ГОСТ Р 56191-2014
НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ЧИСТЫЕ ПОМЕЩЕНИЯ
Определение класса чистоты с использованием коэффициента запаса
Cleanrooms. Determination of cleanliness class using a safety factor
ОКС 13.040.01
19.020
Дата введения 2015-12-01
Предисловие
1 РАЗРАБОТАН Общероссийской общественной организацией "Ассоциация инженеров по контролю микрозагрязнений" (АСИНКОМ) при участии Открытого акционерного общества "Научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем" (АО "НИЦ КД")
2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 184 "Обеспечение промышленной чистоты"
3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 24 октября 2014 г. N 1428-ст
4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ
5 ПЕРЕИЗДАНИЕ. Сентябрь 2019 г.
Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. N 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации". Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.gost.ru)
Введение
Отличительной особенностью чистых помещений является то, что в них контролируется счетная концентрация частиц в воздухе, причем эта концентрация ниже, чем в обычных помещениях. Чистые помещения широко применяются в электронной, космической, фармацевтической, приборостроительной, пищевой и других отраслях промышленности, а также в больницах, обеспечивая требуемый технический уровень изделий, их надежность и безопасность.
Основным показателем чистого помещения является класс чистоты. Для каждого класса чистоты установлены предельно допустимые концентрации частиц с размерами, равными и большими заданного. Классы чистоты и методы проверки соответствия им установлены в ГОСТ ИСО 14644-1.
Методики проверки соответствия при испытаниях чистого помещения зависят от числа точек отбора проб:
- при числе точек отбора проб от 2 до 9 требуется вычисление верхнего доверительного предела концентрации частиц;
- при числе точек отбора проб от 10 и более оценка соответствия ведется по среднему значению концентраций частиц.
Требуемое число точек отбора проб равно корню квадратному из площади помещения с округлением до ближайшего большего значения.
Практическое использование методики вычисления верхних доверительных пределов представляет определенную сложность и неудобно в массовом применении.
В связи с этим ведется поиск альтернативных методов, позволяющих ограничиться оценкой класса чистоты только по средним значениям концентраций частиц без вычисления верхних доверительных пределов. Применение таких альтернативных методов допускается ГОСТ ИСО 14644-1-2002.
Существует практика искусственного увеличения числа точек отбора проб до значения, равного или большего 10. Это позволяет избежать трудоемкого вычисления верхних доверительных пределов концентрации частиц, но приводит к увеличению трудозатрат на испытания чистых помещений.
Настоящий стандарт устанавливает метод
________________
Fedotov A., Fedotov G. Cleanroom Classification with Safety Margin Factor for Small Number of Sample Locations and Other Issues*. ESTECH 2013 - 59
________________
* Доступ к международным и зарубежным документам, упомянутым в тексте, можно получить, обратившись в Службу поддержки пользователей. - .
1 Область применения
Настоящий стандарт устанавливает метод оценки соответствия классу чистоты чистого помещения при числе точек отбора проб от 2 до 9 с помощью коэффициентов запаса. Метод альтернативен методу по ГОСТ ИСО 14644-1, обеспечивая сопоставимую с ним точность.
Метод основан на статистическом подходе по ГОСТ ИСО 14644-1, но предлагает обратный порядок действий в вычислениях, что позволяет упростить испытания чистых помещений. Метод применим и для других статистических моделей. Метод является универсальным для любых законов распределения. В настоящем стандарте приведены примеры применения метода для нормального распределения, используемого в ГОСТ ИСО 14644-1.
2 Нормативные ссылки
В настоящем стандарте использована нормативная ссылка на следующий стандарт:
ГОСТ ИСО 14644-1 Чистые помещения и связанные с ними контролируемые среды. Часть 1. Классификация чистоты воздуха
________________
Примечание - При пользовании настоящим стандартом целесообразно проверить действие ссылочных стандартов в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет или по ежегодному информационному указателю "Национальные стандарты", который опубликован по состоянию на 1 января текущего года, и по выпускам ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты" за текущий год. Если заменен ссылочный стандарт, на который дана недатированная ссылка, то рекомендуется использовать действующую версию этого стандарта с учетом всех внесенных в данную версию изменений. Если заменен ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, то рекомендуется использовать версию этого стандарта с указанным выше годом утверждения (принятия). Если после утверждения настоящего стандарта в ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, внесено изменение, затрагивающее положение, на которое дана ссылка, то это положение рекомендуется применять без учета данного изменения. Если ссылочный стандарт отменен без замены, то положение, в котором дана ссылка на него, рекомендуется применять в части, не затрагивающей эту ссылку.
3 Термины и определения
В настоящем стандарте использованы термины и определения по ГОСТ ИСО 14644-1, а также следующие термины с соответствующими определениями:
3.1 предел класса чистоты C
3.2 гарантированный уровень чистоты С
Примечание - Если средняя концентрация частиц по всем точкам отбора проб не превышает гарантированного уровня, то класс чистоты помещения соответствует ГОСТ ИСО 14644-1.
3.3 коэффициент запаса K
3.4 область запаса: Величина равная разности предела класса чистоты и гарантированного уровня чистоты (
3.5 средняя концентрация для m точек отбора проб
4 Условные обозначения и сокращения
В настоящем стандарте использованы следующие обозначения и сокращения:
m - число точек отбора проб;
s - стандартное отклонение (среднеквадратичное отклонение) (см. ГОСТ ИСО 14644-1);
95% ВДП - верхний предел 95%-го доверительного интервала.
5 Методика расчета
5.1 Подготовка к работе
При подготовке следует вычислить гарантированный уровень
5.2 Оценка класса чистоты во время испытаний чистого помещения
При проведении испытаний рассчитывают среднюю концентрацию частиц
Чистое помещение соответствует классу, если
5.3 Расчет коэффициента запаса
Коэффициент запаса
где
Коэффициент запаса
- значения
- числа точек отбора проб m.
Для применения метода следует:
- установить, какое значение
- рассчитать
Приведенные ниже примеры показывают чувствительность модели к этому значению.
Начальной точкой расчетов является формула, приведенная в ГОСТ ИСО 14644-1 (приложение C):
где
m - число точек отбора проб;
Поскольку 95% ВДП=
Чистое помещение соответствует данному классу, если
Равенство
Коэффициент запаса рассчитывают по формуле
Формула позволяет рассчитать коэффициент запаса
Процентиль
Таблица 1 - Значение процентиля t-распределения Стьюдента для 95% ВДП
Процентиль | Число точек отбора проб m | |||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7-9 | |
6,3 | 2,9 | 2,4 | 2,1 | 2,0 | 1,9 |
Статистические данные могут быть описаны двумя параметрами:
- среднее значение (среднее арифметическое значение),
- стандартное отклонение (среднеквадратичное отклонение), s.
Значение
Если R=0 или s=0, то величина не является случайной.
Если s>0, то величина будет случайной. Концентрация частиц является случайной величиной.
Степень случайности растет с увеличением значения R.
Гарантированный уровень
Примеры
1 Расчет при R=0,5
Результаты расчета значений
Таблица 2 - Результаты расчета коэффициента запаса
Коэффициент запаса | Число точек отбора проб т | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 9 | |
3,2 | 1,8 | 1,6 | 1,5 | 1,4 | 1,7 | 1,3 |
Значения
Рассчитывают гарантированный уровень для заданного класса чистоты и размеров частиц по формуле
Результаты расчета гарантированных уровней
Таблица 3 - Результаты расчета
Гарантированный уровень | Число точек отбора проб т | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 9 | |
1100 | 1960 | 2200 | 2350 | 2510 | 2510 | 2710 |
Таблица 3 и рисунок A.2 показывают, что для двух точек отбора проб при классе частоты 5 ИСО и размере частиц
Предел класса чистоты для большого числа точек отбора проб по ГОСТ ИСО 14644-1 для класса чистоты 5 ИСО составляет 3520 частиц/м
При девяти точках отбора проб
2 Расчет при R=1
Результаты расчета
Таблица 4 - Результаты расчета коэффициента запаса
Коэффициент запаса | Число точек отбора проб m | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 9 | |
5,5 | 2,7 | 2,2 | 1,9 | 1,8 | 1,7 | 1,6 |
Таблица 5 - Результаты расчета
Гарантированный уровень | Число точек отбора проб т | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 9 | |
640 | 1300 | 1600 | 1850 | 1960 | 2070 | 2200 |
Фактор случайности для концентрации частиц при R=1 больше, чем R=0,5, поэтому коэффициенты запаса для R=1 будут больше.
Приложение A
(справочное)
Основы метода с использованием коэффициента запаса
Определение доверительного предела связано с понятием доверительного интервала. Доверительный интервал показывает неопределенность случайных событий и может быть определен как процент событий, попавших в этот интервал в процессе многочисленных испытаний. Для 95% доверительного интервала в него попадают 95% событий (например, результатов отбора проб). Доверительный интервал имеет две границы: нижний доверительный предел (НДП) и верхний доверительный предел (ВДП). НДП для счета частиц равен 0, поэтому для чистых помещений используют только ВДП. Запись "95% ВДП" означает, что 95% всех результатов отбора проб будут ниже ВДП, т.е. только 5% полученных значений могут быть выше 95% ВДП.
ВДП рассчитывают, чтобы учесть случайный характер распределения частиц в воздухе. ГОСТ ИСО 14644-1 учитывает фактор случайности при испытаниях чистых помещений, используя 95% ВДП.
Средняя концентрация частиц всегда должна быть ниже предела класса чистоты
Существует два способа избежать расчетов ВДП:
1) увеличить число точек отбора проб. Их должно быть достаточно, чтобы снизить влияние фактора случайности, например до 20%-30%; число точек отбора проб принимают равным 1,5
2) установить допустимый предел, достаточно жесткий для исключения фактора случайности.
В настоящем стандарте рассмотрен второй способ.
Статистическая модель согласно ГОСТ ИСО 14644-1 требует вычисления 95% ВДП для каждого испытания чистых помещений и последующего его сравнения с пределом класса чистоты
Настоящий стандарт устанавливает альтернативный метод, который не требует вычисления 95% ВДП для каждого испытания чистых помещений, - метод с использованием коэффициента запаса.
A.1 Суть метода
По ГОСТ ИСО 14644-1 определяют следующие значения (см. рисунок A.1):
- среднее значение
-
-
Затем сравнивают 95% ВДП с пределом класса чистоты
Если 95% ВДП
Вычисления, учитывающие случайность по ГОСТ ИСО 14644-1, должны проводиться при каждом испытании.
Рисунок А.1 - Графическое представление методики по ГОСТ ИСО 14644-1
Метод, приведенный в настоящем стандарте, устанавливает гарантированный уровень
Преимуществом данного метода является то, что он позволяет значительно упростить методику испытаний. Требуется только:
- определить среднее значение
- сравнить среднее значение
Если
Это значительно проще, чем приведено в ГОСТ ИСО 14644-1.
Преимущество метода по сравнению с методом по ГОСТ ИСО 14644-1 достигается благодаря тому, что не требуется оценивать фактор случайности при каждом испытании. Достаточно это сделать один раз для данного чистого помещения, установив величину
Рисунок A.2 - Гарантированный уровень и область запаса для класса 5 ИСО по частицам с размерами
Приложение В
(справочное)
Примеры расчетов
B.1 Результаты расчетов промежуточных параметров и коэффициентов запаса
Таблица B.1 - Результаты промежуточного расчета для определения
Промежуточная величина | Число точек отбора проб m | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 9 | |
6,3 | 2,9 | 2,4 | 2,1 | 2,0 | 1,9 | 1,9 | |
0,4 | 0,2 | 0,1 | 0,1 | 0,1 | 0,1 | 0,1 | |
0,9 | 0,3 | 0,2 | 0,2 | 0,2 | 0,1 | 0,1 | |
1,3 | 0,5 | 0,4 | 0,3 | 0,2 | 0,2 | 0,2 | |
1,8 | 0,7 | 0,5 | 0,4 | 0,3 | 0,3 | 0,3 | |
2,2 | 0,8 | 0,6 | 0,5 | 0,4 | 0,4 | 0,3 | |
3,1 | 1,2 | 0,8 | 0,7 | 0,6 | 0,5 | 0,4 | |
4,5 | 1,7 | 1,2 | 0,9 | 0,8 | 0,7 | 0,6 | |
5,3 | 2,0 | 1,4 | 1,1 | 1,0 | 0,9 | 0,8 | |
6,7 | 2,5 | 1,8 | 1,4 | 1,2 | 1,1 | 1,0 | |
7,6 | 2,8 | 2,0 | 1,6 | 1,4 | 1,2 | 1,1 | |
8,9 | 3,3 | 2,4 | 1,9 | 1,6 | 1,4 | 1,3 |
Таблица B.2 - Результаты расчета коэффициента запаса
Коэффициент запаса | Число точек отбора проб, m | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 9 | |
1,4 | 1,2 | 1,1 | 1,1 | 1,1 | 1,1 | 1,1 | |
1,9 | 1,3 | 1,2 | 1,2 | 1,2 | 1,1 | 1,1 | |
2,3 | 1,5 | 1,4 | 1,3 | 1,2 | 1,2 | 1,2 | |
2,8 | 1,7 | 1,5 | 1,4 | 1,3 | 1,3 | 1,3 | |
3,2 | 1,8 | 1,6 | 1,5 | 1,4 | 1,4 | 1,3 | |
4,1 | 2,2 | 1,8 | 1,7 | 1,6 | 1,5 | 1,4 | |
5,5 | 2,7 | 2,2 | 1,9 | 1,8 | 1,7 | 1,6 | |
6,3 | 3,0 | 2,4 | 2,1 | 2,0 | 1,9 | 1,8 | |
7,7 | 3,5 | 2,8 | 2,4 | 2,2 | 2,1 | 2,0 | |
8,6 | 3,8 | 3,0 | 2,6 | 2,4 | 2,2 | 2,1 | |
9,9 | 4,3 | 3,4 | 2,9 | 2,6 | 2,4 | 2,3 |
Коэффициент запаса
B.2 Значение
Многочисленные испытания чистых помещений 6 ИСО - 9 ИСО в оснащенном состоянии при неоднонаправленном потоке воздуха показали, что R<(0,3-0,4).
Значения R=0,5 или R=1,0 могут рассматриваться как наихудший случай для этих классов и быть рекомендованы для применения на практике, кроме каких-либо необычных условий, например, отбора проб после НЕРА фильтров с перфорированными решетками.
Для однонаправленного потока значения R могут быть более высокими.
Кривые гарантированного уровня чистоты
a - класс 5 ИСО, 0,3 мкм; б - класс 5 ИСО, 0,5 мкм; в - класс 5 ИСО, 5,0 мкм; г - класс 7 ИСО, 0,5 мкм; д - класс 7 ИСО, 5,0 мкм
Рисунок B.1 - Кривые
Коэффициент запаса
Рекомендуемое минимальное число точек отбора проб определяют по таблице B.3 в зависимости от состояния помещения. Максимальное значение коэффициента запаса принято равным трем (
Таблица B.3 - Рекомендуемое минимальное число точек отбора проб
Класс чистого помещения | Состояние помещения | |||||
в оснащенном состоянии | в эксплуатации | |||||
R | R | |||||
5 ИСО (однонаправленный поток воздуха) | 1,0 | 3 | 3 | 1,5 | 3 | 4 |
6 ИСО - 9 ИСО | 0,5 | 3 | 3 | 1,0 | 3 | 3 |
Если чистое помещение удовлетворяет условию
УДК 543.275.083:628.511:006.354 | ОКС 13.040.01; |
19.020 | |
Ключевые слова: чистые помещения, класс чистоты, упрощенная оценка, коэффициент запаса, 95% верхний доверительный предел |
Электронный текст документа
и сверен по:
, 2019