение буровой установки) в заданном периоде эксплуатации рассчитываются с помощью случайных чисел согласно соответствующим распределениям вероятности;

- соответствующие параметры (например, производственные потери, количество использованных запасных деталей, рабочая нагрузка, наработка до первого отказа) фиксируются в ходе заданного периода эксплуатации для составления статистических выборок;

- при накоплении достаточного количества таких данных об опыте эксплуатации проводятся статистические расчеты для определения желаемых параметров (например, производственной готовности, средних производственных потерь, средней рабочей нагрузки, средней наработки до первого отказа) по статистическим выборкам.

Моделирование методом Монте-Карло широко применяется для прогнозирования производственной готовности производственного объекта. Поскольку моделирование не является аналитическим, его можно использовать для моделирования различных ситуаций, включая сложный отказ и распределение времени ремонта, влияния различных методов ремонта, резервирования, эксплуатационных аспектов и т.п. Кроме того, этот метод применим для комбинированного рассмотрения случайных (стохастических) и детерминированных событий.

I.5.3 Поведенческое моделирование

До проведения моделирования методом Монте-Карло необходимо построить модель для имитационного моделирования. Необходимо, чтобы такая модель имела следующие характеристики:

- максимальное приближение к реальному поведению системы (например, реагирование в момент возникновения событий);

- охват всех элементов, влияющих на добычу (например, прохождение потока продукции через различное оборудование, реакция системы на отказ компонента или на ремонт, эксплуатация, техническое обслуживание, вопросы обеспечения запасными частями и сжигания на факельной установке, SIMOPS, динамика добычи и т.п.);

- кодирование в сжатой форме огромного количества потенциальных состояний производственной системы (системы добычи).

Соответствующая математическая структура для достижения вышеуказанных требований состоит из так называемых "автоматов конечных состояний", которые обобщают все классические модели (RBD, АДН, МРА).

Такие "автоматы конечных состояний" имеют широкое применение, включая графы Маркова, диаграммы потоков, сети Петри, формализованные языки (специализированные или широко распространенные), и т.п. Их эффективность и моделирующая способность меняются в широком диапазоне, и рекомендуется очень тщательно проверять, чтобы конкретная выбранная программа была пригодна для заданного анализа производственной готовности.

I.5.4 Анализ сети потоков

Краткое описание метода FNA приведено в таблице I.4.

Таблица I.4 - Метод FNA

I.5.5 Анализ сети Петри

Краткое описание метода PNA приведено в таблице I.5.

Таблица I.5 - Метод PNA

I.6 Анализ проекта

Формальный анализ проекта*, как правило, проводится для многих систем в ходе разработки проекта. Следует предусмотреть специальный анализ проекта обеспечения эффективности производства, или аспекты обеспечения эффективности производства должны быть включены в другие анализы проектов. Вопросы ремонтопригодности, например, могут быть включены в анализ проекта производственных условий.

________________

* Определение термина "формальный анализ проекта" по ГОСТ Р МЭК 61160-2006 приведено в ДА.9 (приложение ДА).

Анализы проектов должны проводиться группой специалистов в различных дисциплинах. Анализ проекта должен проводиться с систематическим применением управляющих слов* или контрольных списков.

________________

* Определение термина "управляющее слово" по ГОСТ Р 51901.11-2005 приведено в ДА.10 (приложение ДА).

Анализы проектов могут концентрировать внимание на аспектах, влияющих на эффективность производства, таких как:

- общее качество продукции,

- технические характеристики продукции,

- границы проектирования/границы безопасности, влияющие на безотказность оборудования,

- конфигурация системы/резервирование,

- условия эксплуатации,

- концепция технического обслуживания,

- процедуры технического обслуживания,

- ремонтопригодность/доступность/модуляризация,

- производственные условия для проведения технического обслуживания,

- требуемая квалификация персонала по техническому обслуживанию,

- готовность запасных частей,

- требуемые инструменты,

- безопасность,

- опыт эксплуатации продукции.

Может быть дана ссылка на соответствующий стандарт МЭК 61160 [13].

I.7 Исследование опасности и работоспособности

Цель HAZOP заключается в идентификации проблем опасности на технологических линиях и проблем работоспособности, а также обеспечении надежных входных данных для разработки технологического процесса. Кроме пользы с точки зрения концепции обеспечения эффективности производства, HAZOP также находит эффективное применение для идентификации альтернативных безопасных способов эксплуатации технологической линии в нештатной ситуации для предупреждения ее останова.

HAZOP можно использовать в системах, а также в рабочих операциях. При использовании в рабочих операциях, таких как техническое обслуживание или ремонтные работы, полученные результаты HAZOP могут послужить входными данными для анализа эффективности.

Могут быть даны ссылки на соответствующие стандарты МЭК 61882 [14] и ИСО 17776 [20].

I.8 Анализ производительности и работоспособности

POR включает полный анализ сценариев отказа и продолжительности неработоспособного состояния в рассматриваемой производственной системе. Цели анализа включают:

- оценка способов идентификации отказов в системе и тяжести последствий различных видов отказов;

- оценка продолжительности неработоспособного состояния, связанного с подготовкой к ремонту и запуску производства (концентрация внимания на условиях процесса, которые могут повлиять на данные вопросы); это следует рассматривать в сочетании с квалификацией данных о надежности и с предлагаемыми оценками, которые могут быть проанализированы в рамках применения POR;

- оценка предварительных данных о надежности для модели производственной готовности.

- Накопленная продолжительность неработоспособного состояния, связанная с восстановлением отказавшего изделия, состоит из нескольких фаз, которые включают:

- доремонтную фазу (например, обнаружение неисправности, изоляция, сброс давления, удаление газа, механические подготовительные работы);

- оперативную продолжительность ремонта (как правило, MTTR);

- послеремонтную фазу (например, механические послеремонтные работы, запуск).

Создается группа для проведения POR, состоящая из аналитиков в области обеспечения эффективности производственных процессов и экспертов в таких дисциплинах как технология и техническое обслуживание. Во время проведения POR оцениваются сценарии отказа каждого подэтапа или этапа построения модели путем систематического анализа. Накопленная продолжительность неработоспособного состояния определяется после получения оценок отдельных продолжительностей неработоспособного состояния.

На рисунке I.1 показан пример, иллюстрирующий продолжительность неработоспособного состояния, вызванного событием отказа.

Рисунок I.1 - Пример, иллюстрирующий продолжительность неработоспособного состояния, вызванного событием отказа

I.9 Испытания на надежность

Для прогнозирования надежности компонентов может быть выполнено несколько видов испытаний на надежность*. В соответствии с BS 5760-2 [1], испытания могут включать:

________________

* Определение термина "испытания на надежность" по ГОСТ 16504-81 приведено в ДА.11 (приложение ДА).

- испытания на повышение надежности;

- демонстрационные испытания на надежность в процессе разработки;

- испытания на стойкость к внешним воздействующим факторам*, включая термотренировку**, в процессе производства;

________________

* Методы испытаний на стойкость к внешним воздействующим факторам см. в ГОСТ 30630.0.0-99 "Методы испытаний на стойкость к внешним воздействующим факторам машин, механизмов, приборов и других технических изделий. Общие требования".

** Здесь: термотренировка - испытание воздействием температуры, проводимое с целью выявления изделия со скрытыми дефектами.

- испытания на надежность в процессе производства;

- демонстрация надежности в процессе эксплуатации.

Следует отметить, что испытания на надежность не применяются для большинства компонентов, подсистем и систем в нефтяной, нефтехимической и газовой отраслях промышленности. Ускоренные испытания* на долговечность предполагают превышение допустимых нагрузок в плане условий окружающей среды и условий эксплуатации по сравнению с нормальными режимами эксплуатации, что в свою очередь приводит к возникновению различных видов отказов и деградации. Воспроизведение нормального процесса снижения долговечности посредством проведения ускоренных испытаний на долговечность представляет собой достаточно сложную процедуру.

________________

* Определение термина "ускоренные испытания" по ГОСТ 16504-81 приведено в ДА.12 (приложение ДА).

Модель производственной готовности может применяться для проведения анализа чувствительности, с тем, чтобы выявить, для каких компонентов необходимо более тщательное изучение параметров надежности, или какой уровень надежности для данных компонентов необходимо продемонстрировать для достижения запланированных целей.

I.10 Человеческий фактор

Интерфейсы между продукцией, системами, оборудованием (включая документацию по эксплуатации и техническому обслуживанию) и персоналом по его эксплуатации и техническому обслуживанию должны быть проанализированы на предмет идентификации вероятных ситуаций возникновения и последствий ошибок человека в отношении видов неисправностей изделий. Особое внимание должно быть уделено:

- анализу продукции на предмет гарантии того, что интерфейс "человек-машина" и связанные с ним задачи, выполняемые человеком, идентифицированы;

- оценке потенциальных ошибок человека в зоне интерфейса во время эксплуатации и технического обслуживания, их причин и последствий;

- инициации модификаций изделия и/или процедуры с целью снижения вероятности ошибок и их последствий.

Ссылки на соответствующую литературу:

- EEMUA Издание 191 [23];

- EEMUA Издание 201 [24];

- API Издание 770 [26].

I.11 Надежность программного обеспечения

Существует вероятность того, что системы программного обеспечения содержат неисправности из-за ошибок человека при проектировании и разработке, и эти ошибки могут привести к отказам во время эксплуатации. Совершенствование надежности* компонентов программного обеспечения, и электронных компонентов в особенности, может снизить эффект влияния ненадежности программного обеспечения на отказы системы. Следовательно, систематические отказы из-за ошибок программного обеспечения могут зачастую стать основной причиной отказа в программируемых системах.

________________

* Определение термина "совершенствование надежности" по ГОСТ Р 51901.6-2005 приведено в ДА.13 (приложение ДА).

Для анализа системы, содержащей компоненты программного обеспечения, для учета последствий отказов программы на поведение системы могут применяться такие методы анализа, как блок-схема, АВПКО (см. I.2) или метод АДН (см. I.3). Это эффективно для идентификации тех компонентов программного обеспечения, которые являются критическими для функционирования системы. Для количественного анализа с применением этих методов, необходимо оценить надежность компонентов программного обеспечения.

Следует отметить, что неисправности систем программного обеспечения являются уникальными по характеру их проявления, а именно:

- неисправности программного обеспечения являются скрытыми, но существующими с самого начала, и неявными;

- все аналогичное программное обеспечение имеет те же самые неисправности;

- в случае обнаружения и эффективного устранения неисправности, она вновь не возникает;

- комплексные испытания могут устранить многие неисправности программного обеспечения;

- программное обеспечение должно разрабатываться, проектироваться, испытываться и применяться с тем же самым видом аппаратных средств (то есть, изменение аппаратных средств может активизировать скрытые неисправности, имеющиеся в программном обеспечении).

Более подробное описание надежности программного обеспечения см. в МЭК 61508-3 [15] и МЭК 60300-3-6* [27].

________________

* Данный стандарт заменен на МЭК 60300-2:2004 [4].

I.12 Зависимые отказы

Классические уравнения, используемые для расчета безотказности системы на основании безотказности компонентов, принимают во внимание независимые отказы. Могут иметь место также зависимые отказы/отказы по общей причине, приводящие к снижению производительности системы или отказу вследствие одновременного появления неисправностей нескольких компонентов системы по внутренним или внешним причинам. Внешние причины могут быть обусловлены человеческим фактором или проблемами окружающей среды, в то время как внутренние причины, как правило, связаны с аппаратными средствами.

Прогноз эффективности производства (например, производственной готовности) должен включать оценку зависимых отказов/отказов по общей причине.

I.13 Анализ данных о долговечности

Анализ данных о долговечности используется для согласования данных о долговечности (данных об отказе) с характерным распределением. При этом можно использовать известные характеристики распределения для получения более полного понимания режима отказа* изделия. Существует множество распределений, одно из которых может быть более подходящим для моделирования конкретного набора данных, чем другое.

________________

* Определение термина "режим отказа" по ГОСТ Р 51901.6-2005 приведено в ДА.14 (приложение ДА).

Примечания

1 Выбор наиболее подходящего распределения, как правило, требует предварительного получения информации о режиме отказа в процессе эксплуатации.

2 Дальнейшее описание анализа данных о долговечности см. в ИСО 14224:2006 (приложение C).

3 Для всех вероятностных распределений применимо только моделирование методом Монте-Карло.

I.14 Анализ технического обслуживания, ориентированного на безотказность

При анализе RCM, который предполагает внедрение программы проведения систематического (профилактического) технического обслуживания, как правило, выполняются следующие этапы:

- функциональный анализ, который определяет главные функции системы/оборудования;

- анализ критичности, который определяет виды отказов оборудования и их интенсивность (для чего может использоваться АВПКО);

- идентификация причин отказа и механизмов критических видов неисправностей;

- определение вида технического обслуживания, основанного на критичности отказа, вероятности отказа, стоимости технического обслуживания, и т.п.

Процесс RCM должен обновляться на протяжении всего жизненного цикла наряду с пересмотрами программы технического обслуживания, а также с использованием соответствующих данных об опыте эксплуатации и с подтверждением оценки критичности.

Достоверные данные анализа эффективности, используемые на ранних стадиях проектирования, должны вводиться в процесс RCM, там, где применимо, для обеспечения согласованности данных и обмена информацией между этими двумя исследованиями. Должно быть обеспечено приведение в соответствие данных о надежности, используемых в обоих исследованиях. Аналогично, следует обращаться к "живым" данным анализа RCM, при обновлении результатов анализа эффективности и анализа надежности/безотказности на стадиях эксплуатации.

I.15 Анализ технического освидетельствования (инспектирования) с учетом факторов риска

Анализ RBI является методикой, цель которой заключается во внедрении инспекционной программы, основанной на аспектах вероятности и последствий отказа. Данная методика объединяет в себе деятельность по обеспечению эффективности производства и анализу риска, и, как правило, применяется на статическом технологическом оборудовании (например, трубная обвязка, сосуды, работающие под давлением и корпуса арматуры). Как правило, видом отказа, представляющим особый интерес, является потеря герметичности.

Обмен данными между анализами RBI, RCM, эффективности, готовности и анализом риска имеет большое значение для обеспечения согласованности соответствующих интенсивностей отказов и связанных с ними простоев оборудования, включенного в эти анализы. Опыт применения анализа RBI на стадии эксплуатации, может также быть использован в связи с анализом эффективности альтернативных проектных решений на стадиях планирования, а также на ранней стадии планирования мероприятий технического обслуживания.

Более подробное описание метода анализа RBI см. в API RP 581 [25].

I.16 Оптимизация периодичности испытаний

Для обеспечения соответствия критериям приемки и/или более специфичным требованиям, например системам безопасности, испытания необходимо проводить с определенными интервалами. На основании системного анализа можно оптимизировать периодичность испытаний, как для компонентов, так и для системы в целом с учетом конкретных критериев/требований приемки и затрат на испытания. Должно быть четко определено состояние компонента после испытания (то есть полное восстановление работоспособного состояния или наличие резкого ухудшения характеристик изделия). Часто повторяемые испытания, как правило обеспечивают готовность с высоким уровнем безопасности, если уровень эффективности испытаний является приемлемым (под эффективностью испытаний подразумевается полезность испытаний, то есть вероятность выявления в ходе испытаний скрытых функциональных отказов). Однако затраты на испытания могут быть значительными, а в некоторых случаях испытания могут привести к повреждению системы (например, испытания запорной арматуры под давлением) и даже стать причиной дополнительных отказов системы. Периодичность испытаний должна быть оптимизирована на основе итеративного процесса, при котором все критерии приемки системы и затраты являются параметрами оптимизации.

I.17 Оптимизация запасных частей

Краткое изложение метода оптимизации запасных частей приведено в таблице I.6.

Таблица I.6 - Оптимизация запасных частей

Оптимизация запасных частей может быть проведена с помощью алгоритмов оптимизации (например "генетические алгоритмы", "алгоритмы муравьиной колонии") на модели производственной готовности.

I.18 Методы анализа структурной надежности

Методы анализа структурной надежности (SRA) представляют собой инструмент расчета вероятностей системы, где "отказ системы" определяется посредством так называемой функции предельного состояния и ряда случайных величин, называемых базисными переменными. Базисные переменные представляют собой причинные механизмы, связанные с напряжением и прочностью, которые могут дать начало возникновению события "отказа системы". Предельная функция основана на физических моделях. Методы SRA используются для расчета вероятности и изучения чувствительности вероятности отказа к изменениям параметров при вычислениях. Как правило, применяется имитационное моделирование, однако данная методика требует больших временных затрат в случаях малых величин вероятностей.

Методы SRA являются инструментами для расчета вероятности. Таким образом, модели, используемые при данном виде анализа, связаны с другими моделями для расчета надежности/безотказности, такими как: модели для расчета продолжительности срока службы механического и электронного оборудования, модели для расчета надежности программного обеспечения, модели для расчета готовности систем обеспечения и модели для расчета надежности человеческого фактора. Все модели этого типа могут использоваться для вычисления единичных вероятностей, которые являются входными данными для различных методов, используемых при анализах риска и эффективности, например, для основных событий в АДН и анализах RBD. Однако отличительной особенностью методов SRA является то, что при единичном анализе может быть учтено влияние нескольких случайных величин и видов отказа. Таким образом, при использовании методов SRA, в разбивке событий на подсобытия до такой же степени детализации как, например, при АДН, как правило, нет необходимости.

I.19 Анализ затрат на жизненный цикл

Прогнозируемые параметры обеспечения эффективности производства являются важными входными параметрами анализа затрат на жизненный цикл (ЗЖЦ). Расчет величины ЗЖЦ, как правило, производится для выбора между двумя или более альтернативными решениями. Расчеты могут охватывать только часть или все производственные объекты. Формат входных данных должен быть соответствующим для выполнения расчета LOSTREV как части анализа эффективности, в то время как расчеты CAPEX и OPEX, как правило, входят в анализ общих ЗЖЦ. Следует учитывать, что OPEX включают затраты на корректирующее техническое обслуживание (эксплуатационная нагрузка, запасные части, логистика и другое потребление ресурсов), которые могут быть определены на основе анализа эффективности, приведенного в настоящем стандарте.

Каждое альтернативное решение должно быть представлено с соответствующими показателями эффективности производства в виде процента от планируемого объема производства. При изменении производительности во времени, параметры эффективности должны быть представлены как функция времени (для каждого года эксплуатации месторождения - одно соответствующее значение параметра). Должен быть представлен также соответствующий профиль номинального уровня, для обеспечения проведения расчета производственных потерь, а следовательно и LOSTREV. В каждом случае необходимо подробно рассматривать допущения на возможность возмещения производственных потерь, и в таком случае, когда производственные потери могут быть возмещены.

Если оценки ЗЖЦ не имеют цель прогнозирования общих ЗЖЦ, входные данные для анализа эффективности могут быть ограничены различиями между альтернативными решениями. Входные данные для анализа эффективности должны включать соответствующие значения параметров добычи нефти, транспортировки газа и других параметров, при необходимости.

Может быть дана ссылка на международный стандарт ИСО 15663 (все части) [17]-[19].

I.20 Анализ готовности к риску и чрезвычайным ситуациям

Анализ готовности к риску и чрезвычайным ситуациям связывает многие аспекты надежности и обеспечения эффективности производства с вопросами безопасности и экологии. В связи с этим, интерфейсы анализа готовности к риску и чрезвычайным ситуациям таковы:

- входные данные для анализа готовности к риску и чрезвычайным ситуациям в отношении надежности систем обеспечения безопасности (системы водяного пожаротушения, системы обнаружения пожара и загазованности, система ESD); такие анализы отдельных систем могут быть частью полного анализа эффективности;

- анализ готовности к риску и чрезвычайным ситуациям может установить требования к надежности определенных видов оборудования, как правило, систем обеспечения безопасности;

- анализ готовности к риску и чрезвычайным ситуациям может установить требования к конфигурации оборудования, связанного с обеспечением эффективности производства;

- производство может оказаться в состоянии неготовности, обусловленном катастрофическими событиями [см. D.3.6 (приложение D) и приложение H];

Пример - Стратегии тестирования уровня неавтоматизированного управления, логистики и оборудования.

- при анализе готовности к риску и чрезвычайным ситуациям, а также анализе эффективности рекомендуется привести в соответствие допущения, принятые при исследованиях, и фактические данные.

I.21 Анализ уровня новизны технологии

Оборудование, подлежащее квалификации, может быть классифицировано по следующим признакам: по новизне технологии и по наличию опыта применения аналогичной технологии в контексте реальных условий эксплуатации и окружающей среды. DNV-RP-A203 [22] описывает классификацию, приведенную в таблице 1.7, где технология подразделяется на четыре категории:

a) без новых технических неопределенностей;

b) с новыми техническими неопределенностями;

c) с новыми техническими задачами;

d) с поиском новых технических задач.

Таблица I.7 - Классификация технологии по уровню новизны

Данная классификация применима на уровне системы, а также для каждой отдельной детали и функции. Классификация используется для выявления деталей и функций, которые должны быть подвержены особенно тщательным исследованиям в процессе разработки. Технология категории 1 - это отработанная технология, где для документального подтверждения соответствия требованиям могут быть использованы отработанные методы квалификации, испытаний, расчетов и анализов. Технологии, определяемые как категории 2-4, считаются новыми технологиями.

I.22 Марковский анализ

Краткое описание метода МРА приведено в таблице I.8.

Таблица I.8 - Метод МРА

Приложение ДА
(справочное)

Дополнительные термины и определения понятий, необходимые для понимания текста настоящего стандарта

ДА.1

ДА.2

ДА.3

ДА.4

ДА.5

ДА.6

ДА.7

ДА.8

ДА.9

ДА.10

ДА.11

ДА.12

ДА.13

ДА.14

Приложение ДБ
(справочное)

Сведения о соответствии ссылочных международных стандартов и стандартов, указанных в библиографии, национальным стандартам Российской Федерации и действующим в этом качестве межгосударственным стандартам

Таблица ДБ.1

Библиография

Электронный текст документа

и сверен по:

, 2015